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基于AHP的CTC车站设备重要度评价方法研究
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作者 刘帅康 王守韦 +3 位作者 周晓昭 常栋栋 任志强 赵志和 《铁道通信信号》 2026年第3期96-103,共8页
为构建科学的设备重要度评价体系,提升调度集中(CTC)系统车站设备维修决策的精准性和运维效率,提出基于层次分析法的设备重要度评价方法。通过对CTC系统车站设备结构分解,明确系统设备分类和功能,采用层次分析法构建层次分析模型,利用... 为构建科学的设备重要度评价体系,提升调度集中(CTC)系统车站设备维修决策的精准性和运维效率,提出基于层次分析法的设备重要度评价方法。通过对CTC系统车站设备结构分解,明确系统设备分类和功能,采用层次分析法构建层次分析模型,利用判断矩阵计算各评价指标的权重,并结合各设备客观标准进行赋分,最终综合判定各设备的重要等级。该研究通过多维度指标全面评估设备重要度,利用层次分析法量化各评价指标,进一步采用客观赋权法排除主观因素的干扰,完成CTC车站设备的重要度等级评定,为CTC车站设备运维决策提供理论支撑。 展开更多
关键词 层次分析法 调度集中 指标体系 重要度评价 客观赋权
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基于云架构的调度集中系统软件测试方案研究
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作者 张翔越 许伟 +2 位作者 高峰 郝国泽 李智 《铁道通信信号》 2026年第3期1-7,共7页
云计算技术作为新一轮科技革命的一项关键技术,在相关业务领域受到高度关注,其中包括作为铁路运营神经中枢的调度集中(CTC)系统。软件测试是发现系统漏洞、保证系统长期稳定运行的核心手段,随着CTC系统向云架构演进,软件测试的关注点显... 云计算技术作为新一轮科技革命的一项关键技术,在相关业务领域受到高度关注,其中包括作为铁路运营神经中枢的调度集中(CTC)系统。软件测试是发现系统漏洞、保证系统长期稳定运行的核心手段,随着CTC系统向云架构演进,软件测试的关注点显著拓宽和深化,有必要对此开展系统性研究。基于云原生架构的技术特性与固有风险,对CTC系统云化衍生的测试挑战进行系统归纳。为应对这些挑战,总结框架设计核心原则,并以此为指导构建测试架构与螺旋演进式动态测试流程,形成系统化软件测试方案。以具体调度业务场景为例展示完整的测试流程,体现出测试策略的清晰演进和测试质量保障的连续性。该研究为CTC系统云化转型后的软件测试提供了理论依据与实践范式,对保证云化系统的测试质量有一定指导意义。 展开更多
关键词 云计算技术 铁路 调度集中系统 微服务 软件测试 验证 混沌工程
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平湖南站一站多场CTC3.0系统方案研究与实现
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作者 贺金金 刘凯峰 高彦田 《铁路通信信号工程技术》 2026年第2期42-47,共6页
分析平湖南站编组站应用CTC3.0系统的技术难点,针对其一站多场的特殊点,定制化提出平湖南站关于“中心站集中控制技术”落地的CTC3.0系统建设方案,通过一站多场模式下行车计划及进路序列的集中显示及处理,实现一站多场、场间跨场进路(... 分析平湖南站编组站应用CTC3.0系统的技术难点,针对其一站多场的特殊点,定制化提出平湖南站关于“中心站集中控制技术”落地的CTC3.0系统建设方案,通过一站多场模式下行车计划及进路序列的集中显示及处理,实现一站多场、场间跨场进路(存在红灯重复约束关系)自动触发,解决一站多场情况下列车进路分散控制及支线列车无计划无法实现进路触发的问题。旨在以平湖南站CTC3.0系统应用为例验证方案可行性,为CTC3.0系统在其他编组站的应用提供借鉴和参考。 展开更多
关键词 调度集中系统 CTC3.0 中心站集中控制 一站多场 平湖南编组站 场联进路
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基于RoBERTa-RGP-MRC架构的客运调度命令多任务解析研究
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作者 吴骏宇 党天正 +1 位作者 田苗苗 郭朋 《铁路计算机应用》 2026年第2期1-8,共8页
针对铁路客运调度命令传统人工解析方法存在的效率低、准确性不足等问题,提出一种基于RoBERTa-RGP-MRC架构的多任务联合解析模型。该模型集成了命令分类、命名实体识别与关系抽取3项核心任务,通过预训练语言模型、语义建模机制与多任务... 针对铁路客运调度命令传统人工解析方法存在的效率低、准确性不足等问题,提出一种基于RoBERTa-RGP-MRC架构的多任务联合解析模型。该模型集成了命令分类、命名实体识别与关系抽取3项核心任务,通过预训练语言模型、语义建模机制与多任务协同策略,有效提升了解析的准确性与语义理解能力。实验结果表明,该模型在命令分类任务上准确率达到94.2%,在命名实体识别和关系抽取任务上分别取得93.9%和89.7%的F1分数,各项性能均优于现有主流方法。该研究为实现铁路调度命令的智能化解析与实时处理提供了可行的技术途径,具有较强的工程应用潜力。 展开更多
关键词 铁路调度 命令解析 RoBERTa 命名实体识别 关系抽取
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基于日志分析及Prometheus的列车自动监控系统性能测试方案研究
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作者 谢娟 周公建 +3 位作者 朱程辉 王兰香 冯兴宇 李慧慧 《铁道通信信号》 2026年第3期88-95,共8页
为列车自动监控(ATS)系统的现场性能测试制定一套有效可行的测试方案。首先明确ATS系统的性能需求,包括资源利用率、监控实时性、指令响应时间、稳定性等;其次定义测试场景,包括计划车跑车、高负载下的高频功能、关键软件冗余倒机、长... 为列车自动监控(ATS)系统的现场性能测试制定一套有效可行的测试方案。首先明确ATS系统的性能需求,包括资源利用率、监控实时性、指令响应时间、稳定性等;其次定义测试场景,包括计划车跑车、高负载下的高频功能、关键软件冗余倒机、长时间稳定性等,配置并搭建测试环境;最后选择系统自带的任务管理器或开源工具Prometheus进行性能监控,同时利用日志分析平台开展性能分析,从多个维度进行性能测试。ATS性能测试方案已在北京地铁一八贯通线等项目上应用,成功识别了CPU占用率升高、内存泄漏、网络流量异常、日志丢失等缺陷,从而弥补了功能测试的不足,减少了性能缺陷的现场逃逸。 展开更多
关键词 列车自动监控 性能测试 性能缺陷 日志分析 性能监控工具
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基于云边协同的调度集中系统智能运维体系研究
6
作者 刘黎 魏元玲 +3 位作者 王雨晴 焦啸宇 苗义烽 林海桐 《铁道通信信号》 2026年第3期8-14,共7页
为解决现有调度集中(CTC)系统运维面临的响应速度慢、智能化水平低等问题,以云边协同技术为核心,构建CTC智能运维架构。该架构以CTC云平台为基础,依托“铁路总公司-铁路局-车站”三级架构进行设计和部署,同时将云中心的部分功能下沉至... 为解决现有调度集中(CTC)系统运维面临的响应速度慢、智能化水平低等问题,以云边协同技术为核心,构建CTC智能运维架构。该架构以CTC云平台为基础,依托“铁路总公司-铁路局-车站”三级架构进行设计和部署,同时将云中心的部分功能下沉至靠近数据源的边缘侧,实现本地数据预处理和故障诊断,在保障运维响应效率的同时,大幅降低云中心的通信流量压力。该架构融合终端数据感知和边缘计算技术,提高故障诊断的准确度;设计“实时+定期”的数据传输模式,降低云边链路的数据传输压力;构建云端运维知识库,实现CTC运维辅助决策。该架构紧密结合CTC系统运维现状和实际需求进行研究,为提升CTC系统智能运维水平提供有力参考。 展开更多
关键词 调度集中 云边协同 智能运维 故障检测 辅助决策
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江西南昌:查明铁路列调系统受干扰原因
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作者 李平 《中国无线电》 2026年第1期68-68,共1页
2025年10月13日,江西省无线电监测中心接到南昌西站有关列调系统受干扰的投诉,称干扰信号与铁路客运对讲系统同频,对铁路调度系统造成了严重干扰,给铁路客运安全带来严重隐患。接到投诉后,江西省无线电监测中心高度重视,迅速指派技术人... 2025年10月13日,江西省无线电监测中心接到南昌西站有关列调系统受干扰的投诉,称干扰信号与铁路客运对讲系统同频,对铁路调度系统造成了严重干扰,给铁路客运安全带来严重隐患。接到投诉后,江西省无线电监测中心高度重视,迅速指派技术人员启动干扰处置程序,赶赴现场开展监测定位。 展开更多
关键词 投诉 铁路列调系统 江西省无线电监测中心
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基于鲁棒分层控制的虚拟编组列车动态解编方法 被引量:1
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作者 朱才梵 王悉 +1 位作者 杨欣 吴建军 《交通运输工程与信息学报》 2025年第2期150-160,共11页
【背景】随着虚拟编组列车技术的应用,列车在道岔区段的动态解编成为确保系统安全与效率的关键问题。然而,现有控制方法难以同时应对不确定性和外部干扰,导致列车控制精度和稳定性受到影响。【目标】本研究旨在提出一种鲁棒的分层控制方... 【背景】随着虚拟编组列车技术的应用,列车在道岔区段的动态解编成为确保系统安全与效率的关键问题。然而,现有控制方法难以同时应对不确定性和外部干扰,导致列车控制精度和稳定性受到影响。【目标】本研究旨在提出一种鲁棒的分层控制方法,以提高虚拟编组列车在道岔区段动态解编过程中的运行效率和稳定性。【方法】在深入分析虚拟编组列车的动态运行过程及相关约束条件的基础上,本文设计了一个分层控制框架,上层采用线性二次优化(Linear Quadratic Regulator,LQR)模型,通过优化计算确定列车通过道岔的最优策略;下层则采用基于管的扰动模型预测控制(Tube-basedModel Predictive Control,Tube-based MPC)方法,实时执行上层策略并有效应对不确定性和外部扰动。【结果】与传统模型预测控制(MPC)方法进行对比,仿真结果表明,所提出的方法在速度控制精度上提高了约7.5%,在位置控制精度上提高了约20.5%。【结结论论】实验验证了分层控制策略的有效性,并证明了Tube-based MPC在复杂场景下的鲁棒性和优越性,为虚拟编组列车的道岔区段动态解编提供了有效的解决方案。 展开更多
关键词 城市交通 道岔列车控制 基于管的模型预测控制 虚拟编组 鲁棒性
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基于CTC数据的高铁区间可达最大通过能力计算模型
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作者 施莉娟 司继盛 +2 位作者 费振豪 韩安平 王卫权 《铁道通信信号》 2025年第10期31-38,共8页
在繁忙高铁线路运营中,突发事件干扰可能导致严重的列车延误,如何通过优化区间行车间隔和列车运行速度快速恢复行车秩序,是亟待解决的问题。基于调度集中(CTC)系统的历史行车数据,提出区间可达最大通过能力概念和计算模型。通过数据挖... 在繁忙高铁线路运营中,突发事件干扰可能导致严重的列车延误,如何通过优化区间行车间隔和列车运行速度快速恢复行车秩序,是亟待解决的问题。基于调度集中(CTC)系统的历史行车数据,提出区间可达最大通过能力概念和计算模型。通过数据挖掘发现,列车停站方案对列车追踪间隔时间和区间运行时间的影响极为关键。采用按停站次数对列车进行分类的方法,计算出每种类型列车的区间最高平均运行速度和不同列车间隔类型下的最小列车追踪间隔时间,并以此为双重约束,压缩运行图获得可达最大通过能力。基于京沪线徐州东至南京南段下行线六站五区间的CTC历史数据,使用本计算模型计算出各区间通过能力。结果表明,各区间已使用通过能力约为可达最大通过能力的46%~60%,且可达最大通过能力较仅基于最小列车追踪间隔时间压缩的实际通过能力高出4%~8.5%。本研究可为列车延误后快速恢复行车秩序的调度策略优化提供参考。 展开更多
关键词 高速铁路 调度集中系统 区间通过能力 可达最大通过能力 最小列车追踪间隔 最高平均运行速度
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都市圈轨道交通调度指挥一体化模式研究 被引量:3
10
作者 曹锋 朱资岳 +2 位作者 陈昌进 叶玉玲 罗晋 《城市轨道交通研究》 北大核心 2025年第4期223-226,共4页
[目的]研究都市圈轨道交通调度指挥一体化模式,有助于解决不同层级轨道交通系统在运营管理协调联动方面存在的难题,提升运输组织效率和服务质量。[方法]通过解析轨道交通调度指挥一体化的内涵和需求,在分析国内外都市圈轨道交通调度指... [目的]研究都市圈轨道交通调度指挥一体化模式,有助于解决不同层级轨道交通系统在运营管理协调联动方面存在的难题,提升运输组织效率和服务质量。[方法]通过解析轨道交通调度指挥一体化的内涵和需求,在分析国内外都市圈轨道交通调度指挥发展现状的基础上,提出了代管模式、集中办公模式、统一管理模式等3种适用于都市圈轨道交通一体化背景的调度指挥模式,并采用TOPSIS(逼近理想解排序法)评估方法,从服务质量、实施难度和总体效能等3个维度对3种调度指挥模式进行了评价,形成相应的调度指挥一体化管理规则,为运营企业提供决策依据。[结果及结论]代管模式和统一管理模式更适应轨道交通共线运营环境,有利于保障列车运行安全,并提高运营管理效率。建议运营企业在综合考虑线路规模和需求的情况下,合理选择调度指挥一体化管理模式。 展开更多
关键词 轨道交通 都市圈 调度指挥一体化
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考虑晚点的高速铁路列车到发线调整双目标优化
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作者 王菲 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第7期117-125,共9页
高速铁路列车到发线调整是铁路车站作业组织的重要内容之一。列车实际运行中易受到极端天气、线路故障等干扰导致的列车晚点,继而引发到发线运用计划冲突的情形时有发生,实际运营中需要制定合理高效的到发线调整方案。考虑不同等级列车... 高速铁路列车到发线调整是铁路车站作业组织的重要内容之一。列车实际运行中易受到极端天气、线路故障等干扰导致的列车晚点,继而引发到发线运用计划冲突的情形时有发生,实际运营中需要制定合理高效的到发线调整方案。考虑不同等级列车对晚点的承受度以及调整到发线跨线带来的调整成本,以最小化列车加权总晚点时间和最小化到发线调整所需跨线数为目标,构建基于双目标优化的到发线调整混合整数非线性规划模型,采用增广ε-约束法通过求解器CPLEX进行求解,并通过具体场景构建仿真算例,能够在短时间内求解得到模型的非支配解集,构成了整个帕累托前沿。结果表明,所构建的列车到发线调整双目标优化模型能够为不同应用场景提供多样化的调整方案,有效提升了到发线的运用效果。 展开更多
关键词 高速铁路 列车到发线调整 列车晚点 双目标优化 增广ε-约束法
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动车段(所)集中控制系统作业进路方案冲突检测的方法 被引量:8
12
作者 曹桂均 闫石 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期106-113,共8页
动车段(所)集中控制系统按照动车段(所)接发车和调车等作业计划的时间顺序和优先级确定作业计划的执行顺序,并根据作业计划生成对应的进路方案及其进路指令集合;通过对各作业计划的进路方案进行冲突检测,选择合理的进路方案,按照作业计... 动车段(所)集中控制系统按照动车段(所)接发车和调车等作业计划的时间顺序和优先级确定作业计划的执行顺序,并根据作业计划生成对应的进路方案及其进路指令集合;通过对各作业计划的进路方案进行冲突检测,选择合理的进路方案,按照作业计划的执行顺序择机下达进路指令,并监视作业计划的执行情况。对于2个执行时间重叠(存在时间上冲突)的作业计划,采用逐一遍历的方法生成冲突矩阵,据此对这2个作业计划的进路方案进行空间冲突检测。对于3个存在时间上冲突的作业计划,先采用逐一遍历的方法生成冲突矩阵,然后再采用矩阵乘法对3个作业计划的进路方案进行空间冲突检测;对于3个及以上存在时间上冲突的作业计划,还可以通过作业计划执行时间调整与进路方案调整相结合的方式,排解各作业计划的进路方案间的冲突;采用C++语言编写了作业进路冲突检测程序。实际应用结果验证了该方法的正确性和实用性。 展开更多
关键词 作业进路 冲突检测 矩阵乘法 作业计划 调度集中 集中控制系统 动车段
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基于gSOAP的车站CTC数据一键换装系统的研究
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作者 罗忠辉 马虬 王圣根 《铁路通信信号工程技术》 2025年第4期39-44,50,共7页
铁路调度集中系统(CTC)产品的施工改造具有施工影响面大和天窗点时间短的特点,车站CTC数据的换装主要是通过人工方式借助第三方工具进行远程拷贝,传输效率低。针对上述情况,研制一种基于gSOAP(开源C/C++库)的车站CTC数据一键换装系统,... 铁路调度集中系统(CTC)产品的施工改造具有施工影响面大和天窗点时间短的特点,车站CTC数据的换装主要是通过人工方式借助第三方工具进行远程拷贝,传输效率低。针对上述情况,研制一种基于gSOAP(开源C/C++库)的车站CTC数据一键换装系统,详细介绍系统的架构设计、功能组成和实现方法。通过实验测试,验证结果满足设计需求,尤其是在多个车站CTC数据换装时更能体现出其优势,从技术层面保证数据的完整性和安全性,大幅度地提高现场施工质量和效率。 展开更多
关键词 铁路调度集中系统 换装 GSOAP 完整性 智慧铁路
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智能CTC系统默认到发线多规则灵活配置方法研究
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作者 周晓昭 王涛 +3 位作者 曹桢 齐威 许春辉 任禹谋 《铁道通信信号》 2025年第10期9-15,共7页
智能CTC系统列车运行计划铺画方式多样化、数据来源多元化,采用单一的默认到发线规则已不满足日渐复杂的调度场景,并由此增加了列车调度员的工作强度及人工修改出错风险,因此结合实际调度需求,提出默认到发线多规则灵活配置方法。该方... 智能CTC系统列车运行计划铺画方式多样化、数据来源多元化,采用单一的默认到发线规则已不满足日渐复杂的调度场景,并由此增加了列车调度员的工作强度及人工修改出错风险,因此结合实际调度需求,提出默认到发线多规则灵活配置方法。该方法集成应用于智能CTC系统的运行图终端程序中,通过设置日班计划、图定计划、系统规则(含按列车运行方向、TDCS3.0技术条件、上下站配置、车次号配置等子规则)的优先级,实现默认到发线的自动化分配。实践表明,该方法能够适应复杂多变的列车运行计划生成场景,提升了到发线分配覆盖率和默认到发线的准确率,降低了调度员的工作强度,对推动智能CTC系统工程化应用具有借鉴意义。 展开更多
关键词 智能调度集中系统 默认到发线 多规则 灵活设置 车次号
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调度集中系统数据传输过程中的机密性探讨
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作者 杜万 周学兵 +1 位作者 徐华 韩莉娜 《铁路通信信号工程技术》 2025年第11期51-58,共8页
结合调度集中系统(CTC)现网情况及网络安全对通信传输过程中数据机密性要求,研究一种适用于调度集中系统网络模型的数据加密技术。通过对虚拟专用网络(Virtual Private Network,VPN)加密技术原理和技术研究对比,采用动态多点智能VPN作... 结合调度集中系统(CTC)现网情况及网络安全对通信传输过程中数据机密性要求,研究一种适用于调度集中系统网络模型的数据加密技术。通过对虚拟专用网络(Virtual Private Network,VPN)加密技术原理和技术研究对比,采用动态多点智能VPN作为网络层加密技术。动态多点智能VPN可实现在不更改业务系统配置前提下,在网络层对业务系统实现透明加密。在冗余能力方面,当任意节点核心设备故障时,不影响业务正常工作。采用国密动态多点技术方案可实现接入证书和加密证书区分设置,相较于国外普通加密技术更为安全可靠。 展开更多
关键词 调度集中系统 国密加密 传输加密 硬件加密 网络安全
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基于功率曲线时域特征和变分模态分解的S700K转辙机运行状态诊断算法 被引量:5
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作者 魏文军 李政 武晓春 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期144-154,共11页
根据S700K转辙机动作功率曲线非线性、非平稳、能充分反映转辙机不同状态信息的特点,提出基于功率曲线时域特征和变分模态分解、排列熵和模糊聚类分析的S700K转辙机全周期状态诊断算法。获取典型功率曲线,计算其有效值、峰值因子和峭度... 根据S700K转辙机动作功率曲线非线性、非平稳、能充分反映转辙机不同状态信息的特点,提出基于功率曲线时域特征和变分模态分解、排列熵和模糊聚类分析的S700K转辙机全周期状态诊断算法。获取典型功率曲线,计算其有效值、峰值因子和峭度因子作为时域特征值,用于描述功率曲线能量特征、冲击特性及概率密度;为弥补曲线类型中时域特征值差异不明显的特征表征,采用变分模态分解将功率曲线分解成具有不同频率特性的模态函数,计算不同模态函数的排列熵得到4个频域特征值;将时、频域共计7个特征值作为运行状态特征集,使用模糊聚类算法对特征集进行运行状态诊断,得到S700K转辙机的运行状态(正常、亚健康、故障和严重故障)。实例应用结果表明:对选取的60组曲线,本文算法诊断正确率为98.33%;故障库为30条曲线时,程序运行时间不超过1.3 s;采用该算法,无须对模型进行训练,便能准确有效地诊断S700K转辙机运行状态,适合S700K转辙机样本少的特点。 展开更多
关键词 提速道岔 S700K转辙机 功率曲线 状态诊断 变分模态分解 排列熵 模糊聚类算法
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秦沈客运专线新一代调度集中系统的研究 被引量:3
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作者 黄康 王建英 刘皓玮 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期19-24,共6页
秦沈客运专线调度集中系统是一个分布式协同工作的安全信息广域网。提出分布式协同工作的原理。根据线路特点,运用人工智能技术,提出采用专家系统的构建方法和推理原则实现车次号的追踪和确认。采用最不信任原则设计控制命令生成及下达... 秦沈客运专线调度集中系统是一个分布式协同工作的安全信息广域网。提出分布式协同工作的原理。根据线路特点,运用人工智能技术,提出采用专家系统的构建方法和推理原则实现车次号的追踪和确认。采用最不信任原则设计控制命令生成及下达算法,就关键的进路控制命令的生成和下达进行分析。利用建立在专家系统之上的多目标滚动优化算法,实现对阶段计划的调整。 展开更多
关键词 调度集中 进路控制 计划调整 人工智能
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基于D-S证据理论信息融合的转辙机故障诊断方法研究 被引量:17
18
作者 董海鹰 李娜 《测试技术学报》 2013年第1期1-7,共7页
在列车提速后S700K型电动转辙机被普遍安装在正线道岔的背景下,本文针对单一故障诊断方法的诊断精度偏低问题,提出了基于信息融合故障诊断模型和故障诊断方法.该方法分别用BP神经网络和模糊综合评判对转辙机进行故障诊断,利用神经网络... 在列车提速后S700K型电动转辙机被普遍安装在正线道岔的背景下,本文针对单一故障诊断方法的诊断精度偏低问题,提出了基于信息融合故障诊断模型和故障诊断方法.该方法分别用BP神经网络和模糊综合评判对转辙机进行故障诊断,利用神经网络输出和模糊综合评判输出来构造D-S证据理论中的概率分配,然后利用D-S证据理论将BP神经网络和模糊综合评判对转辙机的故障诊断结果在决策级进行融合,诊断转辙机是否有故障并判断故障的模式.诊断结果表明,该诊断方法具有较高的故障诊断精度,诊断结论的可信度有明显提高. 展开更多
关键词 故障诊断 信息融合 D-S证据理论 神经网络 模糊综合评判
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CTC系统中列车运行冲突预测及报警研究 被引量:3
19
作者 苗义烽 张海林 +2 位作者 周晓昭 王振东 赵宏涛 《中国铁路》 北大核心 2025年第5期1-7,共7页
为解决高速、高密度行车场景中,CTC系统冲突检测规则单一等导致计划临近执行期间检查报警量大、安全卡控效用低的问题,引入时间窗口概念下状态时序推演和预测感知机制,设计基于隐马尔科夫模型的高铁列车运行冲突预测及报警方法:CTC系统... 为解决高速、高密度行车场景中,CTC系统冲突检测规则单一等导致计划临近执行期间检查报警量大、安全卡控效用低的问题,引入时间窗口概念下状态时序推演和预测感知机制,设计基于隐马尔科夫模型的高铁列车运行冲突预测及报警方法:CTC系统分隔单一列车状态为时间序列,建立列车计划和站场路径关联的隐马尔科夫行车模型,并求解观测序列概率矩阵;获取目标列车关联计划集合,在时间窗口内定时持续求解关联计划的确定冲突值及预测冲突值;依据冲突值变化趋势,结合标定算法,给出报警决策。仿真试验及现场应用表明,该方法在可接受资源消耗下,大幅减少实际行车无效报警,降低列车间动态冲突时人工介入影响,有效提升高速运行环境下的CTC系统安全性和智能化水平。 展开更多
关键词 高速铁路 CTC 冲突检测报警 隐马尔科夫模型 时间窗口 冲突预测
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基于掩码自编码器的小样本深度学习道岔故障诊断模型 被引量:11
20
作者 李刚 徐长明 +3 位作者 龚翔 卢佩玲 董贺超 史维利 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期175-185,共11页
以车站现场采集到的ZYJ7型交流道岔转辙机所产生真实道岔动作电流曲线数据为依托,提出基于掩码自编码器的小样本深度学习模型,无须进行特征提取,可实现端到端的自监督学习。首先进行数据预处理,将道岔动作电流曲线数据统一为相同的维数... 以车站现场采集到的ZYJ7型交流道岔转辙机所产生真实道岔动作电流曲线数据为依托,提出基于掩码自编码器的小样本深度学习模型,无须进行特征提取,可实现端到端的自监督学习。首先进行数据预处理,将道岔动作电流曲线数据统一为相同的维数;然后通过随机掩码,将具有人工标签的少量故障数据增强为数量足够大的自监督样本集合,并使用自编码器作为正则化约束;最后通过故障诊断网络,诊断出曲线的故障类型和故障位置。在实验室和车站现场对该模型进行验证,结果表明:该模型在小样本数据集上对故障分类的准确性预测可达到98%以上,同时也能快速定位曲线故障发生的位置。 展开更多
关键词 掩码 小样本学习 自编码器 道岔故障诊断 深度学习
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