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政府奖惩机制下的中欧班列协同发展模型
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作者 李成兵 宋雅文 +1 位作者 王佳琳 安旭鹏 《西南交通大学学报》 北大核心 2026年第1期275-286,共12页
为减少中欧班列运营商竞相低价揽货、抢夺货源现象的发生,基于地方政府对中欧班列运营商和中欧班列供货商的补贴,并结合中欧班列运营过程中实际情况,构建政府奖惩机制下的“政府-运营商-供货商”非对称性三方演化博弈模型;在此基础上,... 为减少中欧班列运营商竞相低价揽货、抢夺货源现象的发生,基于地方政府对中欧班列运营商和中欧班列供货商的补贴,并结合中欧班列运营过程中实际情况,构建政府奖惩机制下的“政府-运营商-供货商”非对称性三方演化博弈模型;在此基础上,通过数值仿真分析政府补贴、惩罚等主要因素对系统演化稳定策略的影响,并据此为中欧班列协同发展提供理论参考.研究结果表明:政府增大惩罚力度将有效推动运营商和供货商的协同发展;根据运营商和供货商的不同策略实行差额补贴,不同补贴力度之间的差值越大越有益于协同;合理设置政府提供给运营商的单位集装箱最大补贴额,并视情况逐渐减小额度直至补贴完全退出,是促进协同的有效途径;政府的额外社会效益是决定政府策略选择的正向影响因素. 展开更多
关键词 奖惩机制 中欧班列 协同发展 演化博弈论 价格竞争
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基于文献计量的综合交通研究综述 被引量:1
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作者 徐志刚 申丹丹 +5 位作者 高赢 赵祥模 杨敏 杨晓光 董春娇 杨忠振 《交通运输工程学报》 北大核心 2025年第2期37-60,共24页
为全面了解综合交通领域的研究进展,本文采用文献计量方法,系统检索了1990~2024年间在WOS核心数据库和中国知网(CNKI)数据库中收录的相关文献,共计32 111篇,涉及2 244位作者和1 422个关键词;通过科学知识图谱对文献分布、发文国家、研... 为全面了解综合交通领域的研究进展,本文采用文献计量方法,系统检索了1990~2024年间在WOS核心数据库和中国知网(CNKI)数据库中收录的相关文献,共计32 111篇,涉及2 244位作者和1 422个关键词;通过科学知识图谱对文献分布、发文国家、研究机构及作者进行了系统分析和可视化呈现,并通过分析关键词共现图谱和聚类图谱揭示了该领域的研究热点;结合突现词分析,预测了未来研究方向。研究结果表明:综合交通研究经历了缓慢增长、平稳增长和快速增长3个阶段,研究热点集中在综合交通系统分析、规划与设计、运行及物流等方面,分别包括综合交通系统的供需关系、网络模型、出行行为与土地利用的关系,综合交通网络布局优化、区域连接性与互通性提升,多交通方式的无缝衔接和高效运作,物流网络、运输路径优化及货物流动效率提升等领域;目前,国内外研究重点高度重合,但仍存差异,国内学者更关注综合交通的战略发展、结构优化、综合规划及国家急需场景研究,而国际研究则侧重于多模式交通理论及新兴技术应用。未来,随着人工智能、大数据、区块链、数字孪生等技术的发展,综合交通研究将朝着更加综合化、立体化、数字化、网联化、共享化、低碳化的方向发展,以实现交通时空资源与能源、算力的高效利用,跨行业、跨领域、跨部门、跨层级的合作与协同将成为推动综合交通研究持续发展的关键,促进资源整合与优化,建设高效、智慧、安全和环保的综合交通体系。 展开更多
关键词 综合交通 文献计量分析 综述 科学知识图谱 可视化分析 研究热点 发展趋势
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震后初期考虑不确定性的两阶段应急物资配送模型
3
作者 张树柱 朱玉林 +2 位作者 王洪峰 隆清琦 彭娟娟 《控制工程》 北大核心 2026年第1期170-177,共8页
针对震后初期应急物资短缺和配送受阻的问题,考虑灾后道路通行与应急物资需求的不确定性,以配送成本最小化为目标,构建了不确定条件下的两阶段应急物资配送模型。第一阶段将中央仓库预存储的应急物资配送至中转站,再由中转站配送至受灾... 针对震后初期应急物资短缺和配送受阻的问题,考虑灾后道路通行与应急物资需求的不确定性,以配送成本最小化为目标,构建了不确定条件下的两阶段应急物资配送模型。第一阶段将中央仓库预存储的应急物资配送至中转站,再由中转站配送至受灾点,并依据配送过程的实时反馈动态调整应急物资的再采购计划。第二阶段在道路状况和应急物资需求量已确定的条件下,重新优化应急物资的配送路径与调度,实现高效补给。实验基于数据集和实际案例对所提模型进行了验证。实验结果表明,考虑不确定性与再补货决策的两阶段应急物资配送模型符合震后救援需求,可为震后救援方案优化提供参考。 展开更多
关键词 地震灾害 应急物资配送 选址问题 路径问题 两阶段配送模型
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考虑充换电模式的电动汽车配送优化
4
作者 林文杰 杨京帅 《交通科技与经济》 2026年第1期32-39,共8页
随着电动汽车在城市配送中的应用增加,单一补电模式难以同时满足时间窗约束和成本控制需求,影响配送质量。为此,以配送总成本最小为目标,综合考虑车辆载重、电量限制、时间窗、车辆数以及道路流量等多重约束条件,构建同时考虑充换电模... 随着电动汽车在城市配送中的应用增加,单一补电模式难以同时满足时间窗约束和成本控制需求,影响配送质量。为此,以配送总成本最小为目标,综合考虑车辆载重、电量限制、时间窗、车辆数以及道路流量等多重约束条件,构建同时考虑充换电模式的电动汽车配送优化模型,采用遗传算法进行求解。结果表明,相较于粒子群算法,遗传算法不易陷入局部最优且可获得更优的求解结果,总成本降低2.9%。三种补电模式对比分析显示:同时考虑充换电模式比单一充电和换电模式分别节省6.4%和7.6%的总配送成本,时间窗内到达率为55.0%。时间窗敏感性分析发现,随着时间窗约束由宽松变严格,同时考虑充换电模式相较于单一充电和换电模式的总配送成本节省率从2.5%和4.9%上升至9.1%和7.0%,验证本模型在不同时间窗约束强度下的有效性。 展开更多
关键词 物流工程 电动汽车配送 遗传算法 补电模式 车辆路径 软时间窗
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基于高铁的多式联运网络设计与运力调度联合优化
5
作者 张得志 李正阳 +1 位作者 符宏葵 周赛琦 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第8期3364-3376,共13页
随着“十四五”规划推进铁路快运和绿色低碳转型,高铁凭借其运力大、速度快和低碳排放的优势,在现代物流体系中展现出巨大潜力,研究高铁参与下的多式联运网络优化具有重要意义。然而,高铁在枢纽网络设计与运力调度联合优化中的研究仍不... 随着“十四五”规划推进铁路快运和绿色低碳转型,高铁凭借其运力大、速度快和低碳排放的优势,在现代物流体系中展现出巨大潜力,研究高铁参与下的多式联运网络优化具有重要意义。然而,高铁在枢纽网络设计与运力调度联合优化中的研究仍不足。通过综合考虑多式联运时空衔接、运输方式碳排放差异及枢纽使用成本等因素,以探讨高铁参与下的临时枢纽选址、需求分配与运力调度联合优化问题。以最小化枢纽使用成本、运输成本、转运成本和碳排放成本之和为目标构建模型,并采用基于Frank-Wolfe算法和Slope Scaling策略的L-SHADE算法进行求解。通过对中国200个主要城市的综合运输网络数据集进行数值实验,分析不同规模网络下各运输方式的参与程度及其对网络结构的影响。研究结果表明:1)所提算法显著优于Gurobi,对于小规模网络能在115 s内获得更优解,对于大规模网络也能在半小时内完成收敛;2)在日均业务量较大的城市群中,由于航空覆盖率高,最优方案主要依托航空运输构建快速干线运输体系;3)在更大城市规模的网络优化中,高铁网络的广泛覆盖优势得到充分利用,最优方案主要依托高铁运输构建快速干线运输体系。研究成果不仅为多式联运网络设计和高铁快运服务的线路开发提供参考依据,也为落实国家推进铁路快运发展、构建绿色高效的现代综合交通运输体系提供了理论支撑。 展开更多
关键词 多式联运网络 高铁快运 枢纽选址 运力调度 L-SHADE算法
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TOD模式下城市公共交通枢纽给排水系统智慧化融合设计
6
作者 李嘉昊 吕玉莉 《人民公交》 2026年第1期99-103,共5页
在当前我国城市发展过程中,基于TOD模式的城市公共交通站场成为城市的血脉交汇点,它不仅承担着公共交通出行换乘的功能,而且集商业、商务及生活等功能于一体;而给排水工程则是保障城市公共交通站场安全、顺畅以及舒适的重要基础条件,只... 在当前我国城市发展过程中,基于TOD模式的城市公共交通站场成为城市的血脉交汇点,它不仅承担着公共交通出行换乘的功能,而且集商业、商务及生活等功能于一体;而给排水工程则是保障城市公共交通站场安全、顺畅以及舒适的重要基础条件,只有充分结合城市公共交通运行特点进行科学规划才能实现给排水工程智能化建设的目标。本文结合了公交车辆基地特点以及给排水专业的难点提出了一套可根据行车时间表、客流动线等智能耦合的设计思路和技术方法,希望能为实际项目提供帮助。 展开更多
关键词 TOD模式 城市公共交通枢纽 给排水系统 智慧化融合 客流联动
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生鲜冷链产品配送路径优化——以西安市为例
7
作者 邓续晖 丁楠 +1 位作者 封丛 冶瑞 《交通科技与经济》 2026年第1期16-23,共8页
为应对生鲜冷链配送高成本与高碳排放挑战,提出车辆路径优化方法,以协同降低运营成本与环境影响。建立综合考虑运输时间、燃油消耗、制冷能耗、货损及碳交易成本的车辆路径问题(VRP)数学模型,将生鲜冷链配送的批发市场批量补货和社区零... 为应对生鲜冷链配送高成本与高碳排放挑战,提出车辆路径优化方法,以协同降低运营成本与环境影响。建立综合考虑运输时间、燃油消耗、制冷能耗、货损及碳交易成本的车辆路径问题(VRP)数学模型,将生鲜冷链配送的批发市场批量补货和社区零散配送两种模式,与西安市数据相结合设计算例,并使用遗传算法求解此多目标优化模型。结果表明:在满足客户时间窗约束下,总成本分别降低11.86%与15.39%,二氧化碳排放量分别减少10.41%与45.03%,呈现出成本节约与碳减排间的协同效应趋势。将碳排放成本纳入冷链VRP模型并通过遗传算法优化,是实现经济效益与环境效益双赢的有效途径,为冷链物流企业制定可持续运营策略提供量化依据。 展开更多
关键词 物流工程 车辆路径优化 遗传算法 生鲜冷链物流 低碳化
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现代交通健康用新材料技术与应用创新
8
作者 储成林 《现代交通与冶金材料》 2025年第6期11-11,共1页
随着公共卫生意识不断提升,现代交通工具及公共设施的健康安全保障日益成为社会关注的焦点。抗菌抗病毒材料可以长期有效抑制细菌和病毒传播,将其应用于现代交通工具及公共设施领域,可以满足人们对飞机、高铁、地铁、公交、机场、车站... 随着公共卫生意识不断提升,现代交通工具及公共设施的健康安全保障日益成为社会关注的焦点。抗菌抗病毒材料可以长期有效抑制细菌和病毒传播,将其应用于现代交通工具及公共设施领域,可以满足人们对飞机、高铁、地铁、公交、机场、车站及其他交通公共设施等提出的健康安全应用要求。 展开更多
关键词 机场 公共设施 公交 飞机 健康安全 高铁 地铁
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基于供需适应性分析的综合交通基础设施发展研究 被引量:3
9
作者 李茜 卢春房 +2 位作者 陆化普 张永波 桂嘉伟 《中国工程科学》 北大核心 2025年第1期216-225,共10页
综合交通基础设施是综合交通运输体系的组成部分,是经济社会发展的先行资本,是交通强国建设的硬件基础。本文立足交通强国战略背景,梳理了我国综合交通运输发展的现状、问题,运用利用率指标,系统量化分析了铁路、公路、水运、民航的供... 综合交通基础设施是综合交通运输体系的组成部分,是经济社会发展的先行资本,是交通强国建设的硬件基础。本文立足交通强国战略背景,梳理了我国综合交通运输发展的现状、问题,运用利用率指标,系统量化分析了铁路、公路、水运、民航的供需适应性,提出了综合交通基础设施发展的目标方向、建设重点和对策建议。研究认为,我国综合交通基础设施已基本适应经济社会发展,但是距离《国家综合立体交通网规划纲要》提出的“交通运输全面适应人民日益增长的美好生活需要”还存在差距;在不同运输方式中,适应性不足的有民航、城际铁路、普通国道。结合综合交通基础设施的适应性分析,明晰了综合交通基础设施的发展思路、建设重点,提出了优化综合交通基础设施需求评估机制、项目立项决策机制、强化一体规划建设统筹机制等对策建议,为综合交通基础设施高质量发展提供参考。 展开更多
关键词 综合交通基础设施 适应性分析 铁路 公路 水运 民航
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中国共产党领导交通运输现代化建设的实践及启示
10
作者 闵雪 杨乃凤 《中国水运》 2025年第23期156-157,共2页
在中国共产党百余年的征程中,交通运输事业如一条鲜明的线索贯穿其中,昭示着党的治理智慧和对时代脉搏的准确把握。在马克思主义交通运输理论的指引下,中国共产党领导交通运输经历了从自主、自立、自足到自强的现代化建设历程,总结出了... 在中国共产党百余年的征程中,交通运输事业如一条鲜明的线索贯穿其中,昭示着党的治理智慧和对时代脉搏的准确把握。在马克思主义交通运输理论的指引下,中国共产党领导交通运输经历了从自主、自立、自足到自强的现代化建设历程,总结出了坚持党的领导、人民至上、服务大局、改革创新、凝心聚力的基本经验,获得了建设现代化综合交通运输体系、切实增强人民群众获得感幸福感安全感、以创新引领交通运输高质量发展、加快形成绿色低碳交通运输方式、交通天下推进构建人类命运共同体的现实启示。 展开更多
关键词 中国共产党 交通运输 现代化建设 实践经验 现实启示
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需求不确定下基于不同碳税机制的双目标多式联运路径优化 被引量:2
11
作者 张旭 张海燕 +1 位作者 袁旭梅 秦怡华 《公路交通科技》 北大核心 2025年第2期41-51,共11页
【目标】针对不同碳税机制下的多式联运路径优化问题,考虑了突发性补货或季节性变化等意外因素带来的需求不确定性。【方法】分别在统一碳税机制和分段累进碳税机制下,以总成本和总碳排放量最小为目标,构建随机需求下的双目标0-1路径优... 【目标】针对不同碳税机制下的多式联运路径优化问题,考虑了突发性补货或季节性变化等意外因素带来的需求不确定性。【方法】分别在统一碳税机制和分段累进碳税机制下,以总成本和总碳排放量最小为目标,构建随机需求下的双目标0-1路径优化模型,并基于Monte Carlo模拟和大数定律极大化不确定目标的期望值对模型进行转换。设计改进的非支配排序遗传算法对模型求解以获得满足目标要求的相对较优解。该算法能够在避免“早熟”缺陷的基础上扩大搜索空间与范围以期获得更加优秀的个体与方案。通过具体算例分析模型与算法对于双碳背景下运输问题的适用性,同时探讨不同碳税机制对总成本和总碳排放量的影响及其在需求波动条件下的适用范围和有效性。【结果】双目标策略下企业仅需略微提高成本即可取得一定的减排效果,更适合双碳背景下的运输场景。【结论】企业的碳排放控制效果在固定碳税机制或分段累进碳税机制下均会受到碳税率的影响,但相比统一碳税机制,分段累进碳税机制在高需求不确定时具有更加明显的减排效果与优势,应考虑企业现有能力与减排技术水平,确定合适的碳税率与排放阈值,以调动企业减排积极性。 展开更多
关键词 运输经济 双目标路径优化 改进的非支配排序遗传算法 多式联运 需求不确定 碳税机制
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考虑碳排放的冷链物流多温共配时变路径研究 被引量:5
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作者 王锋 张令荣 鲁渤 《中国管理科学》 北大核心 2025年第5期290-301,共12页
基于“双碳”战略目标的提出和生鲜电商的迅速发展,本文研究了考虑碳排放的冷链物流多温共配问题,以车辆派遣成本、运输成本、制冷成本、碳排放成本及时间窗惩罚成本之和最小为目标建立混合整数规划模型。针对研究问题设计了一种两阶段... 基于“双碳”战略目标的提出和生鲜电商的迅速发展,本文研究了考虑碳排放的冷链物流多温共配问题,以车辆派遣成本、运输成本、制冷成本、碳排放成本及时间窗惩罚成本之和最小为目标建立混合整数规划模型。针对研究问题设计了一种两阶段启发式算法用于模型求解,利用时空距离对顾客进行聚类以改进初始解;依据问题特征设计邻域结构和邻域选择方式提高求解效率;采用自适应局部搜索避免陷入局部最优;引入重启策略和模拟退火算法的解接受规则增加解的丰富度。最后,通过不同规模的算例验证了算法的可行性,并从考虑时空距离、碳交易机制、多车厢车辆配送等角度进行分析,为企业和政府提供管理启示。 展开更多
关键词 时空聚类 时变速度 多温共配 碳减排
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中国综合交通清洁低碳发展对策及减排效果评估与展望 被引量:2
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作者 乔冰 林晶晶 《中国航海》 北大核心 2025年第2期151-158,共8页
综合交通清洁低碳发展对于防控与缓解危害人类可持续健康发展的大气环境问题具有重大意义,为此依据主管部门公开的铁路、公路、水路、民航、城市等5种运输方式的统计数据、可持续发展报告、污染防治规划,分别设定了铁水联运、中欧班列... 综合交通清洁低碳发展对于防控与缓解危害人类可持续健康发展的大气环境问题具有重大意义,为此依据主管部门公开的铁路、公路、水路、民航、城市等5种运输方式的统计数据、可持续发展报告、污染防治规划,分别设定了铁水联运、中欧班列、高铁客运、电子不停车收费(ETC)、车用燃料质量提升、港口效率提升、海运能效提升、船舶燃油质量提升、固液散货码头污染治理减排、民航节能减排能力提升、电动公交、轨道交通等12种关于清洁低碳发展的对策情景,提出了基于燃料法-运输能耗-排放因子-替代运输量的空气污染物及温室气体减排量计算模式和基于类比及统计分析等方法的12种对策情景减排量估算方法,根据估算的2013年以来的燃油及空气污染物和CO_(2)的减排量,对综合交通清洁低碳发展的成效进行了回顾,针对面临的问题与挑战对综合交通清洁低碳的发展做出了展望。 展开更多
关键词 交通清洁低碳发展 减排量 空气污染物 温室气体 减排对策 计算模型
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低空无人机物流配送研究与应用综述 被引量:17
14
作者 傅惠 崔煜 +4 位作者 赵佳虹 叶艳 胡琪 吴志轩 黄立荣 《工业工程》 2025年第1期9-21,共13页
聚焦低空无人机物流配送场景,通过关键词共现网络图分析该领域的关键技术与研究热点。根据无人机物流系统的核心构成模块,本文分别针对运动与环境感知、无人机运动控制、无人机航线规划、无人机与货车协同运输优化、协同运作利益分配、... 聚焦低空无人机物流配送场景,通过关键词共现网络图分析该领域的关键技术与研究热点。根据无人机物流系统的核心构成模块,本文分别针对运动与环境感知、无人机运动控制、无人机航线规划、无人机与货车协同运输优化、协同运作利益分配、运输安全与隐私安全、行业可持续发展等研究问题,系统评述了低空无人机物流配送领域的国内外研究现状,具体解读了相关控制技术与优化方法的演化过程和应用前景,并总结了该领域的未来研究方向,以期为研究者提供发展脉络与参考依据。 展开更多
关键词 低空物流 无人机 无人机-货车协同优化 航线规划 物流调度
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面向防疫物资分区配送车机协同路径规划问题 被引量:6
15
作者 马华伟 闫伯英 《系统仿真学报》 北大核心 2025年第1期234-244,共11页
针对目前防疫物资车机协同配送中没有满足疫区无接触配送需求的问题,提出车机协同分区配送问题。以最短配送时间作为优化目标,建立线性规划模型,并提出一种两阶段启发式算法,其中第一阶段通过贪婪算法生成初始解,第二阶段设计了一种混... 针对目前防疫物资车机协同配送中没有满足疫区无接触配送需求的问题,提出车机协同分区配送问题。以最短配送时间作为优化目标,建立线性规划模型,并提出一种两阶段启发式算法,其中第一阶段通过贪婪算法生成初始解,第二阶段设计了一种混合遗传算法(tabu search algorithm with genetic algorithm,TSGA),将禁忌搜索算法思想与遗传算法相结合进行求解,通过引入禁忌表与节点交换算子和节点变异算子,改进了染色体方式,提升了算法的求解性能。实验结果表明,TSGA与基于遗传思想的自适应算法以及混合禁忌模拟退火算法对比,其解质量与求解时间均优。综上,该两阶段算法能够有效解决VRPD-ZD问题,提升防疫物资车机协同配送效率。 展开更多
关键词 车机协同 分区配送 防疫物资配送 两阶段启发式算法 遗传算法
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生鲜冷链物流配送多车型动态车辆路径优化 被引量:3
16
作者 宾厚 徐晶晶 +1 位作者 王素杰 刘妃 《管理现代化》 北大核心 2025年第1期182-191,共10页
针对绿色物流下生鲜冷链物流配送动态车辆路径优化问题,将研究过程分为预优化和动态调整两阶段,以总成本最低为目标函数构建模型,分别采用K-means聚类算法、改进遗传算法和插入式算法对模型进行求解。结果表明:多车型配送比单独使用三... 针对绿色物流下生鲜冷链物流配送动态车辆路径优化问题,将研究过程分为预优化和动态调整两阶段,以总成本最低为目标函数构建模型,分别采用K-means聚类算法、改进遗传算法和插入式算法对模型进行求解。结果表明:多车型配送比单独使用三种不同型号车型在配送总成本上分别降低3.98%、5.87%和10.06%,更具成本优势;与传统遗传算法相比,本文提出的改进遗传算法在各项配送成本求解上均更优,配送总成本降低7.74%,且能较快求得最优解,验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 车辆路径 生鲜冷链 绿色物流 改进遗传算法
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基于碳排放和软时间窗的冷链物流配送路径优化研究 被引量:2
17
作者 万君 王雪 黄建成 《物流科技》 2025年第2期161-165,共5页
针对冷链物流高时效性、高成本的特点,运输和冷藏过程中的碳排放成本,以及违反时间窗的惩罚成本等因素,构建以配送总成本最小化为目标的冷链物流配送路径模型,并采用改进的自适应遗传算法进行求解。通过实证分析,对运输路径和运输车辆... 针对冷链物流高时效性、高成本的特点,运输和冷藏过程中的碳排放成本,以及违反时间窗的惩罚成本等因素,构建以配送总成本最小化为目标的冷链物流配送路径模型,并采用改进的自适应遗传算法进行求解。通过实证分析,对运输路径和运输车辆进行决策,并针对优化前后的结果进行分析,验证了模型和算法的有效性。结果表明:优化后的总配送成本相较于优化前减少了16.55%,碳排放成本相较于优化前减少了2.22%,优化后的遗传算法在降低配送成本和碳排放成本上具有显著效果,可以通过合理安排配送路径及运输车辆等手段来降低配送成本和碳排放成本。 展开更多
关键词 碳排放 冷链物流 路径优化 遗传算法
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多模式交通网络的耦合脆弱性评估方法:以云南省为例 被引量:1
18
作者 王永岗 王龙健 +1 位作者 余丽洁 卫东选 《系统工程》 北大核心 2025年第3期103-112,共10页
构建了多模式交通网拓扑模型,在经典的拓扑结构测度指标基础上,从多方式竞争与合作关系角度出发,提出了耦合强度、控制度和协同度等适用于多模式交通网的耦合脆弱性评估方法;利用Python仿真,对比分析了云南省2019年交通网与“十四五”... 构建了多模式交通网拓扑模型,在经典的拓扑结构测度指标基础上,从多方式竞争与合作关系角度出发,提出了耦合强度、控制度和协同度等适用于多模式交通网的耦合脆弱性评估方法;利用Python仿真,对比分析了云南省2019年交通网与“十四五”规划交通网的拓扑结构耦合脆弱性,以验证评估指标的有效性,并针对规划交通网的脆弱性提出改善策略。结果表明:规划网络与2019年网络相比,空铁联运效率得到大幅度提升,其耦合强度值从0.2667提升到0.6364,各运输方式间的可替代性增强,线路冗余性增加,有效降低了网络脆弱性;公路网脆弱性低于铁路网和航空网,少数几个关键节点能够对铁路网、航空网产生近60%的网络效率控制度,保护关键节点能够有效提升网络抗毁性;铁路网、航空网有待合理扩大建设规模,从而增强部分地区的运输方式多样性,以降低网络脆弱性。研究提出的多模式交通网络耦合脆弱性评估方法可为深入分析各运输方式间的竞争与合作关系、系统辨识交通基础设施建设薄弱环节提供技术支持。 展开更多
关键词 多模式交通运输网 复杂网络 拓扑结构 耦合脆弱性 改善策略
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混合不确定条件下低碳多式联运路径模糊鲁棒优化 被引量:1
19
作者 徐国权 郑瑞 +1 位作者 袁韶秋 熊典祯 《北京交通大学学报》 北大核心 2025年第1期55-70,共16页
针对运输时间、货运量等多种不确定因素对多式联运路径选择的影响,提出一种基于模糊机会约束规划和鲁棒优化的模糊鲁棒遗憾模型来综合处理不确定变量.首先,以三角模糊数表示运输时间参数的不确定性,用鲁棒优化情景法处理货运量的波动,... 针对运输时间、货运量等多种不确定因素对多式联运路径选择的影响,提出一种基于模糊机会约束规划和鲁棒优化的模糊鲁棒遗憾模型来综合处理不确定变量.首先,以三角模糊数表示运输时间参数的不确定性,用鲁棒优化情景法处理货运量的波动,引入混合时间窗约束,以总成本、总碳排放量和总时间为优化目标,运用模糊机会约束规划理论对模糊时间参数进行清晰化处理;其次,为提升算法收敛质量和维持种群多样性,设计结合局部优化策略的改进自适应非支配排序遗传算法Ⅱ(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ),通过4种不同节点规模的实际多式联运算例进行算法性能对比;最后,以复杂虚拟算例为例进行模型验证,分析鲁棒解对不确定性的适应程度.研究结果表明:与NSGA-Ⅱ相比,随着节点规模的扩大,改进自适应NSGA-Ⅱ在总成本和总碳排放量这两个目标上显示出更优的性能,当节点网络为30时,两个目标适应度分别降低25.22%和26.39%;模型所得鲁棒解能有效适应不确定运输环境和决策者偏好的变化;多式联运决策者需要综合考虑不确定因素的影响,选择合适的遗憾值和模糊参数的置信水平,得到满足偏好的运输方案. 展开更多
关键词 交通运输规划与管理 低碳多式联运 鲁棒优化 混合不确定 改进自适应NSGA-Ⅱ
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基于缺货延时双重损失的应急物资配送路径选择研究
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作者 苏兵 陈相文 +5 位作者 张萌 姬浩 孙璐璐 徐阳 郭清娥 Lin Guohui 《中国管理科学》 北大核心 2025年第8期209-217,共9页
针对带时间窗的紧缺应急物资配送路径选择问题,综合考虑每个需求点的需求量和配送时间要求,提出需求点最大缺货延时双重损失定义,并以单个需求点最大缺货延时双重损失费用最小为目标,建立应急物资配送路径选择模型。对于配送车辆充足的... 针对带时间窗的紧缺应急物资配送路径选择问题,综合考虑每个需求点的需求量和配送时间要求,提出需求点最大缺货延时双重损失定义,并以单个需求点最大缺货延时双重损失费用最小为目标,建立应急物资配送路径选择模型。对于配送车辆充足的情形,设计时间复杂性为O(n^(3))的精确算法A*进行求解,其中n为需求点数;对于配送车辆不足的情形,设计时间复杂性为O(Ln^(2))的近似算法GA^(*)进行求解,其中L和n分别为车辆数和需求点数,并分析算法GA^(*)的近似比。最后结合实例进行分析,验证模型及算法的有效性。 展开更多
关键词 应急物资紧缺 配送时间窗 路径选择问题 缺货延时双重损失 近似算法
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