为获取大跨度桥梁顶推施工临时墩间距、导梁长度及刚度的最优参数,优化主梁内力线形,节约材料成本,提出一种基于非支配排序遗传算法Ⅱ(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)遗传算法的主梁线形及材料成本优化方法。以临...为获取大跨度桥梁顶推施工临时墩间距、导梁长度及刚度的最优参数,优化主梁内力线形,节约材料成本,提出一种基于非支配排序遗传算法Ⅱ(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)遗传算法的主梁线形及材料成本优化方法。以临时墩最大支反力与主梁截面最大应力为约束条件,建立临时墩间距、导梁长度及刚度与顶推就位主梁线形及材料成本的多目标优化模型。该方法通过NSGA-Ⅱ遗传算法迭代求解ANSYS顶推施工全过程杆系模型,进行联合仿真优化。通过快速非支配排序与精英保留策略得到Pareto前沿优化解集,最后通过逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution, TOPSIS)选出最佳方案。通过具体工程分析,得到的Pareto优化解集收敛性好,可根据不同目标侧重从中选取设计参数,最终推荐临时墩间距59 m,导梁长度35 m,导梁刚度为主梁的0.15倍。研究结果可为相关工程施工方案设计提供参考。展开更多
文摘为获取大跨度桥梁顶推施工临时墩间距、导梁长度及刚度的最优参数,优化主梁内力线形,节约材料成本,提出一种基于非支配排序遗传算法Ⅱ(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)遗传算法的主梁线形及材料成本优化方法。以临时墩最大支反力与主梁截面最大应力为约束条件,建立临时墩间距、导梁长度及刚度与顶推就位主梁线形及材料成本的多目标优化模型。该方法通过NSGA-Ⅱ遗传算法迭代求解ANSYS顶推施工全过程杆系模型,进行联合仿真优化。通过快速非支配排序与精英保留策略得到Pareto前沿优化解集,最后通过逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution, TOPSIS)选出最佳方案。通过具体工程分析,得到的Pareto优化解集收敛性好,可根据不同目标侧重从中选取设计参数,最终推荐临时墩间距59 m,导梁长度35 m,导梁刚度为主梁的0.15倍。研究结果可为相关工程施工方案设计提供参考。
