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动态称重数据驱动的桥梁疲劳车辆模型优化
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作者 孙琼 魏明光 杨东辉 《城市道桥与防洪》 2025年第10期68-73,共6页
为提升区域交通差异下桥梁疲劳损伤评估的准确性,提出一种基于动态称重数据(WIM)的疲劳车辆模型优化方法。针对现行规范中固定参数模型在区域适应性不足的问题,引入疲劳损伤比作为核心指标,以跨中截面为关键分析位置,建立以疲劳损伤比... 为提升区域交通差异下桥梁疲劳损伤评估的准确性,提出一种基于动态称重数据(WIM)的疲劳车辆模型优化方法。针对现行规范中固定参数模型在区域适应性不足的问题,引入疲劳损伤比作为核心指标,以跨中截面为关键分析位置,建立以疲劳损伤比趋近于1为目标的优化函数,并通过遗传算法协同标定车辆轴数构型、轴重比和轴距等参数,构建3轴/4轴区域适应性模型。以上海市某高架桥半年WIM数据为案例的分析表明:规范模型Ⅲ的疲劳损伤比普遍高于2.0,显著高估了实际损伤;优化后的4轴模型将疲劳损伤比稳定在1.0~1.2区间内。由此证实所提方法可有效降低模型误差,为区域差异化交通荷载下的桥梁疲劳寿命评估提供精准理论支撑。 展开更多
关键词 动态称重数据 疲劳损伤比 疲劳损伤等效 车辆荷载模型 遗传算法
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