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基于Borderline-SMOTE-RF模型的岩爆预测
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作者 高泽星 缪海波 +2 位作者 张庆贺 梁超 潘红桂 《科学技术与工程》 北大核心 2026年第1期350-361,共12页
岩爆的准确预测是消减岩爆灾害的基础,并对深部地下工程的安全具有重要意义。构建了241组岩爆数据集,选取单轴抗压强度、单轴抗拉强度、脆性系数、最大切向应力、弹性能指数、最大切向应力与单轴抗压强度之比作为岩爆预测指标。首先对... 岩爆的准确预测是消减岩爆灾害的基础,并对深部地下工程的安全具有重要意义。构建了241组岩爆数据集,选取单轴抗压强度、单轴抗拉强度、脆性系数、最大切向应力、弹性能指数、最大切向应力与单轴抗压强度之比作为岩爆预测指标。首先对原始岩爆数据进行统计分析,通过变异系数初步判断存在离群点,使用t-分布随机邻域嵌入(t-distributed stochastic neighbor embedding,t-SNE)方法将数据降维至三维进行可视化分析,从而直观判断出原始岩爆数据不平衡且存在离群点,然后采用Borderline-SMOTE过采样使数据平衡化、Yeo-Johnson变换使数据正态化。通过不同数据预处理手段,建立3种随机森林模型,即RF模型、SMOTE-RF模型及Borderline-SMOTE-RF模型,采用网格搜索与十折交叉验证进行参数调优,结合混淆矩阵和多个评价指标对模型性能进行评估。结果表明,Borderline-SMOTE-RF模型预测准确率最高,为82.7%。最后将该模型应用于江边水电站引水隧洞岩爆预测,预测结果与实际情况高度吻合。研究成果可为岩爆灾害预测提供有益参考。 展开更多
关键词 岩爆预测 随机森林 t-SNE Yeo-Johnson变换 Borderline-SMOTE
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TBM隧道近接下穿运营高铁隧道模型试验研究
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作者 董宇 童孝红 +1 位作者 杜威 谢强 《路基工程》 2026年第1期218-223,共6页
依托温州市瓯江引水工程TBM隧道下穿高速铁路隧道,采用模型试验与现场监测相结合的方法,探究新建隧道下穿对既有隧道产生的沉降影响。研究表明:模型试验既有隧道沉降最终为1.92mm,满足控制标准;既有隧道沉降呈凹槽型分布,随着既有隧道... 依托温州市瓯江引水工程TBM隧道下穿高速铁路隧道,采用模型试验与现场监测相结合的方法,探究新建隧道下穿对既有隧道产生的沉降影响。研究表明:模型试验既有隧道沉降最终为1.92mm,满足控制标准;既有隧道沉降呈凹槽型分布,随着既有隧道轴线方向距离增加,既有隧道拱顶沉降逐渐减小;随着穿越间距的增加,新建隧道下穿对既有隧道的沉降影响逐渐减小;现场监测穿越过程中,既有隧道出现隆起现象,而后随着穿越的进行发生沉降;既有隧道先开挖一侧产生沉降略大于后开挖一侧,且最大沉降位置沿轴线方向移动。 展开更多
关键词 引水隧道 TBM下穿 监控量测 变形规律 沉降控制
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邻近既有营运线叠线隧道盾构施工变形实测分析
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作者 朱俊 霍畅 +2 位作者 薛明胜 杨平 王加辉 《岩土工程技术》 2026年第1期91-100,共10页
针对邻近既有营运线叠线隧道盾构施工的变形控制难题,依托南京地铁6号线岗子村—花园路区间工程,采用“先下后上”、注浆隔离加固和下线隧道台车系统支撑的施工技术,通过实测,分析叠线隧道盾构施工引起的地表沉降变化规律与盾构掘进对... 针对邻近既有营运线叠线隧道盾构施工的变形控制难题,依托南京地铁6号线岗子村—花园路区间工程,采用“先下后上”、注浆隔离加固和下线隧道台车系统支撑的施工技术,通过实测,分析叠线隧道盾构施工引起的地表沉降变化规律与盾构掘进对邻近既有营运线管片产生的影响,得到全过程地表沉降及既有隧道变形规律,结果表明:(1)下线隧道掘进时地表沉降随掘进相对时间先隆起,达到最大值后再沉降,直至趋于稳定,上线隧道掘进地表沉降规律相似;受注浆隔离加固影响,既有隧道地表沉降变化不明显,地表沉降曲线总体符合非对称的Peck曲线。(2)盾构掘进时,注浆压力增大,地表竖向位移日变量相应增加;盾构总推力与刀盘扭矩变化对地表竖向位移无明显影响。(3)上线隧道掘进时,下线隧道变形由“圆形”向“竖椭圆形”发展;下线隧道在台车支撑作用下,道床竖向位移与隧道水平收敛值相比无台车支撑时减少50%。(4)上线掘进完成后,拱顶和道床最终沉降最大分别为2.6 mm和2.5 mm,左右拱腰最大水平位移分别为0.3 mm和0.7 mm,呈向叠线隧道方向移动趋势。 展开更多
关键词 邻近既有隧道 叠线隧道 盾构掘进 地表沉降 隧道变形
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砂质泥岩条件下不同矢跨比大跨度暗挖车站隧道围岩损伤分析
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作者 余华鹏 李健 +1 位作者 方业飞 刘士洋 《城市轨道交通研究》 北大核心 2026年第1期55-60,共6页
[目的]目前,关于矢跨比与破坏接近度关系的研究较鲜见。为寻找砂质泥岩条件下大跨度暗挖车站隧道的最佳矢跨比,有必要开展相应的研究。[方法]以重庆轨道交通24号线况家塘站为研究对象,构建三维数值模型,对不同矢跨比下大跨度结构位移变... [目的]目前,关于矢跨比与破坏接近度关系的研究较鲜见。为寻找砂质泥岩条件下大跨度暗挖车站隧道的最佳矢跨比,有必要开展相应的研究。[方法]以重庆轨道交通24号线况家塘站为研究对象,构建三维数值模型,对不同矢跨比下大跨度结构位移变形、破坏接近度、不同破坏接近度围岩占比情况进行模拟计算,进而分析矢跨比对车站围岩损伤的影响。[结果及结论]拱顶下沉的竖向位移随矢跨比减小而逐渐增大,隧道侧墙的水平位移随矢跨比减小而逐渐减小。当矢跨比从1.00:2.00减小至1.00:3.00时,竖向位移从−0.97 cm增大至1.20 cm,水平位移从0.75 cm减小至0.64 cm。破坏接近度在车站周围变化较大,变化范围约为0.106~0.783,最大位置位于侧墙附近围岩处。当矢跨比为1.00:2.00~1.00:2.40时,最大破坏接近度下降幅度较快;当矢跨比为1.00:2.40~1.00:3.00时,最大破坏接近度下降幅度较慢,且此时破坏接近度≥0.7的围岩占比也能相对较小。破坏接近度≥0.7的围岩最大水平深度随着矢跨比逐渐减小呈先单调减小、然后突然增大的变化特征。通过位移、破坏接近度等参数的分析,得出研究区大跨度结构的最优矢跨比为1.00:2.80,在此矢跨比下围岩结构受力情况最优。 展开更多
关键词 地铁 大跨度暗挖车站隧道 围岩损伤 数值计算 破坏接近度 矢跨比
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Machine learning-based investigation of uplift resistance in special-shaped shield tunnels using numerical finite element modeling
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作者 ZHANG Wengang YE Wenyu +2 位作者 SUN Weixin LIU Zhicheng LI Zhengchuan 《土木与环境工程学报(中英文)》 北大核心 2026年第1期1-13,共13页
The uplift resistance of the soil overlying shield tunnels significantly impacts their anti-floating stability.However,research on uplift resistance concerning special-shaped shield tunnels is limited.This study combi... The uplift resistance of the soil overlying shield tunnels significantly impacts their anti-floating stability.However,research on uplift resistance concerning special-shaped shield tunnels is limited.This study combines numerical simulation with machine learning techniques to explore this issue.It presents a summary of special-shaped tunnel geometries and introduces a shape coefficient.Through the finite element software,Plaxis3D,the study simulates six key parameters—shape coefficient,burial depth ratio,tunnel’s longest horizontal length,internal friction angle,cohesion,and soil submerged bulk density—that impact uplift resistance across different conditions.Employing XGBoost and ANN methods,the feature importance of each parameter was analyzed based on the numerical simulation results.The findings demonstrate that a tunnel shape more closely resembling a circle leads to reduced uplift resistance in the overlying soil,whereas other parameters exhibit the contrary effects.Furthermore,the study reveals a diminishing trend in the feature importance of buried depth ratio,internal friction angle,tunnel longest horizontal length,cohesion,soil submerged bulk density,and shape coefficient in influencing uplift resistance. 展开更多
关键词 special-shaped tunnel shield tunnel uplift resistance numerical simulation machine learning
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高地应力环境下软岩隧道变形监测控制研究
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作者 李超 《建筑机械化》 2026年第2期109-111,134,共4页
以天陇铁路马街隧道断层破碎带软岩大变形段为研究对象,针对高地应力、岩体破碎、遇水软化等复杂条件,开展了施工控制技术研究。通过地质特性分析与变形监测,构建了短台阶临时横撑法和三台阶临时横撑法动态施工体系,并依托监控量测反馈... 以天陇铁路马街隧道断层破碎带软岩大变形段为研究对象,针对高地应力、岩体破碎、遇水软化等复杂条件,开展了施工控制技术研究。通过地质特性分析与变形监测,构建了短台阶临时横撑法和三台阶临时横撑法动态施工体系,并依托监控量测反馈机制对变形实现精准控制,工程实践表明,该技术体系有效保障了施工安全,为类似地质条件下隧道工程提供了参考。 展开更多
关键词 隧道 软岩大变形 高地应力 台阶法 临时横撑 监控量测
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高速公路隧道巡检机器人应用与管理
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作者 杨志勇 李丹雄 +6 位作者 张旭波 万星 龙海舟 张君杰 蔡艺远 宋均平 吴桐 《交通企业管理》 2026年第2期72-75,共4页
隧道机器人巡检系统以机器人本体为核心,搭载各类声光像采集设备、辅助检测组件及自动化机电设备等,在无人或少人值守的电缆隧道、综合管廊等对高低压设备和电缆线路进行全自主监测和智能诊断,实现隧道内环境、电缆、设备等隐患的前期... 隧道机器人巡检系统以机器人本体为核心,搭载各类声光像采集设备、辅助检测组件及自动化机电设备等,在无人或少人值守的电缆隧道、综合管廊等对高低压设备和电缆线路进行全自主监测和智能诊断,实现隧道内环境、电缆、设备等隐患的前期预警及6后期的状态评估,保障隧道的结构安全和电缆、设备的稳定运行。 展开更多
关键词 高速公路 隧道智能巡检 机器人系统 图像智能识别 运动控制
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高速公路特大断面隧道施工变形数字孪生监测系统设计
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作者 周树东 《中国交通信息化》 2026年第1期92-94,共3页
针对现有隧道施工监测系统存在数据偏差、实时性不足的问题,本文设计了一套基于数字孪生技术的高速公路特大断面隧道施工变形监测系统。硬件方面,采用配备PCI总线插槽的主机作为控制核心,结合示波器、数据采集卡等设备保障信号与参数监... 针对现有隧道施工监测系统存在数据偏差、实时性不足的问题,本文设计了一套基于数字孪生技术的高速公路特大断面隧道施工变形监测系统。硬件方面,采用配备PCI总线插槽的主机作为控制核心,结合示波器、数据采集卡等设备保障信号与参数监测;软件方面,通过点云数据表面重建算法构建隧道三维数字孪生模型,实现物理隧道与虚拟模型的实时映射。基于最大熵理论提取变形特征值,结合点云曲面拟合与法向量分析,实现非接触式变形监测。测试结果显示,系统监测的最大竖向应力为4.6MPa、最小为3.2MPa,与实际情况吻合,二次衬砌安全系数满足规范要求,可实现隧道施工变形的精准监测与安全预警。 展开更多
关键词 高速公路 特大断面 隧道施工 数字孪生 监测系统
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Experimental study on real-time monitoring of surrounding rock 3D wave velocity structure and failure zone in deep tunnels
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作者 Hongyun Yang Chuandong Jiang +4 位作者 Yong Li Zhi Lin Xiang Wang Yifei Wu Wanlin Feng 《International Journal of Mining Science and Technology》 2026年第2期423-437,共15页
An innovative real-time monitoring method for surrounding rock damage based on microseismic time-lapse double-difference tomography is proposed for delayed dynamic damage identification and insufficient detection of a... An innovative real-time monitoring method for surrounding rock damage based on microseismic time-lapse double-difference tomography is proposed for delayed dynamic damage identification and insufficient detection of adverse geological conditions in deep-buried tunnel construction.The installation techniques for microseismic sensors were optimized by mounting sensors at bolt ends which significantly improves signal-to-noise ratio(SNR)and anti-interference capability compared to conventional borehole placement.Subsequently,a 3D wave velocity evolution model that incorporates construction-induced disturbances was established,enabling the first visualization of spatiotemporal variations in surrounding rock wave velocity.It finds significant wave velocity reduction near the tunnel face,with roof and floor damage zones extending 40–50 m;wave velocities approaching undisturbed levels at 15 m ahead of the working face and on the laterally undisturbed side;pronounced spatial asymmetry in wave velocity distribution—values on the left side exceed those on the right,with a clear stress concentration or transition zone located 10–15 m;and systematically lower velocities behind the face than in front,indicating asymmetric rock damage development.These results provide essential theoretical support and practical guidance for optimizing dynamic construction strategies,enabling real-time adjustment of support parameters,and establishing safety early warning systems in deep-buried tunnel engineering. 展开更多
关键词 Deep-buried tunnel Microseismic monitoring Wave velocity tomography Surrounding rock damage zone Real-time monitoring
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融合静动态特征的高铁隧道进口段拱顶沉降预测模型研究
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作者 卢振忠 《市政技术》 2026年第1期193-201,共9页
针对复杂地质条件下高铁隧道进口段拱顶沉降长期预测难题,选取围岩等级、隧道埋深、黏聚力和内摩擦角等静态地质力学参数与开挖初期拱顶沉降序列(A2~A8)等11个影响因子,提出了一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)... 针对复杂地质条件下高铁隧道进口段拱顶沉降长期预测难题,选取围岩等级、隧道埋深、黏聚力和内摩擦角等静态地质力学参数与开挖初期拱顶沉降序列(A2~A8)等11个影响因子,提出了一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和长短期记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)的预测模型。以某高铁隧道进口段为工程背景,首先对Ⅲ级、Ⅳ级、Ⅴ级围岩的拱顶沉降与周边收敛进行了监测特征分析,结果表明,变形普遍呈快速增加—缓慢增加—趋于稳定的时程特征,且围岩等级对累计沉降值的影响最为显著。随后,在同一数据集上,将所提出CNN-LSTM模型与LSTM、ANN-LSTM等传统模型进行预测性能对比,结果表明,在决定系数R^(2)、均方误差MSE、平均绝对百分比误差MAPE指标上,CNN-LSTM模型均表现出显著优势。针对4个不同工况下的独立验证测试,CNN-LSTM模型表现最优,其R^(2)均在0.93以上,表明其具有较强的泛化能力。敏感性分析揭示了各影响因子的贡献度排序:围岩等级和黏聚力对最终沉降的贡献最为突出,其次为内摩擦角、隧道埋深和开挖初期拱顶沉降时间序列。研究结果表明,将开挖初期拱顶沉降时间序列与静态地质力学参数在深度网络中协同表征,能够实现隧道进口段拱顶最终沉降的提前预测,从而为工程现场的支护优化设计、监测方案加密与风险预警决策提供定量化理论支撑。 展开更多
关键词 高铁隧道 拱顶沉降 静动态特征 CNN-LSTM 敏感性分析
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多源观测值综合控制地铁隧道短边测量技术
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作者 李有兵 郝凌旭 +1 位作者 沈渭钧 赵安琪 《建筑机械化》 2026年第1期78-81,共4页
通过太原地铁1号线金阳路站至小井峪站盾构区间测量技术实践,从优化线形减少短边影响、仿真模拟计算、强化进洞联系测量网形设计、加强型全导线网限制横向摆动、三架仪器互瞄法应用短边角度观测、公共点边角交会测量、分段传递起始方位... 通过太原地铁1号线金阳路站至小井峪站盾构区间测量技术实践,从优化线形减少短边影响、仿真模拟计算、强化进洞联系测量网形设计、加强型全导线网限制横向摆动、三架仪器互瞄法应用短边角度观测、公共点边角交会测量、分段传递起始方位、加测多条陀螺定向边、多模态多源观测值综合处理等方面,提出地铁隧道多模态多源观测值综合控制短边测量技术,取得良好效果,对类似的工程有广泛的推广和应用价值。 展开更多
关键词 地铁隧道 测量技术 多元观测值 短边测量
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公路隧道定期检查快速检测车与人工检测的对比分析
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作者 孟刚 《中国水运》 2026年第2期125-127,共3页
为明确快速检测车与人工检测的差异,分析快速检测车在隧道定检中的优劣,以贵州仁遵高速大发渠1号隧道为依托,对比两种检测方式的结果,确定快速检测车的适用性,为其应用提供参考,并建议厂家优化设备以提升检测精度。
关键词 快速检测车 人工检测 隧道定检 病害
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常见盾构隧道风险在智能化多源信息监测下的特征表现
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作者 汤兴 《智能建筑与智慧城市》 2026年第1期179-181,共3页
本研究基于智能化多源信息监测,探讨了盾构隧道中常见风险的特征表现,分析了智能化监测技术在风险评估与管理中的应用效果。通过实际案例分析,验证了智能化监测技术在提升风险识别准确性、优化施工方案和提高施工安全性方面的优势。
关键词 盾构隧道 风险监测 智能化技术 多源信息
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轨道交通隧道智能监测项目研究
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作者 杨钧涵 《微型计算机》 2026年第3期109-111,共3页
轨道交通属于城市交通的重要组成部分,其隧道安全状况直接关联运营可靠性与乘客生命安全,传统轨道交通隧道监测主要依赖人工巡视,这种方式存在效率低下、主观性强且难以实时监测等问题,伴随科技持续进步,智能监测技术逐步应用于轨道交... 轨道交通属于城市交通的重要组成部分,其隧道安全状况直接关联运营可靠性与乘客生命安全,传统轨道交通隧道监测主要依赖人工巡视,这种方式存在效率低下、主观性强且难以实时监测等问题,伴随科技持续进步,智能监测技术逐步应用于轨道交通隧道监测领域,为解决传统监测方式不足提供了全新途径。文章旨在深入研究轨道交通隧道智能监测项目,探讨其在提升巡视效率和病害精准管控方面的应用效果。 展开更多
关键词 轨道交通 隧道 智能检测 项目
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基于点云聚类的隧洞变形检测研究
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作者 潘福勇 李宽 +3 位作者 欧向 盛谦芝 徐梓桢 杨俊杰 《建筑》 2026年第1期116-119,共4页
盾构隧洞管片在复杂地质条件下易发生变形,严重影响结构安全。针对传统检测方法效率低下、现有点云技术依赖复杂模型等问题,本研究提出基于点云聚类的变形检测方法。通过ICP(迭代最近点算法)配准和去噪预处理获取高质量点云数据,采用DBS... 盾构隧洞管片在复杂地质条件下易发生变形,严重影响结构安全。针对传统检测方法效率低下、现有点云技术依赖复杂模型等问题,本研究提出基于点云聚类的变形检测方法。通过ICP(迭代最近点算法)配准和去噪预处理获取高质量点云数据,采用DBSCAN聚类算法实现管片点云的精准分割,聚类纯度达92.3%。基于点云比对分析计算管片变形量,结果显示最大变形量为3.05 mm,与全站仪测量误差不超过0.04 mm,符合工程规范要求。该方法简化了检测流程,提高了检测效率,为隧洞工程变形监测提供了可靠的技术方案。 展开更多
关键词 点云聚类 隧洞 变形检测
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智能传感技术在隧道质量监测应用
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作者 杨含东 《全面腐蚀控制》 2026年第1期223-225,共3页
智能传感技术在隧道质量监测中展现出十分显著的优势。光纤传感技术依靠OFDR原理达成1mm空间分辨率及±1.0με传感精度的变形监测任务。探地雷达技术运用900MHz与400MHz双频天线针对初期支护开展无损检测相关工作。西藏地区隧道工... 智能传感技术在隧道质量监测中展现出十分显著的优势。光纤传感技术依靠OFDR原理达成1mm空间分辨率及±1.0με传感精度的变形监测任务。探地雷达技术运用900MHz与400MHz双频天线针对初期支护开展无损检测相关工作。西藏地区隧道工程的应用实践表明,初期支护厚度结果介于29.18~29.53cm,大于设计标准,钢拱架间距0.5m符合设计要求,有力验证智能传感技术在实际应用中的有效性。 展开更多
关键词 智能传感技术 隧道质量监测 光纤传感
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快速鲁棒掌子面全局节理特征提取算法
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作者 白宇 郝毅仁 +4 位作者 陈玮 裴少康 王贺 王继超 方浩 《科学技术与工程》 北大核心 2026年第3期1157-1165,共9页
隧道掌子面监测对于保障施工安全与工程质量至关重要,然而传统依赖手工测量和现场观察的监测方式效率低下且精度受限。为提升监测水平,提出一种结合深度学习的掌子面快速数字化方法。该方法通过构建掌子面单应变换模型,运用基于深度学... 隧道掌子面监测对于保障施工安全与工程质量至关重要,然而传统依赖手工测量和现场观察的监测方式效率低下且精度受限。为提升监测水平,提出一种结合深度学习的掌子面快速数字化方法。该方法通过构建掌子面单应变换模型,运用基于深度学习的特征匹配算法和基于多尺度信息的快速自适应节理特征提取算法,实现不依赖相机参数和拍摄角度的快速、准确节理特征提取,并借助快速节理检测和融合方法达成实时性监测。实验结果显示,此方法能够有效提取全局掌子面节理信息,显著提高数据采集效率,降低操作难度。综上,该方法为隧道工程监测提供了全新的思路与方法,有力保障了隧道施工安全。 展开更多
关键词 掌子面图像 单应变换 深度学习特征点 节理特征提取 GPU加速 随机样本一致算法
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盾构隧道壁后注浆探地雷达检测系统频域矫正与模型试验
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作者 谢雄耀 曾里 +3 位作者 LAMBOT Sébastien 张竹清 林鸿麟 周彪 《中国公路学报》 北大核心 2025年第7期223-234,共12页
在盾构隧道施工中,壁后注浆技术广泛应用于填补掘进机尾盾与隧道混凝土衬砌之间的空隙,注浆不足会导致地面沉降、隧道上浮,甚至影响隧道结构的稳定性,因而,开展壁后注浆质量检测具有重要的工程价值。针对这一问题,探地雷达作为一种高分... 在盾构隧道施工中,壁后注浆技术广泛应用于填补掘进机尾盾与隧道混凝土衬砌之间的空隙,注浆不足会导致地面沉降、隧道上浮,甚至影响隧道结构的稳定性,因而,开展壁后注浆质量检测具有重要的工程价值。针对这一问题,探地雷达作为一种高分辨率地下成像电磁技术,被广泛应用于壁后注浆的无损检测。为提高探地雷达检测的精确性,首先开展天线矫正试验对探地雷达系统进行频域矫正,然后通过沙箱试验模拟盾构隧道壁后注浆的不同工况,采用步进频率探地雷达系统获取试验数据,利用LightGBM算法进行拟合分析,深入研究探地雷达系统的频域矫正、天线极化方向和钢筋网布置对注浆识别能力的影响。通过天线矫正试验,确定了雷达系统的传递函数,并将其纳入雷达方程对天线进行矫正;通过多工况的模型试验研究,获得了电磁波在砂层介质中的传播特性和成像规律。研究结果表明:开展雷达方程的频域矫正能够显著提升探地雷达信号的质量,增强其对注浆层的识别能力。研究成果可为盾构隧道壁后注浆的无损检测提供技术支持,有助于提高盾构隧道施工质量。 展开更多
关键词 隧道工程 盾构隧道 模型试验 探地雷达系统 壁后注浆 频域矫正
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