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地铁空调设计中车站客流量影响因素与预测
1
作者 于梦薇 樊越胜 《煤气与热力》 2026年第1期33-38,共6页
根据样本数据,筛选与车站日最大小时客流量相关性显著的影响因素,归纳车站日最大小时客流量多元线性回归模型。计算影响因素贡献率,评价对车站日最大小时客流量影响程度。影响因素接对车站日最大小时客流量影响程度由强到弱的顺序为:旅... 根据样本数据,筛选与车站日最大小时客流量相关性显著的影响因素,归纳车站日最大小时客流量多元线性回归模型。计算影响因素贡献率,评价对车站日最大小时客流量影响程度。影响因素接对车站日最大小时客流量影响程度由强到弱的顺序为:旅游休闲设施数量、常住人口数量、商业金融设施数量、生活配套设施数量、城市人均GDP、交通联系设施数量、行政办公设施数量、枢纽站、中央商务区、端头站、换乘站。 展开更多
关键词 地铁空调 车站 日最大小时客流量 影响因素 预测
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同时发生设计日集合覆盖挑选与预测方法
2
作者 陈友明 谢广仁 《华中科技大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期120-126,共7页
为挑选出能准确计算空调系统设计负荷的同时发生设计日,提出了一种基于集合覆盖问题的同时发生设计日选取与预测方法.该方法用长年逐时气象数据和负荷计算模型生成设计日-房间样本表征矢量,基于集合覆盖模型,将同时发生设计日的挑选问... 为挑选出能准确计算空调系统设计负荷的同时发生设计日,提出了一种基于集合覆盖问题的同时发生设计日选取与预测方法.该方法用长年逐时气象数据和负荷计算模型生成设计日-房间样本表征矢量,基于集合覆盖模型,将同时发生设计日的挑选问题转化成集合覆盖的求解问题,用蚁群算法得到两个或多个设计组合而成的最优集合.用XGBoost算法构建房间特征参数与最优集合中元素的映射关系,从最优集合中预测匹配待设计房间的设计日.用该方法挑选香港地区的最优集合,并预测匹配待设计房间的设计日.实例研究表明:最优集合中同时发生设计日能准确计算任一特征参数组合房间的设计负荷,用预测设计日计算的设计冷负荷与理论设计冷负荷之间的差异率在1.5%以内,满足工程计算精度要求. 展开更多
关键词 同时发生设计日 集合覆盖问题 最优集合 XGBoost算法 设计冷负荷
原文传递
太阳能驱动空调在南京建筑的负荷匹配研究
3
作者 王时静 杨娟 《科技视界》 2025年第32期4-6,共3页
本文围绕太阳能驱动空调系统展开深入研究,利用Polysun软件进行系统性能模拟,分析制冷除湿效果,冷凝回收热量及系统能效比;搭建实验平台进行验证测试,对比实验与模拟结果提出系统优化建议。在经济性与环保性分析中,详细评估系统初投资... 本文围绕太阳能驱动空调系统展开深入研究,利用Polysun软件进行系统性能模拟,分析制冷除湿效果,冷凝回收热量及系统能效比;搭建实验平台进行验证测试,对比实验与模拟结果提出系统优化建议。在经济性与环保性分析中,详细评估系统初投资与运行成本,计算碳排放量,并与传统空调系统对比,凸显太阳能空调系统的经济与环保优势。研究结果表明,太阳能驱动空调系统在性能、经济性和环保性方面均表现出显著优势,具有较好的应用前景和市场潜力。 展开更多
关键词 太阳能驱动空调系统 南京建筑 负荷匹配 环保效益
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寒冷地区既有办公建筑能源改造方案评估
4
作者 王文远 朱丽 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第13期5579-5588,共10页
既有建筑能源改造实践中,改造参数的不确定性对改造结果的影响显著。为了支持能源改造决策,提出结合拉丁超立方抽样的蒙特卡洛方法评估不同改造方案,采用树状高斯方法筛选影响改造过程的关键变量。结果表明,不确定分析可以在改造设计初... 既有建筑能源改造实践中,改造参数的不确定性对改造结果的影响显著。为了支持能源改造决策,提出结合拉丁超立方抽样的蒙特卡洛方法评估不同改造方案,采用树状高斯方法筛选影响改造过程的关键变量。结果表明,不确定分析可以在改造设计初级阶段量化评估改造方案,两种典型改造场景的节能率分别在32.7%~55.2%和55.5%~108.4%波动,节能效果好的改造方案不确定性高;使用累积概率分布评估改造成功的概率,满足改造目标概率分别为58%和96.4%,可再生能源技术的加入保证了改造结果;敏感性分析结果表明,渗透率和设备功率密度是办公建筑能源消耗的最重要因素,占输出方差的80%。研究结果对建筑节能改造方案的选择提供了理论依据和方法借鉴。 展开更多
关键词 既有建筑 能源改造 不确定分析 敏感性分析
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空调冷负荷计算中人体散热量研究
5
作者 李艳艳 孙震 +3 位作者 朱曦 高斯如 王雪 翟永超 《暖通空调》 2025年第4期120-127,共8页
围绕空调设计规范中夏季人体散热量的计算方法,通过分析人与环境之间的换热过程,基于间接测热法实验和人体热平衡理论,建立了6~70岁不同年龄段人群在多种日常活动下的总散热量参照表,同时分析了人体散热量随年龄和性别的变化趋势,对相... 围绕空调设计规范中夏季人体散热量的计算方法,通过分析人与环境之间的换热过程,基于间接测热法实验和人体热平衡理论,建立了6~70岁不同年龄段人群在多种日常活动下的总散热量参照表,同时分析了人体散热量随年龄和性别的变化趋势,对相关规范中儿童和成年女性散热量分别为成年男性散热量75%和85%的折减系数进行了验证与修正,提出了针对儿童和青少年年龄增长特点的散热量折减系数计算方法。 展开更多
关键词 人体散热量 空调冷负荷 折减系数 活动强度 性别 年龄
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光伏组件与建筑结合对商业、居住建筑空调负荷的影响
6
作者 方天成 马越 +1 位作者 周翔 叶蔚 《暖通空调》 2025年第11期31-38,共8页
随着“双碳”目标的推进,光伏建筑一体化(BIPV)在商业、居住建筑中的应用日益普及,但现有暖通空调系统设计未提供针对BIPV的空调负荷计算方法。本文基于EnergyPlus,模拟分析了我国五大气候区及不同窗墙面积比下非通风式光伏屋面和光伏... 随着“双碳”目标的推进,光伏建筑一体化(BIPV)在商业、居住建筑中的应用日益普及,但现有暖通空调系统设计未提供针对BIPV的空调负荷计算方法。本文基于EnergyPlus,模拟分析了我国五大气候区及不同窗墙面积比下非通风式光伏屋面和光伏窗对全年空调负荷的影响。结果表明:商业建筑中的光伏屋面在夏季增大了冷负荷峰值,幅度最高可达4.72%,尤其在太阳辐射较强的地区更显著;光伏窗显著降低了商业建筑的冷负荷,峰值可减小20%~40%。在居住建筑中,光伏窗减小了夏季冷负荷,窗墙面积比增大时,减冷量最高达13.5 kW,但增热量最高达3.0 kW。不同气候条件下,光伏窗对负荷影响差异明显,太阳能资源丰富的城市更适合使用光伏窗。 展开更多
关键词 光伏组件 光伏屋面 光伏窗 商业建筑 居住建筑 冷负荷 热负荷 窗墙面积比
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The energy flexibility potential of short-term HVAC system management in office buildings under both typical and extreme weather conditions in China during the cooling season 被引量:1
7
作者 HUANG Bingjie LIU Meng LI Ziqiao 《土木与环境工程学报(中英文)》 北大核心 2025年第4期157-171,共15页
To meet the challenge of mismatches between power supply and demand,modern buildings must schedule flexible energy loads in order to improve the efficiency of power grids.Furthermore,it is essential to understand the ... To meet the challenge of mismatches between power supply and demand,modern buildings must schedule flexible energy loads in order to improve the efficiency of power grids.Furthermore,it is essential to understand the effectiveness of flexibility management strategies under different climate conditions and extreme weather events.Using both typical and extreme weather data from cities in five major climate zones of China,this study investigates the energy flexibility potential of an office building under three short-term HVAC management strategies in the context of different climates.The results show that the peak load flexibility and overall energy performance of the three short-term strategies were affected by the surrounding climate conditions.The peak load reduction rate of the pre-cooling and zone temperature reset strategies declined linearly as outdoor temperature increased.Under extreme climate conditions,the daily peak-load time was found to be over two hours earlier than under typical conditions,and the intensive solar radiation found in the extreme conditions can weaken the correlation between peak load reduction and outdoor temperature,risking the ability of a building’s HVAC system to maintain a comfortable indoor environment. 展开更多
关键词 energy flexibility demand-side management extreme weather HVAC systems thermal requirements
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基于Transformer-xLSTM架构的公共建筑多联机系统冷负荷预测模型
8
作者 强文博 郭晓超 +3 位作者 彭晨玮 黄佳杰 张辉 魏庆芃 《暖通空调》 2025年第11期58-64,46,共8页
随着多联机系统在办公建筑等领域的不断应用,其在新能源不断融入能源结构的背景下如何有效消纳可再生能源成为一个重要议题。本研究以日本大阪的一个案例建筑的实测数据为基础,开发了一个逐时负荷预测模型,该模型结合了Transformer和xL... 随着多联机系统在办公建筑等领域的不断应用,其在新能源不断融入能源结构的背景下如何有效消纳可再生能源成为一个重要议题。本研究以日本大阪的一个案例建筑的实测数据为基础,开发了一个逐时负荷预测模型,该模型结合了Transformer和xLSTM的优势,能够有效预测建筑冷负荷。研究结果表明,模型的均方根误差变异系数(RMSE-CV)仅为24.66%,显示出良好的预测性能。这一成果不仅为该建筑提供了灵活调控的基础,也为多联机系统在可再生能源消纳和需求响应方面的应用提供了有力支持。 展开更多
关键词 公共建筑 多联机系统 实测研究 负荷预测 深度学习 可再生能源
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多联机热泵空调系统智能控制用快速负荷预测模型研究
9
作者 田博 彭芃 +7 位作者 吴庆壮 李洪生 李双良 王美 桑豪伟 李倍宇 宋浩林 邵双全 《暖通空调》 2025年第12期105-113,共9页
多联机热泵空调作为集中空调系统的主要形式,其市场份额已超过50%,而基于模型的智能控制技术是提升其运行能效的关键途径。本研究在五大气候区中选取了具有代表性的典型城市,并采用DesignBuilder软件获得各气候区的建筑负荷数据作为研... 多联机热泵空调作为集中空调系统的主要形式,其市场份额已超过50%,而基于模型的智能控制技术是提升其运行能效的关键途径。本研究在五大气候区中选取了具有代表性的典型城市,并采用DesignBuilder软件获得各气候区的建筑负荷数据作为研究基础。在建模方法上,本研究结合了物理模型与数据驱动方法:一方面,基于建筑RC(热阻热容)热网络理论构建了4R3C负荷预测物理模型,通过遗传算法实现了冷热负荷最优RC参数的智能辨识,最终获得的均方根误差变异系数(CVRMSE)指标均优于15%;另一方面,基于机器学习理论建立了多层感知机(MLP)数据驱动预测模型,通过系统的训练与测试验证了其预测性能。2种模型的对比研究为多联机热泵空调的模型预测控制提供了坚实的理论基础。 展开更多
关键词 多联机热泵空调系统 建筑负荷 智能控制 RC热网络 多层感知机
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上海市超低、近零能耗居住建筑空调负荷分析及技术路线实践
10
作者 王峻强 周敏杰 +1 位作者 朱换换 慕心珵 《暖通空调》 2025年第10期33-41,共9页
随着上海市超低、近零能耗建筑的日益增多,针对上海市近零、超低能耗居住建筑空调系统的探讨也愈发频繁。上海市居住建筑多采用分户式供暖和空调系统,且多采用分房间、分时段的间歇运行模式,按GB 50736—2012《民用建筑供暖通风与空气... 随着上海市超低、近零能耗建筑的日益增多,针对上海市近零、超低能耗居住建筑空调系统的探讨也愈发频繁。上海市居住建筑多采用分户式供暖和空调系统,且多采用分房间、分时段的间歇运行模式,按GB 50736—2012《民用建筑供暖通风与空气调节设计规范》计算的空调负荷与实际使用工况负荷有较大差异。本文对间歇运行模式下超低、近零能耗居住建筑的空调负荷进行了分析研究,总结出更接近上海市实际使用工况的空调负荷计算模式及计算值,在此基础上分析了空调及供暖技术路线要点及相应的空调设备形式。 展开更多
关键词 超低能耗建筑 近零能耗建筑 居住建筑 间歇运行 间歇空调负荷
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基于动态负荷的寒冷地区酒店建筑新风负荷计算及分析
11
作者 成嘉仪 孔令健 +2 位作者 曹申辉 刘晶 张林华 《节能》 2025年第2期10-13,共4页
以山东大学某三星级酒店为研究对象,建立酒店建筑模型,计算空调系统动态负荷,分析建筑的新风负荷特性,并探讨不同入住率下新风系统的能耗浪费情况。结果表明,由于室内外温差等因素的影响,新风负荷占空调总热负荷的比例达到了69.37%,显热... 以山东大学某三星级酒店为研究对象,建立酒店建筑模型,计算空调系统动态负荷,分析建筑的新风负荷特性,并探讨不同入住率下新风系统的能耗浪费情况。结果表明,由于室内外温差等因素的影响,新风负荷占空调总热负荷的比例达到了69.37%,显热负荷占比68.81%;入住率降低导致新风能耗浪费率明显增加,平均浪费率达31.99%;在冬季运行工况下,新风系统能源浪费率最大可达56.46%。 展开更多
关键词 酒店建筑 空调负荷 新风负荷 节能
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天空辐射制冷相变墙体实验研究
12
作者 郝赫钰 李春莹 +1 位作者 王昭俊 陈维杰 《煤气与热力》 2025年第3期24-28,共5页
搭建了5个尺寸相同的缩尺房间,实验房间A、B、C、D、E南墙分别为保温双层铝板墙、辐射制冷墙、外相变辐射制冷墙、内相变辐射制冷墙、内外双层相变辐射制冷墙。白天大部分时间段内,实验房间B、C、D、E的室内温度低于实验房间A,实验房间D... 搭建了5个尺寸相同的缩尺房间,实验房间A、B、C、D、E南墙分别为保温双层铝板墙、辐射制冷墙、外相变辐射制冷墙、内相变辐射制冷墙、内外双层相变辐射制冷墙。白天大部分时间段内,实验房间B、C、D、E的室内温度低于实验房间A,实验房间D、E室内温度低于其他房间。实验房间B、C、D、E南墙平均外表面温度低于房间A,实验房间D、E南墙内表面温度增长趋势相较于房间B有明显的衰减和延迟现象。以实验房间E为例分析了相变材料在墙体热工性能中的作用。当南墙外表面温度超过22℃后外侧相变材料开始熔化吸热,直到外侧相变材料完全熔化后,内侧相变材料熔化吸热,延迟室内温度升高。夜间由于室外温度降低和辐射制冷作用,相变材料结晶。内外双层相变辐射制冷墙可有效降低建筑物墙体内、外表面温度和室内温度,在实现空调节能、减轻热岛效应方面具有应用前景。 展开更多
关键词 天空辐射制冷 相变蓄冷 热岛效应
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上海公共建筑能耗现状及节能潜力分析 被引量:93
13
作者 龙惟定 潘毅群 +2 位作者 范存养 许雷 胡欣 《暖通空调》 北大核心 1998年第6期13-17,共5页
根据上海地区办公楼、商办楼、宾馆和商厦能耗调研的数据,对上海公共建筑空调能耗的现状作了评价。认为上海建筑用能水平较低,用能不尽合理。提出用系统能量效率比用单位面积平均一次能耗量作为建筑节能的评价指标更为合理。
关键词 建筑节能 空调 能耗 公共建筑
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基于动态负荷的地埋管管群换热模型对比分析 被引量:24
14
作者 李永 茅靳丰 +2 位作者 耿世彬 张华 韩旭 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期890-897,共8页
对比分析了地埋管换热器的无限长线热源、有限长线热源和渗流有限长线热源模型,指出轴向传热和地下水渗流作用对地埋管换热具有不可忽略的影响;基于温度场叠加原理和动态负荷建立了地埋管管群换热模型,借助于典型年动态年负荷模型,分析... 对比分析了地埋管换热器的无限长线热源、有限长线热源和渗流有限长线热源模型,指出轴向传热和地下水渗流作用对地埋管换热具有不可忽略的影响;基于温度场叠加原理和动态负荷建立了地埋管管群换热模型,借助于典型年动态年负荷模型,分析了管群长期动态换热特性。结果表明,无渗流型管群中心温度升高过快,长期运行应考虑土壤换热能力的衰减;对于渗流型管群换热,应采取合理优化策略避免下游土壤温升过快,并且设计埋管时应采用其进入稳定期的换热能力,避免长期运行时换热能力不足。对3种日负荷动态运行模式下管群的典型点温度变化进行了对比分析,结果表明,运行模式调节可以减缓土壤温度的上升趋势,特别是可减少渗流型管群的下游热量堆积,有利于土壤换热能力的恢复。 展开更多
关键词 地埋管管群 动态负荷 土壤温度场 传热 模型
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遮阳系数对供暖与空调能耗影响差异的逐时解析 被引量:16
15
作者 龙恩深 王勇 +1 位作者 肖益民 付祥钊 《暖通空调》 北大核心 2005年第6期46-51,共6页
以中国福州为例,从当地逐时气象数据入手,分析了建筑空调负荷及供暖负荷的所有时刻对应的逐时太阳辐射,用特征温度法研究当遮阳系数减小时各时刻建筑的空调与供暖能耗及相对变化(节能率)情况。研究发现,由于冬季有太阳辐射各时刻的供暖... 以中国福州为例,从当地逐时气象数据入手,分析了建筑空调负荷及供暖负荷的所有时刻对应的逐时太阳辐射,用特征温度法研究当遮阳系数减小时各时刻建筑的空调与供暖能耗及相对变化(节能率)情况。研究发现,由于冬季有太阳辐射各时刻的供暖能耗相对于无太阳辐射各时刻能耗比例很小,故遮阳措施对供暖总能耗的影响不显著,从而证明DOE2关于冬季遮阳系数减小对供暖能耗影响的结论值得商榷;由于夏季有太阳辐射各时刻空调能耗远大于无太阳辐射各时刻空调能耗,故遮阳措施对空调总能耗及节能率的影响非常显著,DOE2软件与特征温度法的结果是正确的;通过对福州全年各时刻空调供暖能耗、建筑负荷及节能率进行解析,揭示了看起来很分散的各时刻能耗及节能率差异数据总体上遵循的某种共性规律,供同行参考。 展开更多
关键词 空调能耗 遮阳系数 解析 太阳辐射 供暖能耗 遮阳措施 节能率 气象数据 供暖负荷 空调负荷 共性规律 温度法 建筑 2软件 DOP 福州 特征 冬季 减小
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舒适性空调室内设计参数的优化 被引量:47
16
作者 闫斌 郭春信 +1 位作者 程宝义 缪小平 《暖通空调》 北大核心 1999年第1期44-45,共2页
分析了室内空气温湿度对热舒适度和空调能耗的影响,认为在保证热舒适度的前提下,优化组合室内设计参数,可以达到节能的目的。
关键词 室内设计参数 优化 热舒适 节能
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北京市某住宅楼夏季空调能耗调查分析 被引量:50
17
作者 李兆坚 江亿 魏庆芃 《暖通空调》 北大核心 2007年第4期46-51,共6页
对北京市1栋普通住宅楼夏季空调能耗进行逐周调查分析,结果表明,目前北京市住宅空调器装得多、用得少,平均能耗水平较低,并且各住户空调能耗的差异很大、集中度很高,20%的空调能耗大户消耗了全楼约70%的空调能量。该楼空调能耗分布的基... 对北京市1栋普通住宅楼夏季空调能耗进行逐周调查分析,结果表明,目前北京市住宅空调器装得多、用得少,平均能耗水平较低,并且各住户空调能耗的差异很大、集中度很高,20%的空调能耗大户消耗了全楼约70%的空调能量。该楼空调能耗分布的基尼系数为0.64,因此空调运行模式是影响住宅空调能耗的最重要因素,住宅空调行为节能的潜力和“耗能”潜力均很大。 展开更多
关键词 住宅建筑 空调器 夏季能耗 行为节能 调查 基尼系数
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应用人工神经网络预测建筑物空调负荷 被引量:20
18
作者 石磊 赵蕾 +1 位作者 王军 刘咸定 《暖通空调》 北大核心 2003年第1期103-104,113,共3页
用VB编制了人工神经网络的通用BP算法程序。根据西安参考年气象参数 ,采用动态模拟程序计算了某办公楼 4月至 9月逐时冷负荷 ,结果显示利用神经网络的预测值与计算值吻合。
关键词 人工种经网络 冷负荷 负荷预测 建筑物 空调
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长沙市公共建筑空调系统能耗现状与节能潜力分析 被引量:36
19
作者 杨昌智 吴晓艳 +1 位作者 李文菁 戴小珍 《暖通空调》 北大核心 2005年第12期39-43,109,共6页
对长沙市14幢不同功能公共建筑的能耗、空调能耗、空调冷热源方式、热环境参数及人员热舒适感进行了调查实测,得到单位建筑面积能耗平均为1.71GJ/(m2·a),单位空调面积空调能耗平均为0.93GJ/(m2·a)。根据调查中发现的问题,提... 对长沙市14幢不同功能公共建筑的能耗、空调能耗、空调冷热源方式、热环境参数及人员热舒适感进行了调查实测,得到单位建筑面积能耗平均为1.71GJ/(m2·a),单位空调面积空调能耗平均为0.93GJ/(m2·a)。根据调查中发现的问题,提出了提高公共建筑空调系统能源利用率的途径。 展开更多
关键词 长沙 公共建筑 空调系统 能耗 热环境
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基于改进PSO-BP神经网络的冰蓄冷空调冷负荷动态预测模型 被引量:16
20
作者 杨熊 于军琪 +2 位作者 郭晨露 华宇剑 赵安军 《土木与环境工程学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2019年第1期168-174,共7页
当前多数冰蓄冷空调冷负荷动态预测方法中,由于模型输入变量与输出结果相关性差、信息冗余度高等原因,导致多数预测模型在预测精度和收敛速度方面都未达到理想的预测效果,因此,提出一种改进的PSO-BP神经网络算法预测大型公共建筑的冷负... 当前多数冰蓄冷空调冷负荷动态预测方法中,由于模型输入变量与输出结果相关性差、信息冗余度高等原因,导致多数预测模型在预测精度和收敛速度方面都未达到理想的预测效果,因此,提出一种改进的PSO-BP神经网络算法预测大型公共建筑的冷负荷。对于输入变量与输出结果采用灰色关联度分析,消除样本输入变量对数的耦合性,确定影响冰蓄冷空调系统冷负荷的关键性因素,将其作为输入变量,预测冰蓄冷空调系统动态冷负荷。结果表明:T时刻室外空气温度、T-1h时刻室外空气温度、T时刻室外空气湿度、T时刻太阳辐射强度、T-1h时刻太阳辐射强度、T-1h时刻空调冷负荷是影响T时刻冰蓄冷空调系统冷负荷的关键因素,并以此作为预测模型的输入变量。相对于传统PSO-BP神经网络全输入变量预测算法,该模型预测结果精确度更高、收敛速度更快。 展开更多
关键词 空调 预测算法 PSO-BP神经网络 灰色关联性分析
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