为应对复杂环境下地铁车站施工过程中日益突出的安全风险问题,构建科学的风险评价体系,文中采用G1-CRITIC组合赋权法,融合专家主观判断与客观数据分析,确定风险指标权重,并借助逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Simi...为应对复杂环境下地铁车站施工过程中日益突出的安全风险问题,构建科学的风险评价体系,文中采用G1-CRITIC组合赋权法,融合专家主观判断与客观数据分析,确定风险指标权重,并借助逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)对各风险因素进行排序,构建综合安全风险评价模型。以武汉地铁7号线北华街车站为例,通过对人员、设备、材料、技术与环境五类因素的风险分析,模型成功识别出设备操作正确性和施工人员安全意识等关键高风险点。结果验证该模型在识别、排序施工风险方面具备良好科学性与实用性,并为地铁施工安全管理提供了有效的理论支持和决策依据,具有推广应用价值。展开更多
文摘为应对复杂环境下地铁车站施工过程中日益突出的安全风险问题,构建科学的风险评价体系,文中采用G1-CRITIC组合赋权法,融合专家主观判断与客观数据分析,确定风险指标权重,并借助逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)对各风险因素进行排序,构建综合安全风险评价模型。以武汉地铁7号线北华街车站为例,通过对人员、设备、材料、技术与环境五类因素的风险分析,模型成功识别出设备操作正确性和施工人员安全意识等关键高风险点。结果验证该模型在识别、排序施工风险方面具备良好科学性与实用性,并为地铁施工安全管理提供了有效的理论支持和决策依据,具有推广应用价值。
