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中国综合交通清洁低碳发展对策及减排效果评估与展望 被引量：1
1
作者 乔冰 林晶晶 《中国航海》 北大核心 2025年第2期151-158,共8页
综合交通清洁低碳发展对于防控与缓解危害人类可持续健康发展的大气环境问题具有重大意义,为此依据主管部门公开的铁路、公路、水路、民航、城市等5种运输方式的统计数据、可持续发展报告、污染防治规划,分别设定了铁水联运、中欧班列... 综合交通清洁低碳发展对于防控与缓解危害人类可持续健康发展的大气环境问题具有重大意义,为此依据主管部门公开的铁路、公路、水路、民航、城市等5种运输方式的统计数据、可持续发展报告、污染防治规划,分别设定了铁水联运、中欧班列、高铁客运、电子不停车收费(ETC)、车用燃料质量提升、港口效率提升、海运能效提升、船舶燃油质量提升、固液散货码头污染治理减排、民航节能减排能力提升、电动公交、轨道交通等12种关于清洁低碳发展的对策情景,提出了基于燃料法-运输能耗-排放因子-替代运输量的空气污染物及温室气体减排量计算模式和基于类比及统计分析等方法的12种对策情景减排量估算方法,根据估算的2013年以来的燃油及空气污染物和CO_(2)的减排量,对综合交通清洁低碳发展的成效进行了回顾,针对面临的问题与挑战对综合交通清洁低碳的发展做出了展望。 展开更多
关键词 交通清洁低碳发展 减排量 空气污染物 温室气体 减排对策 计算模型
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基于缺货延时双重损失的应急物资配送路径选择研究
2
作者 苏兵 陈相文 +5 位作者 张萌 姬浩 孙璐璐 徐阳 郭清娥 Lin Guohui 《中国管理科学》 北大核心 2025年第8期209-217,共9页
针对带时间窗的紧缺应急物资配送路径选择问题,综合考虑每个需求点的需求量和配送时间要求,提出需求点最大缺货延时双重损失定义,并以单个需求点最大缺货延时双重损失费用最小为目标,建立应急物资配送路径选择模型。对于配送车辆充足的... 针对带时间窗的紧缺应急物资配送路径选择问题,综合考虑每个需求点的需求量和配送时间要求,提出需求点最大缺货延时双重损失定义,并以单个需求点最大缺货延时双重损失费用最小为目标,建立应急物资配送路径选择模型。对于配送车辆充足的情形,设计时间复杂性为O(n^(3))的精确算法A*进行求解,其中n为需求点数;对于配送车辆不足的情形,设计时间复杂性为O(Ln^(2))的近似算法GA^(*)进行求解,其中L和n分别为车辆数和需求点数,并分析算法GA^(*)的近似比。最后结合实例进行分析,验证模型及算法的有效性。 展开更多
关键词 应急物资紧缺 配送时间窗 路径选择问题 缺货延时双重损失 近似算法
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基于速度暂停粒子群算法的应急物资空地联合调运
3
作者 唐建勋 岳帅 王岩韬 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第28期12241-12252,共12页
针对应急物资的空地联合调运问题,构建面向多物资、多仓库、多机场以及多运输机机型的应急物资调拨与运输机调度模型。将物资调运过程分为两个阶段:第一阶段,利用各机型已有装载方案匹配待运物资,以未匹配物资数量最小化为目标,选取装... 针对应急物资的空地联合调运问题,构建面向多物资、多仓库、多机场以及多运输机机型的应急物资调拨与运输机调度模型。将物资调运过程分为两个阶段:第一阶段,利用各机型已有装载方案匹配待运物资,以未匹配物资数量最小化为目标,选取装载方案;第二阶段,以调运成本最小化为目标,将选取的装载方案指派给各个机场的运输机,并决策各仓库与各机场间的各种物资的调拨。采用速度暂停粒子群算法(velocity pausing particle swarm optimization algorithm,VPPSO)对该问题进行求解。针对问题特点,引入邻域搜索机制,对该算法进行改进。仿真结果表明:改进的算法具有较好的寻优能力,与原有算法进行对比,第一阶段未配物资数量减少14.5%;同时,该模型和算法可提供较好的应急物资调运方案,为制定应急救援计划提供了有力的辅助支撑。 展开更多
关键词 综合交通运输 应急物流 应急物资调度 调度优化 速度暂停粒子群算法(VPPSO)
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多式联运订单合并运输决策模型研究
4
作者 杨京帅 韦训福 +1 位作者 周子欣 杨伟波 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第2期129-137,共9页
为提高多式联运订单合并运输决策质量,提升运输工具满载率,优化运输结构,构建了总成本最小为目标的订单合并运输决策模型。设计的遗传算法改进了种群更新机制,算法三段式编码分别对应订单的路径节点、采用的运输方式和运输班次,通过算... 为提高多式联运订单合并运输决策质量,提升运输工具满载率,优化运输结构,构建了总成本最小为目标的订单合并运输决策模型。设计的遗传算法改进了种群更新机制,算法三段式编码分别对应订单的路径节点、采用的运输方式和运输班次,通过算例验证了模型与算法的正确性与有效性。敏感度分析结果表明,提高碳排放成本有助于运输结构朝着低碳运输方式转换,合理的碳税值对运输结构优化调整与成本优化控制效果明显;平均满载率随着单位时间惩罚成本的提高呈下降趋势,但对不同运输方式的满载率呈现不同的影响规律;订单合并能够降低总成本,节约运输工具的使用数量,订单数量越多,降低的总成本越大。 展开更多
关键词 多式联运 订单合并 遗传算法 满载率 碳排放
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低碳下考虑客运需求的空铁货流分配方案优化
5
作者 石学刚 邬林江 《北京交通大学学报》 北大核心 2025年第2期25-35,共11页
针对低碳和降低物流成本的发展目标,开展空铁协同运输分配方案研究.首先,根据旅客出行意愿确定不同运输距离的客运分担率,并计算高铁预留车厢数和客机腹舱数;然后,通过分析单条线路的货物疏运需求,综合考虑运输成本、碳排放和时效性成... 针对低碳和降低物流成本的发展目标,开展空铁协同运输分配方案研究.首先,根据旅客出行意愿确定不同运输距离的客运分担率,并计算高铁预留车厢数和客机腹舱数;然后,通过分析单条线路的货物疏运需求,综合考虑运输成本、碳排放和时效性成本构建货流分配双目标优化模型,设计嵌套的稳态遗传算法,寻求模型的帕累托空铁货流分配优化解,并以京昆高铁沿线站点需求为例,设计算例验证模型的合理性;最后,探究不同碳排放税下的货流分配优化方案.研究结果表明:嵌套的稳态遗传算法相比于传统算法求解精度提高了59%,空铁货流分配方案比单一运输方式的成本更低,客机腹舱运输相比于高铁预留车厢更倾向于时效性较高货物的长远距离运输;当碳排放税为0.5~3元/kgCO_(2)时,每单位碳排放税增加0.5元将会带来13万~15万元的隐性成本,同时显性成本会有所降低,当碳排放税为3~4.5元/kgCO_(2)时,虽然碳排放税增加会继续增大隐性成本,但显性成本也会有所上升.研究充分利用了高铁和客机腹舱的剩余运力,以较低成本保证了货物运输效率,在碳排放和运输成本中找到了均衡方案,为加强空铁合作和指导政府部门制定碳排放税收政策提供参考依据. 展开更多
关键词 空铁货运 货流分配 遗传算法 货物时效性 碳排放税
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考虑碳排放的冷链物流多温共配时变路径研究 被引量：3
6
作者 王锋 张令荣 鲁渤 《中国管理科学》 北大核心 2025年第5期290-301,共12页
基于“双碳”战略目标的提出和生鲜电商的迅速发展,本文研究了考虑碳排放的冷链物流多温共配问题,以车辆派遣成本、运输成本、制冷成本、碳排放成本及时间窗惩罚成本之和最小为目标建立混合整数规划模型。针对研究问题设计了一种两阶段... 基于“双碳”战略目标的提出和生鲜电商的迅速发展,本文研究了考虑碳排放的冷链物流多温共配问题,以车辆派遣成本、运输成本、制冷成本、碳排放成本及时间窗惩罚成本之和最小为目标建立混合整数规划模型。针对研究问题设计了一种两阶段启发式算法用于模型求解,利用时空距离对顾客进行聚类以改进初始解;依据问题特征设计邻域结构和邻域选择方式提高求解效率;采用自适应局部搜索避免陷入局部最优;引入重启策略和模拟退火算法的解接受规则增加解的丰富度。最后,通过不同规模的算例验证了算法的可行性,并从考虑时空距离、碳交易机制、多车厢车辆配送等角度进行分析,为企业和政府提供管理启示。 展开更多
关键词 时空聚类 时变速度 多温共配 碳减排
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需求不确定下基于不同碳税机制的双目标多式联运路径优化 被引量：1
7
作者 张旭 张海燕 +1 位作者 袁旭梅 秦怡华 《公路交通科技》 北大核心 2025年第2期41-51,共11页
【目标】针对不同碳税机制下的多式联运路径优化问题,考虑了突发性补货或季节性变化等意外因素带来的需求不确定性。【方法】分别在统一碳税机制和分段累进碳税机制下,以总成本和总碳排放量最小为目标,构建随机需求下的双目标0-1路径优... 【目标】针对不同碳税机制下的多式联运路径优化问题,考虑了突发性补货或季节性变化等意外因素带来的需求不确定性。【方法】分别在统一碳税机制和分段累进碳税机制下,以总成本和总碳排放量最小为目标,构建随机需求下的双目标0-1路径优化模型,并基于Monte Carlo模拟和大数定律极大化不确定目标的期望值对模型进行转换。设计改进的非支配排序遗传算法对模型求解以获得满足目标要求的相对较优解。该算法能够在避免“早熟”缺陷的基础上扩大搜索空间与范围以期获得更加优秀的个体与方案。通过具体算例分析模型与算法对于双碳背景下运输问题的适用性,同时探讨不同碳税机制对总成本和总碳排放量的影响及其在需求波动条件下的适用范围和有效性。【结果】双目标策略下企业仅需略微提高成本即可取得一定的减排效果,更适合双碳背景下的运输场景。【结论】企业的碳排放控制效果在固定碳税机制或分段累进碳税机制下均会受到碳税率的影响,但相比统一碳税机制,分段累进碳税机制在高需求不确定时具有更加明显的减排效果与优势,应考虑企业现有能力与减排技术水平,确定合适的碳税率与排放阈值,以调动企业减排积极性。 展开更多
关键词 运输经济 双目标路径优化 改进的非支配排序遗传算法 多式联运 需求不确定 碳税机制
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基于供需适应性分析的综合交通基础设施发展研究 被引量：1
8
作者 李茜 卢春房 +2 位作者 陆化普 张永波 桂嘉伟 《中国工程科学》 北大核心 2025年第1期216-225,共10页
综合交通基础设施是综合交通运输体系的组成部分,是经济社会发展的先行资本,是交通强国建设的硬件基础。本文立足交通强国战略背景,梳理了我国综合交通运输发展的现状、问题,运用利用率指标,系统量化分析了铁路、公路、水运、民航的供... 综合交通基础设施是综合交通运输体系的组成部分,是经济社会发展的先行资本,是交通强国建设的硬件基础。本文立足交通强国战略背景,梳理了我国综合交通运输发展的现状、问题,运用利用率指标,系统量化分析了铁路、公路、水运、民航的供需适应性,提出了综合交通基础设施发展的目标方向、建设重点和对策建议。研究认为,我国综合交通基础设施已基本适应经济社会发展,但是距离《国家综合立体交通网规划纲要》提出的“交通运输全面适应人民日益增长的美好生活需要”还存在差距;在不同运输方式中,适应性不足的有民航、城际铁路、普通国道。结合综合交通基础设施的适应性分析,明晰了综合交通基础设施的发展思路、建设重点,提出了优化综合交通基础设施需求评估机制、项目立项决策机制、强化一体规划建设统筹机制等对策建议,为综合交通基础设施高质量发展提供参考。 展开更多
关键词 综合交通基础设施 适应性分析 铁路 公路 水运 民航
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面向防疫物资分区配送车机协同路径规划问题 被引量：4
9
作者 马华伟 闫伯英 《系统仿真学报》 北大核心 2025年第1期234-244,共11页
针对目前防疫物资车机协同配送中没有满足疫区无接触配送需求的问题,提出车机协同分区配送问题。以最短配送时间作为优化目标,建立线性规划模型,并提出一种两阶段启发式算法,其中第一阶段通过贪婪算法生成初始解,第二阶段设计了一种混... 针对目前防疫物资车机协同配送中没有满足疫区无接触配送需求的问题,提出车机协同分区配送问题。以最短配送时间作为优化目标,建立线性规划模型,并提出一种两阶段启发式算法,其中第一阶段通过贪婪算法生成初始解,第二阶段设计了一种混合遗传算法(tabu search algorithm with genetic algorithm,TSGA),将禁忌搜索算法思想与遗传算法相结合进行求解,通过引入禁忌表与节点交换算子和节点变异算子,改进了染色体方式,提升了算法的求解性能。实验结果表明,TSGA与基于遗传思想的自适应算法以及混合禁忌模拟退火算法对比,其解质量与求解时间均优。综上,该两阶段算法能够有效解决VRPD-ZD问题,提升防疫物资车机协同配送效率。 展开更多
关键词 车机协同 分区配送 防疫物资配送 两阶段启发式算法 遗传算法
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生鲜冷链物流配送多车型动态车辆路径优化 被引量：3
10
作者 宾厚 徐晶晶 +1 位作者 王素杰 刘妃 《管理现代化》 北大核心 2025年第1期182-191,共10页
针对绿色物流下生鲜冷链物流配送动态车辆路径优化问题,将研究过程分为预优化和动态调整两阶段,以总成本最低为目标函数构建模型,分别采用K-means聚类算法、改进遗传算法和插入式算法对模型进行求解。结果表明:多车型配送比单独使用三... 针对绿色物流下生鲜冷链物流配送动态车辆路径优化问题,将研究过程分为预优化和动态调整两阶段,以总成本最低为目标函数构建模型,分别采用K-means聚类算法、改进遗传算法和插入式算法对模型进行求解。结果表明:多车型配送比单独使用三种不同型号车型在配送总成本上分别降低3.98%、5.87%和10.06%,更具成本优势;与传统遗传算法相比,本文提出的改进遗传算法在各项配送成本求解上均更优,配送总成本降低7.74%,且能较快求得最优解,验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 车辆路径 生鲜冷链 绿色物流 改进遗传算法
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基于碳排放和软时间窗的冷链物流配送路径优化研究 被引量：1
11
作者 万君 王雪 黄建成 《物流科技》 2025年第2期161-165,共5页
针对冷链物流高时效性、高成本的特点,运输和冷藏过程中的碳排放成本,以及违反时间窗的惩罚成本等因素,构建以配送总成本最小化为目标的冷链物流配送路径模型,并采用改进的自适应遗传算法进行求解。通过实证分析,对运输路径和运输车辆... 针对冷链物流高时效性、高成本的特点,运输和冷藏过程中的碳排放成本,以及违反时间窗的惩罚成本等因素,构建以配送总成本最小化为目标的冷链物流配送路径模型,并采用改进的自适应遗传算法进行求解。通过实证分析,对运输路径和运输车辆进行决策,并针对优化前后的结果进行分析,验证了模型和算法的有效性。结果表明:优化后的总配送成本相较于优化前减少了16.55%,碳排放成本相较于优化前减少了2.22%,优化后的遗传算法在降低配送成本和碳排放成本上具有显著效果,可以通过合理安排配送路径及运输车辆等手段来降低配送成本和碳排放成本。 展开更多
关键词 碳排放 冷链物流 路径优化 遗传算法
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洪涝灾害场景下空地联合的搜救路径规划
12
作者 吕莹 李悦 孙会君 《系统管理学报》 北大核心 2025年第5期1305-1315,共11页
针对洪涝灾害后救援区域环境信息与路网数据难于获取的问题,本研究将无人机应用于灾后勘察工作,提出面向救援全过程的空地联合的路径规划系统框架,涵盖无人机勘察、图像处理和灾区救援3个阶段。首先,将无人机路径问题抽象为全覆盖路径... 针对洪涝灾害后救援区域环境信息与路网数据难于获取的问题,本研究将无人机应用于灾后勘察工作,提出面向救援全过程的空地联合的路径规划系统框架,涵盖无人机勘察、图像处理和灾区救援3个阶段。首先,将无人机路径问题抽象为全覆盖路径规划模型,采用考虑能耗的区域分割与路径规划算法进行求解;其次,通过图像处理模块提取灾区路网及受灾人员位置信息;最后,将救援任务建模为带容量约束的车辆路径规划问题,并应用粒子群优化算法求解。仿真结果表明,所提出的无人机规划算法可降低14.9%的能耗,救援路径规划算法所得救援工具的平均利用率达到92.5%。通过定量分析不同救援工具容量对救援时间与成本的影响,本研究针对不同救援场景提出了救援工具的使用建议。 展开更多
关键词 灾后救援 无人驾驶飞机 路径规划
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基于多属性在线双边拍卖的冷链物流运输服务采购机制
13
作者 王雅娟 聂炎炎 王先甲 《中国管理科学》 北大核心 2025年第7期253-261,共9页
随着电子商务的兴起,基于在线双边市场的冷链物流运输服务采购日益发展,价格、运输时间和服务质量等属性是托运人选择运输服务的重要因素。现有运输服务采购机制较少将上述多属性需求引入实时交易的动态环境且忽略交易成本。为解决该问... 随着电子商务的兴起,基于在线双边市场的冷链物流运输服务采购日益发展,价格、运输时间和服务质量等属性是托运人选择运输服务的重要因素。现有运输服务采购机制较少将上述多属性需求引入实时交易的动态环境且忽略交易成本。为解决该问题,设计了考虑交易成本的多属性在线双边拍卖机制。理论分析表明,该机制在追求社会福利最大化的基础上,不仅满足托运人的多属性要求,还满足个体理性、弱预算平衡和运输平衡,同时,能引导交易双方报告真实的私人价值,以及进入、离开拍卖平台的时间。最后,算例分析结果表明,该机制在运输服务配置上富有效率。所提出的机制满足双边市场中交易个体的属性偏好和在线环境的交易需求,为实现公平、高效的冷链物流运输服务采购提供有效参考。 展开更多
关键词 运输服务采购 冷链物流 在线双边拍卖 多属性 交易成本
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考虑订单可拆分的多周期柔性配送车辆路径问题
14
作者 马云峰 李纪豪 +2 位作者 杨习杰 张佳怡 李建 《重庆师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期1-13,共13页
电商企业为提高运营效率,采用定期交付模式为客户进行多个周期的配送。在多周期环境下,考虑订单可拆分、柔性配送、异构车辆等因素,建立了混合整数规划模型,统筹安排车辆的服务路径、订单拆分以及柔性配送策略使得电商企业配送成本最低... 电商企业为提高运营效率,采用定期交付模式为客户进行多个周期的配送。在多周期环境下,考虑订单可拆分、柔性配送、异构车辆等因素,建立了混合整数规划模型,统筹安排车辆的服务路径、订单拆分以及柔性配送策略使得电商企业配送成本最低。设计了禁忌搜索算法,配置不同规模的算例对模型和算法进行测试,数值实验结果表明:算法在较短时间内可以得到一个满意解,表明算法在求解该问题时的有效性。在多周期车辆路径问题中同时考虑订单拆分和柔性配送,可以有效降低配送成本、提升客户满意度。 展开更多
关键词 多周期车辆路径问题 柔性配送 订单拆分
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当日达模式下考虑无人机补货的卡车无人机协同配送问题
15
作者 马云峰 欧阳立君 +2 位作者 胡健 胡依娜 任亮 《重庆师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期14-28,共15页
电商企业为满足客户对快递配送的时效性要求提出了当日达模式。为提高配送效率,降低配送成本,研究了无人机同时用于协同卡车配送和补货的问题。根据配送完成时间将1个完整配送周期划分成多次调度决策,每次调度决策的求解基于枚举,将问... 电商企业为满足客户对快递配送的时效性要求提出了当日达模式。为提高配送效率,降低配送成本,研究了无人机同时用于协同卡车配送和补货的问题。根据配送完成时间将1个完整配送周期划分成多次调度决策,每次调度决策的求解基于枚举,将问题分解为多个混合整数规划子问题,再采用改进的自适应大邻域搜索算法提高求解子问题的效率。实验结果表明:改进的自适应大邻域搜索算法能在不影响求解质量的同时节约求解时间;相较于无人机仅补货和无人机仅送货,无人机同时用于补货和送货能够有效提高配送效率、降低配送成本。 展开更多
关键词 当日达 无人机补货 卡车无人机协同配送
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填料理化特性对SBS改性沥青胶浆流变性能的影响
16
作者 赵曜 胡泽堃云 +2 位作者 李文倩 沈新昊 刘陈亦 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第10期10-18,28,共10页
为明确填料理化特性对沥青胶浆流变性能的影响,基于3个产地石灰岩填料的理化特性差异,通过动态剪切流变试验(DSR)、多重应力蠕变恢复试验(MSCR)和弯曲梁流变试验(BBR)对SBS改性沥青胶浆的高低温性能影响进行了研究。以沥青吸附膜厚度为... 为明确填料理化特性对沥青胶浆流变性能的影响,基于3个产地石灰岩填料的理化特性差异,通过动态剪切流变试验(DSR)、多重应力蠕变恢复试验(MSCR)和弯曲梁流变试验(BBR)对SBS改性沥青胶浆的高低温性能影响进行了研究。以沥青吸附膜厚度为联系,剖析了填料理化特性差异对沥青胶浆流变性能的影响机制;采用灰色关联分析模型和双因素方差分析对影响因素的关联和耦合作用进行了分析。研究结果表明:随填料体积分数增加,吸附沥青膜厚度增大,沥青胶浆的复数模量和车辙因子增大,高温流变和抗变形能力增强;同时沥青胶浆的蠕变劲度变大,蠕变速率变小,沥青胶浆低温应力松弛能力降低,低温抗裂性能变差;填料的比表面积、碱性成分含量、平均粒径等理化指标的差异越大,对沥青胶浆流变性能的影响越显著:填料的比表面积越大、碱性成分含量多、粒径越小,沥青胶浆的高温性能越好、低温性能越差;填料理化性质指标与SBS改性沥青胶浆流变性能的相关度由高到低排序为:填料体积分数>比表面积>平均粒径>CaO含量>SiO_(2)含量>MgO含量。 展开更多
关键词 道路工程 石灰岩填料 理化性质 沥青胶浆 流变性能 沥青吸附膜厚度
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混合不确定条件下低碳多式联运路径模糊鲁棒优化
17
作者 徐国权 郑瑞 +1 位作者 袁韶秋 熊典祯 《北京交通大学学报》 北大核心 2025年第1期55-70,共16页
针对运输时间、货运量等多种不确定因素对多式联运路径选择的影响,提出一种基于模糊机会约束规划和鲁棒优化的模糊鲁棒遗憾模型来综合处理不确定变量.首先,以三角模糊数表示运输时间参数的不确定性,用鲁棒优化情景法处理货运量的波动,... 针对运输时间、货运量等多种不确定因素对多式联运路径选择的影响,提出一种基于模糊机会约束规划和鲁棒优化的模糊鲁棒遗憾模型来综合处理不确定变量.首先,以三角模糊数表示运输时间参数的不确定性,用鲁棒优化情景法处理货运量的波动,引入混合时间窗约束,以总成本、总碳排放量和总时间为优化目标,运用模糊机会约束规划理论对模糊时间参数进行清晰化处理;其次,为提升算法收敛质量和维持种群多样性,设计结合局部优化策略的改进自适应非支配排序遗传算法Ⅱ(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ),通过4种不同节点规模的实际多式联运算例进行算法性能对比;最后,以复杂虚拟算例为例进行模型验证,分析鲁棒解对不确定性的适应程度.研究结果表明:与NSGA-Ⅱ相比,随着节点规模的扩大,改进自适应NSGA-Ⅱ在总成本和总碳排放量这两个目标上显示出更优的性能,当节点网络为30时,两个目标适应度分别降低25.22%和26.39%;模型所得鲁棒解能有效适应不确定运输环境和决策者偏好的变化;多式联运决策者需要综合考虑不确定因素的影响,选择合适的遗憾值和模糊参数的置信水平,得到满足偏好的运输方案. 展开更多
关键词 交通运输规划与管理 低碳多式联运 鲁棒优化 混合不确定 改进自适应NSGA-Ⅱ
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西部陆海新通道集装箱货流多因素均衡分配模型及应用
18
作者 蒋军 黄昊然 +2 位作者 李火梅 付晓娜 欧阳帆 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第5期114-123,共10页
对西部陆海新通道集装箱运输网络货流开展合理分配研究,可有效提升通道运输效率,实现物流降本增效。本文针对西部陆海新通道集装箱运输网络发展现状,确定运输费用、运输时间和碳排放为货流分配的核心因素,结合用户均衡和系统均衡理论,... 对西部陆海新通道集装箱运输网络货流开展合理分配研究,可有效提升通道运输效率,实现物流降本增效。本文针对西部陆海新通道集装箱运输网络发展现状,确定运输费用、运输时间和碳排放为货流分配的核心因素,结合用户均衡和系统均衡理论,构建以多因素广义运输费用最低为目标的西部陆海新通道集装箱货流分配模型。设计改进Frank-Wolfe算法进行求解,通过设置动态阻抗矩阵优化路径阻抗调节机制。选择西部陆海新通道中重庆至东盟国家及相关链接区域的关键节点,构建多节点和多路径的集装箱运输网络,以2024年6月实际货运需求数据进行货运量分配。研究表明,本文所构建的模型可有效兼顾运输费用、运输时间和碳排放,且采用系统均衡分配策略比用户均衡分配策略和实际分配方案的总费用分别降低2.94%和5.34%。依据研究结果,建议西部陆海新通道运营平台可适当增加铁海联运供给,同时,可通过运费调整等有效措施,使集装箱货物适当向国际班列运输方式转移。 展开更多
关键词 综合运输 货流分配 均衡分配 多因素广义费用 西部陆海新通道
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“货箱到人”系统单工作台任务调度问题的混合遗传自适应大规模邻域搜索算法
19
作者 余玉刚 刘伟廷 罗云琪 《系统管理学报》 北大核心 2025年第4期994-1010,共17页
针对“货箱到人”仓储系统单工作台任务调度问题,特别是在多路径混合下的实际调度场景,研究探讨了特殊的多行程混合回程的车辆路径问题。首先,考虑开闭混合的路径模式,构建了旨在最小化机器人去/回程混合任务最大完成时间的整数线性规... 针对“货箱到人”仓储系统单工作台任务调度问题,特别是在多路径混合下的实际调度场景,研究探讨了特殊的多行程混合回程的车辆路径问题。首先,考虑开闭混合的路径模式,构建了旨在最小化机器人去/回程混合任务最大完成时间的整数线性规划模型。其次,基于模型中机器人执行出/入库任务的取放特征,提出混合遗传自适应大规模邻域搜索算法。该算法通过遗传算法的种群管理机制改进自适应大规模邻域搜索算法,以避免其过早陷入局部最优,同时平衡邻域搜索收敛速度与种群收敛性。最后,通过不同规模仿真算例的模拟与对比分析,验证了所提模型与方法的有效性,并与不同基线方法进行实验对比。结果表明,该算法在收敛性、稳定性及收敛速度方面均有显著提升。研究成果可为“货箱到人”仓储系统中机器人单工作台任务调度研究提供方法参考与决策支持。 展开更多
关键词 半自动存储检索系统 多路径混合式 遗传算法 大规模邻域搜索算法
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基于改进哈里斯鹰算法的生鲜品冷链物流路径优化研究
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作者 张天瑞 祝芳芳 牛慧媛 《重庆师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期1-13,共13页
严重的交通拥堵问题会导致生鲜产品在冷链物流配送过程中时效性降低。为了提升顾客满意度、保证商品新鲜度和降低配送成本,提出了考虑交通拥堵的生鲜品冷链物流配送模型,并改进了哈里斯鹰优化算法以提高求解精度。首先,基于传统的生鲜... 严重的交通拥堵问题会导致生鲜产品在冷链物流配送过程中时效性降低。为了提升顾客满意度、保证商品新鲜度和降低配送成本,提出了考虑交通拥堵的生鲜品冷链物流配送模型,并改进了哈里斯鹰优化算法以提高求解精度。首先,基于传统的生鲜产品冷链物流模型,在考虑交通拥堵的情况下,综合考虑各项配送成本,构建了新的配送模型。其次,针对哈里斯鹰优化算法收敛速度慢、易陷入局部最优的不足,设计改进的哈里斯鹰算法,加强局部寻优能力,提高求解精度。最后,通过仿真实验,验证了所建模型和改进算法的性能。通过仿真实验和对比分析,证明了所提算法能够得到最小目标函数值和最优配送路线。因此,说明所提出的数学模型及改进算法是有效的。 展开更多
关键词 冷链物流 路径优化 交通拥堵 改进哈里斯鹰算法
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