针对传统列车通信网络(Train Communication Network,TCN)难以满足下一代列车通信网络的带宽需求,提出了基于交换式以太网的TCN解决方案,建立了基于交换式以太网的列车通信网络拓扑结构和通信协议栈模型。在满足网络强实时性方面,进行...针对传统列车通信网络(Train Communication Network,TCN)难以满足下一代列车通信网络的带宽需求,提出了基于交换式以太网的TCN解决方案,建立了基于交换式以太网的列车通信网络拓扑结构和通信协议栈模型。在满足网络强实时性方面,进行了相关改进。然后通过VxWorks试验平台进行试验验证,结论是这种新方案在较大提高网络带宽的同时,能保证网络的确定性和实时性,能很好地满足传统TCN网络传输数据的要求,证明了基于交换式以太网列车通信网络代替TCN的可行性。展开更多
针对现有技术存在的网络攻击类别检测性能差、网络安全防御性能低等问题,开展基于大语言模型(LLM,Large Language Model)与Transformer机制的网络安全防御技术与应用研究。引入LLM与Transformer机制构建网络安全防御模型,采用LLM对构建...针对现有技术存在的网络攻击类别检测性能差、网络安全防御性能低等问题,开展基于大语言模型(LLM,Large Language Model)与Transformer机制的网络安全防御技术与应用研究。引入LLM与Transformer机制构建网络安全防御模型,采用LLM对构建模型训练数据进行采集与预处理;基于Transformer机制建立训练数据与网络攻击类别的映射关系,完成构建模型的预训练;以损失函数为依据,微调处理构建模型参数;根据构建模型预训练结果与构建模型参数微调结果,确定网络攻击类别,实现对网络攻击类别的有效检测与防御。实验结果表明,该技术的网络攻击类别检测效果优于对比技术,F1分数最大值可达0.9。展开更多
文摘针对传统列车通信网络(Train Communication Network,TCN)难以满足下一代列车通信网络的带宽需求,提出了基于交换式以太网的TCN解决方案,建立了基于交换式以太网的列车通信网络拓扑结构和通信协议栈模型。在满足网络强实时性方面,进行了相关改进。然后通过VxWorks试验平台进行试验验证,结论是这种新方案在较大提高网络带宽的同时,能保证网络的确定性和实时性,能很好地满足传统TCN网络传输数据的要求,证明了基于交换式以太网列车通信网络代替TCN的可行性。
文摘针对现有技术存在的网络攻击类别检测性能差、网络安全防御性能低等问题,开展基于大语言模型(LLM,Large Language Model)与Transformer机制的网络安全防御技术与应用研究。引入LLM与Transformer机制构建网络安全防御模型,采用LLM对构建模型训练数据进行采集与预处理;基于Transformer机制建立训练数据与网络攻击类别的映射关系,完成构建模型的预训练;以损失函数为依据,微调处理构建模型参数;根据构建模型预训练结果与构建模型参数微调结果,确定网络攻击类别,实现对网络攻击类别的有效检测与防御。实验结果表明,该技术的网络攻击类别检测效果优于对比技术,F1分数最大值可达0.9。
