【背景】一体化的出行即服务(Mobility as a Service,MaaS)平台能够实现地铁与其他交通方式的无缝衔接,显著提升地铁多模式出行的可达性与便捷性,因此有望减少出行者对小汽车的依赖,进而缓解城市交通拥堵。【目标】以网约车出行为基准,...【背景】一体化的出行即服务(Mobility as a Service,MaaS)平台能够实现地铁与其他交通方式的无缝衔接,显著提升地铁多模式出行的可达性与便捷性,因此有望减少出行者对小汽车的依赖,进而缓解城市交通拥堵。【目标】以网约车出行为基准,评估MaaS环境下地铁多模式出行对其的替代潜力,并识别影响替代潜力的关键因素。【方法】首先,基于MaaS平台将地铁与常规公交、共享单车、拼车等绿色出行方式进行整合,设计十类地铁多模式出行替代方案,并根据接驳距离对替代方案进行匹配;然后,提出综合考虑经济效益、低碳效益与时间成本的替代方案综合效益计算方法,以评估地铁多模式出行的替代潜力;最后,构建CatBoost机器学习模型预测不同条件下网约车出行的可替代性,并采用累积局部效应图分析其影响因素的非线性作用。【数据】基于上海市网约车出行订单数据进行实证研究。【结果】总体约56%的网约车出行可被地铁多模式出行方案所替代,其中市中心区域的可替代比例最高,可达80%以上;影响网约车出行可替代性的关键因素包括网约车出行距离、时间延误比例、替代方案类别、地铁多模式出行距离以及起终点周边建成环境。【结论】研究证实了在MaaS环境下地铁多模式出行对于减少小汽车依赖性具有较大的潜力,同时为政府进一步优化MaaS系统提供了决策依据,有助于提高城市公共交通的分担率。展开更多
文摘【背景】一体化的出行即服务(Mobility as a Service,MaaS)平台能够实现地铁与其他交通方式的无缝衔接,显著提升地铁多模式出行的可达性与便捷性,因此有望减少出行者对小汽车的依赖,进而缓解城市交通拥堵。【目标】以网约车出行为基准,评估MaaS环境下地铁多模式出行对其的替代潜力,并识别影响替代潜力的关键因素。【方法】首先,基于MaaS平台将地铁与常规公交、共享单车、拼车等绿色出行方式进行整合,设计十类地铁多模式出行替代方案,并根据接驳距离对替代方案进行匹配;然后,提出综合考虑经济效益、低碳效益与时间成本的替代方案综合效益计算方法,以评估地铁多模式出行的替代潜力;最后,构建CatBoost机器学习模型预测不同条件下网约车出行的可替代性,并采用累积局部效应图分析其影响因素的非线性作用。【数据】基于上海市网约车出行订单数据进行实证研究。【结果】总体约56%的网约车出行可被地铁多模式出行方案所替代,其中市中心区域的可替代比例最高,可达80%以上;影响网约车出行可替代性的关键因素包括网约车出行距离、时间延误比例、替代方案类别、地铁多模式出行距离以及起终点周边建成环境。【结论】研究证实了在MaaS环境下地铁多模式出行对于减少小汽车依赖性具有较大的潜力,同时为政府进一步优化MaaS系统提供了决策依据,有助于提高城市公共交通的分担率。
