有效的需求预测可以帮助服装企业精准把握市场动态及消费者需求,优化产品研发与库存管理,降低运营风险,进而促进服装行业的持续与健康发展。为揭示国内外服装需求预测领域的研究焦点,基于Web of Science核心数据库和中国知网数据库,选...有效的需求预测可以帮助服装企业精准把握市场动态及消费者需求,优化产品研发与库存管理,降低运营风险,进而促进服装行业的持续与健康发展。为揭示国内外服装需求预测领域的研究焦点,基于Web of Science核心数据库和中国知网数据库,选取近二十年的服装需求预测文献,并运用文献计量软件CiteSpace,从关键词聚类、趋势演化和突变词等方面进行描述统计并绘制知识图谱。结果表明:该领域主要涵盖产品研发与流行预测、供应链管理与需求预测、品牌服装与销售预测、消费心理与行为预测4个方面,研究方法已由传统统计分析向基于机器学习和深度学习的智能预测转变。未来研究将深入挖掘跨平台、多模态的市场信息、供应链数据及消费行为,以实现智能化、个性化与精确化的服装需求预测。展开更多
文摘有效的需求预测可以帮助服装企业精准把握市场动态及消费者需求,优化产品研发与库存管理,降低运营风险,进而促进服装行业的持续与健康发展。为揭示国内外服装需求预测领域的研究焦点,基于Web of Science核心数据库和中国知网数据库,选取近二十年的服装需求预测文献,并运用文献计量软件CiteSpace,从关键词聚类、趋势演化和突变词等方面进行描述统计并绘制知识图谱。结果表明:该领域主要涵盖产品研发与流行预测、供应链管理与需求预测、品牌服装与销售预测、消费心理与行为预测4个方面,研究方法已由传统统计分析向基于机器学习和深度学习的智能预测转变。未来研究将深入挖掘跨平台、多模态的市场信息、供应链数据及消费行为,以实现智能化、个性化与精确化的服装需求预测。
