为贯彻落实新发展理念,助力实现双碳目标,文章对农村地区电动货车充电站选址进行了研究。运用以相似度矩阵为基础,依靠消息传递迭代更新的近邻传播(affinity propagation,AP)聚类算法,从现有乡镇货运站中筛选出电动货车充电站候选点。...为贯彻落实新发展理念,助力实现双碳目标,文章对农村地区电动货车充电站选址进行了研究。运用以相似度矩阵为基础,依靠消息传递迭代更新的近邻传播(affinity propagation,AP)聚类算法,从现有乡镇货运站中筛选出电动货车充电站候选点。在多个属性权重信息未知的情况下,采用基于离差最大化的区间直觉模糊优劣解距离法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)得到最佳选址点,使用遗传算法求解多个充电站多型号电动货车的车辆路径问题。应用实例表明,该方法可以有效地解决新能源货车充电站在农村地区的选址问题。展开更多
文摘为贯彻落实新发展理念,助力实现双碳目标,文章对农村地区电动货车充电站选址进行了研究。运用以相似度矩阵为基础,依靠消息传递迭代更新的近邻传播(affinity propagation,AP)聚类算法,从现有乡镇货运站中筛选出电动货车充电站候选点。在多个属性权重信息未知的情况下,采用基于离差最大化的区间直觉模糊优劣解距离法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)得到最佳选址点,使用遗传算法求解多个充电站多型号电动货车的车辆路径问题。应用实例表明,该方法可以有效地解决新能源货车充电站在农村地区的选址问题。
