为了研究西藏青稞和鸡爪谷的营养成分,水分子存在状态及风味成分,本文采用低场核磁共振(low-field nuclear magnetic resonance,LF-NMR),顶空固相微萃取-气质联用(HS-SPME-GC/MS)方法分析比较了西藏青稞和鸡爪谷的水分子存在状态以及各...为了研究西藏青稞和鸡爪谷的营养成分,水分子存在状态及风味成分,本文采用低场核磁共振(low-field nuclear magnetic resonance,LF-NMR),顶空固相微萃取-气质联用(HS-SPME-GC/MS)方法分析比较了西藏青稞和鸡爪谷的水分子存在状态以及各自挥发性风味组分。结果显示:西藏青稞粗蛋白(24.2%)、膳食纤维(15.20%)和β-葡聚糖(7.61%)含量显著高于鸡爪谷(p<0.05),但鸡爪谷脂肪(1.01%)含量高于青稞。西藏青稞和鸡爪谷中结合水含量分别占88.4%和87.7%。青稞和鸡爪谷中分别检测出72和70种挥发性成分,青稞挥发性风味组分主要包括烃类(44.37%)、醇类(18.06%)和醛类(14.03%),鸡爪谷香气主要组分为醇类(34.81%)、烃类(34.65%)和酮类(9.78%)。总体分析,青稞比鸡爪谷的营养成分更加丰富,结合水含量比例更高,风味物质更加突出,为西藏青稞和鸡爪谷的加工及合理膳食提供参考。展开更多
检测40个不同过氧化苯甲酰含量的面粉样品的太赫兹时域谱,获得其在0.2~2.0 THz频段内的频域谱、折射谱及吸收谱。时域谱表明,与参考信号相比,添加过氧化苯甲酰的面粉样品,其太赫兹波幅值出现了不同程度的降低,面粉样品的频域信号出现了...检测40个不同过氧化苯甲酰含量的面粉样品的太赫兹时域谱,获得其在0.2~2.0 THz频段内的频域谱、折射谱及吸收谱。时域谱表明,与参考信号相比,添加过氧化苯甲酰的面粉样品,其太赫兹波幅值出现了不同程度的降低,面粉样品的频域信号出现了不同程度的延迟现象。频域谱表明面粉样品中过氧化苯甲酰的含量越高,其频域谱的幅值越大,对太赫兹波的吸收强度越小,过氧化苯甲酰在一定程度上降低了面粉样品对太赫兹波的吸收。折射谱表明随着频率的增加,折射率逐渐降低,随着面粉中过氧化苯甲酰的含量增加,面粉样品的折射率随之增大。吸收谱表明面粉样品中的过氧化苯甲酰在1.6 THz处存在一个较为明显的特征吸收峰。因此,太赫兹光谱可用于面粉中过氧化苯甲酰的特征识别。利用40个面粉样品的吸收谱数据作为输入变量,分别采用偏最小二乘(partial least squares,PLS)、支持向量回归(support vector regression,SVR)及最小二乘支持向量回归(least squares support vector regression,LS-SVR)建立校正模型,其中PLS和SVR模型得到的决定系数(R2)都低于0.9,相对标准偏差(relative standard deviation,RSD)都大于10%,而LS-SVR模型的R2为0.986,RSD为4.30%,结果表明太赫兹光谱分析技术可以用于检测面粉中过氧化苯甲酰含量。展开更多
文摘为了研究西藏青稞和鸡爪谷的营养成分,水分子存在状态及风味成分,本文采用低场核磁共振(low-field nuclear magnetic resonance,LF-NMR),顶空固相微萃取-气质联用(HS-SPME-GC/MS)方法分析比较了西藏青稞和鸡爪谷的水分子存在状态以及各自挥发性风味组分。结果显示:西藏青稞粗蛋白(24.2%)、膳食纤维(15.20%)和β-葡聚糖(7.61%)含量显著高于鸡爪谷(p<0.05),但鸡爪谷脂肪(1.01%)含量高于青稞。西藏青稞和鸡爪谷中结合水含量分别占88.4%和87.7%。青稞和鸡爪谷中分别检测出72和70种挥发性成分,青稞挥发性风味组分主要包括烃类(44.37%)、醇类(18.06%)和醛类(14.03%),鸡爪谷香气主要组分为醇类(34.81%)、烃类(34.65%)和酮类(9.78%)。总体分析,青稞比鸡爪谷的营养成分更加丰富,结合水含量比例更高,风味物质更加突出,为西藏青稞和鸡爪谷的加工及合理膳食提供参考。
文摘检测40个不同过氧化苯甲酰含量的面粉样品的太赫兹时域谱,获得其在0.2~2.0 THz频段内的频域谱、折射谱及吸收谱。时域谱表明,与参考信号相比,添加过氧化苯甲酰的面粉样品,其太赫兹波幅值出现了不同程度的降低,面粉样品的频域信号出现了不同程度的延迟现象。频域谱表明面粉样品中过氧化苯甲酰的含量越高,其频域谱的幅值越大,对太赫兹波的吸收强度越小,过氧化苯甲酰在一定程度上降低了面粉样品对太赫兹波的吸收。折射谱表明随着频率的增加,折射率逐渐降低,随着面粉中过氧化苯甲酰的含量增加,面粉样品的折射率随之增大。吸收谱表明面粉样品中的过氧化苯甲酰在1.6 THz处存在一个较为明显的特征吸收峰。因此,太赫兹光谱可用于面粉中过氧化苯甲酰的特征识别。利用40个面粉样品的吸收谱数据作为输入变量,分别采用偏最小二乘(partial least squares,PLS)、支持向量回归(support vector regression,SVR)及最小二乘支持向量回归(least squares support vector regression,LS-SVR)建立校正模型,其中PLS和SVR模型得到的决定系数(R2)都低于0.9,相对标准偏差(relative standard deviation,RSD)都大于10%,而LS-SVR模型的R2为0.986,RSD为4.30%,结果表明太赫兹光谱分析技术可以用于检测面粉中过氧化苯甲酰含量。
