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考虑双重不确定性的公交时刻表分布鲁棒优化模型 被引量:5
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作者 夏东阳 马继辉 张文义 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期1056-1064,共9页
城市公交系统由于受外界干扰,其需求和运行环境在时空上呈现高度不确定性,给日常运营组织带来了巨大挑战.为增强公交系统对于客流需求和运行场景双重不确定性的应对能力,提出一种权衡服务质量和服务鲁棒性的单一线路时刻表优化方法.方... 城市公交系统由于受外界干扰,其需求和运行环境在时空上呈现高度不确定性,给日常运营组织带来了巨大挑战.为增强公交系统对于客流需求和运行场景双重不确定性的应对能力,提出一种权衡服务质量和服务鲁棒性的单一线路时刻表优化方法.方法采用离散场景集刻画需求的不确定性,并以滞留人数的期望值和条件风险值最小化为目标,综合考虑多方面约束,构建多场景耦合的分布鲁棒优化模型(DRO).为方便模型求解,运用模糊集描述场景发生概率的不确定性,再借助对偶理论和常规线性化方法将原模型转化为等价的混合整数线性规划形式.最后通过实际案例对方法进行分析,结果表明:等价转换得到的线性形式可由GUROBI优化软件快速求得最优解;DRO模型所得时刻表能有效应对双重不确定性;随着不确定性的上升,分布鲁棒优化方法相较于传统随机规划方法体现出更强的鲁棒性,可以切实改善公交系统运营的稳定性. 展开更多
关键词 城市交通 公交时刻表 分布鲁棒优化 双重不确定性 均值-CVAR 混合整数线性规划
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COVID-19疫情下定点收治医院动态选址-分配优化 被引量:4
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作者 商晓婷 杨凯 +1 位作者 张国庆 贾斌 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2023年第6期1533-1540,共8页
针对医疗资源匮乏和经济不发达的国家或地区,如何选择定点收治医院、分配患者,有效控制新型冠状病毒肺炎(COVID-19)扩散是亟待解决的问题.首先,考虑疫情患者数量和症状等级动态变化特征,以最大化患者的收治率和最小化医院总费用为目标,... 针对医疗资源匮乏和经济不发达的国家或地区,如何选择定点收治医院、分配患者,有效控制新型冠状病毒肺炎(COVID-19)扩散是亟待解决的问题.首先,考虑疫情患者数量和症状等级动态变化特征,以最大化患者的收治率和最小化医院总费用为目标,构建有限医疗资源约束下定点收治医院动态选址-分配双目标优化模型;其次,分析所构建模型的结构特征,设计基于Epsilon约束方法的求解框架,得到Pareto最优解集;最后,基于北京市卫生健康委发布的疫情数据进行数值实验,以验证所提出模型的可行性与方法的有效性.实验结果表明,双目标优化模型可以有效地权衡定点医院的总费用与患者的收治率,对于COVID-19疫情下医疗资源的合理配置具有重要的指导意义. 展开更多
关键词 新型冠状病毒肺炎 定点收治医院 动态选址-分配 患者收治率 双目标优化
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城市轨道交通车站节假日售票组织优化模型研究 被引量:4
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作者 龙思慧 丁勇 《铁道运输与经济》 北大核心 2019年第1期116-120,共5页
为解决城市轨道交通车站节假日乘客购票需求与售票系统能力不匹配的问题,分析不同类型售票设备特点,以乘客等待时间费用与运营管理费用总和最小为优化目标,以服务强度、排队队长及售票设备数量为约束,综合考虑企业运营成本与服务水平,... 为解决城市轨道交通车站节假日乘客购票需求与售票系统能力不匹配的问题,分析不同类型售票设备特点,以乘客等待时间费用与运营管理费用总和最小为优化目标,以服务强度、排队队长及售票设备数量为约束,综合考虑企业运营成本与服务水平,构建城市轨道交通车站节假日售票组织优化模型,采用边际分析法获得全日各时段不同类型售票设备开放数量的组织方案。以西安城市轨道交通小寨站节假日客流为例,应用车站节假日售票组织优化模型计算得到售票组织优化方案。结果表明,城市轨道交通车站节假日售票组织优化模型的应用,能够在有效缩短乘客等待时间的基础上提高售票系统总体效益。 展开更多
关键词 城市轨道交通 售票组织 排队论 边际分析法 WinQSB
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常州市轨道交通产业发展规划研究 被引量:2
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作者 徐彩萍 张永升 《内燃机与配件》 2022年第21期108-110,共3页
本文从进一步促进常州市轨道交通产业发展的角度出发,采取调研互访、对标分析、工具分析等研究方法,系统分析了常州市轨道交通产业发展存在的问题,通过研究提出了应对策略。
关键词 轨道交通 产业规划 产业链
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