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基于肤色模型和模板匹配的人脸检测方法研究 被引量：5
1
作者 刘喜荣 田启川 《太原科技大学学报》 2010年第5期373-377,共5页
提出了一种基于人脸肤色信息和模板匹配,对彩色图像中的人脸进行检测的方法。该方法首先在YCbCr色彩空间下,利用肤色信息将彩色图像中的肤色区域和非肤色区域分开,计算得到表示肤色相似度的色度图,然后分割由此色度图所生成的灰度图像,... 提出了一种基于人脸肤色信息和模板匹配,对彩色图像中的人脸进行检测的方法。该方法首先在YCbCr色彩空间下,利用肤色信息将彩色图像中的肤色区域和非肤色区域分开,计算得到表示肤色相似度的色度图,然后分割由此色度图所生成的灰度图像,从而得到人脸检测的候选区域,同时计算该区域的欧拉数来进一步缩小人脸搜索的范围,结合人脸模板进行匹配,最终确定并标记出彩色图像中人脸的位置。实验结果表明:该方法能够在具有复杂背景的彩色图像中快速并且准确的检测出人脸,误检率较低。 展开更多
关键词 肤色模型 模板匹配 色彩空间 欧拉数 人脸检测
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织物悬垂性数字图像轮廓识别的径向扫描算法 被引量：5
2
作者 王寿兵 周华 +1 位作者 沈毅 刘玄木 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期41-44,共4页
根据织物悬垂性数字图像轮廓自动识别的需要,提出了一种简单实用的径向扫描算法。首先识别出试样圆盘圆心,并从原始图像中裁剪出有效区域,进行必要的预处理后再用径向扫描算法得到候选轮廓点集,将不在轮廓上的候选轮廓点去掉,顺次连接... 根据织物悬垂性数字图像轮廓自动识别的需要,提出了一种简单实用的径向扫描算法。首先识别出试样圆盘圆心,并从原始图像中裁剪出有效区域,进行必要的预处理后再用径向扫描算法得到候选轮廓点集,将不在轮廓上的候选轮廓点去掉,顺次连接轮廓点序列,当轮廓点数量足够多时,就可以用轮廓点顺次连接线逼近织物的边缘轮廓曲线。与传统的梯度算子法相比,这种算法有更好的适应性和可靠性,结合实例介绍了该算法的设计和实现过程及特点。 展开更多
关键词 悬垂性 图像 轮廓识别 径向扫描 算法
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社会认知算法求解绝对值方程 被引量：1
3
作者 封京梅 《西安工程大学学报》 CAS 2015年第2期239-243,共5页
研究一类不可微的NP-hard的问题:Ax-|x|=b,在假设矩阵A的奇异值大于1时,给出求解绝对值方程的一种新方法.通过引入一种凝聚函数将绝对值方程进行光滑化处理,进而将求解绝对值优化问题转换为无约束优化问题,然后利用社会认知优化算法进... 研究一类不可微的NP-hard的问题:Ax-|x|=b,在假设矩阵A的奇异值大于1时,给出求解绝对值方程的一种新方法.通过引入一种凝聚函数将绝对值方程进行光滑化处理,进而将求解绝对值优化问题转换为无约束优化问题,然后利用社会认知优化算法进行求解.数值试验结果表明该算法是正确的和有效的. 展开更多
关键词 绝对值方程 社会认知算法 凝聚函数
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超声辅助水酶法提取花生油脂工艺研究及油脂品质分析 被引量：7
4
作者 董艺帆 贾赛阳 +5 位作者 杨鸣 陈复生 段晓杰 布冠好 杨趁仙 朱婷伟 《河南工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第2期11-18,共8页
为了实现花生油脂的高效提取和利用,采用超声辅助水酶法提取花生油脂,研究超声功率、作用时间、作用温度、料液比及酶用量对花生油脂提取率的影响,采用响应面试验优化提取工艺,并分析花生油脂的脂肪酸组成、酸价、过氧化值和抗氧化能力... 为了实现花生油脂的高效提取和利用,采用超声辅助水酶法提取花生油脂,研究超声功率、作用时间、作用温度、料液比及酶用量对花生油脂提取率的影响,采用响应面试验优化提取工艺,并分析花生油脂的脂肪酸组成、酸价、过氧化值和抗氧化能力。结果表明:花生油脂的最优提取工艺条件为料液比1∶5 g/mL、纤维素酶用量1.0%、超声功率247 W、作用时间41 min、作用温度51℃,此条件下的油脂提取率为92.64%±0.73%;从提取的花生油脂中共检出8种脂肪酸,其中油酸含量最高,为40.44%±0.57%,亚油酸含量为36.97%±0.05%;花生油脂的酸价为(0.38±0.04)mg/g,过氧化值为(0.15±0.00)g/100 g,DPPH和ABTS自由基清除率分别为64.82%±2.51%、82.56%±6.47%。超声辅助水酶法有效缩短了提取时间,降低了酶用量,并且制备的花生油脂中不饱和脂肪酸含量高,具有良好的抗氧化能力。 展开更多
关键词 花生油脂 水酶法 超声 脂肪酸 抗氧化能力
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基于Levy变异的反向粒子群优化算法 被引量：7
5
作者 南杰琼 王晓东 《纺织高校基础科学学报》 CAS 2018年第1期115-121,共7页
为平衡粒子群算法的全局搜索和局部搜索性能,克服其易陷入局部极值的缺陷,提出一种基于Levy变异的反向粒子群改进优化算法.该算法利用反向学习策略和具有Levy飞行特征的改进搜索策略,同时利用位置因子和速度因子对出现停滞的粒子进行判... 为平衡粒子群算法的全局搜索和局部搜索性能,克服其易陷入局部极值的缺陷,提出一种基于Levy变异的反向粒子群改进优化算法.该算法利用反向学习策略和具有Levy飞行特征的改进搜索策略,同时利用位置因子和速度因子对出现停滞的粒子进行判断.采用6个典型的基准测试函数将新的算法与标准粒子群算法及反向学习粒子群算法的搜索结果进行对比,实验结果表明新的算法在前期的搜索能力和后期的搜索精度上都优于其他2种算法. 展开更多
关键词 局部极值 反向学习 Levy飞行特征 停滞
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提高秀洲区农产品质量安全水平的措施
6
作者 周萍 盛利民 《现代农业科技》 2009年第18期327-328,共2页
从健全农产品质量安全管理和技术指导体系,建设农产品质量安全示范区,开展农产品质量安全监管,开展农产品管理体系和产品认证,推动农业标准化和质量安全可追溯能力建设等方面阐述了抓好农产品质量安全工作的措施。
关键词 农产品 质量安全 浙江秀洲
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