针对因工艺参数出现波动导致烟支物理指标呈现离散性问题,重点对制丝与卷接工序中关键参数进行优化。利用L9正交实验的规划方式,针对烘丝温度、压梗厚度、吸阻设定等参数,全面深入地分析其对烟支重量、吸阻及硬度产生影响所遵循的规律...针对因工艺参数出现波动导致烟支物理指标呈现离散性问题,重点对制丝与卷接工序中关键参数进行优化。利用L9正交实验的规划方式,针对烘丝温度、压梗厚度、吸阻设定等参数,全面深入地分析其对烟支重量、吸阻及硬度产生影响所遵循的规律。将响应面法和过程能力指数(Process Capability Index,CPK)相结合构建多目标优化模型,依靠SPC控制图对长期稳定性能进行验证。烘丝温度和烟丝填充值构建二次回归模型,R^(2)数值达到0.92(R^(2)决定系数越接近1,表示模型解释能力越强)。经过对相关参数的优化处理后,烟支重量变异系数(Coefficient of Variation of Cigarette Weight,CV)降低幅度达到40%,CPK值也从1.15提升到了1.53。压梗厚度对吸阻稳定性的影响显著(P<0.01)。研究为卷烟工艺参数的数字化调控管理提供了实践方面的证明根据,有力推动了行业质量管控标准的落地实施与具体应用。展开更多
文摘针对因工艺参数出现波动导致烟支物理指标呈现离散性问题,重点对制丝与卷接工序中关键参数进行优化。利用L9正交实验的规划方式,针对烘丝温度、压梗厚度、吸阻设定等参数,全面深入地分析其对烟支重量、吸阻及硬度产生影响所遵循的规律。将响应面法和过程能力指数(Process Capability Index,CPK)相结合构建多目标优化模型,依靠SPC控制图对长期稳定性能进行验证。烘丝温度和烟丝填充值构建二次回归模型,R^(2)数值达到0.92(R^(2)决定系数越接近1,表示模型解释能力越强)。经过对相关参数的优化处理后,烟支重量变异系数(Coefficient of Variation of Cigarette Weight,CV)降低幅度达到40%,CPK值也从1.15提升到了1.53。压梗厚度对吸阻稳定性的影响显著(P<0.01)。研究为卷烟工艺参数的数字化调控管理提供了实践方面的证明根据,有力推动了行业质量管控标准的落地实施与具体应用。
