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时变路网下考虑碳排放的冷链配送路径优化
1
作者 程元栋 丁晨阳 《山东交通学院学报》 2026年第1期34-43,72,共11页
针对冷链物流运输成本较高、货损率较大及碳排放突出等问题,基于时变路网,综合考虑冷藏车固定使用成本、运输成本、制冷成本、货损成本、时间惩罚成本以及碳排放成本等,构建以总成本最小化为目标的生鲜产品冷链配送路径优化模型。通过... 针对冷链物流运输成本较高、货损率较大及碳排放突出等问题,基于时变路网,综合考虑冷藏车固定使用成本、运输成本、制冷成本、货损成本、时间惩罚成本以及碳排放成本等,构建以总成本最小化为目标的生鲜产品冷链配送路径优化模型。通过引入基于时间窗中心值与空间位置节约值的初始化策略、自适应参数控制机制、多层次局部搜索策略,并结合天鹰优化算法的全局搜索策略,提出改进非洲秃鹫优化算法,用于求解模型。仿真算例结果表明:在考虑碳排放成本的情况下,改进非洲秃鹫优化算法的总成本比原始非洲秃鹫优化算法降低约25.7%,所需车辆数从9辆减至7辆;目标函数中考虑碳排放成本时的配送总成本比忽略碳排放成本时降低约1.13%;改进非洲秃鹫优化算法的路径寻优能力显著优于传统算法,在兼顾碳排放成本的同时优化配送路径,达到物流成本降低与低碳配送的目标,为冷链物流配送路径优化提供有效解决方案。 展开更多
关键词 冷链物流 时变路网 路径优化 碳排放 非洲秃鹫优化算法
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极端事件下应急物资公铁联运路径规划研究
2
作者 蒿泰宇 宋瑞 +2 位作者 迟居尚 蔡近近 王攸妙 《北京交通大学学报》 北大核心 2026年第1期197-207,共11页
针对极端事件下大型应急物资运输路径安全性与时效性难以协同优化的问题,开展公铁联运路径规划研究.首先,综合考虑流平衡约束、道路等级约束及灾害导致的路径损毁等约束,构建以安全概率最大化和运输时间最小化为目标的数学规划模型.然后... 针对极端事件下大型应急物资运输路径安全性与时效性难以协同优化的问题,开展公铁联运路径规划研究.首先,综合考虑流平衡约束、道路等级约束及灾害导致的路径损毁等约束,构建以安全概率最大化和运输时间最小化为目标的数学规划模型.然后,通过将标号算法(Label Correcting Algorithm,LCA)嵌入非支配排序遗传算法Ⅱ(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)框架来生成高质量初始种群,设计双节点部分匹配交叉(Dual-Node Partially Mapped Crossover,DNPMX)和弧段删除与修复操作(Segment Deletion and Repair,SDR)算子,并引入自适应交叉变异机制提升搜索效率.最后,以包含104个节点和496条弧段的公铁复合网络为例,通过多次实验进行模型的有效性验证,并对比LCA-NSGA-Ⅱ算法与Gurobi求解器和传统NSGA-Ⅱ算法间的性能差异.研究结果表明:LCA-NSGA-Ⅱ算法在求解效率上较Gurobi求解器提升87.98%;相较于传统NSGA-Ⅱ算法,反世代距离和超体积分别优化76.1%和1.15%;模型能够有效平衡时间与安全目标,为同一起讫点对的不同物资生成差异化路径;灾害等级灵敏度分析显示,随着灾害影响减弱,运输时间最长减少3.33%,安全概率提升4.70%,验证了模型在动态灾害场景下的适应性;所提模型和算法可为极端事件下应急物资运输调度提供有效的决策支持,有助于提升应急物流系统的可靠性与响应能力. 展开更多
关键词 交通规划与管理 公铁联运 多目标规划 应急物资调度 运输风险
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考虑充换电模式的电动汽车配送优化
3
作者 林文杰 杨京帅 《交通科技与经济》 2026年第1期32-39,共8页
随着电动汽车在城市配送中的应用增加,单一补电模式难以同时满足时间窗约束和成本控制需求,影响配送质量。为此,以配送总成本最小为目标,综合考虑车辆载重、电量限制、时间窗、车辆数以及道路流量等多重约束条件,构建同时考虑充换电模... 随着电动汽车在城市配送中的应用增加,单一补电模式难以同时满足时间窗约束和成本控制需求,影响配送质量。为此,以配送总成本最小为目标,综合考虑车辆载重、电量限制、时间窗、车辆数以及道路流量等多重约束条件,构建同时考虑充换电模式的电动汽车配送优化模型,采用遗传算法进行求解。结果表明,相较于粒子群算法,遗传算法不易陷入局部最优且可获得更优的求解结果,总成本降低2.9%。三种补电模式对比分析显示:同时考虑充换电模式比单一充电和换电模式分别节省6.4%和7.6%的总配送成本,时间窗内到达率为55.0%。时间窗敏感性分析发现,随着时间窗约束由宽松变严格,同时考虑充换电模式相较于单一充电和换电模式的总配送成本节省率从2.5%和4.9%上升至9.1%和7.0%,验证本模型在不同时间窗约束强度下的有效性。 展开更多
关键词 物流工程 电动汽车配送 遗传算法 补电模式 车辆路径 软时间窗
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应急物流下货车-无人机协同配送路径优化研究
4
作者 李世熙 王超峰 +1 位作者 张强 蒋啸源 《计算机时代》 2026年第2期11-16,23,共7页
针对自然灾害发生后,道路运输网络破坏导致物资难以到达受灾点的问题,优化应急物流末端配送模式、提高配送效率、缩短配送时间成为应急物流领域亟待解决的问题。基于货车-无人机协同配送模式,考虑应急物流配送特点,构建以受灾点总等待... 针对自然灾害发生后,道路运输网络破坏导致物资难以到达受灾点的问题,优化应急物流末端配送模式、提高配送效率、缩短配送时间成为应急物流领域亟待解决的问题。基于货车-无人机协同配送模式,考虑应急物流配送特点,构建以受灾点总等待时间最小化为目标的混合整数规划模型,并运用模拟退火算法求解该模型。算例仿真结果表明,相较于货车与无人机独立配送模式,协同配送能有效借助无人机跨越障碍能力,显著缩短总配送时间,提升救援效率。 展开更多
关键词 应急物流 协同配送 模拟退火算法 货车-无人机
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生鲜冷链产品配送路径优化——以西安市为例
5
作者 邓续晖 丁楠 +1 位作者 封丛 冶瑞 《交通科技与经济》 2026年第1期16-23,共8页
为应对生鲜冷链配送高成本与高碳排放挑战,提出车辆路径优化方法,以协同降低运营成本与环境影响。建立综合考虑运输时间、燃油消耗、制冷能耗、货损及碳交易成本的车辆路径问题(VRP)数学模型,将生鲜冷链配送的批发市场批量补货和社区零... 为应对生鲜冷链配送高成本与高碳排放挑战,提出车辆路径优化方法,以协同降低运营成本与环境影响。建立综合考虑运输时间、燃油消耗、制冷能耗、货损及碳交易成本的车辆路径问题(VRP)数学模型,将生鲜冷链配送的批发市场批量补货和社区零散配送两种模式,与西安市数据相结合设计算例,并使用遗传算法求解此多目标优化模型。结果表明:在满足客户时间窗约束下,总成本分别降低11.86%与15.39%,二氧化碳排放量分别减少10.41%与45.03%,呈现出成本节约与碳减排间的协同效应趋势。将碳排放成本纳入冷链VRP模型并通过遗传算法优化,是实现经济效益与环境效益双赢的有效途径,为冷链物流企业制定可持续运营策略提供量化依据。 展开更多
关键词 物流工程 车辆路径优化 遗传算法 生鲜冷链物流 低碳化
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地震灾害下考虑路段维修的需求可拆分应急物资配送研究
6
作者 王茵 刘旭旭 +1 位作者 蒋卓 付鑫 《地震工程学报》 北大核心 2026年第3期702-711,共10页
针对传统应急物资配送方案考虑因素较为单一的问题,提出一种考虑路段维修的需求可拆分应急物资配送方法,以提高配送方案的适用性。通过量化分析各需求点物资依赖度,把需求可拆分这一限制条件引入应急物资配送问题中,以配送时间最短、加... 针对传统应急物资配送方案考虑因素较为单一的问题,提出一种考虑路段维修的需求可拆分应急物资配送方法,以提高配送方案的适用性。通过量化分析各需求点物资依赖度,把需求可拆分这一限制条件引入应急物资配送问题中,以配送时间最短、加权时间攀比值最低、使用车辆数最少作为目标函数,建立考虑路段维修的需求可拆分应急物资配送模型;根据模型特点对蚁群算法进行改进,设计拆分算子和维修算子,最终以汶川地震为案例背景进行求解。结果表明,改进后的蚁群算法在求解过程和配送方案结果上都优于传统蚁群算法;应急物资配送时,优先维修重要性靠前的受损路段后再通行比直接绕行更加高效,总配送时间可减少28.16%。通过对突发事件下需求可拆分应急物资配送问题进行研究,可为真实救援场景下考量多因素的应急物资配送决策生成与优化提供支撑。 展开更多
关键词 应急物资配送 车辆路径问题 需求可拆分 路段维修 蚁群算法
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需求不确定下基于不同碳税机制的双目标多式联运路径优化 被引量：2
7
作者 张旭 张海燕 +1 位作者 袁旭梅 秦怡华 《公路交通科技》 北大核心 2025年第2期41-51,共11页
【目标】针对不同碳税机制下的多式联运路径优化问题,考虑了突发性补货或季节性变化等意外因素带来的需求不确定性。【方法】分别在统一碳税机制和分段累进碳税机制下,以总成本和总碳排放量最小为目标,构建随机需求下的双目标0-1路径优... 【目标】针对不同碳税机制下的多式联运路径优化问题,考虑了突发性补货或季节性变化等意外因素带来的需求不确定性。【方法】分别在统一碳税机制和分段累进碳税机制下,以总成本和总碳排放量最小为目标,构建随机需求下的双目标0-1路径优化模型,并基于Monte Carlo模拟和大数定律极大化不确定目标的期望值对模型进行转换。设计改进的非支配排序遗传算法对模型求解以获得满足目标要求的相对较优解。该算法能够在避免“早熟”缺陷的基础上扩大搜索空间与范围以期获得更加优秀的个体与方案。通过具体算例分析模型与算法对于双碳背景下运输问题的适用性,同时探讨不同碳税机制对总成本和总碳排放量的影响及其在需求波动条件下的适用范围和有效性。【结果】双目标策略下企业仅需略微提高成本即可取得一定的减排效果,更适合双碳背景下的运输场景。【结论】企业的碳排放控制效果在固定碳税机制或分段累进碳税机制下均会受到碳税率的影响,但相比统一碳税机制,分段累进碳税机制在高需求不确定时具有更加明显的减排效果与优势,应考虑企业现有能力与减排技术水平,确定合适的碳税率与排放阈值,以调动企业减排积极性。 展开更多
关键词 运输经济 双目标路径优化 改进的非支配排序遗传算法 多式联运 需求不确定 碳税机制
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震后初期考虑不确定性的两阶段应急物资配送模型
8
作者 张树柱 朱玉林 +2 位作者 王洪峰 隆清琦 彭娟娟 《控制工程》 北大核心 2026年第1期170-177,共8页
针对震后初期应急物资短缺和配送受阻的问题,考虑灾后道路通行与应急物资需求的不确定性,以配送成本最小化为目标,构建了不确定条件下的两阶段应急物资配送模型。第一阶段将中央仓库预存储的应急物资配送至中转站,再由中转站配送至受灾... 针对震后初期应急物资短缺和配送受阻的问题,考虑灾后道路通行与应急物资需求的不确定性,以配送成本最小化为目标,构建了不确定条件下的两阶段应急物资配送模型。第一阶段将中央仓库预存储的应急物资配送至中转站,再由中转站配送至受灾点,并依据配送过程的实时反馈动态调整应急物资的再采购计划。第二阶段在道路状况和应急物资需求量已确定的条件下,重新优化应急物资的配送路径与调度,实现高效补给。实验基于数据集和实际案例对所提模型进行了验证。实验结果表明,考虑不确定性与再补货决策的两阶段应急物资配送模型符合震后救援需求,可为震后救援方案优化提供参考。 展开更多
关键词 地震灾害 应急物资配送 选址问题 路径问题 两阶段配送模型
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混合不确定条件下低碳多式联运路径模糊鲁棒优化 被引量：1
9
作者 徐国权 郑瑞 +1 位作者 袁韶秋 熊典祯 《北京交通大学学报》 北大核心 2025年第1期55-70,共16页
针对运输时间、货运量等多种不确定因素对多式联运路径选择的影响,提出一种基于模糊机会约束规划和鲁棒优化的模糊鲁棒遗憾模型来综合处理不确定变量.首先,以三角模糊数表示运输时间参数的不确定性,用鲁棒优化情景法处理货运量的波动,... 针对运输时间、货运量等多种不确定因素对多式联运路径选择的影响,提出一种基于模糊机会约束规划和鲁棒优化的模糊鲁棒遗憾模型来综合处理不确定变量.首先,以三角模糊数表示运输时间参数的不确定性,用鲁棒优化情景法处理货运量的波动,引入混合时间窗约束,以总成本、总碳排放量和总时间为优化目标,运用模糊机会约束规划理论对模糊时间参数进行清晰化处理;其次,为提升算法收敛质量和维持种群多样性,设计结合局部优化策略的改进自适应非支配排序遗传算法Ⅱ(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ),通过4种不同节点规模的实际多式联运算例进行算法性能对比;最后,以复杂虚拟算例为例进行模型验证,分析鲁棒解对不确定性的适应程度.研究结果表明:与NSGA-Ⅱ相比,随着节点规模的扩大,改进自适应NSGA-Ⅱ在总成本和总碳排放量这两个目标上显示出更优的性能,当节点网络为30时,两个目标适应度分别降低25.22%和26.39%;模型所得鲁棒解能有效适应不确定运输环境和决策者偏好的变化;多式联运决策者需要综合考虑不确定因素的影响,选择合适的遗憾值和模糊参数的置信水平,得到满足偏好的运输方案. 展开更多
关键词 交通运输规划与管理 低碳多式联运 鲁棒优化 混合不确定 改进自适应NSGA-Ⅱ
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考虑路网阻抗与碳排放的冷藏集装箱多式联运路径优化
10
作者 齐琳 马良 张惠珍 《公路交通科技》 北大核心 2025年第11期214-222,共9页
【目标】为研究冷藏集装箱多式联运路径优化问题,考虑不确定需求量和路网阻抗等影响因素,构建兼顾经济性与环境效益的智能决策模型。【方法】首先,设计了多式联运配送车辆碳排放函数,构建了以运输成本和碳排放成本为优化目标的多式联运... 【目标】为研究冷藏集装箱多式联运路径优化问题,考虑不确定需求量和路网阻抗等影响因素,构建兼顾经济性与环境效益的智能决策模型。【方法】首先,设计了多式联运配送车辆碳排放函数,构建了以运输成本和碳排放成本为优化目标的多式联运路径优化模型。然后,针对樽海鞘算法易陷入局部最优、收敛速度慢等问题,将混沌映射与交叉算子引入樽海鞘算法,通过自适应动态种群分配结构实现了算法迭代过程中领导者与追随者数量结构的自适应调整。最后,利用改进的樽海鞘算法对模型进行仿真求解分析。【结果】在需求波动处于合理范围内时,构建的鲁棒优化模型能够为客户提供满意的可行解,不同遗憾系数产生不同的鲁棒优化解,客户可以根据实际需求选择适合的方案,所构建的改进模型在服务准时性、鲁棒性方面均优于传统模型;改进后的樽海鞘算法成功地实现了全局搜索与局部搜索能力的平衡。【结论】构建的模型及改进的算法不仅具有可行性和有效性,还可推广应用于危险品运输、应急物流等具有不确定特征的路径优化场景,能够为企业制订科学的冷藏集装箱多式联运路径决策提供有力的理论支持。 展开更多
关键词 物流工程 路径优化 改进樽海鞘算法 集装箱多式联运 碳排放
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洪涝灾害场景下空地联合的搜救路径规划
11
作者 吕莹 李悦 孙会君 《系统管理学报》 北大核心 2025年第5期1305-1315,共11页
针对洪涝灾害后救援区域环境信息与路网数据难于获取的问题,本研究将无人机应用于灾后勘察工作,提出面向救援全过程的空地联合的路径规划系统框架,涵盖无人机勘察、图像处理和灾区救援3个阶段。首先,将无人机路径问题抽象为全覆盖路径... 针对洪涝灾害后救援区域环境信息与路网数据难于获取的问题,本研究将无人机应用于灾后勘察工作,提出面向救援全过程的空地联合的路径规划系统框架,涵盖无人机勘察、图像处理和灾区救援3个阶段。首先,将无人机路径问题抽象为全覆盖路径规划模型,采用考虑能耗的区域分割与路径规划算法进行求解;其次,通过图像处理模块提取灾区路网及受灾人员位置信息;最后,将救援任务建模为带容量约束的车辆路径规划问题,并应用粒子群优化算法求解。仿真结果表明,所提出的无人机规划算法可降低14.9%的能耗,救援路径规划算法所得救援工具的平均利用率达到92.5%。通过定量分析不同救援工具容量对救援时间与成本的影响,本研究针对不同救援场景提出了救援工具的使用建议。 展开更多
关键词 灾后救援 无人驾驶飞机 路径规划
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填料理化特性对SBS改性沥青胶浆流变性能的影响
12
作者 赵曜 胡泽堃云 +2 位作者 李文倩 沈新昊 刘陈亦 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第10期10-18,28,共10页
为明确填料理化特性对沥青胶浆流变性能的影响,基于3个产地石灰岩填料的理化特性差异,通过动态剪切流变试验(DSR)、多重应力蠕变恢复试验(MSCR)和弯曲梁流变试验(BBR)对SBS改性沥青胶浆的高低温性能影响进行了研究。以沥青吸附膜厚度为... 为明确填料理化特性对沥青胶浆流变性能的影响,基于3个产地石灰岩填料的理化特性差异,通过动态剪切流变试验(DSR)、多重应力蠕变恢复试验(MSCR)和弯曲梁流变试验(BBR)对SBS改性沥青胶浆的高低温性能影响进行了研究。以沥青吸附膜厚度为联系,剖析了填料理化特性差异对沥青胶浆流变性能的影响机制;采用灰色关联分析模型和双因素方差分析对影响因素的关联和耦合作用进行了分析。研究结果表明:随填料体积分数增加,吸附沥青膜厚度增大,沥青胶浆的复数模量和车辙因子增大,高温流变和抗变形能力增强;同时沥青胶浆的蠕变劲度变大,蠕变速率变小,沥青胶浆低温应力松弛能力降低,低温抗裂性能变差;填料的比表面积、碱性成分含量、平均粒径等理化指标的差异越大,对沥青胶浆流变性能的影响越显著:填料的比表面积越大、碱性成分含量多、粒径越小,沥青胶浆的高温性能越好、低温性能越差;填料理化性质指标与SBS改性沥青胶浆流变性能的相关度由高到低排序为:填料体积分数>比表面积>平均粒径>CaO含量>SiO_(2)含量>MgO含量。 展开更多
关键词 道路工程 石灰岩填料 理化性质 沥青胶浆 流变性能 沥青吸附膜厚度
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多目标协同下的即时配送路径优化
13
作者 凌帅 杨娟 +1 位作者 孙鹏 贾宁 《交通运输工程与信息学报》 2025年第4期123-137,共15页
【背景】近几年网络外卖送餐服务快速发展,虽然有效地满足了居民日益增长的需求,但也提升了人们对送餐速度和价格的期待,从而给配送员带来了更大的压力。【目标】通过优化即时配送路径,缓解配送员的疲劳工作现象,同时提高顾客的满意度,... 【背景】近几年网络外卖送餐服务快速发展,虽然有效地满足了居民日益增长的需求,但也提升了人们对送餐速度和价格的期待,从而给配送员带来了更大的压力。【目标】通过优化即时配送路径,缓解配送员的疲劳工作现象,同时提高顾客的满意度,降低配送成本,以期在配送员、顾客、成本等多个方面取得平衡。【方法】在包含配送员疲劳度、路径成本以及客户满意度的多目标协同框架下,考虑配送员权利和安全,以及送餐软时间窗约束,构建即时配送路径规划模型,并提出一种基于协同进化思想的多目标协同优化遗传算法(MOCGA)来求解。【数据】利用Grubhub所提供的实际外卖送餐数据创建不同规模的算例,并对其性能进行全面的对比和验证。【结果】MOCGA算法所得到的解在质量上优于文献中常用的NSGA-II算法和单目标遗传算法,同时在收敛性和多样性方面均表现出良好的性能。 展开更多
关键词 公路运输 多目标协同优化遗传算法 配送员权益与安全 即时配送 车辆路径规划
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“双碳”目标下的多车型逆向物流路径优化
14
作者 王岩 何满辉 《物流工程与管理》 2025年第1期34-36,17,共4页
为响应国家“双碳”目标,物流行业在碳减排与经济增长之间的平衡问题备受关注。作为国民经济的重要组成部分,物流行业在能源消耗和碳排放中占据较大比重,对社会经济的可持续发展有着深远影响。文中围绕逆向物流的碳排放与成本控制问题,... 为响应国家“双碳”目标,物流行业在碳减排与经济增长之间的平衡问题备受关注。作为国民经济的重要组成部分,物流行业在能源消耗和碳排放中占据较大比重,对社会经济的可持续发展有着深远影响。文中围绕逆向物流的碳排放与成本控制问题,结合车辆载重、时间窗和燃油成本等因素,提出了以回收总成本最小化为目标的多车型逆向物流成本降碳优化模型,并设计了改进的多目标遗传算法,针对多车型的复杂性对模型进行优化求解。仿真实验结果表明,该模型在降低逆向物流成本和碳排放方面效果显著,且改进的遗传算法具备良好的适应性,为多车型物流问题提供了技术支持,并将助力碳减排决策。 展开更多
关键词 逆向物流 改进的多目标遗传算法 碳排放 成本控制
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基于聚类及中心定位的应急救援站点选址方法研究
15
作者 戴子然 丑思懿 《中阿科技论坛(中英文)》 2026年第2期76-80,共5页
随着城市化进程加快和公共安全风险上升,应急救援站点选址的科学性对资源调度效率与响应时效具有决定性影响。传统规划方法往往忽略需求在空间上的非均衡聚集特征,可能导致边缘区域“最坏响应时间”保障不足。为解决这一问题,文章提出... 随着城市化进程加快和公共安全风险上升,应急救援站点选址的科学性对资源调度效率与响应时效具有决定性影响。传统规划方法往往忽略需求在空间上的非均衡聚集特征,可能导致边缘区域“最坏响应时间”保障不足。为解决这一问题,文章提出一种“先聚类、后选址”的两阶段优化框架。实证结果表明:所选方案确保各簇最大响应时间不超过25 min阈值,实际最大值仅为15.2 min,平均响应时间为7.3 min,加权响应时间为267.3 min,总建设成本为742.7万元。整体方案在响应时效与经济成本之间能实现良好平衡,能有效提升应急救援系统的公平性与效率。 展开更多
关键词 应急救援 站点选址 K-MEANS聚类 1-中心模型 模拟退火算法
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考虑碳排放的生鲜冷链物流配送路径优化研究
16
作者 祝新 罗林 《黄河科技学院学报》 2025年第5期49-56,共8页
探讨生鲜冷链物流路径优化问题,综合考虑碳排放、制冷、货损等多种因素,以碳税价格来计算碳排放成本,构建以最小总成本为目标函数的模型,再结合算例运用遗传算法对模型进行了求解。经过对比不考虑碳排放和考虑碳排放两种方案的最终结果... 探讨生鲜冷链物流路径优化问题,综合考虑碳排放、制冷、货损等多种因素,以碳税价格来计算碳排放成本,构建以最小总成本为目标函数的模型,再结合算例运用遗传算法对模型进行了求解。经过对比不考虑碳排放和考虑碳排放两种方案的最终结果,针对模型又设计了改进的遗传算法,并运用MatlabR2018b对改进算法的效果进行验证。对比分析结果表明,将碳排放因素纳入总成本考虑范畴,能够切实有效地降低配送的总路程和总成本,对物流配送成本起到良好的控制作用,同时还能减少碳排放量,为实现绿色物流提供了有力的理论支持和切实可行的实践路径。 展开更多
关键词 碳排放 冷链 路径优化 遗传算法 生鲜产品
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多车程时间窗团购车辆配送路径研究
17
作者 杨健 王赟鹏 《物流科技》 2025年第9期96-100,108,共6页
针对团购配送车辆多趟次运输和客户时间要求的多车程多时间窗车辆路径问题,针对团购车辆配送存在效率低、成本高等问题,考虑车辆最大行驶距离、车辆载重、时间窗等约束,构建以最小化使用车辆和总配送距离为目标的混合整数规划模型,设计... 针对团购配送车辆多趟次运输和客户时间要求的多车程多时间窗车辆路径问题,针对团购车辆配送存在效率低、成本高等问题,考虑车辆最大行驶距离、车辆载重、时间窗等约束,构建以最小化使用车辆和总配送距离为目标的混合整数规划模型,设计改进蚁群算法求解;以轮盘赌运算参与解的构造,引入模拟退火新解接受准则和2-opt优化算子避免陷入局部最优解,并以此改变信息素更新策略。通过多种规模实验算例分析,验证了改进蚁群算法的有效性和稳定性。 展开更多
关键词 多车程 车辆路径问题 蚁群算法 模拟退火 2-opt优化
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北斗+AI融合下物流运输动态路线智能规划研究
18
作者 袁仁喜 《物流工程与管理》 2025年第4期74-77,共4页
北斗卫星导航系统(BDS)的高精度定位能力为物流运输动态优化提供了精准支撑。文中基于北斗系统的技术优势,构建动态路径优化方案,并结合交通数据分析与路径搜索方法,实现实时调度与精准导航。同时,围绕物流运输中的路径优化需求,探讨高... 北斗卫星导航系统(BDS)的高精度定位能力为物流运输动态优化提供了精准支撑。文中基于北斗系统的技术优势,构建动态路径优化方案,并结合交通数据分析与路径搜索方法,实现实时调度与精准导航。同时,围绕物流运输中的路径优化需求,探讨高精度定位、动态路线调整及智能调度策略的具体应用。结果表明,该方法可有效提高运输效率、降低运营成本,并优化资源配置,为现代物流体系的优化提供理论支撑与实践指导。 展开更多
关键词 北斗 人工智能(AI) 动态路线规划 物流运输 智能优化
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强对流天气下航路多目标改航规划 被引量：4
19
作者 黄洲升 田齐齐 唐卫贞 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第4期1648-1657,共10页
为了提高航空器在受到强对流天气影响区域中航路的通行效能,优化强对流天气影响下的航空器的改航路径,提出基于第三代非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm III,NSGA-III)的多目标改航路径规划方法。通过构建飞... 为了提高航空器在受到强对流天气影响区域中航路的通行效能,优化强对流天气影响下的航空器的改航路径,提出基于第三代非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm III,NSGA-III)的多目标改航路径规划方法。通过构建飞行环境模型,根据空域情况划设飞行受限区,并在此基础上着重考虑航空器实施改航区域中强对流天气的影响,以航空器运行成本最低、改航角度最小、非直线系数最小、天气影响最小为目标,利用NSGA-III综合考虑安全性、经济性等因素,对某空域航路进行强对流天气下多目标改航的规划,并进行仿真分析。结果表明:NSGA-III能够综合考虑所提出的4个目标,计算出多条有效的备选改航路径。在选定2个改航点的条件下,在保障航空器安全运行的前提下考虑运行的经济性、合理性后,共有91条备选航路可供选择。 展开更多
关键词 多目标改航规划 第三代非支配排序遗传算法(NSGA-III) 强对流天气 交通运输规划与管理 空中交通流量管理
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基于碳排放和软时间窗的冷链物流配送路径优化研究 被引量：2
20
作者 万君 王雪 黄建成 《物流科技》 2025年第2期161-165,共5页
针对冷链物流高时效性、高成本的特点,运输和冷藏过程中的碳排放成本,以及违反时间窗的惩罚成本等因素,构建以配送总成本最小化为目标的冷链物流配送路径模型,并采用改进的自适应遗传算法进行求解。通过实证分析,对运输路径和运输车辆... 针对冷链物流高时效性、高成本的特点,运输和冷藏过程中的碳排放成本,以及违反时间窗的惩罚成本等因素,构建以配送总成本最小化为目标的冷链物流配送路径模型,并采用改进的自适应遗传算法进行求解。通过实证分析,对运输路径和运输车辆进行决策,并针对优化前后的结果进行分析,验证了模型和算法的有效性。结果表明:优化后的总配送成本相较于优化前减少了16.55%,碳排放成本相较于优化前减少了2.22%,优化后的遗传算法在降低配送成本和碳排放成本上具有显著效果,可以通过合理安排配送路径及运输车辆等手段来降低配送成本和碳排放成本。 展开更多
关键词 碳排放 冷链物流 路径优化 遗传算法
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