建筑能耗具有多时间尺度性和空间分布非均匀性,常规监测方式难以捕捉各能耗单元的隐式能量传递机制,导致监测结果失真。故研究提出基于多源数据集成的绿色建筑能耗可视化监测方法。首先,构建由现场层、网络控制层、用户层组成的能耗监...建筑能耗具有多时间尺度性和空间分布非均匀性,常规监测方式难以捕捉各能耗单元的隐式能量传递机制,导致监测结果失真。故研究提出基于多源数据集成的绿色建筑能耗可视化监测方法。首先,构建由现场层、网络控制层、用户层组成的能耗监测架构,利用现场层的多种传感器和计量设备全方位采集绿色建筑能耗相关信息,借助基于卡尔曼滤波的多传感器数据集成算法,整合采集到的多源数据,获取可靠的各能耗单元的能耗情况;然后,采用Revit软件搭建绿色建筑的建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM),并将集成后的多传感器数据作为动态数据与BIM模型关联,实现绿色建筑能耗数据可视化呈现。实验结果显示:该方法能精准采集多源能耗数据,且集成后的数据与实际数据更加接近;同时,上述方法借助BIM模型能够可视化呈现建筑能耗分布情况,辅助节能决策。展开更多
文摘建筑能耗具有多时间尺度性和空间分布非均匀性,常规监测方式难以捕捉各能耗单元的隐式能量传递机制,导致监测结果失真。故研究提出基于多源数据集成的绿色建筑能耗可视化监测方法。首先,构建由现场层、网络控制层、用户层组成的能耗监测架构,利用现场层的多种传感器和计量设备全方位采集绿色建筑能耗相关信息,借助基于卡尔曼滤波的多传感器数据集成算法,整合采集到的多源数据,获取可靠的各能耗单元的能耗情况;然后,采用Revit软件搭建绿色建筑的建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM),并将集成后的多传感器数据作为动态数据与BIM模型关联,实现绿色建筑能耗数据可视化呈现。实验结果显示:该方法能精准采集多源能耗数据,且集成后的数据与实际数据更加接近;同时,上述方法借助BIM模型能够可视化呈现建筑能耗分布情况,辅助节能决策。
