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基于CEEMDAN-Attention-BiLSTM-GWO的煤炭进口量预测混合模型研究
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作者 曹瑞 帅斌 高鹏飞 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第12期171-182,共12页
煤炭是我国能源结构的重要组成部分,预测煤炭短期进口量有助于保障煤炭供应链稳定与高效运行,然而既有的先进混合模型中对于影响因素特征考虑不足,因此,本研究提出一种基于CEEMDAN-Attention-BiLSTM-GWO的煤炭进口量预测混合模型。该方... 煤炭是我国能源结构的重要组成部分,预测煤炭短期进口量有助于保障煤炭供应链稳定与高效运行,然而既有的先进混合模型中对于影响因素特征考虑不足,因此,本研究提出一种基于CEEMDAN-Attention-BiLSTM-GWO的煤炭进口量预测混合模型。该方法使用CEEMDAN,将具备复杂、随机和非线性特点的煤炭进口量时间序列信号进行分解得到9个表示不同频率信号的模态,使用格兰杰因果分析筛选与煤炭进口量呈现显著时间关联的影响因素,将分解后的模态和影响因素均作为特征输入至Attention-BiLSTM模型中,最后使用GWO寻找最优超参数。实证表明,该模型优于既有基线模型,并且具备模型结构上的合理性与完整性,取得了较好的预测效果。该预测方法可以为政策制定者、能源企业及相关产业提供重要的参考,帮助优化资源配置、减少预测误差。 展开更多
关键词 煤炭进口量预测 自注意力机制 时间序列分解 混合模型 格兰杰因果分析
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基于本质安全的智能化铁路编组站生产作业安全评价指标体系构建研究 被引量:3
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作者 孙文桥 刘启钢 +2 位作者 赵国盛 葛悦 张明 《铁路物流》 2025年第4期50-56,共7页
智能化铁路编组站是国内外编组站的研究和发展方向,编组站生产作业本质安全是其运营管理的重要组成部分。通过阐述铁路编组站本质安全内涵,从作业人员、设施设备、环境系统、管理体系4个方面研究,提出可监控、可分析、可控制、可优化的... 智能化铁路编组站是国内外编组站的研究和发展方向,编组站生产作业本质安全是其运营管理的重要组成部分。通过阐述铁路编组站本质安全内涵,从作业人员、设施设备、环境系统、管理体系4个方面研究,提出可监控、可分析、可控制、可优化的智能化铁路编组站本质安全目标。基于系统性与适应性及科学性与可操作性2个原则,从设备因素、人员因素、管理因素、其他因素4个层面,构建涵盖15个一级指标、35个二级指标在内的基于本质安全的智能化编组站生产作业安全评价指标体系,并逐一进行指标解释和计算说明,为铁路编组站智能化转型升级背景下的安全管控提供参考。 展开更多
关键词 铁路 编组站 本质安全 评价指标 智能化
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适应现代物流竞争的铁路与公路货运比价关系研究 被引量:2
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作者 陈娅娜 肖睿 +2 位作者 黄玮青 罗莹 张梦迪 《铁路物流》 2025年第1期19-24,39,共7页
我国物流市场竞争日益激烈,给铁路货运经营带来了巨大挑战。如何更好发挥价格杠杆作用,构建公铁货运价格合理比价,引导不同运输方式融合发展,显得尤为重要。通过计算不同运距下的铁路和公路全程费用,构建了铁路与公路货运基础运价比价... 我国物流市场竞争日益激烈,给铁路货运经营带来了巨大挑战。如何更好发挥价格杠杆作用,构建公铁货运价格合理比价,引导不同运输方式融合发展,显得尤为重要。通过计算不同运距下的铁路和公路全程费用,构建了铁路与公路货运基础运价比价关系模型。研究结果表明:未来,铁路、公路货运基础运价的差距将呈缩小趋势。研究提出以下建议:国家应推动不同竞争条件下铁路与公路货运比价关系的合理化,有效降低社会物流成本;铁路运输企业应充分发挥市场主体作用,完善全程物流服务价格体系,推动铁路现代物流体系健康发展。 展开更多
关键词 现代物流 优势运距 运价比价 铁路货运 全程费用
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铁路货运承运清算模式下运价高出部分对非国铁运输企业的影响分析 被引量:1
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作者 罗莹 黄玮青 +2 位作者 陈娅娜 朱加发 罗志勇 《铁路物流》 2025年第4期23-27,共5页
铁路货运对我国货运市场发挥着不可替代的关键作用,为建立公平、公开、公正的铁路货运清算环境,稳步扩大铁路货运市场份额,国铁集团于2018年在全路实行承运制清算改革,承运制清算模式一直沿用至今。基于目前铁路货运承运制清算规则中对... 铁路货运对我国货运市场发挥着不可替代的关键作用,为建立公平、公开、公正的铁路货运清算环境,稳步扩大铁路货运市场份额,国铁集团于2018年在全路实行承运制清算改革,承运制清算模式一直沿用至今。基于目前铁路货运承运制清算规则中对运价高出部分的清算原则,通过实际调研与实例测算,研究发现当地方铁路公司作为承运企业进行发送作业时,在不同情形下存在因运价高出部分造成承运清算盈利极端化的现象,进而影响运输链条上其他铁路运输企业合作的积极性,不利于整体货运市场的健康有序发展。基于此,提出对运价高出部分的清算规则进行优化的建议,实行科学合理的清算方式,使各运输企业的运输成本在不同运输条件下都能得到合理补偿,进而提高铁路运输企业的经营效益和揽货积极性。 展开更多
关键词 铁路货运 承运清算 运价高出 非国铁运输企业 影响分析
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基于经济周期的铁路货运量神经网络预测研究 被引量:24
5
作者 郭玉华 陈治亚 +1 位作者 冯芬玲 畅博 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期1-6,共6页
针对现有铁路货运量预测方法存在较大突变性误差的问题,提出经济周期阶段参数的概念,将经济周期量化后作为一个输入因素提供给神经网络模型,用以学习记忆经济波动情况,建立基于经济周期的Elman神经网络预测模型,并以我国1992~2008年铁... 针对现有铁路货运量预测方法存在较大突变性误差的问题,提出经济周期阶段参数的概念,将经济周期量化后作为一个输入因素提供给神经网络模型,用以学习记忆经济波动情况,建立基于经济周期的Elman神经网络预测模型,并以我国1992~2008年铁路货运量为实例对方法进行检验,与BP神经网络预测结果进行对比。实例表明,该方法有效减小突变性误差,预测精度较高,Elman神经网络在进行动态系统预测时效果更佳。 展开更多
关键词 铁路货运量预测 经济周期 经济周期阶段参数 自组织竞争神经网络 ELMAN神经网络
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基于灰色关联分析的LS-SVM铁路货运量预测 被引量:50
6
作者 耿立艳 张天伟 赵鹏 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期1-6,共6页
为提高对铁路货运量的预测精度及建模速度,在分析货运量影响因素基础上,提出基于灰色关联分析的LS-SVM铁路货运量预测方法。将货运量影响因素分为社会需求与铁路供给两方面因素,采用灰色关联分析法对两方面因素与货运量进行相关性分析,... 为提高对铁路货运量的预测精度及建模速度,在分析货运量影响因素基础上,提出基于灰色关联分析的LS-SVM铁路货运量预测方法。将货运量影响因素分为社会需求与铁路供给两方面因素,采用灰色关联分析法对两方面因素与货运量进行相关性分析,根据灰色关联度值,结合定性分析筛选LS-SVM输入变量,简化LS-SVM结构,再通过随机权重粒子群(SIWPSO)算法优化选择LS-SVM模型参数。通过对我国1980~2009年铁路货运量实例分析表明:该方法具有较快的收敛速度和较高的预测精度。 展开更多
关键词 铁路货运量 预测 灰色关联分析 最小二乘支持向量机
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基于无偏灰色模糊马尔可夫链法的铁路货运量预测研究 被引量:30
7
作者 谢建文 张元标 王志伟 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期1-7,共7页
针对传统灰色马尔可夫预测模型存在灰色偏差与抗干扰能力弱的局限性,将无偏灰色理论与模糊集合理论引入预测模型,从趋势曲线灰色拟合与状态分类方式上对传统灰色马尔可夫模型进行改进,提出无偏灰色模糊马尔可夫链预测铁路货运量的方法,... 针对传统灰色马尔可夫预测模型存在灰色偏差与抗干扰能力弱的局限性,将无偏灰色理论与模糊集合理论引入预测模型,从趋势曲线灰色拟合与状态分类方式上对传统灰色马尔可夫模型进行改进,提出无偏灰色模糊马尔可夫链预测铁路货运量的方法,并结合"十一五"期间中国铁路货运量和货运市场发展趋势的预测分析,详细阐述了该方法的具体应用,最后使用定性分析对该方法的预测结果进行检验与讨论。理论分析和算例表明,该方法有更可靠的预测结果,并且能够对铁路货运市场的发展趋势进行宏观的把握,有利于决策者的决策行为。 展开更多
关键词 铁路货运量预测 灰色马尔可夫 无偏GM(1 1) 模糊分类 无偏灰色模糊马尔可夫链预测
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基于多商品网络流理论的铁路车流分配及径路优化模型 被引量:11
8
作者 温旭红 林柏梁 +2 位作者 王龙 陈雷 纪丽君 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期117-121,共5页
根据多商品网络流理论构建铁路车流分配及径路优化模型,模型中设置0-1型决策变量表示该股车流是否通过路网中的弧段,使优化结果既能体现各个弧段的车流构成情况,又能反映每股车流的走行径路.模型的约束除了考虑传统模型中的弧段通过能... 根据多商品网络流理论构建铁路车流分配及径路优化模型,模型中设置0-1型决策变量表示该股车流是否通过路网中的弧段,使优化结果既能体现各个弧段的车流构成情况,又能反映每股车流的走行径路.模型的约束除了考虑传统模型中的弧段通过能力限制和车流不可拆散的原则外,将路径的合理绕行纳入约束体系,使结果更加符合铁路运输实际.最后,在MATLAB软件中调用CPLEX优化器,采用模拟车流OD数据在我国某地区局部路网中对模型进行验证.结果表明该模型能得出比较理想的车流分配的优化方案,验证了模型的合理有效性. 展开更多
关键词 车流组织 车流径路 多商品流理论 优化模型
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铁路货运量组合预测方法 被引量:15
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作者 吴晓玲 符卓 +1 位作者 王璇 占红波 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 2009年第5期89-92,共4页
为了对铁路货运量进行科学预测,在指数平滑、模糊移动、线性回归、灰色预测4种单一模型的基础上建立组合预测模型。结果表明:组合预测模型能有效综合各模型的有用信息,并能提高其预测精度,预测结果可靠。与单一模型相比,该法具有较好的... 为了对铁路货运量进行科学预测,在指数平滑、模糊移动、线性回归、灰色预测4种单一模型的基础上建立组合预测模型。结果表明:组合预测模型能有效综合各模型的有用信息,并能提高其预测精度,预测结果可靠。与单一模型相比,该法具有较好的实用价值。 展开更多
关键词 组合预测 指数平滑 模糊移动预测 线性回归 灰色预测 铁路货运量
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基于灰色-马尔可夫链改进方法的铁路货运量预测研究 被引量:59
10
作者 林晓言 陈有孝 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期15-19,共5页
科学的预测对于经济现象的研究和经济决策的制定都具有十分重要的意义,因此,关于经济预测理论和方法的研究一直是一个热点。本文将灰色模型预测方法GM(1,1)和马尔可夫链预测相结合,提出灰色马尔可夫链改进预测方法,并且针对我国铁路货... 科学的预测对于经济现象的研究和经济决策的制定都具有十分重要的意义,因此,关于经济预测理论和方法的研究一直是一个热点。本文将灰色模型预测方法GM(1,1)和马尔可夫链预测相结合,提出灰色马尔可夫链改进预测方法,并且针对我国铁路货运量的发展趋势进行了预测,得出比灰色预测更加准确的结论。从而证明,灰色马尔可夫链改进方法的预测结果更加准确可靠,更有利于决策者的经济决策行为。 展开更多
关键词 经济预测 铁路货运量 灰色预测 马尔可夫链 灰色-马尔可夫链改进方法
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支持向量机在货运量预测中的应用研究 被引量:22
11
作者 赵闯 刘凯 李电生 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期10-14,共5页
在分析现有货运量预测方法所存在问题的基础上,建立了货运量预测的支持向量机模型,并以我国1981~2001年的货运量和相关经济指标的历史统计数据作为学习样本,分别选用3种不同的核函数,通过拟合训练和外推预测分析,验证了支持向量机用于... 在分析现有货运量预测方法所存在问题的基础上,建立了货运量预测的支持向量机模型,并以我国1981~2001年的货运量和相关经济指标的历史统计数据作为学习样本,分别选用3种不同的核函数,通过拟合训练和外推预测分析,验证了支持向量机用于货运量预测的有效性,并对模型中的有关参数进行了探讨分析。 展开更多
关键词 货运量 预测 支持向量机
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基于灰色预测-马尔可夫链-定性分析的铁路货运量预测 被引量:43
12
作者 张诚 周湘峰 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期15-21,共7页
科学的货运量预测对铁路发展战略的制定具有十分重要的意义。分析以往对铁路货运量预测的相关文献及其预测精度,并分析影响预测精度的因素,定量分析与定性分析相结合有利于提高预测的准确性。采用灰色预测-马尔可夫链-定性分析相结合的... 科学的货运量预测对铁路发展战略的制定具有十分重要的意义。分析以往对铁路货运量预测的相关文献及其预测精度,并分析影响预测精度的因素,定量分析与定性分析相结合有利于提高预测的准确性。采用灰色预测-马尔可夫链-定性分析相结合的方法对铁路货运量进行预测,经分析表明:灰色模型预测结果精确度受原始数据变化幅度的影响较大,通过马尔可夫链修正,预测结果得到较大改善;由GM(1,1)预测值及马尔可夫状态转移下的最大概率可知铁路货运量的发展趋势;"十一五"期间铁路货运量增长速度将放缓,但仍将保持较高的增长率。 展开更多
关键词 铁路 货运需求 灰色预测方法 马尔可夫链 预测
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基于FPSO灰色Verhulst模型的铁路货运量预测 被引量:19
13
作者 贺政纲 黄娟 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期1-8,共8页
为提高灰色Verhulst模型的预测精度,采用粒子群算法对灰色Verhulst模型的参数值进行优化,利用滑动窗对原始数据序列进行动态更新,使用Fourier序列修正模型的误差,提出FPSO灰色Verhulst模型预测铁路货运量的方法。以平均绝对误差、均方... 为提高灰色Verhulst模型的预测精度,采用粒子群算法对灰色Verhulst模型的参数值进行优化,利用滑动窗对原始数据序列进行动态更新,使用Fourier序列修正模型的误差,提出FPSO灰色Verhulst模型预测铁路货运量的方法。以平均绝对误差、均方根误差、平均相对误差为评价指标,采用传统灰色Verhulst模型、GM(1,1)、径向基神经网络、FPSO灰色Verhulst模型分别对具有增长趋势、摆动发展以及交叉发展趋势的铁路货运量进行预测。结果表明,FPSO灰色Verhulst模型能更好地反映铁路运输过程中的突变因素,是一种减少误差、充分利用新生数据、提高预测精度的有效方法。 展开更多
关键词 铁路货运量预测 粒子群算法 灰色VERHULST模型 Fourier序列 FPSO灰色Verhulst模型
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基于Rough Set理论的铁路货运量预测 被引量:23
14
作者 李红启 刘凯 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期1-7,共7页
利用RoughSet理论通过对数据进行分析和推理发现隐含知识的优点,在结合该理论与铁路货运量预测要求的基础上,提出一个基于RoughSet理论的铁路货运量预测流程;合理选择统计指标并将相关原始数据代入预测流程涉及的各步骤后,得出预测我国... 利用RoughSet理论通过对数据进行分析和推理发现隐含知识的优点,在结合该理论与铁路货运量预测要求的基础上,提出一个基于RoughSet理论的铁路货运量预测流程;合理选择统计指标并将相关原始数据代入预测流程涉及的各步骤后,得出预测我国铁路货运量发展水平的规则集;利用该规则集预测了"十五"期间我国铁路货运量的发展水平;该规则集有望在我国"十一五"规划的制定中发挥一定的参考作用。 展开更多
关键词 ROUGH SET理论 铁路货运量 预测
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基于分形理论的铁路货运量分析 被引量:21
15
作者 李红启 刘凯 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期19-23,共5页
论证了分形理论用于铁路货运量分析的可行性;计算出铁路年货运量时间序列集的分维,并结合有关的数学、物理理论分析了该分维的意义;用定性分析与基于分形理论的定量计算预测了2001~2010年中国铁路货运量的发展水平。
关键词 分形 分维 货运量 预测
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基于灰色自适应粒子群LSSVM的铁路货运量预测 被引量:15
16
作者 耿立艳 梁毅刚 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期144-150,共7页
为了提高铁路货运量的预测精度及建模速度,将灰色预测模型(GM(1,1))、最小二乘支持向量机(LSSVM)和自适应粒子群优化(APSO)算法相融合,建立了灰色自适应粒子群最小二乘支持向量机(GM-APSO-LSSVM)预测模型.通过灰色预测模型中的灰色序列... 为了提高铁路货运量的预测精度及建模速度,将灰色预测模型(GM(1,1))、最小二乘支持向量机(LSSVM)和自适应粒子群优化(APSO)算法相融合,建立了灰色自适应粒子群最小二乘支持向量机(GM-APSO-LSSVM)预测模型.通过灰色预测模型中的灰色序列算子,弱化原始数列随机性,挖掘数列中蕴含的规律,利用最小二乘支持向量机计算简便、求解速度快、非线性映射能力强的特点进行预测,并采用自适应粒子群算法优化选择LSSVM参数.对我国铁路货运量的实例分析表明:用该模型得到的评价指标RMSE、MAE、MPE和Theil不等系数分别为0.062 8、0.052 3、0.016 2和0.010 7,均小于其它模型,预测性能好;用APSO算法搜索LSSVM最优参数的时间为55.656 s,比传统交叉验证法减少了10.462 s;2006~2009年的预测相对误差分别为0.39%、-1.67%、1.44%和4.75%,适用于铁路货运量的短期预测. 展开更多
关键词 铁路货运量预测 灰色预测模型 最小二乘支持向量机 自适应粒子群算法
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基于改进灰色模型的东北地区铁路货运量预测 被引量:16
17
作者 张玥 帅斌 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期125-128,共4页
铁路货运量预测在国家和区域经济发展规划中具有十分重要的作用。灰色GM(1,1)预测模型被广泛应用于铁路货运量预测研究中。本文在建立灰色GM(1,1)模型的基础上,采用更符合东北地区经济发展态势的改进灰色模型——新陈代谢GM(1,1)模型对... 铁路货运量预测在国家和区域经济发展规划中具有十分重要的作用。灰色GM(1,1)预测模型被广泛应用于铁路货运量预测研究中。本文在建立灰色GM(1,1)模型的基础上,采用更符合东北地区经济发展态势的改进灰色模型——新陈代谢GM(1,1)模型对东北地区2006—2011年铁路货运量进行预测。通过对原始数据与预测数据的精度检验后发现:新陈代谢GM(1,1)模型满足四种精度检验要求,符合一级预测标准并适合中长期预测,适合于东北地区铁路货运量的预测研究。最后应用新模型预测2012—2015年东北地区的铁路货运量,使得预测数据更加合理化。与灰色预测的基本模型相比,改进的预测模型具有较好的实用价值。观察预测数据发现东北地区货运量呈单调递增趋势,有良好的发展态势。 展开更多
关键词 铁路货运 灰色GM(1 1)模型 新陈代谢模型 东北地区 预测
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基于FOA优化混合核LSSVM的铁路货运量预测 被引量:14
18
作者 耿立艳 陈丽华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第2期409-412,共4页
单一核最小二乘支持向量机(LSSVM)在铁路货运量预测中难以准确描述货运量的复杂变化特征,限制了预测精度的提高。针对该问题,提出一种基于果蝇算法(FOA)优化混合核LSSVM的预测方法。以多项式核与径向基核组合的混合核函数作为LSSVM核函... 单一核最小二乘支持向量机(LSSVM)在铁路货运量预测中难以准确描述货运量的复杂变化特征,限制了预测精度的提高。针对该问题,提出一种基于果蝇算法(FOA)优化混合核LSSVM的预测方法。以多项式核与径向基核组合的混合核函数作为LSSVM核函数,构建铁路货运量的混合核LSSVM预测模型,同时利用FOA全局寻优能力强、计算速度快等优点优化选择混合核LSSVM参数。以我国铁路货运量为例进行方法验证。结果表明,所提方法的RMSE、MAE、MAPE和THEIL值分别为8 433.0、6 670.8、0.018 0和0.011 7,均小于其他模型,FOA算法搜索混合核LSSVM参数的时间为40.294 8 s,分别比GA和PSO算法减少了2.620 8 s和20.701 6s,适合于铁路货运量的短期预测。 展开更多
关键词 铁路货运量 预测方法 混合核LSSVM 果蝇优化算法
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基于Holt-Winter模型的铁路货运量预测研究 被引量:10
19
作者 童明荣 薛恒新 林琳 《铁道运输与经济》 北大核心 2007年第1期79-81,86,共4页
建立Holt-Winter预测模型,将具有线性趋势、季节变动和随机波动的时间序列进行分解研究,并与指数平滑法相结合,分别对长期趋势、趋势的增量和季节波动做出估计。介绍该模型的3个平滑方程和1个预测公式,以及初始值的计算和最优加权系数... 建立Holt-Winter预测模型,将具有线性趋势、季节变动和随机波动的时间序列进行分解研究,并与指数平滑法相结合,分别对长期趋势、趋势的增量和季节波动做出估计。介绍该模型的3个平滑方程和1个预测公式,以及初始值的计算和最优加权系数值的确定。通过实证分析,将预测结果与常用模型进行比较,说明该模型的预测精度较高。 展开更多
关键词 铁路 货运量 Holt-winter模型 预测
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基于最大Lyapunov指数的铁路货物运量预测研究 被引量:9
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作者 吴华稳 王富章 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期7-13,共7页
根据混沌理论具有分析非线性动态系统混沌特性的特点,对货物发送量相关时间序列进行了分析和研究。本文在Takens相空间重构的基础上,利用C-C方法求嵌入时延与嵌入窗、G-P方法求嵌入维数;应用小数据量法计算铁路货物发送量相关时间序列... 根据混沌理论具有分析非线性动态系统混沌特性的特点,对货物发送量相关时间序列进行了分析和研究。本文在Takens相空间重构的基础上,利用C-C方法求嵌入时延与嵌入窗、G-P方法求嵌入维数;应用小数据量法计算铁路货物发送量相关时间序列的最大Lyapunov指数,并进行混沌特性分析,结果显示:货物发送增长量和增长率符合混沌特性,货物发送量不符合混沌特性;利用基于最大Lyapunov指数方法和BP神经网络方法对1999年1月到2013年4月共172个月的铁路货物发送增长量和增长率进行预测,预测结果表明基于最大Lyapunov指数预测值能够较好地与实际值相吻合,其预测的准确度明显好于BP神经网络预测值,因而混沌理论中的最大Lyapunov指数预测在货物发送量相关时间序列预测中有广泛的实用价值。 展开更多
关键词 货物发送量时间序列 混沌预测 最大LYAPUNOV指数 相空间重构 混沌判定
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