-
题名基于改进二维卷积滤波技术的轨道伤损检测方法
被引量：7
- 1
-
-
作者
贾强
韩峰
-
机构
兰州交通大学土木工程学院
-
出处
《城市轨道交通研究》
北大核心
2022年第4期181-185,共5页
-
基金
国家自然科学基金项目(51568037)。
-
文摘
基于改进卷积滤波技术和自适应阈值分割法,提出边缘检测轨道结构识别与伤损检测方法。使用改进二维卷积进行图像滤波,对原图像矩阵通过行列式变换处理,增强图像边界元素;根据边缘检测所得到的线形特征进行扣件弹条及钢轨识别,以线形急剧变化判别钢轨伤损及位置。通过既有线路轨道进行图像识别试验验证。试验验证结果表明,采用该方法可提高轨道部件识别速率,具有一定的自适应性,还可确定伤损相应位置,有利于轨道伤损的判别,可应用在日常轨道的养护及维修中。
-
关键词
轨道
伤损检测
改进二维卷积
自适应阈值分割
边缘检测
-
Keywords
track
damage detection
improved two-dimensional convolution
adaptive thresholding
edge detection
-
分类号
U4213.43
[交通运输工程—道路与铁道工程]
-
