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低空立体交通跨模式协同与智能调度研究综述
1
作者 段海滨 梅宇 范彦铭 《自动化学报》 北大核心 2026年第2期194-209,共16页
随着低空立体交通系统进程的加速推进,空中、地面与水面三维异构交通平台的协同愈加关键.智能调度与资源优化的深度融合,正逐步成为智慧城市建设与应急响应体系中不可或缺的核心支撑力量.本文围绕多模式协同调度的研究热点展开综述.首先... 随着低空立体交通系统进程的加速推进,空中、地面与水面三维异构交通平台的协同愈加关键.智能调度与资源优化的深度融合,正逐步成为智慧城市建设与应急响应体系中不可或缺的核心支撑力量.本文围绕多模式协同调度的研究热点展开综述.首先,综合回顾无人机、无人车与无人艇在多源信息融合、环境感知与自适应决策方面的协同机制.其次,从任务分解、路径规划、协同控制与系统调度四个层面,总结强化学习、图优化、进化算法等在复杂动态环境下的典型调度方法.进一步地,梳理集中式、分布式与混合式控制架构下的任务分配与通信策略,并分析传感器数据、仿真数据与运行大数据在调度优化中的作用.最后,探讨当前低空立体交通系统在资源分配、安全保障与跨域协同中的关键挑战,并展望基于大数据驱动与智能增强的低空立体交通系统未来发展路径. 展开更多
关键词 低空立体交通 跨模式协同 智能调度 协同控制 异构分布
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政府奖惩机制下的中欧班列协同发展模型
2
作者 李成兵 宋雅文 +1 位作者 王佳琳 安旭鹏 《西南交通大学学报》 北大核心 2026年第1期275-286,共12页
为减少中欧班列运营商竞相低价揽货、抢夺货源现象的发生,基于地方政府对中欧班列运营商和中欧班列供货商的补贴,并结合中欧班列运营过程中实际情况,构建政府奖惩机制下的“政府-运营商-供货商”非对称性三方演化博弈模型;在此基础上,... 为减少中欧班列运营商竞相低价揽货、抢夺货源现象的发生,基于地方政府对中欧班列运营商和中欧班列供货商的补贴,并结合中欧班列运营过程中实际情况,构建政府奖惩机制下的“政府-运营商-供货商”非对称性三方演化博弈模型;在此基础上,通过数值仿真分析政府补贴、惩罚等主要因素对系统演化稳定策略的影响,并据此为中欧班列协同发展提供理论参考.研究结果表明:政府增大惩罚力度将有效推动运营商和供货商的协同发展;根据运营商和供货商的不同策略实行差额补贴,不同补贴力度之间的差值越大越有益于协同;合理设置政府提供给运营商的单位集装箱最大补贴额,并视情况逐渐减小额度直至补贴完全退出,是促进协同的有效途径;政府的额外社会效益是决定政府策略选择的正向影响因素. 展开更多
关键词 奖惩机制 中欧班列 协同发展 演化博弈论 价格竞争
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领导者参与的社会力模型高层建筑疏散仿真
3
作者 贺健强 王丹 李佳洋 《沈阳大学学报(自然科学版)》 2026年第1期36-43,共8页
针对高层建筑应急疏散中小群体行为的优化策略研究,基于社会力模型理论,采用Pathfinder仿真软件模拟不同社会关系小群体在紧急情况下的动态疏散过程,重点分析领导者在疏散中的引导作用及其位置设置对整体效率的影响。通过对比不同领导... 针对高层建筑应急疏散中小群体行为的优化策略研究,基于社会力模型理论,采用Pathfinder仿真软件模拟不同社会关系小群体在紧急情况下的动态疏散过程,重点分析领导者在疏散中的引导作用及其位置设置对整体效率的影响。通过对比不同领导者设置下的仿真数据,发现将领导者设置于楼梯口等关键位置能有效减少人群混乱与拥堵,显著提升疏散有序性与效率,而盲目增设领导者则可能降低整体疏散速度。仿真结果表明,领导者的位置优化是决定疏散效率的关键因素,合理设置领导者位置有助于实现高层建筑应急疏散的科学组织与高效安全撤离。 展开更多
关键词 应急疏散 高层建筑 小群体行为 社会力模型 Pathfinder仿真 领导者位置优化 疏散效率 仿真分析
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时变路网下考虑碳排放的冷链配送路径优化
4
作者 程元栋 丁晨阳 《山东交通学院学报》 2026年第1期34-43,72,共11页
针对冷链物流运输成本较高、货损率较大及碳排放突出等问题,基于时变路网,综合考虑冷藏车固定使用成本、运输成本、制冷成本、货损成本、时间惩罚成本以及碳排放成本等,构建以总成本最小化为目标的生鲜产品冷链配送路径优化模型。通过... 针对冷链物流运输成本较高、货损率较大及碳排放突出等问题,基于时变路网,综合考虑冷藏车固定使用成本、运输成本、制冷成本、货损成本、时间惩罚成本以及碳排放成本等,构建以总成本最小化为目标的生鲜产品冷链配送路径优化模型。通过引入基于时间窗中心值与空间位置节约值的初始化策略、自适应参数控制机制、多层次局部搜索策略,并结合天鹰优化算法的全局搜索策略,提出改进非洲秃鹫优化算法,用于求解模型。仿真算例结果表明:在考虑碳排放成本的情况下,改进非洲秃鹫优化算法的总成本比原始非洲秃鹫优化算法降低约25.7%,所需车辆数从9辆减至7辆;目标函数中考虑碳排放成本时的配送总成本比忽略碳排放成本时降低约1.13%;改进非洲秃鹫优化算法的路径寻优能力显著优于传统算法,在兼顾碳排放成本的同时优化配送路径,达到物流成本降低与低碳配送的目标,为冷链物流配送路径优化提供有效解决方案。 展开更多
关键词 冷链物流 时变路网 路径优化 碳排放 非洲秃鹫优化算法
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珠三角地区交通运输碳排放测算研究
5
作者 周志洁 刘云龙 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第2期95-103,共9页
基于2011—2020年统计数据,对珠三角地区交通运输碳排放量进行测算,并应用STIRPAT模型预测2021—2035年8种情景下的碳排放峰值,同时借助偏离-份额分析法评估2011—2019年交通运输碳排放跨区转移情况。研究结果表明:2011—2020年珠三角... 基于2011—2020年统计数据,对珠三角地区交通运输碳排放量进行测算,并应用STIRPAT模型预测2021—2035年8种情景下的碳排放峰值,同时借助偏离-份额分析法评估2011—2019年交通运输碳排放跨区转移情况。研究结果表明:2011—2020年珠三角地区交通运输碳排放呈先降后升趋势,在低速经济增长与环保技术高速发展情景下,预计碳排放将于2030年达峰,且交通运输结构与能源结构优化对碳排放具有抑制作用;2011—2019年间,珠三角地区交通运输碳排放跨区转移频繁,呈现出由经济发达地区向欠发达地区转移的趋势。 展开更多
关键词 交通运输工程 珠三角地区 碳排放量测算 峰值 跨区转移量
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运输需求与时间双重不确定下多式联运路径优化研究
6
作者 杜剑 杨媛媛 +2 位作者 张然 张显 温欣然 《大连交通大学学报》 2026年第1期26-37,共12页
多式联运中的集装箱运输需求和时间皆具有不确定性,受节点达到时间窗以及运输和转运能力限制,易发生延误或中断并造成经济损失。为此,针对多式联运淡旺季需求特性,对运输需求不确定性开展鲁棒优化研究;针对多式联运全程时间的随机分布特... 多式联运中的集装箱运输需求和时间皆具有不确定性,受节点达到时间窗以及运输和转运能力限制,易发生延误或中断并造成经济损失。为此,针对多式联运淡旺季需求特性,对运输需求不确定性开展鲁棒优化研究;针对多式联运全程时间的随机分布特征,对运输时间不确定性开展随机优化研究。考虑鲁棒运输需求以及随机运输时间的双重不确定性,设计算法依次开展不确定性模型的确定化以及非线性函数的线性化,借助CPLEX进行求解。以中国18个城市组成的多式联运网络为算例背景,比较4种不确定性模式的计算结果,并对时间方差和鲁棒偏差值进行敏感性分析。结果表明:多式联运路径方案能够满足随机时间条件下的时间窗约束,在不同运输需求情景下均低于运输与转运能力限制。随着时间方差的增大,多式联运更偏向选择速度更高的运输方式;随着鲁棒偏差值的减小,公路因运输能力不足而逐渐被铁路、水路取代。因此,对实践中时间不确定性较强情况,为使货物按时到达满足一定置信水平,货运企业可以借助公路、铁路来缩短运输时间;对实践中货运需求波动幅度较大情况,为避免货运需求量超过运输及中转能力,货运企业可以借助铁路、水运来提高方案鲁棒性。 展开更多
关键词 多式联运 路径优化 双重不确定 P鲁棒约束 随机机会约束 软时间窗
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影响无人机配送的关键变量关系研究
7
作者 吕海云 《管理学家》 2026年第2期10-12,共3页
随着无人机技术水平不断提升和应用场景持续扩展,无人机配送逐渐成为物流体系中的重要组成部分。文章拟运用多元线性回归和协方差分析两种数理统计方法,探讨影响配送绩效的关键变量之间的内在联系,依据配送系统的运行特征,构建分析模型... 随着无人机技术水平不断提升和应用场景持续扩展,无人机配送逐渐成为物流体系中的重要组成部分。文章拟运用多元线性回归和协方差分析两种数理统计方法,探讨影响配送绩效的关键变量之间的内在联系,依据配送系统的运行特征,构建分析模型,确定相应的自变量与控制变量,结合科学的测量方案,实现对变量关系的定量表达。在此基础上,文章通过运营数据、试验观测和仿真输出等多渠道获取研究所需资料,保证样本的可靠性与分析结果的稳健性,这将为无人机配送策略的优化和系统效率的提升提供具有参考价值的理论支持与实践依据。 展开更多
关键词 无人机配送 多元线性回归 协方差分析 变量关系 数理模型
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区域限制下无人机-地面运输车辆联合配送路径优化
8
作者 武雪杰 王旻轲 胡浩浩 《科技和产业》 2026年第2期53-60,共8页
随着中国电子商务的快速发展,快递业务面临运输成本高、区域限制多等挑战。为解决上述问题提出了卡车、无人机和三轮车的协同配送方式,建立了区域限制下无人机-地面运输车辆联合配送路径优化模型,以最小化运输成本为目标,采用改进的自... 随着中国电子商务的快速发展,快递业务面临运输成本高、区域限制多等挑战。为解决上述问题提出了卡车、无人机和三轮车的协同配送方式,建立了区域限制下无人机-地面运输车辆联合配送路径优化模型,以最小化运输成本为目标,采用改进的自适应大邻域搜索(IALNS)算法进行求解。数值实验结果表明,IALNS算法优于Gurobi和自适应大邻域搜索(ALNS)算法。在相同客户点条件下,与传统卡车配送模式相比,无人机-地面运输车辆联合配送模式可降低34.51%的运输成本;相较于卡车-无人机联合配送模式和卡车-三轮车联合配送模式,分别降低27.47%和18.92%的运输成本。研究结果表明,该联合配送方式能够显著降低运输成本,为城市物流配送网络优化提供了可行的参考方案。 展开更多
关键词 区域限制 无人机-地面运输车辆联合配送 改进的自适应大邻域搜索算法
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考虑多时段影响的第四方物流运营策略联合优化
9
作者 蔡近近 宋瑞 +3 位作者 何世伟 何维 丛铭 颜凯 《控制与决策》 北大核心 2026年第1期44-54,共11页
第四方物流作为供应链资源的集成协调者,能够通过资源整合有效降低供应链成本.首先,从第四方物流作为供应链集成商的视角出发,聚焦其在运营过程中面临的多时段采购、仓储、多式联运以及第三方物流服务商选择等问题,构建以最小化总运营... 第四方物流作为供应链资源的集成协调者,能够通过资源整合有效降低供应链成本.首先,从第四方物流作为供应链集成商的视角出发,聚焦其在运营过程中面临的多时段采购、仓储、多式联运以及第三方物流服务商选择等问题,构建以最小化总运营成本为目标的联合优化模型.然后,为提升求解质量和效率,设计一种结合图采样聚合算法与K最短路径算法的量子微进化算法.接着,基于Chicago-regional数据集,构建小规模和大规模网络进行数值实验.实验结果显示,所提出模型在测试算例中相较于不含仓储的联合优化策略与未联合优化策略,最高可降低11.8%和15%的总运营成本.在大规模网络中,将所提出算法与微进化算法、量子遗传算法、遗传算法以及粒子群算法进行对比,结果表明所提出算法在求解质量和效率方面均表现更优.最后,通过分析参数波动场景下运营成本的变化,验证了所提出模型具备应对多时段变化的能力,最高可降低18.07%的运营成本. 展开更多
关键词 第四方物流 多时段运营策略 联合优化 多服务商多式联运 图采样聚合 量子微进化算法
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地震灾害下考虑路段维修的需求可拆分应急物资配送研究
10
作者 王茵 刘旭旭 +1 位作者 蒋卓 付鑫 《地震工程学报》 北大核心 2026年第3期702-711,共10页
针对传统应急物资配送方案考虑因素较为单一的问题,提出一种考虑路段维修的需求可拆分应急物资配送方法,以提高配送方案的适用性。通过量化分析各需求点物资依赖度,把需求可拆分这一限制条件引入应急物资配送问题中,以配送时间最短、加... 针对传统应急物资配送方案考虑因素较为单一的问题,提出一种考虑路段维修的需求可拆分应急物资配送方法,以提高配送方案的适用性。通过量化分析各需求点物资依赖度,把需求可拆分这一限制条件引入应急物资配送问题中,以配送时间最短、加权时间攀比值最低、使用车辆数最少作为目标函数,建立考虑路段维修的需求可拆分应急物资配送模型;根据模型特点对蚁群算法进行改进,设计拆分算子和维修算子,最终以汶川地震为案例背景进行求解。结果表明,改进后的蚁群算法在求解过程和配送方案结果上都优于传统蚁群算法;应急物资配送时,优先维修重要性靠前的受损路段后再通行比直接绕行更加高效,总配送时间可减少28.16%。通过对突发事件下需求可拆分应急物资配送问题进行研究,可为真实救援场景下考量多因素的应急物资配送决策生成与优化提供支撑。 展开更多
关键词 应急物资配送 车辆路径问题 需求可拆分 路段维修 蚁群算法
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中国综合交通清洁低碳发展对策及减排效果评估与展望 被引量：2
11
作者 乔冰 林晶晶 《中国航海》 北大核心 2025年第2期151-158,共8页
综合交通清洁低碳发展对于防控与缓解危害人类可持续健康发展的大气环境问题具有重大意义,为此依据主管部门公开的铁路、公路、水路、民航、城市等5种运输方式的统计数据、可持续发展报告、污染防治规划,分别设定了铁水联运、中欧班列... 综合交通清洁低碳发展对于防控与缓解危害人类可持续健康发展的大气环境问题具有重大意义,为此依据主管部门公开的铁路、公路、水路、民航、城市等5种运输方式的统计数据、可持续发展报告、污染防治规划,分别设定了铁水联运、中欧班列、高铁客运、电子不停车收费(ETC)、车用燃料质量提升、港口效率提升、海运能效提升、船舶燃油质量提升、固液散货码头污染治理减排、民航节能减排能力提升、电动公交、轨道交通等12种关于清洁低碳发展的对策情景,提出了基于燃料法-运输能耗-排放因子-替代运输量的空气污染物及温室气体减排量计算模式和基于类比及统计分析等方法的12种对策情景减排量估算方法,根据估算的2013年以来的燃油及空气污染物和CO_(2)的减排量,对综合交通清洁低碳发展的成效进行了回顾,针对面临的问题与挑战对综合交通清洁低碳的发展做出了展望。 展开更多
关键词 交通清洁低碳发展 减排量 空气污染物 温室气体 减排对策 计算模型
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极端事件下应急物资公铁联运路径规划研究
12
作者 蒿泰宇 宋瑞 +2 位作者 迟居尚 蔡近近 王攸妙 《北京交通大学学报》 北大核心 2026年第1期197-207,共11页
针对极端事件下大型应急物资运输路径安全性与时效性难以协同优化的问题,开展公铁联运路径规划研究.首先,综合考虑流平衡约束、道路等级约束及灾害导致的路径损毁等约束,构建以安全概率最大化和运输时间最小化为目标的数学规划模型.然后... 针对极端事件下大型应急物资运输路径安全性与时效性难以协同优化的问题,开展公铁联运路径规划研究.首先,综合考虑流平衡约束、道路等级约束及灾害导致的路径损毁等约束,构建以安全概率最大化和运输时间最小化为目标的数学规划模型.然后,通过将标号算法(Label Correcting Algorithm,LCA)嵌入非支配排序遗传算法Ⅱ(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)框架来生成高质量初始种群,设计双节点部分匹配交叉(Dual-Node Partially Mapped Crossover,DNPMX)和弧段删除与修复操作(Segment Deletion and Repair,SDR)算子,并引入自适应交叉变异机制提升搜索效率.最后,以包含104个节点和496条弧段的公铁复合网络为例,通过多次实验进行模型的有效性验证,并对比LCA-NSGA-Ⅱ算法与Gurobi求解器和传统NSGA-Ⅱ算法间的性能差异.研究结果表明:LCA-NSGA-Ⅱ算法在求解效率上较Gurobi求解器提升87.98%;相较于传统NSGA-Ⅱ算法,反世代距离和超体积分别优化76.1%和1.15%;模型能够有效平衡时间与安全目标,为同一起讫点对的不同物资生成差异化路径;灾害等级灵敏度分析显示,随着灾害影响减弱,运输时间最长减少3.33%,安全概率提升4.70%,验证了模型在动态灾害场景下的适应性;所提模型和算法可为极端事件下应急物资运输调度提供有效的决策支持,有助于提升应急物流系统的可靠性与响应能力. 展开更多
关键词 交通规划与管理 公铁联运 多目标规划 应急物资调度 运输风险
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震后初期考虑不确定性的两阶段应急物资配送模型
13
作者 张树柱 朱玉林 +2 位作者 王洪峰 隆清琦 彭娟娟 《控制工程》 北大核心 2026年第1期170-177,共8页
针对震后初期应急物资短缺和配送受阻的问题,考虑灾后道路通行与应急物资需求的不确定性,以配送成本最小化为目标,构建了不确定条件下的两阶段应急物资配送模型。第一阶段将中央仓库预存储的应急物资配送至中转站,再由中转站配送至受灾... 针对震后初期应急物资短缺和配送受阻的问题,考虑灾后道路通行与应急物资需求的不确定性,以配送成本最小化为目标,构建了不确定条件下的两阶段应急物资配送模型。第一阶段将中央仓库预存储的应急物资配送至中转站,再由中转站配送至受灾点,并依据配送过程的实时反馈动态调整应急物资的再采购计划。第二阶段在道路状况和应急物资需求量已确定的条件下,重新优化应急物资的配送路径与调度,实现高效补给。实验基于数据集和实际案例对所提模型进行了验证。实验结果表明,考虑不确定性与再补货决策的两阶段应急物资配送模型符合震后救援需求,可为震后救援方案优化提供参考。 展开更多
关键词 地震灾害 应急物资配送 选址问题 路径问题 两阶段配送模型
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低碳下考虑客运需求的空铁货流分配方案优化 被引量：1
14
作者 石学刚 邬林江 《北京交通大学学报》 北大核心 2025年第2期25-35,共11页
针对低碳和降低物流成本的发展目标,开展空铁协同运输分配方案研究.首先,根据旅客出行意愿确定不同运输距离的客运分担率,并计算高铁预留车厢数和客机腹舱数;然后,通过分析单条线路的货物疏运需求,综合考虑运输成本、碳排放和时效性成... 针对低碳和降低物流成本的发展目标,开展空铁协同运输分配方案研究.首先,根据旅客出行意愿确定不同运输距离的客运分担率,并计算高铁预留车厢数和客机腹舱数;然后,通过分析单条线路的货物疏运需求,综合考虑运输成本、碳排放和时效性成本构建货流分配双目标优化模型,设计嵌套的稳态遗传算法,寻求模型的帕累托空铁货流分配优化解,并以京昆高铁沿线站点需求为例,设计算例验证模型的合理性;最后,探究不同碳排放税下的货流分配优化方案.研究结果表明:嵌套的稳态遗传算法相比于传统算法求解精度提高了59%,空铁货流分配方案比单一运输方式的成本更低,客机腹舱运输相比于高铁预留车厢更倾向于时效性较高货物的长远距离运输;当碳排放税为0.5~3元/kgCO_(2)时,每单位碳排放税增加0.5元将会带来13万~15万元的隐性成本,同时显性成本会有所降低,当碳排放税为3~4.5元/kgCO_(2)时,虽然碳排放税增加会继续增大隐性成本,但显性成本也会有所上升.研究充分利用了高铁和客机腹舱的剩余运力,以较低成本保证了货物运输效率,在碳排放和运输成本中找到了均衡方案,为加强空铁合作和指导政府部门制定碳排放税收政策提供参考依据. 展开更多
关键词 空铁货运 货流分配 遗传算法 货物时效性 碳排放税
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考虑充换电模式的电动汽车配送优化
15
作者 林文杰 杨京帅 《交通科技与经济》 2026年第1期32-39,共8页
随着电动汽车在城市配送中的应用增加,单一补电模式难以同时满足时间窗约束和成本控制需求,影响配送质量。为此,以配送总成本最小为目标,综合考虑车辆载重、电量限制、时间窗、车辆数以及道路流量等多重约束条件,构建同时考虑充换电模... 随着电动汽车在城市配送中的应用增加,单一补电模式难以同时满足时间窗约束和成本控制需求,影响配送质量。为此,以配送总成本最小为目标,综合考虑车辆载重、电量限制、时间窗、车辆数以及道路流量等多重约束条件,构建同时考虑充换电模式的电动汽车配送优化模型,采用遗传算法进行求解。结果表明,相较于粒子群算法,遗传算法不易陷入局部最优且可获得更优的求解结果,总成本降低2.9%。三种补电模式对比分析显示:同时考虑充换电模式比单一充电和换电模式分别节省6.4%和7.6%的总配送成本,时间窗内到达率为55.0%。时间窗敏感性分析发现,随着时间窗约束由宽松变严格,同时考虑充换电模式相较于单一充电和换电模式的总配送成本节省率从2.5%和4.9%上升至9.1%和7.0%,验证本模型在不同时间窗约束强度下的有效性。 展开更多
关键词 物流工程 电动汽车配送 遗传算法 补电模式 车辆路径 软时间窗
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应急物流下货车-无人机协同配送路径优化研究
16
作者 李世熙 王超峰 +1 位作者 张强 蒋啸源 《计算机时代》 2026年第2期11-16,23,共7页
针对自然灾害发生后,道路运输网络破坏导致物资难以到达受灾点的问题,优化应急物流末端配送模式、提高配送效率、缩短配送时间成为应急物流领域亟待解决的问题。基于货车-无人机协同配送模式,考虑应急物流配送特点,构建以受灾点总等待... 针对自然灾害发生后,道路运输网络破坏导致物资难以到达受灾点的问题,优化应急物流末端配送模式、提高配送效率、缩短配送时间成为应急物流领域亟待解决的问题。基于货车-无人机协同配送模式,考虑应急物流配送特点,构建以受灾点总等待时间最小化为目标的混合整数规划模型,并运用模拟退火算法求解该模型。算例仿真结果表明,相较于货车与无人机独立配送模式,协同配送能有效借助无人机跨越障碍能力,显著缩短总配送时间,提升救援效率。 展开更多
关键词 应急物流 协同配送 模拟退火算法 货车-无人机
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基于缺货延时双重损失的应急物资配送路径选择研究
17
作者 苏兵 陈相文 +5 位作者 张萌 姬浩 孙璐璐 徐阳 郭清娥 Lin Guohui 《中国管理科学》 北大核心 2025年第8期209-217,共9页
针对带时间窗的紧缺应急物资配送路径选择问题,综合考虑每个需求点的需求量和配送时间要求,提出需求点最大缺货延时双重损失定义,并以单个需求点最大缺货延时双重损失费用最小为目标,建立应急物资配送路径选择模型。对于配送车辆充足的... 针对带时间窗的紧缺应急物资配送路径选择问题,综合考虑每个需求点的需求量和配送时间要求,提出需求点最大缺货延时双重损失定义,并以单个需求点最大缺货延时双重损失费用最小为目标,建立应急物资配送路径选择模型。对于配送车辆充足的情形,设计时间复杂性为O(n^(3))的精确算法A*进行求解,其中n为需求点数;对于配送车辆不足的情形,设计时间复杂性为O(Ln^(2))的近似算法GA^(*)进行求解,其中L和n分别为车辆数和需求点数,并分析算法GA^(*)的近似比。最后结合实例进行分析,验证模型及算法的有效性。 展开更多
关键词 应急物资紧缺 配送时间窗 路径选择问题 缺货延时双重损失 近似算法
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基于速度暂停粒子群算法的应急物资空地联合调运
18
作者 唐建勋 岳帅 王岩韬 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第28期12241-12252,共12页
针对应急物资的空地联合调运问题,构建面向多物资、多仓库、多机场以及多运输机机型的应急物资调拨与运输机调度模型。将物资调运过程分为两个阶段:第一阶段,利用各机型已有装载方案匹配待运物资,以未匹配物资数量最小化为目标,选取装... 针对应急物资的空地联合调运问题,构建面向多物资、多仓库、多机场以及多运输机机型的应急物资调拨与运输机调度模型。将物资调运过程分为两个阶段:第一阶段,利用各机型已有装载方案匹配待运物资,以未匹配物资数量最小化为目标,选取装载方案;第二阶段,以调运成本最小化为目标,将选取的装载方案指派给各个机场的运输机,并决策各仓库与各机场间的各种物资的调拨。采用速度暂停粒子群算法(velocity pausing particle swarm optimization algorithm,VPPSO)对该问题进行求解。针对问题特点,引入邻域搜索机制,对该算法进行改进。仿真结果表明:改进的算法具有较好的寻优能力,与原有算法进行对比,第一阶段未配物资数量减少14.5%;同时,该模型和算法可提供较好的应急物资调运方案,为制定应急救援计划提供了有力的辅助支撑。 展开更多
关键词 综合交通运输 应急物流 应急物资调度 调度优化 速度暂停粒子群算法(VPPSO)
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多式联运订单合并运输决策模型研究
19
作者 杨京帅 韦训福 +1 位作者 周子欣 杨伟波 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第2期129-137,共9页
为提高多式联运订单合并运输决策质量,提升运输工具满载率,优化运输结构,构建了总成本最小为目标的订单合并运输决策模型。设计的遗传算法改进了种群更新机制,算法三段式编码分别对应订单的路径节点、采用的运输方式和运输班次,通过算... 为提高多式联运订单合并运输决策质量,提升运输工具满载率,优化运输结构,构建了总成本最小为目标的订单合并运输决策模型。设计的遗传算法改进了种群更新机制,算法三段式编码分别对应订单的路径节点、采用的运输方式和运输班次,通过算例验证了模型与算法的正确性与有效性。敏感度分析结果表明,提高碳排放成本有助于运输结构朝着低碳运输方式转换,合理的碳税值对运输结构优化调整与成本优化控制效果明显;平均满载率随着单位时间惩罚成本的提高呈下降趋势,但对不同运输方式的满载率呈现不同的影响规律;订单合并能够降低总成本,节约运输工具的使用数量,订单数量越多,降低的总成本越大。 展开更多
关键词 多式联运 订单合并 遗传算法 满载率 碳排放
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基于聚类及中心定位的应急救援站点选址方法研究
20
作者 戴子然 丑思懿 《中阿科技论坛(中英文)》 2026年第2期76-80,共5页
随着城市化进程加快和公共安全风险上升,应急救援站点选址的科学性对资源调度效率与响应时效具有决定性影响。传统规划方法往往忽略需求在空间上的非均衡聚集特征,可能导致边缘区域“最坏响应时间”保障不足。为解决这一问题,文章提出... 随着城市化进程加快和公共安全风险上升,应急救援站点选址的科学性对资源调度效率与响应时效具有决定性影响。传统规划方法往往忽略需求在空间上的非均衡聚集特征,可能导致边缘区域“最坏响应时间”保障不足。为解决这一问题,文章提出一种“先聚类、后选址”的两阶段优化框架。实证结果表明:所选方案确保各簇最大响应时间不超过25 min阈值,实际最大值仅为15.2 min,平均响应时间为7.3 min,加权响应时间为267.3 min,总建设成本为742.7万元。整体方案在响应时效与经济成本之间能实现良好平衡,能有效提升应急救援系统的公平性与效率。 展开更多
关键词 应急救援 站点选址 K-MEANS聚类 1-中心模型 模拟退火算法
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