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面向个体出行的地铁路径提取与行为模式挖掘
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作者 刘晓磊 邹国建 +4 位作者 段征宇 来逢波 陈卓琪 李振铭 李玮峰 《交通运输工程与信息学报》 2026年第1期15-24,共10页
【背景】随着地铁网络大规模建设与成网运营格局的不断完善,地铁客流量迅速增长,乘客出行需求与模式日益复杂多变,给地铁的运营管理带来新的挑战。【目标】依托手机信令数据连续追踪用户出行轨迹的优势,根据基站布设位置和辐射范围确定... 【背景】随着地铁网络大规模建设与成网运营格局的不断完善,地铁客流量迅速增长,乘客出行需求与模式日益复杂多变,给地铁的运营管理带来新的挑战。【目标】依托手机信令数据连续追踪用户出行轨迹的优势,根据基站布设位置和辐射范围确定地铁站点内产生的信令数据,结合出行活动时间等关键阈值识别单次地铁出行,进而挖掘地铁出行模式,为优化地铁服务提供支撑。【方法】基于地铁网络拓扑模型并结合Dijkstra算法,重构乘客出行路径,进而获得全过程逐日出行数据,并采用两步分类方法挖掘乘客出行行为异质性,根据出行频次将用户分为高频用户和低频用户,从出行时间、空间和路径使用特征等维度提出时间规律性、典型出行、路径混合熵等指标,再使用K-means++聚类算法对高频和低频用户进一步细分。【数据】上海市2019年5月共包含448万名地铁用户产生的4亿条手机信令数据。【结论】提取到383万位用户的3009万次出行,18%的高频用户贡献了67%的出行,而82%的低频用户仅贡献了33%的出行。其中高频用户可分为单一路径依赖型通勤群体、路径选择灵活型通勤群体、非通勤目的日常出行群体3类;低频用户可分为商务出行群体、休闲娱乐出行群体、单日游或过境出行群体3类。研究成果可为优化地铁资源配置、制定精准营销策略以及提升地铁运行管理效率提供依据。 展开更多
关键词 城市交通 路径提取 两步分类 行为模式 手机信令 个体出行
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地铁车站通风空调系统能耗分析及节能策略研究
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作者 李桃 李鹏 《交通节能与环保》 2026年第1期259-266,共8页
通风空调系统是城市轨道交通能耗最大的系统之一。本文通过分析车站通风空调系统运行能耗组成,明确了关键能耗影响因素,进一步引入典型车站智能通风空调系统的架构组成以及智能控制系统。据此从系统MBSE设计、控制策略优化、运营管理升... 通风空调系统是城市轨道交通能耗最大的系统之一。本文通过分析车站通风空调系统运行能耗组成,明确了关键能耗影响因素,进一步引入典型车站智能通风空调系统的架构组成以及智能控制系统。据此从系统MBSE设计、控制策略优化、运营管理升级和节能评价体系构建等4个方面提出了智能通风空调系统节能优化策略。研究成果可为地铁车站通风空调系统的智能化节能设计和升级改造提供参考。 展开更多
关键词 轨道交通 通风空调系统 能耗 智能 节能
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网约车订单数据驱动的地铁接驳出行识别与服务范围分析
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作者 孟裕 卢浩 +2 位作者 解瑞源 于维杰 马新卫 《交通运输工程与信息学报》 2026年第1期25-37,共13页
【背景】尽管当前城市轨道交通线网持续扩展,但在城市出行服务中仍存在覆盖盲区。网约车凭借灵活高效的特点,已成为衔接地铁出行“前一公里/最后一公里”的重要方式。【目标】准确识别网约车与地铁间的接驳出行,科学划定其服务范围,为... 【背景】尽管当前城市轨道交通线网持续扩展,但在城市出行服务中仍存在覆盖盲区。网约车凭借灵活高效的特点,已成为衔接地铁出行“前一公里/最后一公里”的重要方式。【目标】准确识别网约车与地铁间的接驳出行,科学划定其服务范围,为提升网约车接驳效率、优化平台资源调度提供依据。【方法】依托起讫点详细地址字段匹配精准识别地铁接驳出行的网约车订单,进而利用点聚合与层次聚类算法构建接驳缓冲区,探讨不同方法对地铁空间服务范围刻画的有效性及差异。【数据】采用天津市网约车订单数据,内含起讫点详细地址字段,支持地铁接驳出行的精准识别与实证分析。【结果】层次聚类算法在刻画网约车接驳地铁的空间服务范围方面具有更高的准确性,特别在处理复杂空间格局时优势明显,能够灵活适应不同区域的接驳需求,构建出的缓冲区更符合实际出行分布。【结论】市中心地铁站的接驳需求主要集中在短距离出行,缓冲区面积较大但出行密度较低;而郊区地铁站倾向于长距离接驳,缓冲区面积较小但出行密度较高。以上结论表明,市中心与郊区需实行差异化的接驳管理策略,应依据服务范围合理优化接驳点布局与调度方案,进而提升公共交通系统的接驳效率与服务质量。 展开更多
关键词 城市交通 网约车接驳地铁 出行识别 服务范围构建 层次聚类算法 空间特性
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提高地铁客运服务质量方法研究
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作者 周雅芸 《人民公交》 2026年第2期92-94,共3页
随着人民生活水平的不断提高,乘客乘坐地铁时对服务质量水平越来越重视。地铁客运服务质量的高低会影响乘客出行方式的选择,只有提高地铁车站客运服务质量,才能加快建设地铁服务品牌。近年来随着我国地铁的快速发展,越来越多的学者开始... 随着人民生活水平的不断提高,乘客乘坐地铁时对服务质量水平越来越重视。地铁客运服务质量的高低会影响乘客出行方式的选择,只有提高地铁车站客运服务质量,才能加快建设地铁服务品牌。近年来随着我国地铁的快速发展,越来越多的学者开始研究地铁客运服务质量。本文从地铁运营管理视角对影响地铁客运服务质量的关键因素进行分析,建立地铁车站客运服务质量体系,并提出提高地铁车站客运服务质量的有效措施。此研究聚焦于提升服务品质的核心路径之上,借助对影响服务的关键要素展开分析,为地铁运营主体提出改进的方向以及实践的依据,进而对城市轨道交通实现可持续发展的目标起到支撑作用。 展开更多
关键词 地铁客运服务 设施效能 人员培养 运营管理 安全机制 文化提升
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地铁客运服务中智能引导系统优化设计与应用研究
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作者 黄鹂 《人民公交》 2026年第1期96-98,共3页
智能引导系统作为提升地铁客运服务效率和乘客满意度的重要手段,其设计与应用水平直接关系到城市轨道交通运行质量。本文围绕智能引导系统的构成机制、技术路径与实践效果,深入分析当前地铁站内引导系统面临的主要问题,结合大数据与人... 智能引导系统作为提升地铁客运服务效率和乘客满意度的重要手段,其设计与应用水平直接关系到城市轨道交通运行质量。本文围绕智能引导系统的构成机制、技术路径与实践效果,深入分析当前地铁站内引导系统面临的主要问题,结合大数据与人工智能等技术,提出以用户为中心的优化设计策略,并基于典型城市地铁案例,探讨系统应用成效与推广路径,旨在为智慧交通体系建设提供理论支撑与技术参考。 展开更多
关键词 地铁客运服务 智能引导 信息可视化 人因工程 系统优化
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地铁站点共享单车接驳需求预测与调度策略
6
作者 张山山 《数字技术与应用》 2026年第2期88-90,共3页
本文聚焦共享单车分配不合理等问题,探讨地铁站点共享单车接驳需求的预测与调度优化策略。一方面,从数据类型、数据预处理、模型构建3个维度,探讨地铁站点共享单车接驳需求预测分析要点;另一方面,基于双目标调度模型、带时间窗的混合整... 本文聚焦共享单车分配不合理等问题,探讨地铁站点共享单车接驳需求的预测与调度优化策略。一方面,从数据类型、数据预处理、模型构建3个维度,探讨地铁站点共享单车接驳需求预测分析要点;另一方面,基于双目标调度模型、带时间窗的混合整数规划模型、TOPSIS算法,探究地铁站点共享单车调度策略。分析表明,依托本文方法调度共享单车,可提高早晚高峰时段的调度总量,降低车辆空驶率及调度成本,缩短淤积站点消解时间,减少用户等待时间。 展开更多
关键词 共享单车 数据预处理 预测 接驳需求 双目标调度模型
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关于EPIP模式在城市轨道交通客运培训的应用研究
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作者 徐婉琳 杨蕾 +2 位作者 张静静 李雪 赵泽升 《人民公交》 2026年第2期130-132,共3页
鉴于客运服务工作的多样性和多元化,结合当下大数据及人工智能的发展趋势,客运服务工作人员的培训及能力提升也需要紧跟时代潮流。为此,本文提出将EPIP模式融入青岛地铁的客运服务培训工作中,建立全面的培训、评价机制,并根据现场的服... 鉴于客运服务工作的多样性和多元化,结合当下大数据及人工智能的发展趋势,客运服务工作人员的培训及能力提升也需要紧跟时代潮流。为此,本文提出将EPIP模式融入青岛地铁的客运服务培训工作中,建立全面的培训、评价机制,并根据现场的服务要求和员工的工作短板进行动态调整,形成从发现服务短板到针对性措施整改,再到实践验证的闭环管理。通过这样全面的管理机制,期望员工提升服务水平、培养创新思维、提高解决复杂问题的能力,培养员工的综合职业素养。 展开更多
关键词 青岛地铁 服务提升 EPIP 闭环管理
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无人驾驶地铁服务站务模式的智能化改进
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作者 夏西贝 《人民公交》 2026年第4期108-110,共3页
无人驾驶地铁凭借自动化、智能化优势,已成为城市轨道交通发展的重要方向。然而,该模式的普及对传统站务模式提出了适配性挑战,现有模式难以支撑高效智能的运营需求,站务模式智能化改进的必要性日益凸显。本文围绕无人驾驶地铁的运营特... 无人驾驶地铁凭借自动化、智能化优势,已成为城市轨道交通发展的重要方向。然而,该模式的普及对传统站务模式提出了适配性挑战,现有模式难以支撑高效智能的运营需求,站务模式智能化改进的必要性日益凸显。本文围绕无人驾驶地铁的运营特性,分析传统站务模式的现存短板,从智能票务系统、智能客服系统、智能设备运维与智能安全保障四个方面,探索站务模式智能化改进的路径,旨在为提升无人驾驶地铁运营服务质量、推动轨道交通智能化升级提供参考。 展开更多
关键词 无人驾驶 地铁服务 智能化改进
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智能化技术在地铁客运服务管理中的应用与展望
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作者 蔡虹庆 《人民公交》 2026年第2期107-109,共3页
本文旨在讨论智能化技术在地铁客运服务管理中的应用和前景,涵盖必要性、策略、未来发展趋势,对于改善服务品质具有重大意义。在研究方法上,提出利用大数据分析建立智能客流预测系统、利用自然语言处理技术部署智能客服机器人等措施。... 本文旨在讨论智能化技术在地铁客运服务管理中的应用和前景,涵盖必要性、策略、未来发展趋势,对于改善服务品质具有重大意义。在研究方法上,提出利用大数据分析建立智能客流预测系统、利用自然语言处理技术部署智能客服机器人等措施。结果表明,智能化技术能够提高运营效率,改善服务体验。结论指出,智能化技术可以推动地铁客运服务管理的变革,由“被动响应”向“主动预判”转变。 展开更多
关键词 智能化技术 地铁 客运服务管理
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市域铁路与城市轨道交通贯通运行条件下的列车运行图编制策略研究 被引量:1
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作者 何必胜 石宇航 +2 位作者 黄永龙 张光远 王蔚 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第7期86-96,共11页
随着我国城市轨道交通互联互通程度的不断加深,贯通运行已成为提升运输效率的重要方向。针对市域铁路与城市轨道交通在功能定位与系统架构上的差异所带来的运行图编制难题,提出了一种基于介观路网的列车运行图编制策略,通过构建介观路... 随着我国城市轨道交通互联互通程度的不断加深,贯通运行已成为提升运输效率的重要方向。针对市域铁路与城市轨道交通在功能定位与系统架构上的差异所带来的运行图编制难题,提出了一种基于介观路网的列车运行图编制策略,通过构建介观路网模型,精准描述列车的运行过程及其对轨道资源的占用与释放关系,结合列车子路径策略,实现列车越行、折返、停站、过轨等操作,并引入车底运用策略,提高车底资源调度效率。在此基础上,以重庆江跳线与城市轨道交通5号线贯通运行为案例,验证了所提方法在列车运行组织与资源协调中的适用性与可行性。研究表明,该策略可有效协调多制式系统在运行图编制中的冲突,为市域铁路与城市轨道交通的高效衔接提供了重要的理论支撑。 展开更多
关键词 公共交通 轨道交通 互联互通 多网融合 列车调度
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基于AHP-EWM模糊综合评价法的城市轨道交通运营效益综合评价 被引量:1
11
作者 廉冠 梁钰瑶 +3 位作者 李文勇 王文宇 陈杰 卢睿 《交通节能与环保》 2025年第1期270-276,共7页
针对目前城市轨道交通运营效益综合评价中评价指标体系不完善与指标权重不够客观的问题,以南宁市为例,通过构建包括交通、经济和社会效益3个子系统,以及14个指标的城市轨道交通系统运营效益综合评价体系,提出AHP-EWM法主客观组合赋权,... 针对目前城市轨道交通运营效益综合评价中评价指标体系不完善与指标权重不够客观的问题,以南宁市为例,通过构建包括交通、经济和社会效益3个子系统,以及14个指标的城市轨道交通系统运营效益综合评价体系,提出AHP-EWM法主客观组合赋权,并采用M(^(*),+)算子进行模糊综合评价确定评价结果。结果表明,2020-2022年南宁市轨道交通运营效益评价值分别为3.767、3.845、4.061,呈逐年上升趋势且等级都为良。影响南宁市轨道交通运营效益的敏感性指标为经济增长效益、运力替代效益、产业结构调整与空间布局优化效益、减少事故效益及沿线土地增值效益。 展开更多
关键词 城市轨道交通 组合赋权 模糊综合评价 评价指标体系 运营效益
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基于改进Apriori的地铁运维危险源致灾度量化及风险预判 被引量:2
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作者 唐永升 李花子 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第4期152-161,共10页
为精准预判地铁运营事故严重程度,提出有序约束Apriori-RF算法量化运营事故灾害度等级。首先,以人员伤亡、列车延误和设施损坏3个维度构建致灾量化模型,运用K-means算法聚类成4个灾害度等级;其次,引入有序约束改进Apriori算法,挖掘风险... 为精准预判地铁运营事故严重程度,提出有序约束Apriori-RF算法量化运营事故灾害度等级。首先,以人员伤亡、列车延误和设施损坏3个维度构建致灾量化模型,运用K-means算法聚类成4个灾害度等级;其次,引入有序约束改进Apriori算法,挖掘风险与灾害度等级间的非线性关系,得到42条有效关联规则;再次,将其输入随机森林算法进行训练,通过基尼系数得到灾害度等级的风险重要度;最后,采用有序约束Apriori-RF方法与随机森林算法作实例验算并对比。研究表明:Apriori-RF可使关联规则挖掘有效度提升74.9%,且效率更高;结果的均方根误差(RMSE)降低14%、加权均方根误差(WRMSE)降低36%,表明其准确度也得到显著提升。研究成果可为量化预判地铁运营事故的灾害度等级提供一种精确且有效的方法,对保障地铁运营安全及事故减灾防控有理论意义和应用价值。 展开更多
关键词 地铁运维安全 风险管控 有序约束Apriori-RF方法 致灾度量化 风险预判
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建成环境与出行脆弱群体的地铁出行关联机制探究
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作者 张钦然 张红 +1 位作者 王禹淇 杨浩然 《地理学报》 北大核心 2025年第10期2674-2691,共18页
出行脆弱群体的交通公平是社会公平的重要议题。地铁作为城市动脉,因安全可靠、准点高效、方便快捷等优势,成为老年人和未成年学生等出行脆弱群体实现出行公平的重要保障。地铁站周边建成环境作为城市交通空间的重要组成部分,不仅影响... 出行脆弱群体的交通公平是社会公平的重要议题。地铁作为城市动脉,因安全可靠、准点高效、方便快捷等优势,成为老年人和未成年学生等出行脆弱群体实现出行公平的重要保障。地铁站周边建成环境作为城市交通空间的重要组成部分,不仅影响这些群体的地铁出行行为,其平等访问性也是空间正义的体现。然而,建成环境对其出行的影响机制和作用路径尚不清晰。本文以昆明市老年人和未成年学生为研究对象,基于轨道交通智能刷卡数据,筛选出常旅客,并结合土地利用等多源数据,采用梯度提升决策树(GBDT)模型,揭示地铁站点周边建成环境与两类群体地铁客流的复杂关联机制,比较不同群体的作用路径差异。结果表明:(1)建成环境与不同群体地铁客流间关系多样,呈总体一致性、群体多样性、老年群体特异性和学生群体特异性4种模式;(2)土地利用混合度、路网密度、中介中心性与是否邻近城际交通枢纽等变量对各群体地铁客流的影响程度相似,而其他变量的影响差异显著;(3)居住小区数量和土地利用混合度与不同群体地铁客流量之间关系较为一致,分别表现为正相关为主的非线性关系与倒“U”型关系,而其他变量与客流量的关联则各不相同;(4)非线性模型比传统线性模型更敏感,能更精确地捕捉阈值效应。本文深化了空间正义理论在交通地理学领域的应用,为出行脆弱群体的交通出行引导以及地铁站点周边环境的规划与优化提供了理论参考与实证支持。 展开更多
关键词 建成环境 交通公平 非线性 老年人 未成年学生
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站点周边用地类型对地铁乘车满意度影响研究
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作者 刘晓娟 林璐 +1 位作者 胡郁葱 潘雷 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期1-12,共12页
为研究地铁站点周边用地类型对乘客满意度的影响,以广州地铁4号线为例,站点周边用地类型为自变量,乘客满意度为因变量,受访者年龄、性别、受教育程度、职业为协变量,使用倾向得分匹配法进行分析,建立基于反事实框架的乘客满意度主因素... 为研究地铁站点周边用地类型对乘客满意度的影响,以广州地铁4号线为例,站点周边用地类型为自变量,乘客满意度为因变量,受访者年龄、性别、受教育程度、职业为协变量,使用倾向得分匹配法进行分析,建立基于反事实框架的乘客满意度主因素效应模型,计算和匹配倾向得分,并进行均衡性检验。结果表明:匹配后各协变量的标准差均小于10%,倾向得分匹配法能够消除协变量的影响,较好地刻画用地类型对地铁乘车满意度的影响;除工业用地对乘车满意度有负向影响外,其余用地类型均为正向影响,其中农业用地的满意度平均处理效应值最大;可以采用完善站点周边用地功能、加强站点与周边用地的联系、有针对性地优化环境设施等手段提升地铁乘车满意度水平。 展开更多
关键词 交通工程 轨道交通 倾向性得分匹配 用地类型 乘客满意度
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城市轨道交通混合编组方案综合评价研究 被引量:1
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作者 潘洋 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第2期180-189,共10页
基于城市轨道交通绿色低碳发展的要求和运输组织理念从高密度向高灵活度的转变,越来越多的城市轨道交通线路在规划和运营阶段采用混合编组模式。首先分析了混合编组模式适用的客流特征和关键技术;然后建立了基于运营评价、服务评价和经... 基于城市轨道交通绿色低碳发展的要求和运输组织理念从高密度向高灵活度的转变,越来越多的城市轨道交通线路在规划和运营阶段采用混合编组模式。首先分析了混合编组模式适用的客流特征和关键技术;然后建立了基于运营评价、服务评价和经济评价的列车编组方案综合评价模型,提出了关键的评价指标,采取组合赋权法弥补主客观赋权法各自的缺点,应用了优度评价法评判列车编组方案;最后以南宁地铁6号线为案例分析了预测早高峰客流断面下较优的列车编组方案以及客流断面敏感性对列车编组方案的影响。结果表明:该评价模型具有较好的适用性;当早高峰客流断面较小时,单一小编组方案优度值最高,随着客流提升,混合编组方案在初期能有效节省建设和运营成本,从而为城市轨道交通规划和运营提供参考。 展开更多
关键词 轨道交通 混合编组 优度评价 组合权重 客流断面
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基于城市类型的我国城市轨道交通制式建设现状分析 被引量:2
16
作者 林晓锋 邹志光 《现代城市轨道交通》 2025年第2期11-17,共7页
近年来,我国城市轨道交通在迅猛发展的同时,存在着制式单一、与城市发展不协调等问题。如何针对不同的城市类型在多种城市轨道交通制式中选择最适合的开展建设,是各城市亟待解决的问题。为此,文章在系统阐述我国城市轨道交通发展概况、... 近年来,我国城市轨道交通在迅猛发展的同时,存在着制式单一、与城市发展不协调等问题。如何针对不同的城市类型在多种城市轨道交通制式中选择最适合的开展建设,是各城市亟待解决的问题。为此,文章在系统阐述我国城市轨道交通发展概况、系统分类及制式结构现状的基础上,引入城市规模维度,基于不同的城市类型,梳理2013年—2023年间我国城市轨道交通建设相关数据,并分别针对大运量、中运量、中低运量及市域快轨系统制式在不同类型城市的建成及在建状况进行分析,厘清城市轨道交通制式的现状层次结构,以期为我国城市轨道交通的合理规划和建设提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 城市轨道交通 制式 城市类型 建设现状
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地铁车站高峰时段客运组织优化策略研究 被引量:2
17
作者 邱宇 杨帆 《人民公交》 2025年第10期102-104,共3页
本文基于地铁车站高峰时段客流组织优化需求,对客流时空分布特征和行为模式进行系统分析,提出了一套基于深度学习的客运组织优化方法。通过引入GRU模型实现高峰客流精准预测,采用元胞自动机构建微观人流仿真模型优化通道布局,运用深度... 本文基于地铁车站高峰时段客流组织优化需求,对客流时空分布特征和行为模式进行系统分析,提出了一套基于深度学习的客运组织优化方法。通过引入GRU模型实现高峰客流精准预测,采用元胞自动机构建微观人流仿真模型优化通道布局,运用深度强化学习算法动态调整运力配置。实证研究表明,该方法使目标车站乘客进站时间缩短15%,站台滞留时间减少17.6%,特殊群体满意度提升11.5%,显著提升了高峰时段运营效率和服务质量。 展开更多
关键词 地铁车站 高峰客流 运营优化
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基于弹性需求的城市轨道交通列车开行方案研究 被引量:53
18
作者 邓连波 曾强 +1 位作者 高伟 周文梁 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期16-25,共10页
城市轨道交通的列车开行方案直接影响乘客的出行费用,需要根据客流的需求弹性制定。针对目前城市轨道交通规划和运营实际,将列车开行方案归结为列车编组、开行时段,以及各时段每一列车交路的列车数量。在分析乘客广义出行费用的基础上,... 城市轨道交通的列车开行方案直接影响乘客的出行费用,需要根据客流的需求弹性制定。针对目前城市轨道交通规划和运营实际,将列车开行方案归结为列车编组、开行时段,以及各时段每一列车交路的列车数量。在分析乘客广义出行费用的基础上,构造乘客出行的弹性需求函数,将乘客乘车选择归结为具有能力约束的弹性需求用户均衡问题。进而利用城市轨道交通营运企业与乘客之间的博弈关系,对列车开行方案相关的费用、效益等优化目标和约束条件进行分析,建立基于弹性需求的城市轨道交通列车开行方案的多目标双层规划模型,并设计基于模拟退火算法的优化算法。针对长沙地铁2号线的应用表明,优化方法具有较高求解效率和较好求解质量。 展开更多
关键词 城市轨道交通 列车开行方案 弹性需求 双层规划 模拟退火算法
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地铁车厢立席乘客的空间舒适度建模与模拟 被引量:23
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作者 吴奇兵 陈峰 +2 位作者 刘欧阳 方纪平 李小红 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期126-132,共7页
地铁车厢拥挤直接影响乘客的乘车舒适度.本文根据'人体空间气泡'的概念,引入地铁车厢内乘客心理舒适度,结合乘客感知空间舒适性调查,建立乘客空间理论模型,并以此得到基于空间舒适性的立席密度评价标准.基于现有行人模型,借鉴... 地铁车厢拥挤直接影响乘客的乘车舒适度.本文根据'人体空间气泡'的概念,引入地铁车厢内乘客心理舒适度,结合乘客感知空间舒适性调查,建立乘客空间理论模型,并以此得到基于空间舒适性的立席密度评价标准.基于现有行人模型,借鉴社会力模型中人与人之间的排斥力,定义'广义拥挤力',建立地铁车厢乘客'拥挤力'量化模型.以北京地铁4号线为研究对象,结合实地调研得到的车厢内乘客密度分布规律,应用PFC2D离散元软件以力的形式来模拟乘客空间舒适度状态.结果表明,要使80%乘客的空间舒适度等级在舒适以上,则合理密度应该在4-5人/m2之间,为制定合理立席密度标准提供参考. 展开更多
关键词 城市交通 拥挤力模型 社会力 乘客空间 心理舒适度 颗粒流
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基于时空特征的城市轨道交通客流量预测方法 被引量:21
20
作者 袁坚 王鹏 +1 位作者 王钺 杨欣 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期42-48,共7页
随着城市轨道交通网络运营里程的不断增长及网络承载客流量的不断提高,特定站点客流量极易发生急剧变化,这种变化引起整个网络客流量的不均匀分布,从而增加运营调度的难度和运营事故的发生概率.本文以城市轨道交通实际运营中采集的大量... 随着城市轨道交通网络运营里程的不断增长及网络承载客流量的不断提高,特定站点客流量极易发生急剧变化,这种变化引起整个网络客流量的不均匀分布,从而增加运营调度的难度和运营事故的发生概率.本文以城市轨道交通实际运营中采集的大量客流数据为基础,从时间和空间两个维度分析城市轨道交通客流分布的特点,并进一步提出基于贝叶斯网络的客流量预测方法,实现对特定站点的客流量预测.本实验完全基于实际数据,结果表明:预测客流量平均绝对百分比误差基本在0.1以下,预测准确程度较高. 展开更多
关键词 城市轨道交通 客流预测 贝叶斯网络 时空特征
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