为解决铁路客运车站(简称:客站)旅客安检用时久、效率低等问题,提出X光智能判图数据和易燃易爆气体检测数据相结合的铁路客站旅客携带物品安全风险评估方法。提出基于改进YOLO(You Only Look Once)v8l的目标检测模型,提高小型违禁品的...为解决铁路客运车站(简称:客站)旅客安检用时久、效率低等问题,提出X光智能判图数据和易燃易爆气体检测数据相结合的铁路客站旅客携带物品安全风险评估方法。提出基于改进YOLO(You Only Look Once)v8l的目标检测模型,提高小型违禁品的检测精度,缓解物品遮挡导致模型准确率低的问题;采用易燃易爆气体检测仪,实时检测从行李箱内逸散出的易燃易爆气体,降低安检开包率,提高旅客进站效率;建立旅客携带物品安全风险评估机制,评估携带物品的安全风险等级。应用情况表明,所提出的铁路客站旅客携带物品安全风险评估方法提高了旅客安检通行效率,可为铁路客运安检系统的高效运营提供参考。展开更多
文摘为解决铁路客运车站(简称:客站)旅客安检用时久、效率低等问题,提出X光智能判图数据和易燃易爆气体检测数据相结合的铁路客站旅客携带物品安全风险评估方法。提出基于改进YOLO(You Only Look Once)v8l的目标检测模型,提高小型违禁品的检测精度,缓解物品遮挡导致模型准确率低的问题;采用易燃易爆气体检测仪,实时检测从行李箱内逸散出的易燃易爆气体,降低安检开包率,提高旅客进站效率;建立旅客携带物品安全风险评估机制,评估携带物品的安全风险等级。应用情况表明,所提出的铁路客站旅客携带物品安全风险评估方法提高了旅客安检通行效率,可为铁路客运安检系统的高效运营提供参考。
