随着无人机技术的持续进步,相关研究不断兴起并呈现出多元化的发展态势,通过对中国知网(CNKI)和Web of Science(WOS)数据库的文献计量和内容分析,探讨了无人机技术在植被信息采集中的研究热点和发展趋势,分析其在生态农林业及景观遗产...随着无人机技术的持续进步,相关研究不断兴起并呈现出多元化的发展态势,通过对中国知网(CNKI)和Web of Science(WOS)数据库的文献计量和内容分析,探讨了无人机技术在植被信息采集中的研究热点和发展趋势,分析其在生态农林业及景观遗产保护等领域的具体应用及核心技术。结果如下:无人机技术主要集中在结合激光雷达、RGB图像、多光谱和高光谱传感器等多种传感器技术与图像检测算法,显著提升了植被数据采集的精度和效率;植物信息获取主要应用于森林资源清查、病虫害检测、环境资源统计及生物多样性保护等方向;未来研究应加强多传感器数据融合应用,提高复杂场景下植被数据的算法识别精度,关注数据搜集过程的运营管理、数据安全及隐私问题,从而推动现有无人机航测技术在更广泛领域的深度应用,促进植物资源数据获取智能化、精细化与多维度发展。展开更多
文摘随着无人机技术的持续进步,相关研究不断兴起并呈现出多元化的发展态势,通过对中国知网(CNKI)和Web of Science(WOS)数据库的文献计量和内容分析,探讨了无人机技术在植被信息采集中的研究热点和发展趋势,分析其在生态农林业及景观遗产保护等领域的具体应用及核心技术。结果如下:无人机技术主要集中在结合激光雷达、RGB图像、多光谱和高光谱传感器等多种传感器技术与图像检测算法,显著提升了植被数据采集的精度和效率;植物信息获取主要应用于森林资源清查、病虫害检测、环境资源统计及生物多样性保护等方向;未来研究应加强多传感器数据融合应用,提高复杂场景下植被数据的算法识别精度,关注数据搜集过程的运营管理、数据安全及隐私问题,从而推动现有无人机航测技术在更广泛领域的深度应用,促进植物资源数据获取智能化、精细化与多维度发展。
