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2025年极端暴雨预报复盘及应对思考 被引量：1
1
作者 王琳 张玲 《中国水利》 2026年第1期17-22,共6页
对2025年山东莱芜、北京密云、甘肃榆中、吉林集安4次极端暴雨事件进行复盘分析,指出当前数值预报模式在中小尺度对流系统的触发和生命周期预报中存在的局限性,尤其是对台风远距离水汽输送、复杂地形等因素引起的局地强降水事件的落区... 对2025年山东莱芜、北京密云、甘肃榆中、吉林集安4次极端暴雨事件进行复盘分析,指出当前数值预报模式在中小尺度对流系统的触发和生命周期预报中存在的局限性,尤其是对台风远距离水汽输送、复杂地形等因素引起的局地强降水事件的落区和强度预报都存在着较大偏差。针对这一挑战,从四个方面提出应对思路:强化水利测雨雷达组网建设应用,推进多源数据融合与AI反演技术,对降水进行更加准确的监测;升级“云—雨”降水模型,引入物理约束和动态参数校正机制,突破传统统计模型无法捕捉的多尺度降水系统瓶颈;构建台风残涡识别与预报模型,破解台风登陆后持续致灾问题;发展融合AI集合降水预报释用技术,量化极端降水事件发生概率。预期通过以上应对举措,能够延长致洪暴雨预见期,提高预报精准度,为防汛决策提供更有力的科学支撑。 展开更多
关键词 致洪暴雨 水利测雨雷达 “云—雨”降水模型 中小尺度 数值预报模式 集合预报释用 应对举措
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耦合博弈论-系统微分响应的洪水校正研究
2
作者 王健 包为民 +3 位作者 肖章玲 瞿思敏 王斐 李倩 《中国农村水利水电》 北大核心 2026年第1期15-21,共7页
洪水预报是流域防灾减灾体系中最重要的非工程措施之一,具有显著的社会和经济效益。由于洪水的复杂性及人类对其认识的局限性,实时洪水预报中的模型输入、模型结构及参数等诸多环节均存在不确定性,导致预报结果存在误差。为了提供更可... 洪水预报是流域防灾减灾体系中最重要的非工程措施之一,具有显著的社会和经济效益。由于洪水的复杂性及人类对其认识的局限性,实时洪水预报中的模型输入、模型结构及参数等诸多环节均存在不确定性,导致预报结果存在误差。为了提供更可靠的洪水预报结果,采用博弈论模型平均方法(GMA)融合不同水文模型结构的影响,采用系统微分响应误差修正方法(SDR)处理降水输入项误差,基于“先校后合”和“先合后校”思路构建了耦合博弈论-系统微分响应的洪水校正方法(GMA-SDR和SDR-GMA),并在乌溪沟流域和老石坎水库以上流域开展了应用研究。结果表明:(1)新安江模型、HBV模型和垂向混合产流模型在研究区均有较好的适用性,确定性系数达到0.80以上。GMA能提供优于部分单一水文模型的预报结果,对预报精度提升有一定的帮助。相较而言,SDR的校正效果比GMA更加明显。(2)所建立的校正方法使得洪水预报精度有较大幅度改善,使得研究区场次洪水预报确定性系数平均提升了约10%和14%。GMASDR方法的应用效果更优,说明将多个水文模型耦合后的系统作为整体进行系统微分响应误差修正,是一种有效的综合校正途径。所提出的耦合博弈论-系统微分响应的洪水校正方法能够充分融合多个水文模型的预报信息,具有较好的校正精度和可靠性。 展开更多
关键词 洪水校正 系统微分响应 基于博弈论的模型平均 流域水文模型
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基于TOPMODEL-LSTM耦合模型的安墩水流域洪水模拟研究
3
作者 张慧文 解河海 +3 位作者 莫李娟 杨一彬 吴仁达 鞠琴 《节水灌溉》 北大核心 2026年第3期63-69,共7页
针对长短期记忆(LSTM)神经网络模型难以融合流域物理特征的问题,提出了TOPMODEL-LSTM耦合模型,基于安墩水流域2008-2018年水文数据,对比分析了3种输入方案下1~6 h预见期的径流模拟性能。结果表明:(1)耦合模型在各预见期下的预报精度均优... 针对长短期记忆(LSTM)神经网络模型难以融合流域物理特征的问题,提出了TOPMODEL-LSTM耦合模型,基于安墩水流域2008-2018年水文数据,对比分析了3种输入方案下1~6 h预见期的径流模拟性能。结果表明:(1)耦合模型在各预见期下的预报精度均优于LSTM模型,其中RMSE值平均降幅15%,MAE值平均降幅13%,R2由0.78提升至0.83,在一定程度上提升了洪水模拟精度;(2)在流域水文过程模拟中,采用逐时降水数据与同期径流量观测值联合作为模型基础输入数据的方案,经多组对比试验验证,其模拟精度显著优于单一径流输入或其他组合输入方案;(3)随着预见期延长,所有模型及其方案的模拟精度均出现下降,但耦合模型有效缓解了LSTM模型的记忆衰减问题,表现出更稳定的模拟性能。研究结果可为传统洪水模拟模型与人工智能模型的耦合建模提供技术参考。 展开更多
关键词 洪水模拟 TOPMODEL-LSTM耦合模型 LSTM模型 预见期 安墩水流域
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基于TCN-PatchTST模型的河道水位预测研究
4
作者 俞学军 陈永澎 +2 位作者 刘林海 孟健 崔江涛 《浙江水利科技》 2026年第2期87-95,共9页
为提高水位预测的精度和可靠性,研究提出了一种有效融合水文站点时间和空间特征的方法,构建基于时间卷积网络(TCN)和PatchTST的深度学习模型。TCN专注于把握时序数据的局部特性,挖掘短期至中期的依赖关系;PatchTST专注于多尺度预测,负... 为提高水位预测的精度和可靠性,研究提出了一种有效融合水文站点时间和空间特征的方法,构建基于时间卷积网络(TCN)和PatchTST的深度学习模型。TCN专注于把握时序数据的局部特性,挖掘短期至中期的依赖关系;PatchTST专注于多尺度预测,负责挖掘长期依赖关系。通过二者的有机结合,模型实现了对数据局部特征及整体关联的高效捕捉。为验证模型性能,以永兴桥近10年的水位及流量数据为训练样本,开展未来12 h的水位预测实验。设计5种针对不同数据变量和模型变量的消融实验,并与主流深度学习模型进行对比。结果表明:TCN-PatchTST模型具备优异的抗噪性能及最高的预测准确度,为永兴河水资源管理和防洪减灾提供了有力的技术支撑。 展开更多
关键词 TCN PatchTST 深度学习 水位动态预报 永兴河流域
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基于多变量深度学习模型的短时水位预测研究
5
作者 叶剑东 左慧敏 +3 位作者 夏骆飞 李杰 张永飞 陈腾 《浙江水利水电学院学报》 2026年第1期35-40,48,共7页
准确的水位预测是水资源管理与防洪减灾的关键支撑。以白鹤水位监测站为例,构建长短期记忆网络(Long short-term memory,LSTM)、双向长短期记忆网络(Bidirectional long short-term memory,BiLSTM)、完全基于自注意力机制(Self-attenti... 准确的水位预测是水资源管理与防洪减灾的关键支撑。以白鹤水位监测站为例,构建长短期记忆网络(Long short-term memory,LSTM)、双向长短期记忆网络(Bidirectional long short-term memory,BiLSTM)、完全基于自注意力机制(Self-attention)的深度神经网络架构(Transformer)、门控循环单元(Gated recurrent unit,GRU)4种深度学习模型,融合降水、蒸发、水位历史数据开展1~6 h多步预测。结果表明:短期预测(1~3 h)中BiLSTM性能最优,纳什效率系数(Nash-sutcliffe efficiency,NSE)达0.957;中长期预测(4~6 h)中GRU精度与效率俱佳(NSE大于0.813),且参数少、计算效率高,其特性显著优于其他模型;相比之下,LSTM和Transformer性能较差。研究结果表明BiLSTM为短期高精度预测的最优选择,GRU为中长期平衡精度与效率的最优选择。 展开更多
关键词 深度学习 水位预测 BiLSTM GRU
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2023年承德市汛期雨水情分析
6
作者 申兴军 《水利科技与经济》 2026年第2期42-45,共4页
为全面探究承德市汛期雨水情,以承德市2023年汛期雨水情资料为基础,应用统计分析方法,并从雨情、河道水情、水库蓄水、旱情4个方面对2023年汛期承德市雨水情进行分析,总结雨水情特征,为承德市水旱灾害防御提供数据支撑。
关键词 雨水情 汛期 防汛抗旱 水旱灾害
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洪水预报的比例系数系统响应误差修正方法 被引量：2
7
作者 瞿思敏 陆威村 +4 位作者 蒋思军 陈辉 石朋 虞鸿 张锏 《水资源保护》 北大核心 2025年第2期88-94,105,共8页
针对系统微分响应误差修正方法在水文预报中同时修正多个变量出现的信息不足的问题,考虑各变量误差在不同时段对洪水预报精度的影响,提出了比例系数系统响应误差修正方法。以同时修正新安江模型各雨量单元降水量为例,分别采用湿润区(长... 针对系统微分响应误差修正方法在水文预报中同时修正多个变量出现的信息不足的问题,考虑各变量误差在不同时段对洪水预报精度的影响,提出了比例系数系统响应误差修正方法。以同时修正新安江模型各雨量单元降水量为例,分别采用湿润区(长诏水库流域)的理想模型和半干旱半湿润区(日照水库流域)的实际流域进行了检验。结果表明:经过误差修正,湿润区理想模型和半干旱半湿润区实际流域在次洪流量模拟中的平均纳什效率系数分别从0.906和0.573提升至0.994和0.809,比例系数系统响应误差修正方法修正效果明显,具有跨气候区的强适应性。 展开更多
关键词 洪水预报 系统微分响应 误差修正 比例系数 长诏水库流域 日照水库流域
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黄河源区径流预报的机器学习算法研究
8
作者 钟学敏 文军 +1 位作者 王卓元 颜晶 《南水北调与水利科技(中英文)》 北大核心 2026年第1期111-122,共12页
为解决黄河源区汛期多日径流预报问题,以黄河沿站、玛曲站和唐乃亥站为研究对象,分别基于随机森林、长短期记忆网络和门控循环单元构建日径流多步预报模型,对比分析训练时段、输入特征及算法对各预见期预报精度的影响,并对最优模型进行... 为解决黄河源区汛期多日径流预报问题,以黄河沿站、玛曲站和唐乃亥站为研究对象,分别基于随机森林、长短期记忆网络和门控循环单元构建日径流多步预报模型,对比分析训练时段、输入特征及算法对各预见期预报精度的影响,并对最优模型进行解释分析和残差校正。结果表明:短期预报精度普遍较高,第1天的纳什效率系数达0.99,其中门控循环单元在利用多气象要素和整体预报精度上表现最佳;非汛期时段的训练对汛期径流预报的影响相对有限,气象要素丰富度对模型性能影响显著,而不同水文站点对训练时段与输入特征的敏感性存在差异;经残差建模和校正,黄河沿站、玛曲站和唐乃亥站汛期径流1~10 d预报的平均纳什效率系数可达0.9111、0.9019和0.9287,均方根误差小至9.95、133.59和147.82 m^(3)/s。集成超参数自适应配置、特征选择、可解释性分析及残差校正等策略的机器学习模型,可有效提升黄河源区汛期径流预报精度。 展开更多
关键词 机器学习 汛期径流预报 黄河源区 门控循环单元 可解释性 残差校正
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基于CEEMDAN分解与混合神经网络的径流预报模型 被引量：1
9
作者 何立新 伍玉龙 +2 位作者 龙岩 罗玮 张峥 《南水北调与水利科技(中英文)》 北大核心 2025年第6期1379-1389,共11页
为有效提取径流时间序列中的多种频率和趋势成分,提高不同预见期日径流预测精度,提出一种融合模态分解与混合神经网络的组合式日径流多步预测模型(CEEMDAN-WOA-CNN-BiLSTM)。以大渡河流域绰斯甲、足木足和丹巴水文站为研究对象,使用未... 为有效提取径流时间序列中的多种频率和趋势成分,提高不同预见期日径流预测精度,提出一种融合模态分解与混合神经网络的组合式日径流多步预测模型(CEEMDAN-WOA-CNN-BiLSTM)。以大渡河流域绰斯甲、足木足和丹巴水文站为研究对象,使用未分解的混合神经网络模型(WOA-CNN-BiLSTM)与使用经验模态分解后的混合神经网络模型(EMD-WOA-CNN-BiLSTM)作为对比模型。以丹巴水文站测试集结果为例,CEEMDAN-WOACNN-BiLSTM模型较EMD-WOA-CNN-BiLSTM和WOA-CNN-BiLSTM模型在3 d预见期平均纳什效率系数(ENS)分别提高6.12%、10.59%,均方根误差(E_(RMS))分别减小42.21%、51.13%,平均绝对误差(E_(MA))分别减小29.95%、46.04%,平均绝对百分比误差(E_(MAP))分别减小30.65%、31.25%。综合E_(NS)、E_(RMS)、E_(MA)和E_(MAP)4种指标对比,CEEMDAN-WOA-CNN-BiLSTM较对比模型预测性能表现最优,可为下游梯级水电站精细化管理和优化调度决策提供参考。 展开更多
关键词 径流预报 深度学习 鲸鱼优化算法 模态分解 大渡河流域
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基于LSTM的山区流域洪水预报模型研究 被引量：1
10
作者 金保明 曾泓源 +2 位作者 卢旺铭 陈朝清 康顺 《西南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期177-187,共11页
山区流域洪水具有突发性强、预见期短的特点,快速准确进行洪水预报始终是防汛工作的关键问题。以长短时记忆深度学习神经网络技术为基础,选取崇阳溪流域1997年到2022年共30场暴雨洪水过程作为研究数据,将其中21场洪水作为训练集,以上游... 山区流域洪水具有突发性强、预见期短的特点,快速准确进行洪水预报始终是防汛工作的关键问题。以长短时记忆深度学习神经网络技术为基础,选取崇阳溪流域1997年到2022年共30场暴雨洪水过程作为研究数据,将其中21场洪水作为训练集,以上游吴边等6个雨量站的逐时雨量、武夷山站控制断面前期流量为模型输入,武夷山站控制断面相应洪水流量为模型输出,采用均方根误差最小准则分析确定LSTM隐含层单元数和网络迭代轮数,同时在LSTM层之后设置一个全连接层,并对全连接层进行dropout处理,建立具有时间序列记忆功能的山区流域LSTM神经网络模型。运用该模型对余下的9场洪水进行测试,并与LMBP模型进行对比。结果表明:LSTM模型预测精度较高,在洪水过程、洪峰流量和洪峰出现时间预测方面精度高于LMBP模型,适用于山区流域洪水预报。 展开更多
关键词 洪水预报 LSTM网络 LMBP网络 崇阳溪流域
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基于动态剪枝穷举法的LID设施优化研究
11
作者 刘安康 许青 +4 位作者 朱文谨 张洋 谢宝珠 唐欣悦 匡丽洁 《人民黄河》 北大核心 2026年第1期103-108,共6页
低影响开发(LID)设施作为一种可持续雨洪管理手段,在缓解内涝、削减径流峰值和改善水质方面具有显著作用,但科学优化LID设施的布局和规模,既实现径流削减,又确保经济可行,仍面临挑战。本研究以江苏省连云港市海州区为研究区,结合城市功... 低影响开发(LID)设施作为一种可持续雨洪管理手段,在缓解内涝、削减径流峰值和改善水质方面具有显著作用,但科学优化LID设施的布局和规模,既实现径流削减,又确保经济可行,仍面临挑战。本研究以江苏省连云港市海州区为研究区,结合城市功能区特征,提出了一种基于双向动态剪枝的全局穷举法,依据差异化的径流控制率,确保LID设施类型和规模的精准匹配。通过耦合SWMM水文模型与LISFLOOD-FP水动力模型,构建了地表径流和地表淹没跨尺度耦合模型。研究结果表明:在2 a重现期降雨下,径流控制率从31.9%提高至64.1%,径流峰值降低63.5%,积水总量减少89%,淹没面积减少73.6%,深度淹没区(淹没深度大于0.5 m)基本消除;基于异质性约束的双向动态剪枝穷举法能够兼顾空间适配性与全局经济性,动态剪枝策略通过剔除无效LID组合,计算量减少了58.7%,验证了该算法在低维非线性优化问题求解中的实用性。 展开更多
关键词 低影响开发 径流控制 SWMM模型 LISFLOOD-FP模型 海绵城市 穷举法
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气候变化下长江暴雨洪水形成机理与水旱灾害防御新范式
12
作者 郭生练 尹家波 汪肖雅 《人民长江》 北大核心 2025年第10期28-36,共9页
在气候变化与人类活动的双重作用下,陆地圈与大气圈的能量收支平衡遭到破坏,水循环过程发生显著异变,暴雨洪水等极端灾害呈现高发态势。为有效应对长江流域愈加频发的极端水旱灾害,阐明了西太平洋副热带高压的季节性进退是决定雨带迁移... 在气候变化与人类活动的双重作用下,陆地圈与大气圈的能量收支平衡遭到破坏,水循环过程发生显著异变,暴雨洪水等极端灾害呈现高发态势。为有效应对长江流域愈加频发的极端水旱灾害,阐明了西太平洋副热带高压的季节性进退是决定雨带迁移的关键因子,分析了梅雨与华西秋雨的时序变化规律,探讨了极端降水和地表径流对气候变化的热力学响应机理,阐述了Hook结构随全球变暖发生动态迁移的基本特征,并预估21世纪末峰点温度将普遍升高1~3℃,进而触发更严峻的极端水文灾害。还评述了基于AI技术的气象大模型与深度学习算法在水文气象集合概率预报领域的最新研究进展,并提出了融合工程与非工程措施的水旱灾害防御新范式。工程措施主要聚焦完善提升流域调蓄和洪涝排泄能力,非工程措施则强调汛期精细划分和基于预报信息的水库群运行水位动态控制及多目标联合优化调度。新范式结合先进AI技术,能有效应对气候变暖下暴雨洪水极端性、复杂性和不确定性加剧的挑战,为提升长江水旱灾害防御能力、保障水安全提供有力支撑。 展开更多
关键词 暴雨洪水 水旱灾害 水文气象预报 水库优化调度 气候变化 长江流域
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基于RF-Informer模型的月径流遥相关预报
13
作者 李继清 谢宇韬 +1 位作者 徐学军 吴亮 《水资源保护》 北大核心 2025年第3期39-45,共7页
为延长中长期径流预报的预见期,提高预报精度,从物理成因上考虑径流的影响因素,在前期降水径流的基础上增加遥相关因子,通过随机森林(RF)模型进行因子选择,引入长时间序列预报中表现良好的Informer模型,构建了月径流预报的RF-Informer模... 为延长中长期径流预报的预见期,提高预报精度,从物理成因上考虑径流的影响因素,在前期降水径流的基础上增加遥相关因子,通过随机森林(RF)模型进行因子选择,引入长时间序列预报中表现良好的Informer模型,构建了月径流预报的RF-Informer模型,并利用该模型对雅砻江流域两河口、锦西、二滩3个水库的入库月径流进行了预报。结果表明:将遥相关因子引入流域月径流预报可以延长预见期,提高预报精度;相较于线性相关法,基于RF模型选择预报因子可以挖掘因子间非线性关系,提升预报效果;与RF-LSTM、RF-SVM、RF-BP神经网络模型相比,RF-Informer模型的误差最小,预报精度最高。 展开更多
关键词 月径流预报 遥相关因子 随机森林模型 Informer模型 雅砻江流域
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基于降雨—水位涨幅关系的典型平原河网区实时水位预报模型
14
作者 朱立国 朱静 +1 位作者 张小稳 徐兴 《水电能源科学》 北大核心 2025年第11期21-24,共4页
为构建一种适用于典型平原河网区简便可靠的实时水位预报模型,以无锡市特定区域为例,收集苏南运河无锡站2015~2024年的实测小时水位及区域面雨量数据,采用水文统计学方法,明确了区域代表站点的降雨—水位涨幅线性关系,并试算出以水位为... 为构建一种适用于典型平原河网区简便可靠的实时水位预报模型,以无锡市特定区域为例,收集苏南运河无锡站2015~2024年的实测小时水位及区域面雨量数据,采用水文统计学方法,明确了区域代表站点的降雨—水位涨幅线性关系,并试算出以水位为表征量的汇流单位线。基于此构建实时水位预报模型,输入小时预报降雨过程,预报场次降雨洪峰水位、峰现时间。经2024年3场次降雨水位过程验证,所建模型能较好地模拟水位上涨过程,预报结果准确可靠,在基层防汛工作中有较强的适用性,也为其他水力条件相似平原河网区水位预报模型构建提供了借鉴。 展开更多
关键词 典型平原河网区 降雨—水位涨幅关系 汇流单位线 实时水位预报
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崇阳溪流域洪水预报模型构建
15
作者 金保明 王晨瑜 +2 位作者 韦裕韬 颜望栋 曾泓源 《福州大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期226-233,共8页
针对山区流域洪水预报问题,以崇阳溪上游流域为研究对象,基于数字高程模型(DEM)对流域进行数字化处理并划分子流域,并采用SCS-CN法及SCS单位线法对子流域进行产汇流计算.各子流域出口处对应一段河道,依据运动波方程将所有河道衔接形成... 针对山区流域洪水预报问题,以崇阳溪上游流域为研究对象,基于数字高程模型(DEM)对流域进行数字化处理并划分子流域,并采用SCS-CN法及SCS单位线法对子流域进行产汇流计算.各子流域出口处对应一段河道,依据运动波方程将所有河道衔接形成河网并进行河网汇流演算,从而得到整个流域出口断面处的流量,构成崇阳溪上游流域洪水预报模型.最后,采用6场典型洪水对模型进行模拟验证.结果表明:各场洪水洪峰流量、洪量相对误差均小于5%,峰现时间绝对误差小于60 min,洪水模拟误差满足规范要求;模型确定性系数大于0.96,模拟结果良好.该洪水预报模型可为山区流域防汛工作提供依据. 展开更多
关键词 流域数字化处理 产汇流计算 SCS-CN法 崇阳溪
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基于新安江模型的柳河石门子水文站洪水预报
16
作者 张元 《海河水利》 2026年第1期93-98,103,共7页
石门子水文站地处沙丘区附近,入渗量很大,洪水预报作业常采用降雨径流模型、超渗产流模型。在多年实践中发现,产流方式并非完全局限于超渗产流单一模式,而是蓄满和超渗相结合并行存在或者相互转化。采用新安江模型对柳河流域石门子水文... 石门子水文站地处沙丘区附近,入渗量很大,洪水预报作业常采用降雨径流模型、超渗产流模型。在多年实践中发现,产流方式并非完全局限于超渗产流单一模式,而是蓄满和超渗相结合并行存在或者相互转化。采用新安江模型对柳河流域石门子水文站进行洪水预报适用性研究,探索蓄满产流类模型如新安江模型的适用性以及规律与特征,从而为半干旱地区的洪水预报提供新的思路。 展开更多
关键词 新安江模型 洪水预报 半干旱 洪峰流量 辽西地区
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基于GA-PSO算法+新安江模型参数率定的水库洪水预报精度分析
17
作者 刘维 《陕西水利》 2026年第3期50-53,共4页
为提高水库洪水预报精度,结合水库流域特点,进行理论分析和实例验证。通过对GA算法和PSO算法的了解,明确两者的不足,提出集两者于一体的GA-PSO混合算法,利用改进算法进行新安江模型参数优化率定,检验该模型的水库洪水预报精度,评价GA-PS... 为提高水库洪水预报精度,结合水库流域特点,进行理论分析和实例验证。通过对GA算法和PSO算法的了解,明确两者的不足,提出集两者于一体的GA-PSO混合算法,利用改进算法进行新安江模型参数优化率定,检验该模型的水库洪水预报精度,评价GA-PSO算法在新安江模型参数优化率定中的可行性。结果表明,新安江模型的模拟精度因混合算法的应用而显著提高,利用优化后的新安江水文模型进行水库洪水预报能够减小年径流深绝对误差及其他预报指标的误差,优化后的新安江模型更有效地满足高精度的水库洪水预报要求,GAPSO混合算法适用于优化该模型,研究内容可供参考,通过科学的优化方式提高新安江模型应用水平,可为水库洪水预报以及汛期安全管理提供支持。 展开更多
关键词 洪水预报 GA-PSO算法 新安江模型 参数率定
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宿迁市黄河故道区域水资源供需预测分析
18
作者 王思如 刘米雪 +3 位作者 胡继成 李传龙 顾一成 姚轶 《江苏水利》 2025年第8期17-21,共5页
水资源供需平衡与优化配置是实现区域水资源均衡利用、提升水资源利用效率的重要途径。以宿迁黄河故道为例,以规划水平年2035年为时间节点,预测未来宿迁黄河故道区域水资源供需关系,并提出区域产业发展规划建议。研究建立了以规划期增... 水资源供需平衡与优化配置是实现区域水资源均衡利用、提升水资源利用效率的重要途径。以宿迁黄河故道为例,以规划水平年2035年为时间节点,预测未来宿迁黄河故道区域水资源供需关系,并提出区域产业发展规划建议。研究建立了以规划期增长率、规划年水平值、规划年用水定额为主要预测因子的水资源需水量预测方法,基于可供水量约束条件与经验公式的可供水量预测方法,同时基于规划年用水定额降低、结构和规模优化、引调水和外调水增加的水资源供需平衡方法,以期为相关区域经济发展和水资源保障提供技术支撑。 展开更多
关键词 水资源 黄河故道 供需平衡 节水潜力 需水预测
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流域降雨产汇流与河道水动力耦合模型模拟水库溃坝风险
19
作者 王浩 《中国水能及电气化》 2025年第10期56-62,共7页
文章利用HEC-HMS(The Hydrologic Engineering Center’s Hydrologic Modeling System)和HEC-RAS(Hydrologic Engineering Center’s River Analysis System)构建柏叶口水库漫顶溃决模型,对面板堆石坝进行漫顶溃决洪水演进数值模拟。研... 文章利用HEC-HMS(The Hydrologic Engineering Center’s Hydrologic Modeling System)和HEC-RAS(Hydrologic Engineering Center’s River Analysis System)构建柏叶口水库漫顶溃决模型,对面板堆石坝进行漫顶溃决洪水演进数值模拟。研究结果为柏叶口水库的安全评估、应急预案制定提供了科学依据,为预测下游受灾区域、制定科学合理的防洪减灾策略提供了关键数据支撑,对保障柏叶口水库下游区域人民生命财产安全具有重大现实意义。 展开更多
关键词 漫顶溃决 洪水演进 HEC-HMS HEC-RAS 柏叶口水库
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基于多模型集成的和田河流域中长期融雪径流预测 被引量：1
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作者 刘东琪 何厚军 +3 位作者 邱禹 王蕊 李胜阳 王文 《人民长江》 北大核心 2025年第5期97-104,120,共9页
融雪径流是西北干旱地区水资源的重要组成部分,准确的径流预测是水资源管理工作的基础。利用2001~2023年新疆和田河流域MODIS积雪资料和实测流量资料,以积雪覆盖率、雪线高度与大尺度气象-气候指数等作为预报因子,通过主成分分析筛选出... 融雪径流是西北干旱地区水资源的重要组成部分,准确的径流预测是水资源管理工作的基础。利用2001~2023年新疆和田河流域MODIS积雪资料和实测流量资料,以积雪覆盖率、雪线高度与大尺度气象-气候指数等作为预报因子,通过主成分分析筛选出主要预报因子,然后采用多元回归分析、支持向量机和随机森林3种方法建立和田河流域两断面融雪径流的数据驱动模型,再基于Stacking融合算法对上述模型进行集成,建立集成预报模型进行融雪径流预测。结果表明:3种模型在中长期融雪径流预报上均具有较好的预报效果,且随机森林模型预报精度整体优于多元回归模型和支持向量回归模型;基于Stacking融合算法,将多元回归模型、支持向量机模型和随机森林模型融合后的集成模型性能优于单一模型,预测精度得以提升,RMSE从0.308 m^(3)/s降低至0.240 m^(3)/s,MAE从0.227 m^(3)/s降低至0.188 m^(3)/s,R^(2)从0.864提升至0.874。研究成果可为西北地区水资源分配与调度、洪涝灾害防御等提供参考。 展开更多
关键词 融雪径流 积雪覆盖率 多模型集成 数据驱动模型 Stacking算法 和田河流域 新疆
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