BIM(building information modeling,BIM)外包已成为一种有效的BIM应用策略。当前BIM外包应用效果未达预期,BIM外包模式与项目特征不匹配是导致该现象的重要因素,不同形态的BIM外包模式在跨组织边界的信息传递路径及风险传导机制上存在...BIM(building information modeling,BIM)外包已成为一种有效的BIM应用策略。当前BIM外包应用效果未达预期,BIM外包模式与项目特征不匹配是导致该现象的重要因素,不同形态的BIM外包模式在跨组织边界的信息传递路径及风险传导机制上存在显著差异。为明确不同BIM外包模式下信息沟通效率的差异,本文聚焦于2种主要模式:咨询企业主导(以下简称咨询主导)和业主主导的BIM外包模式。以实际案例为基础,构建不同BIM外包模式下的信息沟通网络,分别从静态和动态的视角对不同BIM外包模式中信息沟通的效率进行对比:在静态视角中,应用社会网络分析方法对网络结构进行对比分析,以此明确不同BIM外包模式的信息传递路径;在动态视角中,应用SIR(susceptible-infected-recovered,SIR)模型对错误的传播和扩散进行对比分析,探究不同BIM外包模式的风险传导机制。仿真结果表明,在咨询主导下的BIM外包模式中,BIM决策效率较高,但协同效率较低,信息传递效率也较低;相反,在业主主导下的BIM外包模式中,BIM协同效率较高,信息传递效率也较高。本研究为建筑工程企业在实际工程项目中BIM外包模式的选择提供决策参考和理论支持。展开更多
对“内涝”和“风险评估”进行关键词检索,以1991—2023年中国知网(CNKI)中文数据库、Web of Science(WOS)核心数据库共2783篇城市内涝风险评估相关文献为基础,采用词频分析、共被引分析、聚类分析等文献计量方法,借助R语言的Bibliomet...对“内涝”和“风险评估”进行关键词检索,以1991—2023年中国知网(CNKI)中文数据库、Web of Science(WOS)核心数据库共2783篇城市内涝风险评估相关文献为基础,采用词频分析、共被引分析、聚类分析等文献计量方法,借助R语言的Bibliometrix包实现数据统计与图谱绘制。结果表明,以内涝风险评估为主题的国内外相关研究近10年呈快速增长趋势,虽然中文文献出现晚于英文文献,但英文文献中,国内研究机构发文量最多;对应国内城市暴雨洪涝灾害发生数量排全球首位,体现出国内城市暴雨内涝灾害影响严重,并已逐渐成为众多学者关注的研究热点;地理信息系统(GIS)是内涝风险评估研究中常用的技术手段,机器学习和遥感技术广泛应用于国际研究,值得国内相关研究学习和借鉴;英文研究热点集中在灾损曲线、脆弱性指标体系和多准则的内涝综合风险分析,而中文研究目前聚焦在基于水文和水力学模型的内涝灾害危险性识别,未来在逐步完善的海绵城市和内涝防治工程建设研究基础上,面向气候变化和韧性城市规划建设的内涝综合风险评估可能会成为新的研究热点。展开更多
文摘BIM(building information modeling,BIM)外包已成为一种有效的BIM应用策略。当前BIM外包应用效果未达预期,BIM外包模式与项目特征不匹配是导致该现象的重要因素,不同形态的BIM外包模式在跨组织边界的信息传递路径及风险传导机制上存在显著差异。为明确不同BIM外包模式下信息沟通效率的差异,本文聚焦于2种主要模式:咨询企业主导(以下简称咨询主导)和业主主导的BIM外包模式。以实际案例为基础,构建不同BIM外包模式下的信息沟通网络,分别从静态和动态的视角对不同BIM外包模式中信息沟通的效率进行对比:在静态视角中,应用社会网络分析方法对网络结构进行对比分析,以此明确不同BIM外包模式的信息传递路径;在动态视角中,应用SIR(susceptible-infected-recovered,SIR)模型对错误的传播和扩散进行对比分析,探究不同BIM外包模式的风险传导机制。仿真结果表明,在咨询主导下的BIM外包模式中,BIM决策效率较高,但协同效率较低,信息传递效率也较低;相反,在业主主导下的BIM外包模式中,BIM协同效率较高,信息传递效率也较高。本研究为建筑工程企业在实际工程项目中BIM外包模式的选择提供决策参考和理论支持。
文摘对“内涝”和“风险评估”进行关键词检索,以1991—2023年中国知网(CNKI)中文数据库、Web of Science(WOS)核心数据库共2783篇城市内涝风险评估相关文献为基础,采用词频分析、共被引分析、聚类分析等文献计量方法,借助R语言的Bibliometrix包实现数据统计与图谱绘制。结果表明,以内涝风险评估为主题的国内外相关研究近10年呈快速增长趋势,虽然中文文献出现晚于英文文献,但英文文献中,国内研究机构发文量最多;对应国内城市暴雨洪涝灾害发生数量排全球首位,体现出国内城市暴雨内涝灾害影响严重,并已逐渐成为众多学者关注的研究热点;地理信息系统(GIS)是内涝风险评估研究中常用的技术手段,机器学习和遥感技术广泛应用于国际研究,值得国内相关研究学习和借鉴;英文研究热点集中在灾损曲线、脆弱性指标体系和多准则的内涝综合风险分析,而中文研究目前聚焦在基于水文和水力学模型的内涝灾害危险性识别,未来在逐步完善的海绵城市和内涝防治工程建设研究基础上,面向气候变化和韧性城市规划建设的内涝综合风险评估可能会成为新的研究热点。
