为分析国内外径流量遥感反演领域发展趋势、合作关系和研究现状,本研究基于中国知网(CNKI)和Web of Science(WOS)数据库,分别以“遥感径流”“径流量反演”“遥感数据”“径流量”和“runoff inversion”“remote sensing”“river disc...为分析国内外径流量遥感反演领域发展趋势、合作关系和研究现状,本研究基于中国知网(CNKI)和Web of Science(WOS)数据库,分别以“遥感径流”“径流量反演”“遥感数据”“径流量”和“runoff inversion”“remote sensing”“river discharge”为关键词检索并筛选,共得到2000—2023年1726篇径流量遥感反演领域文献,利用CiteSpace软件从文献发表时间、机构、国家、作者、期刊和关键词6个方面进行分析。结果表明:1)2000年以来,CNKI与WOS数据库文献数量均呈先低速后高速增长态势,中文文献发文量突变点为2015年,英文文献发文量突变点为2012年。2)美国、中国和法国在该领域发文量位居前3,其中中国科学院、加利福尼亚理工学院为主要发文机构;Bjerklie D M和Smith L C为高共被引作者;Remote Sensing of Environment和Journal of Hydrology为高共被引期刊。3)2个数据库的关键词聚类均可归纳为6个方向,且2000年以来发文量均有增加,其中方向5(基于长时间序列数据训练深度学习模型进行反演径流量)发文量增加最为明显,2019年后发文量远高于其他方向,成为当下径流量遥感反演领域研究热点。4)CNKI数据库文献研究热点发展分为2个阶段,第一阶段(2000—2015年)为传统水文模型研究期,主要聚焦于传统物理机制的水文模型研究;第二阶段(2016—2023年)为技术融合快速发展期,主要通过引入国际上较先进的数理模型进行研究。WOS数据库研究热点发展也分为2个阶段,第一阶段(2000—2012年)为多模型探索期,主要尝试通过多元模型反演径流量;第二阶段为(2013—2023年)融合发展期,主要进行数理模型与多方法融合研究,且从研究内容第一次出现的时间上看,英文文献发表时间普遍早于中文文献。未来研究方向应聚焦于多源数据融合、模型改进优化、流域特性反演方法适配和影响机制探究等。展开更多
文摘为分析国内外径流量遥感反演领域发展趋势、合作关系和研究现状,本研究基于中国知网(CNKI)和Web of Science(WOS)数据库,分别以“遥感径流”“径流量反演”“遥感数据”“径流量”和“runoff inversion”“remote sensing”“river discharge”为关键词检索并筛选,共得到2000—2023年1726篇径流量遥感反演领域文献,利用CiteSpace软件从文献发表时间、机构、国家、作者、期刊和关键词6个方面进行分析。结果表明:1)2000年以来,CNKI与WOS数据库文献数量均呈先低速后高速增长态势,中文文献发文量突变点为2015年,英文文献发文量突变点为2012年。2)美国、中国和法国在该领域发文量位居前3,其中中国科学院、加利福尼亚理工学院为主要发文机构;Bjerklie D M和Smith L C为高共被引作者;Remote Sensing of Environment和Journal of Hydrology为高共被引期刊。3)2个数据库的关键词聚类均可归纳为6个方向,且2000年以来发文量均有增加,其中方向5(基于长时间序列数据训练深度学习模型进行反演径流量)发文量增加最为明显,2019年后发文量远高于其他方向,成为当下径流量遥感反演领域研究热点。4)CNKI数据库文献研究热点发展分为2个阶段,第一阶段(2000—2015年)为传统水文模型研究期,主要聚焦于传统物理机制的水文模型研究;第二阶段(2016—2023年)为技术融合快速发展期,主要通过引入国际上较先进的数理模型进行研究。WOS数据库研究热点发展也分为2个阶段,第一阶段(2000—2012年)为多模型探索期,主要尝试通过多元模型反演径流量;第二阶段为(2013—2023年)融合发展期,主要进行数理模型与多方法融合研究,且从研究内容第一次出现的时间上看,英文文献发表时间普遍早于中文文献。未来研究方向应聚焦于多源数据融合、模型改进优化、流域特性反演方法适配和影响机制探究等。
