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数智协作技术下骑行服饰设计与创新应用研究
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作者 吴海鸣 房薇 陈敬玉 《设计》 2025年第12期115-119,共5页
随着数字智能技术的不断发展,服饰设计也在逐步迈向数字化、智能化。生成式人工智能(AIGC)时代设计师能够通过输入提示词和调整参数,实现对服饰设计的多维控制,进而生成不同风格和功能需求的服装款式。文章通过对骑行服饰的运动姿态图... 随着数字智能技术的不断发展,服饰设计也在逐步迈向数字化、智能化。生成式人工智能(AIGC)时代设计师能够通过输入提示词和调整参数,实现对服饰设计的多维控制,进而生成不同风格和功能需求的服装款式。文章通过对骑行服饰的运动姿态图和静止展示图进行资源库划分、打标和LoRA模型的训练,以达到骑行服饰的定制化设计的目的。文章通过结合骑行服饰构成分析,LoRA模型训练实验和虚拟仿真技术,探讨了面向骑行服饰的数智化设计方法。实验结果表明,数智协作的方法不仅有效提升了设计师的工作效率,还为服饰创新提供了更为广阔的发展空间。数智协作设计能够推动服饰创新与人工智能科技的深度融合,展现数智化设计在提升服饰设计创新性与科技含量方面的重要潜力。 展开更多
关键词 骑行服饰 Stable Diffusion Low-Rank Adaptationlora Midjourney 数智设计 Style3D
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