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考虑充换电模式的电动汽车配送优化
1
作者 林文杰 杨京帅 《交通科技与经济》 2026年第1期32-39,共8页
随着电动汽车在城市配送中的应用增加,单一补电模式难以同时满足时间窗约束和成本控制需求,影响配送质量。为此,以配送总成本最小为目标,综合考虑车辆载重、电量限制、时间窗、车辆数以及道路流量等多重约束条件,构建同时考虑充换电模... 随着电动汽车在城市配送中的应用增加,单一补电模式难以同时满足时间窗约束和成本控制需求,影响配送质量。为此,以配送总成本最小为目标,综合考虑车辆载重、电量限制、时间窗、车辆数以及道路流量等多重约束条件,构建同时考虑充换电模式的电动汽车配送优化模型,采用遗传算法进行求解。结果表明,相较于粒子群算法,遗传算法不易陷入局部最优且可获得更优的求解结果,总成本降低2.9%。三种补电模式对比分析显示:同时考虑充换电模式比单一充电和换电模式分别节省6.4%和7.6%的总配送成本,时间窗内到达率为55.0%。时间窗敏感性分析发现,随着时间窗约束由宽松变严格,同时考虑充换电模式相较于单一充电和换电模式的总配送成本节省率从2.5%和4.9%上升至9.1%和7.0%,验证本模型在不同时间窗约束强度下的有效性。 展开更多
关键词 物流工程 电动汽车配送 遗传算法 补电模式 车辆路径 软时间窗
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生鲜冷链产品配送路径优化——以西安市为例
2
作者 邓续晖 丁楠 +1 位作者 封丛 冶瑞 《交通科技与经济》 2026年第1期16-23,共8页
为应对生鲜冷链配送高成本与高碳排放挑战,提出车辆路径优化方法,以协同降低运营成本与环境影响。建立综合考虑运输时间、燃油消耗、制冷能耗、货损及碳交易成本的车辆路径问题(VRP)数学模型,将生鲜冷链配送的批发市场批量补货和社区零... 为应对生鲜冷链配送高成本与高碳排放挑战,提出车辆路径优化方法,以协同降低运营成本与环境影响。建立综合考虑运输时间、燃油消耗、制冷能耗、货损及碳交易成本的车辆路径问题(VRP)数学模型,将生鲜冷链配送的批发市场批量补货和社区零散配送两种模式,与西安市数据相结合设计算例,并使用遗传算法求解此多目标优化模型。结果表明:在满足客户时间窗约束下,总成本分别降低11.86%与15.39%,二氧化碳排放量分别减少10.41%与45.03%,呈现出成本节约与碳减排间的协同效应趋势。将碳排放成本纳入冷链VRP模型并通过遗传算法优化,是实现经济效益与环境效益双赢的有效途径,为冷链物流企业制定可持续运营策略提供量化依据。 展开更多
关键词 物流工程 车辆路径优化 遗传算法 生鲜冷链物流 低碳化
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需求不确定下基于不同碳税机制的双目标多式联运路径优化 被引量：2
3
作者 张旭 张海燕 +1 位作者 袁旭梅 秦怡华 《公路交通科技》 北大核心 2025年第2期41-51,共11页
【目标】针对不同碳税机制下的多式联运路径优化问题,考虑了突发性补货或季节性变化等意外因素带来的需求不确定性。【方法】分别在统一碳税机制和分段累进碳税机制下,以总成本和总碳排放量最小为目标,构建随机需求下的双目标0-1路径优... 【目标】针对不同碳税机制下的多式联运路径优化问题,考虑了突发性补货或季节性变化等意外因素带来的需求不确定性。【方法】分别在统一碳税机制和分段累进碳税机制下,以总成本和总碳排放量最小为目标,构建随机需求下的双目标0-1路径优化模型,并基于Monte Carlo模拟和大数定律极大化不确定目标的期望值对模型进行转换。设计改进的非支配排序遗传算法对模型求解以获得满足目标要求的相对较优解。该算法能够在避免“早熟”缺陷的基础上扩大搜索空间与范围以期获得更加优秀的个体与方案。通过具体算例分析模型与算法对于双碳背景下运输问题的适用性,同时探讨不同碳税机制对总成本和总碳排放量的影响及其在需求波动条件下的适用范围和有效性。【结果】双目标策略下企业仅需略微提高成本即可取得一定的减排效果,更适合双碳背景下的运输场景。【结论】企业的碳排放控制效果在固定碳税机制或分段累进碳税机制下均会受到碳税率的影响,但相比统一碳税机制,分段累进碳税机制在高需求不确定时具有更加明显的减排效果与优势,应考虑企业现有能力与减排技术水平,确定合适的碳税率与排放阈值,以调动企业减排积极性。 展开更多
关键词 运输经济 双目标路径优化 改进的非支配排序遗传算法 多式联运 需求不确定 碳税机制
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震后初期考虑不确定性的两阶段应急物资配送模型
4
作者 张树柱 朱玉林 +2 位作者 王洪峰 隆清琦 彭娟娟 《控制工程》 北大核心 2026年第1期170-177,共8页
针对震后初期应急物资短缺和配送受阻的问题,考虑灾后道路通行与应急物资需求的不确定性,以配送成本最小化为目标,构建了不确定条件下的两阶段应急物资配送模型。第一阶段将中央仓库预存储的应急物资配送至中转站,再由中转站配送至受灾... 针对震后初期应急物资短缺和配送受阻的问题,考虑灾后道路通行与应急物资需求的不确定性,以配送成本最小化为目标,构建了不确定条件下的两阶段应急物资配送模型。第一阶段将中央仓库预存储的应急物资配送至中转站,再由中转站配送至受灾点,并依据配送过程的实时反馈动态调整应急物资的再采购计划。第二阶段在道路状况和应急物资需求量已确定的条件下,重新优化应急物资的配送路径与调度,实现高效补给。实验基于数据集和实际案例对所提模型进行了验证。实验结果表明,考虑不确定性与再补货决策的两阶段应急物资配送模型符合震后救援需求,可为震后救援方案优化提供参考。 展开更多
关键词 地震灾害 应急物资配送 选址问题 路径问题 两阶段配送模型
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混合不确定条件下低碳多式联运路径模糊鲁棒优化 被引量：1
5
作者 徐国权 郑瑞 +1 位作者 袁韶秋 熊典祯 《北京交通大学学报》 北大核心 2025年第1期55-70,共16页
针对运输时间、货运量等多种不确定因素对多式联运路径选择的影响,提出一种基于模糊机会约束规划和鲁棒优化的模糊鲁棒遗憾模型来综合处理不确定变量.首先,以三角模糊数表示运输时间参数的不确定性,用鲁棒优化情景法处理货运量的波动,... 针对运输时间、货运量等多种不确定因素对多式联运路径选择的影响,提出一种基于模糊机会约束规划和鲁棒优化的模糊鲁棒遗憾模型来综合处理不确定变量.首先,以三角模糊数表示运输时间参数的不确定性,用鲁棒优化情景法处理货运量的波动,引入混合时间窗约束,以总成本、总碳排放量和总时间为优化目标,运用模糊机会约束规划理论对模糊时间参数进行清晰化处理;其次,为提升算法收敛质量和维持种群多样性,设计结合局部优化策略的改进自适应非支配排序遗传算法Ⅱ(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ),通过4种不同节点规模的实际多式联运算例进行算法性能对比;最后,以复杂虚拟算例为例进行模型验证,分析鲁棒解对不确定性的适应程度.研究结果表明:与NSGA-Ⅱ相比,随着节点规模的扩大,改进自适应NSGA-Ⅱ在总成本和总碳排放量这两个目标上显示出更优的性能,当节点网络为30时,两个目标适应度分别降低25.22%和26.39%;模型所得鲁棒解能有效适应不确定运输环境和决策者偏好的变化;多式联运决策者需要综合考虑不确定因素的影响,选择合适的遗憾值和模糊参数的置信水平,得到满足偏好的运输方案. 展开更多
关键词 交通运输规划与管理 低碳多式联运 鲁棒优化 混合不确定 改进自适应NSGA-Ⅱ
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考虑路网阻抗与碳排放的冷藏集装箱多式联运路径优化
6
作者 齐琳 马良 张惠珍 《公路交通科技》 北大核心 2025年第11期214-222,共9页
【目标】为研究冷藏集装箱多式联运路径优化问题,考虑不确定需求量和路网阻抗等影响因素,构建兼顾经济性与环境效益的智能决策模型。【方法】首先,设计了多式联运配送车辆碳排放函数,构建了以运输成本和碳排放成本为优化目标的多式联运... 【目标】为研究冷藏集装箱多式联运路径优化问题,考虑不确定需求量和路网阻抗等影响因素,构建兼顾经济性与环境效益的智能决策模型。【方法】首先,设计了多式联运配送车辆碳排放函数,构建了以运输成本和碳排放成本为优化目标的多式联运路径优化模型。然后,针对樽海鞘算法易陷入局部最优、收敛速度慢等问题,将混沌映射与交叉算子引入樽海鞘算法,通过自适应动态种群分配结构实现了算法迭代过程中领导者与追随者数量结构的自适应调整。最后,利用改进的樽海鞘算法对模型进行仿真求解分析。【结果】在需求波动处于合理范围内时,构建的鲁棒优化模型能够为客户提供满意的可行解,不同遗憾系数产生不同的鲁棒优化解,客户可以根据实际需求选择适合的方案,所构建的改进模型在服务准时性、鲁棒性方面均优于传统模型;改进后的樽海鞘算法成功地实现了全局搜索与局部搜索能力的平衡。【结论】构建的模型及改进的算法不仅具有可行性和有效性,还可推广应用于危险品运输、应急物流等具有不确定特征的路径优化场景,能够为企业制订科学的冷藏集装箱多式联运路径决策提供有力的理论支持。 展开更多
关键词 物流工程 路径优化 改进樽海鞘算法 集装箱多式联运 碳排放
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洪涝灾害场景下空地联合的搜救路径规划
7
作者 吕莹 李悦 孙会君 《系统管理学报》 北大核心 2025年第5期1305-1315,共11页
针对洪涝灾害后救援区域环境信息与路网数据难于获取的问题,本研究将无人机应用于灾后勘察工作,提出面向救援全过程的空地联合的路径规划系统框架,涵盖无人机勘察、图像处理和灾区救援3个阶段。首先,将无人机路径问题抽象为全覆盖路径... 针对洪涝灾害后救援区域环境信息与路网数据难于获取的问题,本研究将无人机应用于灾后勘察工作,提出面向救援全过程的空地联合的路径规划系统框架,涵盖无人机勘察、图像处理和灾区救援3个阶段。首先,将无人机路径问题抽象为全覆盖路径规划模型,采用考虑能耗的区域分割与路径规划算法进行求解;其次,通过图像处理模块提取灾区路网及受灾人员位置信息;最后,将救援任务建模为带容量约束的车辆路径规划问题,并应用粒子群优化算法求解。仿真结果表明,所提出的无人机规划算法可降低14.9%的能耗,救援路径规划算法所得救援工具的平均利用率达到92.5%。通过定量分析不同救援工具容量对救援时间与成本的影响,本研究针对不同救援场景提出了救援工具的使用建议。 展开更多
关键词 灾后救援 无人驾驶飞机 路径规划
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填料理化特性对SBS改性沥青胶浆流变性能的影响
8
作者 赵曜 胡泽堃云 +2 位作者 李文倩 沈新昊 刘陈亦 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第10期10-18,28,共10页
为明确填料理化特性对沥青胶浆流变性能的影响,基于3个产地石灰岩填料的理化特性差异,通过动态剪切流变试验(DSR)、多重应力蠕变恢复试验(MSCR)和弯曲梁流变试验(BBR)对SBS改性沥青胶浆的高低温性能影响进行了研究。以沥青吸附膜厚度为... 为明确填料理化特性对沥青胶浆流变性能的影响,基于3个产地石灰岩填料的理化特性差异,通过动态剪切流变试验(DSR)、多重应力蠕变恢复试验(MSCR)和弯曲梁流变试验(BBR)对SBS改性沥青胶浆的高低温性能影响进行了研究。以沥青吸附膜厚度为联系,剖析了填料理化特性差异对沥青胶浆流变性能的影响机制;采用灰色关联分析模型和双因素方差分析对影响因素的关联和耦合作用进行了分析。研究结果表明:随填料体积分数增加,吸附沥青膜厚度增大,沥青胶浆的复数模量和车辙因子增大,高温流变和抗变形能力增强;同时沥青胶浆的蠕变劲度变大,蠕变速率变小,沥青胶浆低温应力松弛能力降低,低温抗裂性能变差;填料的比表面积、碱性成分含量、平均粒径等理化指标的差异越大,对沥青胶浆流变性能的影响越显著:填料的比表面积越大、碱性成分含量多、粒径越小,沥青胶浆的高温性能越好、低温性能越差;填料理化性质指标与SBS改性沥青胶浆流变性能的相关度由高到低排序为:填料体积分数>比表面积>平均粒径>CaO含量>SiO_(2)含量>MgO含量。 展开更多
关键词 道路工程 石灰岩填料 理化性质 沥青胶浆 流变性能 沥青吸附膜厚度
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多目标协同下的即时配送路径优化
9
作者 凌帅 杨娟 +1 位作者 孙鹏 贾宁 《交通运输工程与信息学报》 2025年第4期123-137,共15页
【背景】近几年网络外卖送餐服务快速发展,虽然有效地满足了居民日益增长的需求,但也提升了人们对送餐速度和价格的期待,从而给配送员带来了更大的压力。【目标】通过优化即时配送路径,缓解配送员的疲劳工作现象,同时提高顾客的满意度,... 【背景】近几年网络外卖送餐服务快速发展,虽然有效地满足了居民日益增长的需求,但也提升了人们对送餐速度和价格的期待,从而给配送员带来了更大的压力。【目标】通过优化即时配送路径,缓解配送员的疲劳工作现象,同时提高顾客的满意度,降低配送成本,以期在配送员、顾客、成本等多个方面取得平衡。【方法】在包含配送员疲劳度、路径成本以及客户满意度的多目标协同框架下,考虑配送员权利和安全,以及送餐软时间窗约束,构建即时配送路径规划模型,并提出一种基于协同进化思想的多目标协同优化遗传算法(MOCGA)来求解。【数据】利用Grubhub所提供的实际外卖送餐数据创建不同规模的算例,并对其性能进行全面的对比和验证。【结果】MOCGA算法所得到的解在质量上优于文献中常用的NSGA-II算法和单目标遗传算法,同时在收敛性和多样性方面均表现出良好的性能。 展开更多
关键词 公路运输 多目标协同优化遗传算法 配送员权益与安全 即时配送 车辆路径规划
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“双碳”目标下的多车型逆向物流路径优化
10
作者 王岩 何满辉 《物流工程与管理》 2025年第1期34-36,17,共4页
为响应国家“双碳”目标,物流行业在碳减排与经济增长之间的平衡问题备受关注。作为国民经济的重要组成部分,物流行业在能源消耗和碳排放中占据较大比重,对社会经济的可持续发展有着深远影响。文中围绕逆向物流的碳排放与成本控制问题,... 为响应国家“双碳”目标,物流行业在碳减排与经济增长之间的平衡问题备受关注。作为国民经济的重要组成部分,物流行业在能源消耗和碳排放中占据较大比重,对社会经济的可持续发展有着深远影响。文中围绕逆向物流的碳排放与成本控制问题,结合车辆载重、时间窗和燃油成本等因素,提出了以回收总成本最小化为目标的多车型逆向物流成本降碳优化模型,并设计了改进的多目标遗传算法,针对多车型的复杂性对模型进行优化求解。仿真实验结果表明,该模型在降低逆向物流成本和碳排放方面效果显著,且改进的遗传算法具备良好的适应性,为多车型物流问题提供了技术支持,并将助力碳减排决策。 展开更多
关键词 逆向物流 改进的多目标遗传算法 碳排放 成本控制
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考虑碳排放的生鲜冷链物流配送路径优化研究
11
作者 祝新 罗林 《黄河科技学院学报》 2025年第5期49-56,共8页
探讨生鲜冷链物流路径优化问题,综合考虑碳排放、制冷、货损等多种因素,以碳税价格来计算碳排放成本,构建以最小总成本为目标函数的模型,再结合算例运用遗传算法对模型进行了求解。经过对比不考虑碳排放和考虑碳排放两种方案的最终结果... 探讨生鲜冷链物流路径优化问题,综合考虑碳排放、制冷、货损等多种因素,以碳税价格来计算碳排放成本,构建以最小总成本为目标函数的模型,再结合算例运用遗传算法对模型进行了求解。经过对比不考虑碳排放和考虑碳排放两种方案的最终结果,针对模型又设计了改进的遗传算法,并运用MatlabR2018b对改进算法的效果进行验证。对比分析结果表明,将碳排放因素纳入总成本考虑范畴,能够切实有效地降低配送的总路程和总成本,对物流配送成本起到良好的控制作用,同时还能减少碳排放量,为实现绿色物流提供了有力的理论支持和切实可行的实践路径。 展开更多
关键词 碳排放 冷链 路径优化 遗传算法 生鲜产品
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多车程时间窗团购车辆配送路径研究
12
作者 杨健 王赟鹏 《物流科技》 2025年第9期96-100,108,共6页
针对团购配送车辆多趟次运输和客户时间要求的多车程多时间窗车辆路径问题,针对团购车辆配送存在效率低、成本高等问题,考虑车辆最大行驶距离、车辆载重、时间窗等约束,构建以最小化使用车辆和总配送距离为目标的混合整数规划模型,设计... 针对团购配送车辆多趟次运输和客户时间要求的多车程多时间窗车辆路径问题,针对团购车辆配送存在效率低、成本高等问题,考虑车辆最大行驶距离、车辆载重、时间窗等约束,构建以最小化使用车辆和总配送距离为目标的混合整数规划模型,设计改进蚁群算法求解;以轮盘赌运算参与解的构造,引入模拟退火新解接受准则和2-opt优化算子避免陷入局部最优解,并以此改变信息素更新策略。通过多种规模实验算例分析,验证了改进蚁群算法的有效性和稳定性。 展开更多
关键词 多车程 车辆路径问题 蚁群算法 模拟退火 2-opt优化
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北斗+AI融合下物流运输动态路线智能规划研究
13
作者 袁仁喜 《物流工程与管理》 2025年第4期74-77,共4页
北斗卫星导航系统(BDS)的高精度定位能力为物流运输动态优化提供了精准支撑。文中基于北斗系统的技术优势,构建动态路径优化方案,并结合交通数据分析与路径搜索方法,实现实时调度与精准导航。同时,围绕物流运输中的路径优化需求,探讨高... 北斗卫星导航系统(BDS)的高精度定位能力为物流运输动态优化提供了精准支撑。文中基于北斗系统的技术优势,构建动态路径优化方案,并结合交通数据分析与路径搜索方法,实现实时调度与精准导航。同时,围绕物流运输中的路径优化需求,探讨高精度定位、动态路线调整及智能调度策略的具体应用。结果表明,该方法可有效提高运输效率、降低运营成本,并优化资源配置,为现代物流体系的优化提供理论支撑与实践指导。 展开更多
关键词 北斗 人工智能(AI) 动态路线规划 物流运输 智能优化
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强对流天气下航路多目标改航规划 被引量：4
14
作者 黄洲升 田齐齐 唐卫贞 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第4期1648-1657,共10页
为了提高航空器在受到强对流天气影响区域中航路的通行效能,优化强对流天气影响下的航空器的改航路径,提出基于第三代非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm III,NSGA-III)的多目标改航路径规划方法。通过构建飞... 为了提高航空器在受到强对流天气影响区域中航路的通行效能,优化强对流天气影响下的航空器的改航路径,提出基于第三代非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm III,NSGA-III)的多目标改航路径规划方法。通过构建飞行环境模型,根据空域情况划设飞行受限区,并在此基础上着重考虑航空器实施改航区域中强对流天气的影响,以航空器运行成本最低、改航角度最小、非直线系数最小、天气影响最小为目标,利用NSGA-III综合考虑安全性、经济性等因素,对某空域航路进行强对流天气下多目标改航的规划,并进行仿真分析。结果表明:NSGA-III能够综合考虑所提出的4个目标,计算出多条有效的备选改航路径。在选定2个改航点的条件下,在保障航空器安全运行的前提下考虑运行的经济性、合理性后,共有91条备选航路可供选择。 展开更多
关键词 多目标改航规划 第三代非支配排序遗传算法(NSGA-III) 强对流天气 交通运输规划与管理 空中交通流量管理
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基于碳排放和软时间窗的冷链物流配送路径优化研究 被引量：2
15
作者 万君 王雪 黄建成 《物流科技》 2025年第2期161-165,共5页
针对冷链物流高时效性、高成本的特点,运输和冷藏过程中的碳排放成本,以及违反时间窗的惩罚成本等因素,构建以配送总成本最小化为目标的冷链物流配送路径模型,并采用改进的自适应遗传算法进行求解。通过实证分析,对运输路径和运输车辆... 针对冷链物流高时效性、高成本的特点,运输和冷藏过程中的碳排放成本,以及违反时间窗的惩罚成本等因素,构建以配送总成本最小化为目标的冷链物流配送路径模型,并采用改进的自适应遗传算法进行求解。通过实证分析,对运输路径和运输车辆进行决策,并针对优化前后的结果进行分析,验证了模型和算法的有效性。结果表明:优化后的总配送成本相较于优化前减少了16.55%,碳排放成本相较于优化前减少了2.22%,优化后的遗传算法在降低配送成本和碳排放成本上具有显著效果,可以通过合理安排配送路径及运输车辆等手段来降低配送成本和碳排放成本。 展开更多
关键词 碳排放 冷链物流 路径优化 遗传算法
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不确定条件下长江绿色多式联运路径优化 被引量：1
16
作者 尹浣青 蒋惠园 《北京交通大学学报》 北大核心 2025年第1期71-79,共9页
为解决不确定条件下长江流域集装箱运输的绿色多式联运路径优化问题,在考虑模糊需求量和模糊时间窗的基础上,引入梯形模糊数和模糊机会约束规划理论对不确定条件进行清晰化处理,构建一个考虑周转成本、时间成本和碳排放成本的多式联运... 为解决不确定条件下长江流域集装箱运输的绿色多式联运路径优化问题,在考虑模糊需求量和模糊时间窗的基础上,引入梯形模糊数和模糊机会约束规划理论对不确定条件进行清晰化处理,构建一个考虑周转成本、时间成本和碳排放成本的多式联运路径优化模型,并采用基于精英保留策略的遗传算法对长江流域13个城市进行多式联运路径优化求解.研究结果表明:由于公路运输在经济性方面的不足、到货时间窗的限制以及水路运输在时效性方面的劣势,铁路运输在长江流域多式联运中占主导地位,铁水联运是长江流域的主要的联运方式;碳交易价格的变动能影响多式联运方案中铁路、水路运输的占比,碳交易政策能有效促进运输方式的绿色转型;模糊需求量偏好值与总成本具有正相关关系,模糊需求量偏好值取0.5~0.7时,总成本增长率最大,模糊需求量偏好值取0.5是承运商平衡总成本和客户需求的理想值.研究结果可为提升长江集装箱的多式联运效率,促进交通运输行业的绿色低碳转型与可持续发展提供参考. 展开更多
关键词 多式联运 路径优化 不确定条件 碳交易政策 精英保留策略
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基于机器学习的中欧集装箱货运方式选择预测 被引量：1
17
作者 郭姝娟 耿晓洁 +3 位作者 李纲 王翔 魏梓峰 李一义 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第1期357-364,共8页
为高效准确预测重大突发事件下货运代理对于中欧间集装箱运输方式选择偏好,并揭示影响货运代理选择的相关因素,采用陈述性偏好方法对货运代理进行调查,同时考虑了运输属性和货物属性的影响,构建决策树、逻辑回归和随机森林预测模型,对... 为高效准确预测重大突发事件下货运代理对于中欧间集装箱运输方式选择偏好,并揭示影响货运代理选择的相关因素,采用陈述性偏好方法对货运代理进行调查,同时考虑了运输属性和货物属性的影响,构建决策树、逻辑回归和随机森林预测模型,对货运代理的选择行为进行预测。通过准确率、精确率、召回率和F1这4个评价指标,将3个机器学习模型与离散选择模型的预测结果进行了综合对比;并利用随机森林算法对疫情不同阶段下影响货运代理运输方式选择的属性重要性进行排序。研究结果表明:3个机器学习模型的预测精度均比离散选择模型高,其中随机森林模型相较于决策树模型和逻辑回归模型在中欧集装箱运输方式选择问题具有更高预测准确度,更加适用于该问题;影响因素方面:在平稳期,货物属性是最重要的影响因素,当重大突发事件发生时货运代理更加看重阈值延迟时间。此外,货物目的地和货物价值对中欧集装箱运输方式选择有着重要影响。该研究可为全球重大突发事件影响下更准确地分析货运代理的运输方式选择行为的决策机制,以及帮助航运公司和中欧班列经营人更好地理解货运代理偏好和决策因素,为应对类似的突发事件提供了有力依据。 展开更多
关键词 交通工程 货物运输方式选择 机器学习 中欧班列与班轮运输
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考虑订单可拆分的多周期柔性配送车辆路径问题
18
作者 马云峰 李纪豪 +2 位作者 杨习杰 张佳怡 李建 《重庆师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期1-13,共13页
电商企业为提高运营效率,采用定期交付模式为客户进行多个周期的配送。在多周期环境下,考虑订单可拆分、柔性配送、异构车辆等因素,建立了混合整数规划模型,统筹安排车辆的服务路径、订单拆分以及柔性配送策略使得电商企业配送成本最低... 电商企业为提高运营效率,采用定期交付模式为客户进行多个周期的配送。在多周期环境下,考虑订单可拆分、柔性配送、异构车辆等因素,建立了混合整数规划模型,统筹安排车辆的服务路径、订单拆分以及柔性配送策略使得电商企业配送成本最低。设计了禁忌搜索算法,配置不同规模的算例对模型和算法进行测试,数值实验结果表明:算法在较短时间内可以得到一个满意解,表明算法在求解该问题时的有效性。在多周期车辆路径问题中同时考虑订单拆分和柔性配送,可以有效降低配送成本、提升客户满意度。 展开更多
关键词 多周期车辆路径问题 柔性配送 订单拆分
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需求可离散拆分电动汽车充电策略和路径优化问题 被引量：4
19
作者 邢玉伟 王展华 杨华龙 《控制与决策》 北大核心 2025年第3期987-995,共9页
针对电动汽车的物流配送问题,考虑到客户需求可以拆分成若干离散订单的特性,以最小化电动汽车的固定成本、路径行驶成本、充电成本以及时间窗惩罚成本为目标,构建需求可离散拆分的多车型电动汽车充电策略和路径优化模型.针对模型特点,... 针对电动汽车的物流配送问题,考虑到客户需求可以拆分成若干离散订单的特性,以最小化电动汽车的固定成本、路径行驶成本、充电成本以及时间窗惩罚成本为目标,构建需求可离散拆分的多车型电动汽车充电策略和路径优化模型.针对模型特点,设计改进的遗传-模拟退火算法.为验证算法的有效性进行算例分析,结果表明,考虑需求可离散拆分的情况下,该算法能够快速优化出电动汽车的充电策略和配送路径,其中部分充电策略不仅能够缩短充电时间,而且能够大幅度降低总成本.敏感性分析结果显示,充电等待时间增加会导致两种策略的时间窗惩罚成本上升,但部分充电策略的成本增速显著低于完全充电策略,尤其适用于充电等待时间较长的情况.所做的研究能够为物流企业电动汽车配送优化提供重要参考. 展开更多
关键词 电动汽车 充电策略 车辆路径优化 需求可离散拆分 改进的遗传-模拟退火算法
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基于改进哈里斯鹰算法的生鲜品冷链物流路径优化研究
20
作者 张天瑞 祝芳芳 牛慧媛 《重庆师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期1-13,共13页
严重的交通拥堵问题会导致生鲜产品在冷链物流配送过程中时效性降低。为了提升顾客满意度、保证商品新鲜度和降低配送成本,提出了考虑交通拥堵的生鲜品冷链物流配送模型,并改进了哈里斯鹰优化算法以提高求解精度。首先,基于传统的生鲜... 严重的交通拥堵问题会导致生鲜产品在冷链物流配送过程中时效性降低。为了提升顾客满意度、保证商品新鲜度和降低配送成本,提出了考虑交通拥堵的生鲜品冷链物流配送模型,并改进了哈里斯鹰优化算法以提高求解精度。首先,基于传统的生鲜产品冷链物流模型,在考虑交通拥堵的情况下,综合考虑各项配送成本,构建了新的配送模型。其次,针对哈里斯鹰优化算法收敛速度慢、易陷入局部最优的不足,设计改进的哈里斯鹰算法,加强局部寻优能力,提高求解精度。最后,通过仿真实验,验证了所建模型和改进算法的性能。通过仿真实验和对比分析,证明了所提算法能够得到最小目标函数值和最优配送路线。因此,说明所提出的数学模型及改进算法是有效的。 展开更多
关键词 冷链物流 路径优化 交通拥堵 改进哈里斯鹰算法
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