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人工智能在给水技术中的核心应用场景综述
1
作者 韩芮 刘俸岐 +4 位作者 张抗抗 张荣 刘婷婷 曹红梅 王凯轩 《北方建筑》 2026年第1期23-29,共7页
为应对传统给水技术在水质动态预测、管网漏损监测、工艺优化及需水量管理中面临的数据复杂、非线性强、实时性不足等挑战,本研究系统综述了人工智能(AI)的突破性解决方案。水质预测采用堆叠/双向长短期记忆网络(SLSTM/BiLSTM),融合多... 为应对传统给水技术在水质动态预测、管网漏损监测、工艺优化及需水量管理中面临的数据复杂、非线性强、实时性不足等挑战,本研究系统综述了人工智能(AI)的突破性解决方案。水质预测采用堆叠/双向长短期记忆网络(SLSTM/BiLSTM),融合多源数据并运用贝叶斯优化等策略;管网漏损检测结合梅尔频率倒谱系数(MFCC)、卷积神经网络(CNN)及图卷积-门控循环单元(GCN-GRU)模型,集成粒子群算法(PSO)、遗传算法(GA)与水力模型优化。水处理工艺通过CNN-GRU-注意力机制预测膜污染,构建GA-模糊聚类-自适应神经模糊系统(GA-FCM-ANFIS)优化混凝剂投加。需水管理利用CNN-LSTM-注意力机制等混合模型,依托物联网(如NB-IoT)实现多尺度调控。实验结果表明,AI显著提升了水质预测精度(如SLSTM降低余氯预测MAPE 9.15%)、漏损检测定位准确率(最高达98.76%)、水处理效率(膜污染预测R^(2)=0.981,混凝剂预测精度提升15%)及需水预测精度(误差可低至1.2%~2.54%)。人工智能的应用有效解决了给水领域的关键技术难题,显著提升了系统的智能化水平和资源利用效率。 展开更多
关键词 人工智能 给水技术 水质预测 管网漏损检测 水处理工艺优化
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溴法用于水系统的微生物控制
2
作者 张焕祯 《化肥工业译丛》 1992年第3期53-55,共3页
关键词 溴法 水系统 微生物控制 水处理
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