深入研究铁路四电工程全生命周期的数字孪生技术,提出基于数字孪生技术的“四层双翼”可视化管理平台架构,覆盖“感知-建模-服务-应用”全流程,融合建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)、地理信息系统(Geographic Informat...深入研究铁路四电工程全生命周期的数字孪生技术,提出基于数字孪生技术的“四层双翼”可视化管理平台架构,覆盖“感知-建模-服务-应用”全流程,融合建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)、地理信息系统(Geographic Information System,GIS)、物联网(Internet of Things,IoT)、大数据及人工智能技术,形成“数据驱动、虚实交互、智能决策”的一体化体系。通过探讨数字孪生技术的应用路径、关键技术和实践案例,为铁路行业的数字化转型和高质量发展提供坚实的理论依据和实践参考。展开更多
文摘深入研究铁路四电工程全生命周期的数字孪生技术,提出基于数字孪生技术的“四层双翼”可视化管理平台架构,覆盖“感知-建模-服务-应用”全流程,融合建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)、地理信息系统(Geographic Information System,GIS)、物联网(Internet of Things,IoT)、大数据及人工智能技术,形成“数据驱动、虚实交互、智能决策”的一体化体系。通过探讨数字孪生技术的应用路径、关键技术和实践案例,为铁路行业的数字化转型和高质量发展提供坚实的理论依据和实践参考。
文摘针对调幅(Amplitude Modulation,AM)信号易受多径效应、电磁干扰及噪声污染的问题,研究声音监测技术在中波广播信号识别中的应用。该技术通过自适应滤波与小波阈值降噪实现信号预处理,改进多模态特征提取与分段式动态时间规整算法,结合轻量化深度神经网络(Lightweight Deep Neural Network,LDNN)构建分类模型,并设计边缘计算架构优化实时监测性能。实验结果表明,该技术可准确区分正常广播信号与异常干扰,显著提升信号识别精度与定位效率,为中波广播信号监测提供可靠技术方案。
