为系统收集阿尔巴斯山羊的矿物质数据,并基于现代机器学习对其进行特征解析和建模,本实验采集鄂尔多斯市阿尔巴斯山羊以及周边5个旗县山羊和绵羊样本,共计149份背最长肌和股二头肌样本。测定各样品中28种矿物质元素含量,进行有监督的聚...为系统收集阿尔巴斯山羊的矿物质数据,并基于现代机器学习对其进行特征解析和建模,本实验采集鄂尔多斯市阿尔巴斯山羊以及周边5个旗县山羊和绵羊样本,共计149份背最长肌和股二头肌样本。测定各样品中28种矿物质元素含量,进行有监督的聚类分析和描述性统计,并建立评价阿尔巴斯山羊真实性判别模型。正交偏最小二乘判别分析(orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA)模型显示阿尔巴斯山羊和其他品系、山羊与绵羊、6个产地、放牧与舍饲均存在明显分离趋势,筛选特征元素再做聚类分析的效果优于28种元素聚类分析。阿尔巴斯山羊肌肉的Na、P、Zn、Cr、Sr元素在5个品系山羊和绵羊中含量最高;山羊的Na、Ca和P等13种矿物质含量显著高于绵羊;阿尔巴斯山羊核心产地(鄂托克旗乌仁都西嘎查)山羊肉中的Se和Li在6个核心和非核心产地中含量最高。放牧羊的Na、Fe和Cu等14种矿物质含量显著高于舍饲羊。28种矿物质元素和筛选元素建立的OPLS-DA模型外部验证结果显示,阿尔巴斯山羊肉物种品系判别正确率均为100%,产地溯源正确率分别为95.71%和90.0%,放牧与舍饲判别正确率均为94.29%。展开更多
文摘为系统收集阿尔巴斯山羊的矿物质数据,并基于现代机器学习对其进行特征解析和建模,本实验采集鄂尔多斯市阿尔巴斯山羊以及周边5个旗县山羊和绵羊样本,共计149份背最长肌和股二头肌样本。测定各样品中28种矿物质元素含量,进行有监督的聚类分析和描述性统计,并建立评价阿尔巴斯山羊真实性判别模型。正交偏最小二乘判别分析(orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA)模型显示阿尔巴斯山羊和其他品系、山羊与绵羊、6个产地、放牧与舍饲均存在明显分离趋势,筛选特征元素再做聚类分析的效果优于28种元素聚类分析。阿尔巴斯山羊肌肉的Na、P、Zn、Cr、Sr元素在5个品系山羊和绵羊中含量最高;山羊的Na、Ca和P等13种矿物质含量显著高于绵羊;阿尔巴斯山羊核心产地(鄂托克旗乌仁都西嘎查)山羊肉中的Se和Li在6个核心和非核心产地中含量最高。放牧羊的Na、Fe和Cu等14种矿物质含量显著高于舍饲羊。28种矿物质元素和筛选元素建立的OPLS-DA模型外部验证结果显示,阿尔巴斯山羊肉物种品系判别正确率均为100%,产地溯源正确率分别为95.71%和90.0%,放牧与舍饲判别正确率均为94.29%。
