为解决交通网络与供水管网之间耦合关系所引发各类突发事件级联失效作用及其建模量化问题,以上海市中心城区为案例,利用出租车GPS数据及道路、供水管网GIS(Geographic Information System)数据,通过空间匹配和时间属性融合建立动态耦合...为解决交通网络与供水管网之间耦合关系所引发各类突发事件级联失效作用及其建模量化问题,以上海市中心城区为案例,利用出租车GPS数据及道路、供水管网GIS(Geographic Information System)数据,通过空间匹配和时间属性融合建立动态耦合网络,基于渗流理论提出网络影响力指数用于量化级联失效影响。结果表明,交通网络和供水管网之间存在显著的时空耦合效应,尤其在高峰时段供水管网的失效对交通网络的连通性和运行效率产生了直接影响。同时,通过构建解耦策略,提出管网规划和维护优化方案,可减少2个网络之间跨网络级联失效影响,可为提升城市关键基础设施韧性安全与运行可靠性提供参考。展开更多
为提高热负荷预测的精度,提升基于负荷预测的供热系统调控效果,提出一种基于特征融合的供热系统预测调控方法。首先,采用偏自相关函数(partial autocorrelation function,PACF)、Pearson相关系数和最大信息系数(maximum information coe...为提高热负荷预测的精度,提升基于负荷预测的供热系统调控效果,提出一种基于特征融合的供热系统预测调控方法。首先,采用偏自相关函数(partial autocorrelation function,PACF)、Pearson相关系数和最大信息系数(maximum information coefficient,MIC)相结合的特征选择方法来确定预测模型的基本特征;然后,使用线性回归融合、指数融合和主成分分析融合对基本特征进行融合,应用递归MLR预测确定最佳融合方法,进一步对比在最佳融合策略下递归MLR、PSO-SVR、CNN和XGBoost中效果最优的预测方法;最后,将辨识出的融合方法和预测模型方法用于实际热力站调控。结果显示,基于线性回归融合的XGboost预测方法效果最好,可以提升训练精度并减少计算时间,同时可以有效指导调控,节热率达到4%以上。展开更多
文摘为解决交通网络与供水管网之间耦合关系所引发各类突发事件级联失效作用及其建模量化问题,以上海市中心城区为案例,利用出租车GPS数据及道路、供水管网GIS(Geographic Information System)数据,通过空间匹配和时间属性融合建立动态耦合网络,基于渗流理论提出网络影响力指数用于量化级联失效影响。结果表明,交通网络和供水管网之间存在显著的时空耦合效应,尤其在高峰时段供水管网的失效对交通网络的连通性和运行效率产生了直接影响。同时,通过构建解耦策略,提出管网规划和维护优化方案,可减少2个网络之间跨网络级联失效影响,可为提升城市关键基础设施韧性安全与运行可靠性提供参考。
文摘为提高热负荷预测的精度,提升基于负荷预测的供热系统调控效果,提出一种基于特征融合的供热系统预测调控方法。首先,采用偏自相关函数(partial autocorrelation function,PACF)、Pearson相关系数和最大信息系数(maximum information coefficient,MIC)相结合的特征选择方法来确定预测模型的基本特征;然后,使用线性回归融合、指数融合和主成分分析融合对基本特征进行融合,应用递归MLR预测确定最佳融合方法,进一步对比在最佳融合策略下递归MLR、PSO-SVR、CNN和XGBoost中效果最优的预测方法;最后,将辨识出的融合方法和预测模型方法用于实际热力站调控。结果显示,基于线性回归融合的XGboost预测方法效果最好,可以提升训练精度并减少计算时间,同时可以有效指导调控,节热率达到4%以上。
