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公路桥梁承载能力检测评定技术进展 被引量:3
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作者 伊廷华 郑旭 +1 位作者 杨东辉 李宏男 《中国公路学报》 北大核心 2025年第1期129-143,共15页
承载能力是反映公路桥梁服役性能的关键指标,其可靠评定可为桥梁安全风险预判提供基础,并为加固改造等科学决策提供依据。首先从评定目标和方法2个方面深度剖析了桥梁承载能力评定的内涵,介绍了中美两国承载能力评定技术标准的发展历程... 承载能力是反映公路桥梁服役性能的关键指标,其可靠评定可为桥梁安全风险预判提供基础,并为加固改造等科学决策提供依据。首先从评定目标和方法2个方面深度剖析了桥梁承载能力评定的内涵,介绍了中美两国承载能力评定技术标准的发展历程;阐述了验证荷载试验和诊断荷载试验技术的实施方法和评定原理,验证荷载试验可直接判断桥梁承载能力是否满足要求,而诊断荷载试验因反映桥梁信息多、实施方便快捷等优势应是未来重点发展方向;对比了各国规范中承载能力分析检算评定理论,归纳了结构直接检测、状态参数映射和时变劣化模型预测3类抗力修正方法,从荷载和桥梁分析模型两方面阐述了桥梁实际荷载效应的修正方法,分析了各国规范中规定的桥梁评定目标可靠度,英、美规范通过折减设计分项系数的方式建立了多水准评定目标可靠度,值得中国评定规范借鉴;并从测试方法、评定理论与技术装备3个方面对桥梁承载能力评定的未来发展方向进行了展望。 展开更多
关键词 桥梁工程 承载能力 综述 荷载试验 分析检算 可靠度
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改进YOLOv7和SeaFormer的桥梁裂缝识别与测量
2
作者 杨国俊 齐亚辉 +1 位作者 杜永峰 石秀名 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第1期429-442,共14页
为解决以往桥梁裂缝检测模型参数量大、检测效率低、延迟高,无人机采集图像质量不佳等问题,引入图像质量评价模型和SeaFormer轻量化语义分割算法,通过改进YOLOv7目标检测算法,训练并建立基于改进的YOLOv7和SeaFormer的桥梁裂缝识别与分... 为解决以往桥梁裂缝检测模型参数量大、检测效率低、延迟高,无人机采集图像质量不佳等问题,引入图像质量评价模型和SeaFormer轻量化语义分割算法,通过改进YOLOv7目标检测算法,训练并建立基于改进的YOLOv7和SeaFormer的桥梁裂缝识别与分割一体化模型,提出基于内切圆的裂缝长度与宽度像素级计算方法。同时,采用先识别,然后将裂缝识别目标框图像作为分割模型的输入图像进行分割,再将分割图像进行处理并按照目标框位置信息映射回原图的方案,大大提高了裂缝的检测效率;利用本文质量评估模型筛选并标注公开混凝土桥梁裂缝图像,作为本文模型数据集。通过在此数据集上与主流模型进行训练测试对比,证明了本文算法在精度、轻量化等方面的优势。然后利用大疆精灵4pro-v2.0无人机在距离待测面3m处采集结构裂缝图像进行精度验证,裂缝宽度检测相对误差在18%以内,裂缝长度检测相对误差在10%以内。另外,在加入兰州市中山桥桥墩裂缝图像的混合测试集中,裂缝识别定位精准度达91.38%,F1分数88.94%,召回率86.62%;裂缝分割准确度为93.66%,交并比90.17%。研究结果表明:基于改进YOLOv7和SeaFormer的一体化桥梁裂缝检测方法在兼顾检测速度与精度的情况下,模型更小、检测效率更高,更适用于搭载在无人机等移动设备进行桥梁、高塔等结构的裂缝检测。 展开更多
关键词 桥梁工程 裂缝检测 无人机 深度学习 轻型多层感知模块 YOLOv7模型 SeaFormer模型
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随机车载激励下的斜拉桥拉索损伤识别研究
3
作者 刘扬 段吉珠 +1 位作者 鲁乃唯 黄胄 《交通科学与工程》 2025年第5期152-160,共9页
【目的】针对大跨度柔性桥梁,提出一种基于车载激励和深度学习的斜拉桥拉索损伤识别方法,以实现对斜拉桥拉索损伤的有效识别。【方法】根据实测车流数据和蒙特卡洛方法建立随机车流模型,把车流荷载当作斜拉桥有限元模型的外在激励;统计... 【目的】针对大跨度柔性桥梁,提出一种基于车载激励和深度学习的斜拉桥拉索损伤识别方法,以实现对斜拉桥拉索损伤的有效识别。【方法】根据实测车流数据和蒙特卡洛方法建立随机车流模型,把车流荷载当作斜拉桥有限元模型的外在激励;统计桥梁关键测点的动力响应信息,构建拉索损伤数据库;基于VGG16的深度学习算法对损伤数据进行学习,建立损伤与桥梁响应的映射关系;将VGG16与支持向量机、BP神经网络和卷积神经网络等机器学习方法进行对比。【结果】VGG16在车流激励下斜拉桥拉索的损伤识别方面效果更优。具体表现为损伤程度越高识别精度越高,且单一损伤的识别效果高于多损伤识别的识别效果。【结论】VGG16在车流激励下斜拉桥拉索损伤识别方面具有更好的性能。 展开更多
关键词 随机车流 拉索损伤 深度学习 机器学习 损伤识别
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基于注意力机制改进DeepLabV3+网络的拉索检测方法
4
作者 蒋田勇 胡淳俊 郑力之 《交通科学与工程》 2025年第3期73-81,共9页
【目的】基于计算机视觉进行拉索振动测量时,背景图像中物体的运动会影响拉索振动识别的精度。因此,提出一种引入有效通道注意力(ECA)机制的改进DeepLabV3+网络方法,以去除复杂图像背景并提取图像前景中的拉索目标。【方法】在DeepLabV3... 【目的】基于计算机视觉进行拉索振动测量时,背景图像中物体的运动会影响拉索振动识别的精度。因此,提出一种引入有效通道注意力(ECA)机制的改进DeepLabV3+网络方法,以去除复杂图像背景并提取图像前景中的拉索目标。【方法】在DeepLabV3+网络的编码阶段增设特征提取模块以增强拉索图像的深层特征,从而获得更精细的拉索边缘;在解码阶段引入浅层特征融合模块过滤背景信息并减少细节信息的损失。【结果】在采集的离散拉索图像数据上对模型的精度进行评估,结果表明:改进后的DeepLabV3+网络的平均交互比(MIoU)、类别像素精度(PA)和平均像素精度(MPA)均有提高,分别达到0.9901、0.9984和0.9949。【结论】改进后的DeepLabV3+网络对拉索像素识别的精度更高,对背景图像的分割更完全,可有效去除拉索的复杂图像背景。 展开更多
关键词 计算机视觉 注意力机制 复杂图像背景 前景拉索 DeepLabV3+网络
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短吊杆内力识别方法综述
5
作者 张开银 陆彦彤 《工程与建设》 2025年第1期12-16,共5页
短吊杆对桥梁结构服役安全至关重要。本文分析了影响短吊杆内力的因素,介绍了常见的接触式识别方法,并对其优缺点进行比较;介绍了近些年新兴的非接触式识别法,对其框架、识别步骤进行分析;讨论其在内力识别上的应用,并对未来发展趋势进... 短吊杆对桥梁结构服役安全至关重要。本文分析了影响短吊杆内力的因素,介绍了常见的接触式识别方法,并对其优缺点进行比较;介绍了近些年新兴的非接触式识别法,对其框架、识别步骤进行分析;讨论其在内力识别上的应用,并对未来发展趋势进行展望,以期为短吊杆内力识别提供有益借鉴。 展开更多
关键词 短吊杆 内力 数字图像处理技术
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基于改进DeepLabV3+的钢桥锈蚀检测方法 被引量:3
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作者 黄海新 贺朝 +2 位作者 程寿山 许瑞宁 张连振 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期18-24,60,共8页
锈蚀检测算法是钢桥管养从人工视觉向机器视觉转型的关键,更是智能化钢桥检测机器人构建的技术基础。面向钢桥智能检测机器人对锈蚀检测算法低能耗和高精度的实际需求,针对DeepLabV3+模型加以改进,采用MobileNetV2主干网络替换原模型中... 锈蚀检测算法是钢桥管养从人工视觉向机器视觉转型的关键,更是智能化钢桥检测机器人构建的技术基础。面向钢桥智能检测机器人对锈蚀检测算法低能耗和高精度的实际需求,针对DeepLabV3+模型加以改进,采用MobileNetV2主干网络替换原模型中的Xception主干网络,使模型轻量化以易适配移动端设备,优化ASPP模块中的空洞率以提高网络对不同尺寸锈蚀的提取效果,添加CBAM注意力机制增强模型对关键特征的感知和捕捉;将改进后的DeepLabV3+模型与原DeepLabV3+模型、PSPNet模型和U-Net模型进行了对比,同时开展了消融实验;最后,将改进模型搭载于视觉机器人上,并开展实地工程测试。结果表明:相比于其它模型,改进的DeepLabV3+模型对钢桥锈蚀图像的分割准确率平均提高了7.5%,平均交并比平均提高了14.7%,召回率平均提高了9.1%。 展开更多
关键词 桥梁工程 DeepLabV3+ 钢桥锈蚀检测 卷积神经网络 图像分割
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高速铁路大跨钢结构桥梁10年动力特性变化分析 被引量:2
7
作者 赵健业 周筱航 李艳哲 《桥梁建设》 北大核心 2025年第2期86-93,共8页
为探究高速铁路大跨钢结构桥梁长期服役性能演化规律,以郑新黄河大桥为背景,采用动态测试的方法进行研究。对该桥在试验车及过路车激励下相隔10年(2012—2022年)的主梁横向及竖向振幅、竖向加速度、杆件应变、桥梁模态参数及端横梁动挠... 为探究高速铁路大跨钢结构桥梁长期服役性能演化规律,以郑新黄河大桥为背景,采用动态测试的方法进行研究。对该桥在试验车及过路车激励下相隔10年(2012—2022年)的主梁横向及竖向振幅、竖向加速度、杆件应变、桥梁模态参数及端横梁动挠度进行对比分析,并对数据的相关性及离散性展开研究。结果表明:在试验车及过路车的激励下,2022年主梁横向及竖向振幅、竖向加速度、杆件应变较2012年测试数据普遍增大,且总体存在边跨变化量大而中跨变化量小的现象;大桥自振频率在10年间变化很小,端横梁动挠度略微增大,但总体数值均很小,表明大桥具有较好的刚度和轨道平顺性;主梁动力响应随列车速度的提高而增加,主梁杆件应变与车速具有较强的关联性;2022年各孔跨间动力测试数据相关性普遍大于2012年,离散性符合要求。可将主梁横向及竖向振幅、竖向加速度及杆件应变幅值、桥梁模态参数、端横梁动挠度以及相关性作为状态评估指标,将离散性作为数据可靠性评判指标,用以评估高速铁路钢结构桥梁的长期运营状态。 展开更多
关键词 铁路桥 动力特性 运营状态 相关性 离散性 评价指标 动态测试
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基于桥检领域-任务迁移的检测报告信息提取少样本模型 被引量:1
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作者 朱彦洁 王瑜晨 +1 位作者 熊文 蔡春声 《交通运输工程学报》 北大核心 2025年第1期248-262,共15页
为减少桥梁检测关键信息提取方法对大量人工标注样本的依赖,提出了一种适用于少样本场景的桥梁检测关键信息提取模型,由桥检领域预训练语言模型、双向长短时记忆(BiLSTM)网络和条件随机场(CRF)组成;通过使用桥梁领域语料与检测任务数据... 为减少桥梁检测关键信息提取方法对大量人工标注样本的依赖,提出了一种适用于少样本场景的桥梁检测关键信息提取模型,由桥检领域预训练语言模型、双向长短时记忆(BiLSTM)网络和条件随机场(CRF)组成;通过使用桥梁领域语料与检测任务数据对原始语言模型进行领域预训练和任务微调,实现从领域知识到任务特征的两阶段迁移,构建出更适应桥梁专业术语和检测报告格式的预训练语言模型;利用BiLSTM捕捉桥梁检测报告中的上下文依赖关系,并结合CRF对最终信息提取结果进行约束优化;根据行业规范和现有相关研究,重新定义了8类桥梁检测报告中通用的关键信息;为验证方法的有效性,分别在仅包含50和100个句子的少样本数据上进行训练,并在1 491个句子的测试集上评估性能。试验结果表明:当训练样本数分别为50和100个时,本文提出模型的F_(1)值分别达到0.860 7和0.820 2,均显著优于4个主流模型,验证了该模型在少样本情况下对桥检报告关键信息的精准提取能力;消融试验进一步证明了领域与任务两阶段迁移学习策略在快速提取少样本数据中领域相关信息和任务显著特征方面的有效性,从而显著提升了模型在少样本场景上的整体性能;提出的少样本场景下桥梁检测信息提取方法可用于构建知识图谱,以评估桥梁的结构状态和预测未来可使用寿命。 展开更多
关键词 桥梁工程 信息提取 预训练语言模型 桥梁检测报告 深度学习 自然语言处理
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基于无人机路径规划与深度学习的桥梁点云自动化分割研究
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作者 万桂军 吴维维 +1 位作者 王浩琛 冯东明 《湖南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期60-72,共13页
为推动桥梁管养事业发展的数字化、智能化和精细化,保障其安全服役,提出基于无人机路径规划与深度学习的桥梁点云自动化分割方法.首先对桥梁结构进行倾斜摄影建模,根据模型提供的空间信息,对桥面板、桥侧、桥墩和桥底四部分分别进行无... 为推动桥梁管养事业发展的数字化、智能化和精细化,保障其安全服役,提出基于无人机路径规划与深度学习的桥梁点云自动化分割方法.首先对桥梁结构进行倾斜摄影建模,根据模型提供的空间信息,对桥面板、桥侧、桥墩和桥底四部分分别进行无人机飞行路径精细化规划,并按照新路径执行航拍任务,进行三维重建.其次,通过实桥试验进行方法验证,根据目标分辨率确定无人机飞行高度、航向和旁向重叠率等飞行参数,编写KML文件导入无人机,经验证重建所得的桥梁三维点云模型精度达到毫米级.最后,制作点云语义分割数据集,将点云数据划分为背景、桥面板、桥墩和盖梁四类,采用轻量高效的RandLA-Net算法进行桥梁构件语义分割,结果MIoU值为98.77%,各类别构件IoU值在95.46%以上,在桥梁点云的自动化分割上取得了良好的效果. 展开更多
关键词 桥梁工程 三维点云 桥梁管养 自动化分割 无人机路径规划
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基于移动车辆响应的曲线梁桥竖向和径向模态振型识别研究
10
作者 刘玉红 杨永斌 徐昊 《工程力学》 北大核心 2025年第5期21-31,共11页
基于车-曲线桥动力理论,提出利用驶过曲线梁桥的移动车辆其振动响应来间接识别桥梁竖向和径向模态振型。该文推导得到曲梁平面内、外动力响应以及车-曲线桥接触响应理论解,给出了竖向和径向接触响应计算公式以消除车体响应自身频率干扰... 基于车-曲线桥动力理论,提出利用驶过曲线梁桥的移动车辆其振动响应来间接识别桥梁竖向和径向模态振型。该文推导得到曲梁平面内、外动力响应以及车-曲线桥接触响应理论解,给出了竖向和径向接触响应计算公式以消除车体响应自身频率干扰,随后建立了变分模态分解(VMD)和希尔伯特变换(HT)相结合的技术识别曲线桥模态振型。数值研究结果表明:VMD-HT技术可从接触响应中准确识别出曲线桥竖向和径向模态振型;曲线桥半径对振型识别结果影响较小;相较于单跨桥,多跨曲线桥的振型识别结果轻微下降。该研究可为车辆扫描法在曲线桥检测中的应用提供理论参考。 展开更多
关键词 桥梁工程 曲线桥振型 车辆扫描法 变分模态分解 希尔伯特变换
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可更换测力体竖向测力支座设计与试验验证
11
作者 李培璐 张小锋 +1 位作者 王伟强 桂长忍 《高速铁路新材料》 2025年第1期53-57,共5页
针对桥梁测力支座的测力元件无法满足桥梁全寿命使用要求的问题,提出了一种可更换测力体的竖向测力支座,结合了普通球型支座的结构特点和测力支座的测力原理,以球型钢支座为主体,在支座内部圆周均匀布置多个测力体(传感器),能解决测力... 针对桥梁测力支座的测力元件无法满足桥梁全寿命使用要求的问题,提出了一种可更换测力体的竖向测力支座,结合了普通球型支座的结构特点和测力支座的测力原理,以球型钢支座为主体,在支座内部圆周均匀布置多个测力体(传感器),能解决测力体更换不方便且更换后测力不稳定的问题。通过对可更换测力体竖向测力支座进行结构设计、有限元静力学仿真以及竖向测力性能试验,验证了这种测力支座结构的可行性和测力体更换的便捷性,试验表明该测力支座的测力元件更换便捷且测力精度可靠,为测力支座在现代智慧桥梁中的全面应用提供了理论支撑与工程建设参考。 展开更多
关键词 桥梁工程 竖向测力支座 可更换测力体 有限元分析 测力试验
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基于SAFT的钢管混凝土脱空缺陷检测研究 被引量:1
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作者 涂兵 覃成金 《广西大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期723-735,共13页
为了解决钢管混凝土(CFST)内部脱空缺陷的无损、定量、直观检测难题,提出采用合成孔径聚焦成像技术(SAFT)对钢管混凝土内部脱空缺陷进行超声成像。针对钢管混凝土的多层结构特征,采用多层材料的均方根波速替代单一材料波速用于水平方向... 为了解决钢管混凝土(CFST)内部脱空缺陷的无损、定量、直观检测难题,提出采用合成孔径聚焦成像技术(SAFT)对钢管混凝土内部脱空缺陷进行超声成像。针对钢管混凝土的多层结构特征,采用多层材料的均方根波速替代单一材料波速用于水平方向声时计算,对传统SAFT算法进行改进,并制作多组含不同类型脱空缺陷的钢管混凝土试件对改进前、后算法的有效性和精度进行检验与对比。试验结果表明:传统SAFT算法和改进后的SAFT算法均能对Ⅰ类球冠型脱空和Ⅱ类球冠型脱空缺陷实现有效成像,即采用SAFT对钢管混凝土脱空缺陷进行检测总体可行;改进后的SAFT算法对2类球冠型脱空缺陷的成像平均误差仅为0.35%,明显低于传统SAFT算法(4.0%),因此将SAFT应用于钢管混凝土这类组合结构时进行波速修正等针对性的改进是有必要的,特别是对于钢材料尺寸占整个截面尺寸比例较大的结构如直径较小或者含钢率较高的结构尤为如此。 展开更多
关键词 脱空缺陷 合成孔径聚焦成像技术 钢管混凝土 多层结构 均方根波速
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基于低应变反射波法的桥梁桩基质量检测探析 被引量:2
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作者 黄坤 《交通世界》 2025年第4期169-171,共3页
为探究低应变反射波法在桥梁桩基质量检测中应用的技术要点,为桥梁施工质量判定及养护处治提供可靠依据,首先对低应变反射波法检测原理展开分析;进而以某公路桥梁为例,从资料收集及测试时间的选择、检测仪器准备、检测参数确定、传感器... 为探究低应变反射波法在桥梁桩基质量检测中应用的技术要点,为桥梁施工质量判定及养护处治提供可靠依据,首先对低应变反射波法检测原理展开分析;进而以某公路桥梁为例,从资料收集及测试时间的选择、检测仪器准备、检测参数确定、传感器安装及激振点设置、耦合剂选择等方面对现场桩基质量无损检测过程进行梳理;最后给出桩基质量检测结果。结果表明,桥梁桩基施工质量受诸多因素影响,为获取准确的桩基质量信息,必须选用可靠适用的检测技术;低应变反射波法能较好检出混凝土松散离析、桩底沉渣、缩扩径、断桩等病害,为桥梁桩基质量控制提供较好保障。 展开更多
关键词 低应变反射波法 桩基 质量检测
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基于K-Medoids聚类和经验小波变换的桥梁模态参数识别
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作者 郭保全 段敏 +2 位作者 胡宏涛 罗凌峰 胡佳男 《公路交通技术》 2025年第5期142-149,167,共9页
针对现有时频域模态参数识别方法存在模态混叠、小波基选择困难等问题,为提升识别精度,将经验小波变换(EWT)引入桥梁模态参数识别领域并对其进行改进,结合某大跨度悬索桥监测数据开展验证研究。首先,提出AR功率谱曲线最优形态解算方法,... 针对现有时频域模态参数识别方法存在模态混叠、小波基选择困难等问题,为提升识别精度,将经验小波变换(EWT)引入桥梁模态参数识别领域并对其进行改进,结合某大跨度悬索桥监测数据开展验证研究。首先,提出AR功率谱曲线最优形态解算方法,通过方差与平滑度指标确定最优AR谱阶次;其次,采用Scalespace方法对谱估计曲线实施频谱分割;再次,提出基于运营期全时段监测数据的特征频率确定方法,将K-Medoids算法引入信号频带坐标稳定图进行聚类,以提升EWT频谱分割精度并获取稳定频带坐标;最后,利用Wasserstein距离与ET指标完成特征IMF分量筛选。研究结果表明:1)改进EWT可成功识别主梁竖弯前3阶模态振型,识别结果与ANSYS有限元理论分析结果基本一致;2)改进EWT能识别更多真实固有模态,特征频率识别误差最小可达1.587‰。综上,改进EWT方法可有效提取信号特征IMF分量,其与希尔伯特变换(HT)结合能高效识别频率、振型等模态参数,且相较传统时频域方法具有更高识别精度,适用于大跨度桥梁模态参数识别。 展开更多
关键词 经验小波变换 AR谱估计 K-Medoids聚类 Wasserstein距离 ET指标 桥梁模态参数识别
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多源融合的桥梁结构状态快速评估方法 被引量:1
15
作者 孙梦瑾 张建华 吴华勇 《建筑科技》 2025年第4期82-86,共5页
提出一种桥梁状态快速评估方法,融合多源监测与检测数据,提取动力特性、关键位移、局部损伤等多种宏观和微观分项指标。基于现有桥梁技术状况评定标准,针对不同损伤程度,实现各分项指标的5级分类。基于模糊评价理论综合考虑各底层指标... 提出一种桥梁状态快速评估方法,融合多源监测与检测数据,提取动力特性、关键位移、局部损伤等多种宏观和微观分项指标。基于现有桥梁技术状况评定标准,针对不同损伤程度,实现各分项指标的5级分类。基于模糊评价理论综合考虑各底层指标的评价等级,通过层次分析法确定各层级指标之间的权重,并通过和法计算以及最大隶属度原则,确定桥梁的整体技术状况评价等级。实例验证表明,该方法的评估结果准确、合理,为桥梁安全管理提供了有效依据。 展开更多
关键词 桥梁工程 多源融合 状态评估 健康监测 结构检测 模糊理论
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基于无人机影像分析的桥梁结构健康监测技术研究 被引量:1
16
作者 胡呈祥 《技术与市场》 2025年第8期45-47,52,共4页
无人机影像分析技术在桥梁结构健康监测领域展现出巨大潜力,通过搭载高分辨率相机的无人机系统对桥梁结构进行全方位数据采集,结合深度学习算法实现裂缝识别、变形测量及损伤评估。构建了一套完整的无人机桥梁检测系统,包含飞行路径规... 无人机影像分析技术在桥梁结构健康监测领域展现出巨大潜力,通过搭载高分辨率相机的无人机系统对桥梁结构进行全方位数据采集,结合深度学习算法实现裂缝识别、变形测量及损伤评估。构建了一套完整的无人机桥梁检测系统,包含飞行路径规划、图像采集处理、多源数据融合及健康状态评估等模块。结果表明,该系统能够实现毫米级裂缝识别精度,位移测量误差控制在±2 mm范围内,为桥梁结构健康监测提供了高效可靠的技术支持。 展开更多
关键词 无人机影像分析 桥梁健康监测 裂缝识别 变形测量 深度学习算法
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智能桥梁检测系统研究 被引量:1
17
作者 崔燕 《交通世界》 2025年第16期177-179,共3页
为解决传统的人工方式桥梁裂缝检测中误差较大、效率不高的问题,提出一种智能桥梁检测系统,该系统集成了智能检测车、机械手臂结构及图像处理功能,能够综合分析桥梁底部实际情况并使用图像采集及分析系统还原生成桥梁底部情况图,对桥梁... 为解决传统的人工方式桥梁裂缝检测中误差较大、效率不高的问题,提出一种智能桥梁检测系统,该系统集成了智能检测车、机械手臂结构及图像处理功能,能够综合分析桥梁底部实际情况并使用图像采集及分析系统还原生成桥梁底部情况图,对桥梁病害进行分析。阐述了目前工程实践中公路桥梁检测车的应用现状,介绍了智能桥梁检测系统的结构、特点,并展望该系统的应用前景,为桥梁检测人员提供参考。 展开更多
关键词 桥梁病害 裂缝检测 智能桥梁检测 桥梁检测车
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桥梁结构健康监测中的红外热成像检测应用分析
18
作者 马文成 马兰 《质量与市场》 2025年第4期85-88,共4页
红外热成像技术作为一种非接触、实时、可视化的检测方法,在桥梁结构健康监测领域具有重要应用价值。本文系统阐述了该技术的原理与设备组成,重点分析了其在桥梁监测中的具体应用场景,包括混凝土裂缝与空洞检测、钢结构腐蚀与温度异常... 红外热成像技术作为一种非接触、实时、可视化的检测方法,在桥梁结构健康监测领域具有重要应用价值。本文系统阐述了该技术的原理与设备组成,重点分析了其在桥梁监测中的具体应用场景,包括混凝土裂缝与空洞检测、钢结构腐蚀与温度异常分析、桥梁涂层缺陷与脱落识别,以及预防性维护策略制定。最后,结合技术现状提出优化措施,旨在为提升桥梁监测效率与精度提供理论支撑和实践指导。 展开更多
关键词 桥梁结构健康监测 红外热成像 混凝土裂缝 钢结构腐蚀
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基于声波透射法的桥梁桩基完整性检测
19
作者 芦永杰 《交通世界》 2025年第14期124-126,共3页
为解决桥梁桩基础出现缺陷后存在的难以确定缺陷位置及缺陷程度等问题,首先分析声波透射法的基本原理和判定依据;然后依托某桥梁工程钻孔灌注桩检测实例,采用声波透射法开展无损检测,并结合钻芯取样法分析桩基检测结果。检测数据显示,... 为解决桥梁桩基础出现缺陷后存在的难以确定缺陷位置及缺陷程度等问题,首先分析声波透射法的基本原理和判定依据;然后依托某桥梁工程钻孔灌注桩检测实例,采用声波透射法开展无损检测,并结合钻芯取样法分析桩基检测结果。检测数据显示,声波透射法用于检测桥梁混凝土桩基础时具有良好的准确性,且应用效率高。研究表明,声波透射法不会对桩体结构产生破坏,能精确可靠地判定桩基完整性,具备推广应用价值。 展开更多
关键词 混凝土灌注桩 完整性检测 声波透射法
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基于生成对抗网络模型的光线不良情形桥梁裂缝检测算法研究
20
作者 张精卫 李博 《桥梁建设》 北大核心 2025年第5期98-104,共7页
针对光线不良情形下现有桥梁裂缝检测方法精度不足、人工标注存在高成本及重复标注等问题,提出一种基于生成对抗网络(CycleGAN)模型的计算机视觉裂缝检测算法。该算法利用生成对抗网络的非成对训练特性,通过构建包含对抗损失、循环一致... 针对光线不良情形下现有桥梁裂缝检测方法精度不足、人工标注存在高成本及重复标注等问题,提出一种基于生成对抗网络(CycleGAN)模型的计算机视觉裂缝检测算法。该算法利用生成对抗网络的非成对训练特性,通过构建包含对抗损失、循环一致性损失和身份损失的图像翻译模型,实现正常光线与光线不良桥梁图像的双向转换并保持图像中的裂缝结构不变。以某桥实地采集的昼夜裂缝图像数据集为例,训练CycleGAN模型以生成夜间风格图像并共享原始标注数据,进而扩充UNet语义分割模型的训练集,从而实现光线不良下桥梁裂缝的准确识别与检测。结果表明:在光线不良测试集上,相较传统算法采用扩充前数据集训练的模型,该算法采用扩充后数据集训练的模型,其语义分割模型关键指标均显著提高,裂缝长度与宽度测量误差显著降低。该方法在不需要成对样本与额外标注的情况下,可提高在光线不良情形下的裂缝检测精度和效率,为复杂光照条件下的桥梁裂缝智能检测提供实用解决方案。 展开更多
关键词 桥梁工程 光线不良 裂缝检测 图像翻译 计算机视觉 生成对抗网络模型 检测算法
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