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考虑新旧计划交替的高铁乘务排班计划优化策略
1
作者 钟文健 郭倩倩 +2 位作者 徐子鹰 卢迪燊 林柏梁 《中国铁道科学》 北大核心 2026年第1期210-221,共12页
乘务排班计划是为司乘人员制定的工作计划,其编制质量关乎高速铁路运营安全以及成本效益。为合理接续乘务交路,并使得新旧计划良好过渡,采用2阶段优化策略对高铁司机乘务排班计划进行优化。在第1阶段以总接续时间最小和冗余接续时间均... 乘务排班计划是为司乘人员制定的工作计划,其编制质量关乎高速铁路运营安全以及成本效益。为合理接续乘务交路,并使得新旧计划良好过渡,采用2阶段优化策略对高铁司机乘务排班计划进行优化。在第1阶段以总接续时间最小和冗余接续时间均衡为目标构建模型,确定新计划中乘务交路的接续顺序以及大休安排;在第2阶段以便乘次数最少和新旧计划交替费用最小为目标构建模型,为司机合理分配新计划第1天担当的具体任务。以南昌铁路局集团有限公司某动车车队真实数据为背景设计案例,并利用商业求解器Gurobi求解。结果表明:相较传统方法,第1阶段模型能进一步压缩接续时间,计划周期缩短1 d,完成计划所需的司机相应减少1名;第2阶段模型能有效控制计划交替产生的影响,计划交替期间共产生2次便乘,仅有1名司机连续担当多日交路,且无司机错过大休。 展开更多
关键词 高速铁路 乘务排班计划 接续时间 大休安排 2阶段优化策略
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可预知任务变动下的高铁乘务排班计划优化
2
作者 钟文健 李想 +2 位作者 高政 卢迪燊 林柏梁 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2026年第1期161-171,共11页
随车机械师日常运用中存在大量加开交路、学习、请假等可预知的任务变动,导致乘务排班计划频繁调整。然而,传统方法的调整能力较弱,难以满足计划稳定性和工作量均衡的需求。因此,本文针对随车机械师的工作特性,构建乘务排班计划优化模... 随车机械师日常运用中存在大量加开交路、学习、请假等可预知的任务变动,导致乘务排班计划频繁调整。然而,传统方法的调整能力较弱,难以满足计划稳定性和工作量均衡的需求。因此,本文针对随车机械师的工作特性,构建乘务排班计划优化模型。该模型以任务调整数量最小为主要优化目标,以工作量均衡为次要目标,并引入工时上限、大休安排、多日任务接续等多种约束条件以确保计划的可行性和合理性。此外,模型还针对异地机械师调度问题进行扩展,考虑便乘时间对任务安排的影响。通过线性化技术,将模型转化为线性的0-1规划问题。案例基于青岛北动车所真实数据进行研究,并利用商业求解器GUROBI求解。结果表明:当发生36次可预知任务变动时,本文模型仅引发32次任务调整,而传统方法则需352次,调整次数仅为传统方法的9.09%;同时,模型将随车机械师工作量的最大偏差控制在单个值乘任务范围内,为1645,仅为传统方法的38.7%。 展开更多
关键词 铁路运输 乘务排班计划 线性化 随车机械师 可预知任务变动
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城际铁路160 km/h动力集中动车组交路优化及评价研究
3
作者 王艺楠 孟凡峰 +4 位作者 徐利民 李晗 王睿 鲍晶晶 郭一唯 《铁道学报》 北大核心 2026年第2期9-20,共12页
目前动力集中动车组的交路编制仍以人工为主,开展交路自动编制方法研究,有助于提升交路编制工作效率,提高方案准确性及可行性。以提高动力集中动车组运用效率为目标,选择总接续时间最小为目标,首先列出可行的交路数量和交路内部运行线... 目前动力集中动车组的交路编制仍以人工为主,开展交路自动编制方法研究,有助于提升交路编制工作效率,提高方案准确性及可行性。以提高动力集中动车组运用效率为目标,选择总接续时间最小为目标,首先列出可行的交路数量和交路内部运行线数量划分方案,然后通过在蚁群算法中引入动态挥发机制设计改进的蚁群算法,以城际铁路6对动力集中动车组运行图为背景,对各方案下交路内部运行线进行排列组合,求解得到最佳交路数量、交路内部运行线数量和运行线之间的最佳接续顺序。所设计的算法具有较高的全局性、准确性和有效性,兼顾搜索质量和收敛速度,可通过内外层循环得到所有可能方案中接续时间最小的交路计划。对既有文献中动车组评价指标进行综合比选研究,选取交路数、最小接续时间等18个涉及效率和均衡性的指标,可覆盖既有文献的常见指标,对包含实际方案的共8组不同交路划分方案下的最佳接续方案运用灰色关联-熵权-TOPSIS法进行评价,得出最佳方案为2组交路,每组3对列车的交路划分方法,且实际方案在交路数、交路接续时间、交路走行里程、交路均衡性等指标仍有改进空间。该评价方法具有较高的直观性、客观性、综合性和可解释性,且可提供多种方案供实际选择,操作上具有较好的可行性。 展开更多
关键词 动力集中动车组 交路 城际铁路 改进的蚁群算法 灰色关联-熵权-TOPSIS法
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基于列车群组运行的双线重载铁路群组计划优化研究 被引量：5
4
作者 倪少权 龚梓烨 宋宗莹 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第6期2479-2492,共14页
列车群组运行控制技术可以有效减小列车间隔、加大行车密度,为解决双线重载铁路运能紧张问题提供了新途径。其中群组计划是列车群组运行模式下铁路运输计划编制的基础,针对多元群组列车与单列混行情况下群组计划优化问题,提出双线重载... 列车群组运行控制技术可以有效减小列车间隔、加大行车密度,为解决双线重载铁路运能紧张问题提供了新途径。其中群组计划是列车群组运行模式下铁路运输计划编制的基础,针对多元群组列车与单列混行情况下群组计划优化问题,提出双线重载铁路多装卸站条件下群组计划的优化方法。首先对列车群组运行技术进行了简要介绍,阐述了群组计划的基本概念及其关键要素,分析了双线重载铁路群组列车在出发、到达、区间运行3种状态下的列车组间追踪过程,以及始发群组列车组群、通发群组列车组群、相同终到站解群和不同终到站解群4种场景下列车在站组群/解群的作业过程,提出了群组计划中各重要参数计算方法。在此基础上,以双线重载铁路全线开行列车数量最大为目标,考虑装车能力、组群/解群作业时间、到发线数量、列车接续等约束,构建群组计划优化模型,并根据模型特点设计了基于改进粒子群优化算法的求解方法。最后,以我国北部某铁路煤运通道为例进行实验,对模型和算法的有效性进行分析,结果表明:在群组运行条件下该线路输送能力提升了32.26%,且能满足各终到站需求。提出的优化方法在解决双线重载铁路群组计划优化问题上具有一定的可行性,能够促进列车群组运行控制技术在重载铁路运输领域的推广应用。 展开更多
关键词 重载铁路 群组运行 双线铁路 群组计划 多装卸站
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基于弧组合惩罚权优化的高铁列车运行图编制
5
作者 周文梁 光可欣 +2 位作者 李博 张新 秦进 《铁道学报》 北大核心 2025年第12期1-13,共13页
为实现高速铁路高密度列车运行图的频繁编制,构建适应大规模列车运行图编制的高效率优化方法具有重要意义。在为每列列车生成运行子网络的基础上,以最小化列车在子网络上路径旅行时长为目标,考虑单列车车站停时、区间运时与最大总旅时约... 为实现高速铁路高密度列车运行图的频繁编制,构建适应大规模列车运行图编制的高效率优化方法具有重要意义。在为每列列车生成运行子网络的基础上,以最小化列车在子网络上路径旅行时长为目标,考虑单列车车站停时、区间运时与最大总旅时约束,以及多列车之间占用弧的相容性约束,构建高铁列车运行图编制模型。鉴于不同列车对弧占用的紧迫性差异,设计基于列车差异的由时间权、多个惩罚权组合形成的弧权体系,进而在生成各列车初始惩罚权的基础上,依据各列车当前路径通过不断更新子网络弧的惩罚权引导列车搜索旅时少且与其他列车无冲突或少冲突的新路径,设计基于组合惩罚权优化的列车运行图编制算法。以北京南至南京南方向的135列列车为例,对算法的有效性及其相关参数的灵敏性进行分析。 展开更多
关键词 高速铁路 列车运行图 时空网络 组合惩罚权 路径搜索
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城市轨道交通列车开行方案编制优化研究综述
6
作者 陶思宇 李治德 张永祥 《都市快轨交通》 北大核心 2025年第5期23-34,共12页
列车开行方案优化作为城市轨道交通运输组织中的核心研究问题,是提升轨道交通运营效率和服务质量的关键。为全面梳理该领域的研究进展,并促进其进一步发展,本文对国内外相关文献进行系统论述。首先,从数学建模角度出发,分别从线路层面... 列车开行方案优化作为城市轨道交通运输组织中的核心研究问题,是提升轨道交通运营效率和服务质量的关键。为全面梳理该领域的研究进展,并促进其进一步发展,本文对国内外相关文献进行系统论述。首先,从数学建模角度出发,分别从线路层面和网络层面总结列车开行方案优化的目标函数和约束条件等核心内容;在此基础上总结求解算法的研究,详细回顾启发式算法和精确算法的最新进展。最后,指出现有研究中的不足,并提出未来研究的方向,包括加强动态客流和乘客行为特征的建模,深化网络互联互通情境下的运营优化,探索多策略组合的运营组织模式,以及结合智能化优化算法进行综合分析,以推动城市轨道交通列车开行方案优化研究的创新与发展。 展开更多
关键词 城市轨道交通 列车开行方案 研究综述 数学模型 优化算法
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基于优先级排序的高铁列车时刻表优化
7
作者 周文梁 朱翚鸿 +1 位作者 光可欣 郭一唯 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第4期287-296,共10页
为在列车时刻表编制过程中能够基于列车差异性对列车进行差别化处理,本文首先根据各列车速度等级、必停站次数和开行效益等差异对列车进行优先级划分,进而基于列车运行时空网络,以最小化列车总旅行时间,最小化列车始发时刻与期望时刻偏... 为在列车时刻表编制过程中能够基于列车差异性对列车进行差别化处理,本文首先根据各列车速度等级、必停站次数和开行效益等差异对列车进行优先级划分,进而基于列车运行时空网络,以最小化列车总旅行时间,最小化列车始发时刻与期望时刻偏差,以及最大化列车运营效益为目标,建立考虑列车优先级的列车时刻表编制模型。考虑不同优先级列车对时空网络中有向弧占用的紧迫性差异,设计考虑列车优先级的弧组合权优化策略,并以该策略为核心设计列车时刻表编制算法。最后,以北京南至南京南方向的143列列车为例验证算法的有效性。结果分析表明:相比不考虑列车差异性和只考虑标杆车的方法,本文方法使得高优先级列车旅行速度分别提高13.7 km·h^(-1)和2.1 km·h^(-1),列车运营效益提高0.6%和3.8%,发车时间总偏移惩罚费用减少46%和27%,由此说明考虑列车属性差异能更好提高列车运行图质量。 展开更多
关键词 铁路运输 列车优先级 惩罚权优化 列车时刻表 路径搜索
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面向换乘体验优化的高速铁路列车运行图调整研究 被引量：2
8
作者 高天泽 陈军华 徐辉章 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第2期131-142,共12页
当列车受到扰动而晚点时,换乘旅客的出行体验易受到较大影响,如何优化旅客接续换乘出行体验并尽快恢复列车运行秩序,成为提升我国高速铁路客运服务质量的重要一环。研究面向换乘旅客的出行体验优化问题,将列车延误对换乘旅客产生的影响... 当列车受到扰动而晚点时,换乘旅客的出行体验易受到较大影响,如何优化旅客接续换乘出行体验并尽快恢复列车运行秩序,成为提升我国高速铁路客运服务质量的重要一环。研究面向换乘旅客的出行体验优化问题,将列车延误对换乘旅客产生的影响细化为3个方面——错过计划换乘列车的旅客数量、旅客总晚点时间与换乘等待时间,以此为依据设定模型目标函数,考虑列车运行、旅客换乘、扰动时间窗等约束,建立多目标整数规划模型,以京沪高速铁路—徐连高速铁路局部网络为案例设计晚点场景,使用商业求解器GUROBI进行求解。该模型可为扰动晚点场景下的列车运行秩序恢复与旅客接续换乘需求提供近似帕累托最优方案,使错过计划换乘列车的旅客数量减少83.8%,换乘旅客的平均晚点时间下降10.9 min,能够有效提升旅客的接续换乘出行体验,优化高速铁路客运服务水平与列车运行图质量。 展开更多
关键词 高速铁路 运输组织 列车运行调整 列车晚点 旅客接续换乘
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高速综合检测列车检测区域划分方法研究
9
作者 许旻昊 薛凯肇 +4 位作者 帅斌 王宇 杨乔礼 左静 张雁鹏 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第1期319-330,共12页
为解决传统人工经验模式划分高速综合检测列车(CIT)检测区域,难以保证合理性和公平性的不足,本文提出以任务均衡性和结构紧凑性为双目标的混合整数线性规划模型为核心的检测区域划分方法。该模型综合考虑覆盖完整性、达速检测、线-车特... 为解决传统人工经验模式划分高速综合检测列车(CIT)检测区域,难以保证合理性和公平性的不足,本文提出以任务均衡性和结构紧凑性为双目标的混合整数线性规划模型为核心的检测区域划分方法。该模型综合考虑覆盖完整性、达速检测、线-车特殊属性匹配及检测区域连通等关键约束;基于多商品流模型,构建适用于具有复杂异质性和向下兼容且非唯一匹配关系的连通性判定约束;以各目标单独求解对应最优解的倒数作为目标权重,将原模型转为与各目标总实现程度最大化的单目标混合整数线性规划模型;最后,设计不同场景的计算实验,得出影响分区方案质量的关键因素,并将所提方法运用于实际规模的线网进行测试。实验结果表明:CIT异质性对划分方案的质量与求解速度影响最为显著;本文提出的检测区域划分方法可有效解决人工编制模式无法兼顾均衡检测负荷与减少异地出差的局限;使用10列CIT时,划分方案与理想解总偏差仅为2.84%,显著优于人工方案。本文可为指导检测资源配置提供决策依据。 展开更多
关键词 铁路运输 区域划分方案 混合整数规划模型 综合检测列车 分区问题 异质性
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基于可变编组的地铁列车延误运行调整研究
10
作者 丁苗苗 王义惠 +3 位作者 周奕成 季坤 谢存 孟令云 《北京交通大学学报》 北大核心 2025年第4期29-40,共12页
针对列车在运行过程中往往受到不可控的因素,导致列车出现延误的问题,探讨在可变编组运营模式下采用不同调整措施列车延误对乘客及后续列车的影响.首先,基于可变编组运营模式建立一个列车延误运行调整模型,模型中包括列车编组约束、到... 针对列车在运行过程中往往受到不可控的因素,导致列车出现延误的问题,探讨在可变编组运营模式下采用不同调整措施列车延误对乘客及后续列车的影响.首先,基于可变编组运营模式建立一个列车延误运行调整模型,模型中包括列车编组约束、到发时刻约束、车底衔接约束、追踪间隔约束及客流计算约束.然后,通过优化列车的编组状态、停站时间、区间运行时间和追踪间隔时间4种决策变量,实现最小化滞留乘客数和最小化实际运行图与计划运行图偏差的目标.最后,以上海地铁16号线为例,设置3种不同延误场景,利用CPLEX求解器对设置的所有延误场景进行求解.研究结果表明:在不同场景下,当延误时长较短时,都不需要采取联挂和解编操作调整策略;当延误时长较长时,将采取联挂和解编调整策略;在同一个场景下,当延误时长较长时,相比于不允许采取联挂和解编操作调整策略,允许采取联挂和解编操作调整策略能够减少对后续列车的影响,同时也能够减少总滞留乘客数. 展开更多
关键词 城市轨道交通 可变编组运营模式 列车延误 列车运行调整
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考虑行调冲突的大型高铁站到发线运用优化研究 被引量：2
11
作者 张毅 李季涛 +1 位作者 孙婉婷 周天阳 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第3期111-121,共11页
配备有动车所的大型高铁站同时承担行车与调车2类作业,编制到发线运用计划时充分考虑行调冲突的影响对确保行车安全、提高车站运转效率具有重要意义。为此,在分析行调作业时空冲突机理基础上,将行调冲突量化整合为列车过站费用的形式,... 配备有动车所的大型高铁站同时承担行车与调车2类作业,编制到发线运用计划时充分考虑行调冲突的影响对确保行车安全、提高车站运转效率具有重要意义。为此,在分析行调作业时空冲突机理基础上,将行调冲突量化整合为列车过站费用的形式,以列车过站费用小、到发线利用均衡性强和到发线运用计划鲁棒性优为优化目标,考虑行调冲突疏解、分段解锁条件下列车进路冲突疏解等安全约束,构建到发线运用多目标优化模型,设计改进遗传算法进行求解。以某大型高铁站为例进行验证,结果表明,模型优化方案比现行方案过站费用降低了15.0%,均衡性和鲁棒性分别提升25.2%和24.9%,相邻列车缓冲时间提高14.3%,在保证行车作业安全及到发线运用计划鲁棒性的情况下,模型可减少行车作业对调车作业的时空干扰,提高车站运转效率,为大型高铁站到发线运用计划编制提供参考。 展开更多
关键词 大型高铁站 到发线运用 行调冲突 改进遗传算法 多目标优化
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基于列生成算法的高速铁路动车组运用调整优化
12
作者 李沁洋 彭其渊 +4 位作者 张永祥 李登辉 钟庆伟 冯涛 姚志洪 《交通运输工程与信息学报》 2025年第2期136-149,共14页
【背景】科学有效的动车组运用调整方法,能确保调整计划的质量,有利于在高速铁路区间完全中断情况下列车运行秩序的快速恢复。【目标】以列车停运惩罚、动车组运用计划偏离惩罚、动车所库存偏离惩罚以及动车组运行成本的加权和最小为优... 【背景】科学有效的动车组运用调整方法,能确保调整计划的质量,有利于在高速铁路区间完全中断情况下列车运行秩序的快速恢复。【目标】以列车停运惩罚、动车组运用计划偏离惩罚、动车所库存偏离惩罚以及动车组运行成本的加权和最小为优化目标。【方法】基于构建的动车组接续网络,采用停运列车、空驶、重联/分解、改变接续以及备用车启用等调整措施,考虑动车组检修、动车所容量以及动车所日终库存状态等实际约束,建立基于动车组单元路径的整数线性规划模型,并设计列生成算法求解。【数据】选取郑州局集团公司配属动车组运用数据,构造实际算例验证所提方法的有效性。【结果】所提模型和算法能高效求解不同区间、不同时长中断下的实际案例,且算法能最快在6 s内求解得到所有算例的最优调整方案,满足实时调度需要,可为现场调度员提供辅助决策支持。 展开更多
关键词 铁路运输 动车组运用计划实时调整 列生成算法 动车组 区间完全中断
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行车和调车作业兼备的铁路客运站到发线运用计划编制研究
13
作者 伍强 刘思序 +1 位作者 胡睿华 张英贵 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第9期99-105,114,共8页
到发线运用是铁路客运站作业组织的核心,其计划编制的优劣直接影响车站作业组织的效率;在铁路客运站作业中,行车和调车作业并存且相互影响、相互制约,编制行车和调车作业兼备的铁路客运站到发线运用计划尤为重要。统筹考虑到发线与咽喉... 到发线运用是铁路客运站作业组织的核心,其计划编制的优劣直接影响车站作业组织的效率;在铁路客运站作业中,行车和调车作业并存且相互影响、相互制约,编制行车和调车作业兼备的铁路客运站到发线运用计划尤为重要。统筹考虑到发线与咽喉占用、客车车底取送、单机走行换挂等约束,以最大化到发线运用的均衡性为优化目标,构建行调作业兼备的铁路客运站到发线运用计划编制模型,并设计基于拉格朗日松弛算法的求解方法。最后,以某枢纽型客运站某时段作业列车为背景,验证模型与算法的有效性和合理性。计算结果表明:所构建的模型与算法可兼顾车站行车和调车作业,编制出均衡性和稳健性较好的到发线运用计划,能够为铁路客运站到发线运用提供决策参考。 展开更多
关键词 到发线运用 调车作业 铁路客运站 计划编制 拉格朗日松弛算法
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基于安全约束的大型高铁站到发线运用调整优化
14
作者 张毅 李季涛 王军 《深圳大学学报(理工版)》 北大核心 2025年第4期473-481,I0009,共10页
为解决列车晚点时大型高铁站到发线运用计划的调整问题,以衔接动车所的大型高铁站为研究对象,基于接发车进路占用机理,综合考虑车站行车与调车作业特点以及进路分段解锁特性,构建多目标优化模型.该模型以最小化列车总晚点时间和到发线... 为解决列车晚点时大型高铁站到发线运用计划的调整问题,以衔接动车所的大型高铁站为研究对象,基于接发车进路占用机理,综合考虑车站行车与调车作业特点以及进路分段解锁特性,构建多目标优化模型.该模型以最小化列车总晚点时间和到发线占用偏离原计划程度为目标,并引入了行调作业冲突疏解、分段解锁条件下进路冲突疏解等安全约束.针对模型的多目标特性,设计一种融合快速非支配排序策略的多目标离散型鲸鱼优化算法.以某衔接动车所的大型高铁站为例进行实验验证,结果表明,在3列列车长时间晚点的不利情况下,算法可收敛至6组Pareto最优解,均能在保障行车安全的前提下实现良好的调整效果,为大型高铁站晚点情况下的到发线运用调整提供有效决策支持. 展开更多
关键词 交通运输规划与管理 大型高铁站 列车晚点 到发线运用调整 安全约束 多目标优化 鲸鱼优化算法
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重载列车群组运行模式下股道分配方法研究
15
作者 王付军 刘鸿飞 +1 位作者 崔莉 于晓泉 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第10期4398-4411,共14页
为解决重载列车群组运行模式下站场内股道调度与分配难度大的问题,构建以解编组时间最少为优化目标的重载列车股道分配整数规划模型,该模型综合考虑股道分配过程中时空冲突、行车连续性以及车辆与股道工程性质匹配性等约束条件。该问题... 为解决重载列车群组运行模式下站场内股道调度与分配难度大的问题,构建以解编组时间最少为优化目标的重载列车股道分配整数规划模型,该模型综合考虑股道分配过程中时空冲突、行车连续性以及车辆与股道工程性质匹配性等约束条件。该问题为NP难问题中的典型组合优化问题,因此无法在多项式时间内直接求解。为提高所提方法在工程应用领域的实用性及推广速度,本文创新性地提出了并行自适应遗传算法,该方法在选择和变异过程中优先保证适应度值较好染色体的完整性和选择概率。考虑到本文模型以及编码方式的独特性,设计了并行求解算法。利用我国北方某地区9站8区间的实际线路数据设计仿真实验,研究结果表明:群组运行模式下股道统一分配能够显著缓解由于单元列车所在股道位置不同导致的解编组作业时间过长问题,相较于人工贪心分配模式,所提方法将解编组时间平均优化2倍左右;引入并行计算策略以及高效的解空间探索机制,提高了复杂场景下股道分配模型求解速度,从而解决GUROBI无法直接求解的超大规模测试用例;与当前组合优化领域内广泛采用的禁忌搜索算法相比,并行自适应遗传算法将精度提高了将近24%并加快了求解速度;通过灵敏度分析验证了本文方法在多场景和异常参数下的运行稳定性,可为重载群组列车运行模式的进一步推广及运行调度过程中的及时响应提供理论和方法支撑。 展开更多
关键词 重载列车 重载群组 群组运行 股道分配 自适应遗传算法 并行运算
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高速铁路既有停站方案优化模型 被引量：18
16
作者 冯旭杰 孙全欣 +1 位作者 冯佳 吴珂琪 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期84-90,共7页
分析了高速铁路停站方案对列车牵引能耗和旅行时间的影响,总结了列车牵引能耗的测算方法。将列车开行班次和停站方案转化为停站次数,并引进机械效率,改进了基于运动做功的列车牵引能耗的测算方法。以最小列车牵引能耗和最短旅行时间为... 分析了高速铁路停站方案对列车牵引能耗和旅行时间的影响,总结了列车牵引能耗的测算方法。将列车开行班次和停站方案转化为停站次数,并引进机械效率,改进了基于运动做功的列车牵引能耗的测算方法。以最小列车牵引能耗和最短旅行时间为优化目标,以既有的运输供给为约束,建立了既有停站方案的优化模型,并以沪杭高速铁路为例验证了模型的有效性。研究结果表明:最小列车牵引能耗的停站方案偏向于开行直达列车,单班列车的停站次数减少,中间站停站次数最多为3次,虽然旅行时间比既有方案增大14min,但牵引电力每天下降559kW.h;在最短列车旅行时间的停站方案中,直达列车班次为0,中间站停站1次的列车的开行班次达到了总班次的74.4%,旅行时间比既有方案降低12min,但牵引电力每天增大3 299kW.h;最小列车牵引能耗和最短旅行时间的同时优化结果对既有停站方案的改善效果不明显。 展开更多
关键词 高速铁路 既有停站方案 牵引能耗 旅行时间 优化模型 多目标规划
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基于转换极大代数和序优化的高速列车运行调整方法 被引量：9
17
作者 李晓娟 韩宝明 +1 位作者 李得伟 李华 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期124-130,共7页
针对因高速铁路列车延误而需要进行列车运行调整的问题,采用转换极大代数方法建立高速列车运行过程模型。以模型中的参数为输入,采用基于列车最小运行间隔时间将列车依次向后顺延、在图定停车站增加越行、在不停站车站停车并被越行这3... 针对因高速铁路列车延误而需要进行列车运行调整的问题,采用转换极大代数方法建立高速列车运行过程模型。以模型中的参数为输入,采用基于列车最小运行间隔时间将列车依次向后顺延、在图定停车站增加越行、在不停站车站停车并被越行这3种运行调整方法,对列车延误后的运行图进行调整,并通过更新列车运行过程模型中的状态矩阵,形成不同的调整方案。将所有调整方案输入基于序优化方法的列车运行调整方案优化模型中,通过仿真计算得到总延误时间最少的列车运行调整方案。以武广高速铁路下行列车运行图调整为例进行仿真实验,验证了该方法的有效性及可行性。 展开更多
关键词 高速铁路 列车延误 列车运行调整 转换极大代数方法 序优化
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铁路调度区域内货物列车出发计划动态全局优化 被引量：6
18
作者 鲁放 韩宝明 +1 位作者 何世伟 李得伟 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期134-138,共5页
为实现调度区域内货物列车出发计划的全局最优,提出1种基于车流不确定性的动态优化方法。影响货物列车出发计划的不确定性因素主要有事故、晚点、扣修等,将其中不确定性因素进行量化处理,并当作随机变量。以调度区域内货车中转停留时间... 为实现调度区域内货物列车出发计划的全局最优,提出1种基于车流不确定性的动态优化方法。影响货物列车出发计划的不确定性因素主要有事故、晚点、扣修等,将其中不确定性因素进行量化处理,并当作随机变量。以调度区域内货车中转停留时间最小为目标函数,以网络车流平衡、节点车流守恒、满轴限制、运到期限作为基本约束条件,以计划兑现率要求作为动态约束条件,建立制定列车出发计划的动态优化模型。利用确定性等价类将模型转化为确定性线性规划模型,采用编制的线性规划软件求解。通过算例证明该方法可以得到优化结果。分析计算结果可知:车流的不确定性会导致中时增大;计划兑现率要求越高,计划最后的执行指标就越差;考虑运到期限要求,会导致中时增大。 展开更多
关键词 铁路调度 货物列车 列车出发计划 车流 动态优化
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基于可预知事件的城市轨道交通乘务轮转计划优化调整 被引量：7
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作者 黄志远 周峰 张在龙 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期111-117,共7页
城市轨道交通乘务轮转计划是在充分考虑乘务员正常的夜间休息、休息日休息、休假等因素的基础上,合理安排乘务员一定阶段内的每日值乘任务.但在某日乘务轮转计划执行前,仍然会发生乘务员临时请假、临时调动等可预知事件,此时就需要对现... 城市轨道交通乘务轮转计划是在充分考虑乘务员正常的夜间休息、休息日休息、休假等因素的基础上,合理安排乘务员一定阶段内的每日值乘任务.但在某日乘务轮转计划执行前,仍然会发生乘务员临时请假、临时调动等可预知事件,此时就需要对现有乘务轮转计划进行优化调整.调整以在满足任务调整需求条件下乘务员阶段任务最均衡为目标,且调整的幅度越少越好.考虑休息日、工作量、任务连乘等约束条件,以调整后所有修改乘务任务序列的总费用最小为目标函数,建立乘务轮转计划优化调整模型,并设计基于贪婪算法和禁忌搜索算法的启发式算法进行求解.算例表明,求解算法在一定程度上实现了调整后乘务轮转计划的均衡性,达到了优化的目的. 展开更多
关键词 城市交通 优化调整 禁忌搜索算法 乘务轮转 可预知事件
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考虑运行节能和车底运用的城轨时刻表优化 被引量：11
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作者 周文梁 黄裕 邓连波 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期473-482,共10页
城轨运营能耗是城轨列车运营主要成本之一,随着能源价格的日益增长、城轨开行密度和运营里程的持续增大,能耗成本在城轨列车运营成本中的份额越来越高。优化列车时刻表、实现列车节能运行对于降低整个城市轨道交通运营成本具有重要的现... 城轨运营能耗是城轨列车运营主要成本之一,随着能源价格的日益增长、城轨开行密度和运营里程的持续增大,能耗成本在城轨列车运营成本中的份额越来越高。优化列车时刻表、实现列车节能运行对于降低整个城市轨道交通运营成本具有重要的现实意义。为了避免因过度追求时刻表的节能效果,而导致满足时刻表车底接续方案的车底使用成本以及列车总运行成本增加,基于给定的初始列车时刻表与各区间候选列车牵引策略集,研究考虑列车运行能耗和车底运用的城轨时刻表优化问题。首先,以列车运行节能与车底运用时间总成本最小化为优化目标,考虑列车车站到发时刻调整量、列车旅行总时长、车底衔接时长以及安全时间间隔等约束,构建考虑列车运行节能和车底运用的城轨时刻表优化模型,实现列车区间节能运行策略、车站到发时刻、车底衔接方案的协同优化。其次,在构造车底衔接计划生成策略、不可行解修复策略的基础上,设计一种高效粒子群算法对模型进行求解。最后,以广州地铁9号线为例的算例分析表明,通过所建协同优化方法获得的节能时刻表和车底衔接方案能使列车能耗成本与车底成本之和降低3.81%。 展开更多
关键词 城市轨道交通 节能时刻表优化 车底衔接计划 列车运行策略 粒子群算法
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