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基于小波去噪的快速定点ICA及其在振源识别中的应用
1
作者
武志勇
陈茜
《顺德职业技术学院学报》
2006年第1期6-8,12,共4页
在多源激励情况下,从传感器阵列输出的高维响应中分离、识别不同振源的性质,对于大型结构振动分析以及对其状态监测与健康评价有着重要的意义.本文结合大型结构振动的性质,介绍了小波阈值去噪原理,使用其改进的快速定点算法实现了多源...
在多源激励情况下,从传感器阵列输出的高维响应中分离、识别不同振源的性质,对于大型结构振动分析以及对其状态监测与健康评价有着重要的意义.本文结合大型结构振动的性质,介绍了小波阈值去噪原理,使用其改进的快速定点算法实现了多源激励情况下振源信息分离的方法.文中通过实例给出了这种方法的应用效果.
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关键词
振动测试
小波去噪
GMICA算法
独立分量分析
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职称材料
题名
基于小波去噪的快速定点ICA及其在振源识别中的应用
1
作者
武志勇
陈茜
机构
顺德职业技术学院
五邑大学信息学院
出处
《顺德职业技术学院学报》
2006年第1期6-8,12,共4页
文摘
在多源激励情况下,从传感器阵列输出的高维响应中分离、识别不同振源的性质,对于大型结构振动分析以及对其状态监测与健康评价有着重要的意义.本文结合大型结构振动的性质,介绍了小波阈值去噪原理,使用其改进的快速定点算法实现了多源激励情况下振源信息分离的方法.文中通过实例给出了这种方法的应用效果.
关键词
振动测试
小波去噪
GMICA算法
独立分量分析
Keywords
vibration test
wavelet De-noising
GMICA algorithm
independent components analyses
分类号
U446.53 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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题名
作者
出处
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1
基于小波去噪的快速定点ICA及其在振源识别中的应用
武志勇
陈茜
《顺德职业技术学院学报》
2006
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