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三维个性化针织服装的针法建模
1
作者 李际军 刘泽华 《纺织学报》 北大核心 2025年第5期222-226,共5页
针织针法多样性是针织服装的特色之一,利用三维仿真的方法拓展并模拟各种针法可以显著提升针织衣物设计效率。针法的三维仿真主要包含三维建模和实时渲染2个阶段。建模阶段提出了一套参数化的针法设计方法,通过改进的非均匀Catmull-Rom... 针织针法多样性是针织服装的特色之一,利用三维仿真的方法拓展并模拟各种针法可以显著提升针织衣物设计效率。针法的三维仿真主要包含三维建模和实时渲染2个阶段。建模阶段提出了一套参数化的针法设计方法,通过改进的非均匀Catmull-Rom曲线金字塔算法生成纱线中心轨迹曲线、扫掠生成纱线的三维模型,拓展了针织织法类型,实现了基于基础针法的复杂针法快速建模;渲染阶段利用环境光遮蔽Phong算法和Kajiya-Kay光照模拟算法分别对纱线模型的主干部分和毛刺部分渲染,获得实时的逼真效果。在此基础上设计实现了用户自定义针法库模块,针法库包括针法类型、织行数与针脚数、针法结点拓扑关系等细节,可为后续各个针法建模组件提供参考。验证结果表明,所提三维模型算法实现了针织衣片针法自由设计、服装三维真实感展示等功能。 展开更多
关键词 针织服装 针法建模 针法库模块 针法设计 实时渲染 三维仿真
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多股线针织物的几何建模与热传递特性分析
2
作者 杨仁权 汪泽幸 《丝绸》 北大核心 2025年第7期62-69,共8页
为评估和优化多股线针织物的舒适性与功能性,文章提出了一种基于数值模拟的热阻和表面温度预测方法。参考加捻纱线纤维截面排列,建立多股线截面模型,并根据弧线控制点映射方法结合圆柱体股线轨迹方程,构建空间任意股线轨迹曲线。基于针... 为评估和优化多股线针织物的舒适性与功能性,文章提出了一种基于数值模拟的热阻和表面温度预测方法。参考加捻纱线纤维截面排列,建立多股线截面模型,并根据弧线控制点映射方法结合圆柱体股线轨迹方程,构建空间任意股线轨迹曲线。基于针织物结构观察和测试数据,建立通用线圈轨迹模型,利用建模软件生成三维多股针织物系统模型;从传热面与步时两个纬度,对织物系统有限元模拟,分析织物系统的温度分布和热传递性能。结果表明:上下面为传热面时,织物传热性能最优;侧面为传热面时,隔热性能优异;不同步时温度等值面云图示出,织物传热性能与其结构密切相关;4种针织物数模拟值热阻与实测值误差约为±10%,证明模型热传递数值模拟的可行性和高效率。 展开更多
关键词 多股针织物 股线截面模型 线圈轨迹模型 有限元模拟 热阻 热传递性能
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应变传感式智能手套的制备与性能 被引量：3
3
作者 张欣宇 殷霞 +3 位作者 高守武 周传利 陈富星 田明伟 《现代纺织技术》 北大核心 2025年第3期102-109,共8页
为开发一种用于手势识别的全织物智能数据手套,利用嵌花添纱技术和针织全成形技术,将柔性电阻应变式传感器无缝引入到手套的手指关节部位。采用扫描电子显微镜、透气性分析仪和传感性能参数分析仪进行测试分析。结果表明:针织应变传感器... 为开发一种用于手势识别的全织物智能数据手套,利用嵌花添纱技术和针织全成形技术,将柔性电阻应变式传感器无缝引入到手套的手指关节部位。采用扫描电子显微镜、透气性分析仪和传感性能参数分析仪进行测试分析。结果表明:针织应变传感器在30%应变内的灵敏系数范围为13~90,响应时间低于50 ms,且在8000次循环拉伸后仍保持较为稳定的电阻,表现出良好的传感性能。制备的针织全成形应变传感手套能够准确实时捕捉手部运动数据,同时还保留了常规织物手套所具有的良好透气性和穿戴舒适性。辅以机器学习,该智能传感手套可有效实现手势识别,可用于手部功能训练和人机交互等场景,在康复医疗和休闲娱乐等领域具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 针织应变传感器 嵌花添纱 全成形传感手套 手势识别 手部功能训练
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基于超级基神经网络的自适应反演非奇异滑模纱线恒张力控制
4
作者 王罗俊 彭来湖 +2 位作者 熊叙一 李杨 胡旭东 《纺织学报》 北大核心 2025年第2期92-99,共8页
为解决针织圆机高速工作时纱线张力波动较大问题,提出了一种基于超级基(HBF)神经网络区间观测器的反演非奇异滑模纱线恒张力控制方法。通过构建运动纱线系统的数学模型,运用神经网络逼近系统参数(输纱器与编织机构转动惯量)变动所导致... 为解决针织圆机高速工作时纱线张力波动较大问题,提出了一种基于超级基(HBF)神经网络区间观测器的反演非奇异滑模纱线恒张力控制方法。通过构建运动纱线系统的数学模型,运用神经网络逼近系统参数(输纱器与编织机构转动惯量)变动所导致的不确定性响应,将HBF神经网络与区间观测器相结合设计了一个区间状态观测器,估算出系统转速及纱线张力的边界范围,提高了状态识别的准确性。基于纱线张力估算值,构建反演非奇异终极滑模控制器,确保了张力跟踪误差能够在短时间内迅速收敛,从而增强了系统的鲁棒性与动态响应能力。仿真和实验结果表明:所提控制方法成功地使运动纱线张力在1.6 s内达到并维持在预设值,调节时间相较于标准滑模控制及现有文献中的滑模控制器分别缩短了57%和33%,验证了该控制算法的高效性与可靠性。 展开更多
关键词 纱线张力 超级基神经网络 状态观测器 张力误差 滑模控制器 针织圆机
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针织与数码印花在服装设计领域的应用 被引量：1
5
作者 武苗苗 吕斌 《化纤与纺织技术》 2025年第1期145-147,共3页
随着全球科技领域进入了第四次工业革命的浪潮,传统的泛针织服装已经无法满足人们对于时尚的追求,平面印染的效果呈现也逐渐跟不上消费者的审美。文章旨在研究针织与数码印花在服装设计领域的应用,率先对该技术应用的特点和发展进行分析... 随着全球科技领域进入了第四次工业革命的浪潮,传统的泛针织服装已经无法满足人们对于时尚的追求,平面印染的效果呈现也逐渐跟不上消费者的审美。文章旨在研究针织与数码印花在服装设计领域的应用,率先对该技术应用的特点和发展进行分析,再结合实际案例,探讨针织与数码印花应用于服装设计领域的创新性和应用价值,分析该领域面临的挑战与发展前景,以供参考。 展开更多
关键词 智能针织技术 数码印花 服装设计 3D视觉
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基于灰度统计和改进算术优化算法分类器的提花针织物疵点检测与分类
6
作者 张永超 史伟民 +2 位作者 郭斌 屠佳佳 李杨 《纺织学报》 北大核心 2025年第8期111-119,共9页
为解决提花针织物疵点特征提取困难、特征表示局限及多尺度信息整合难等问题,提出融合信息熵特征和灰度特征与改进算术优化算法分类器的提花织物疵点检测与分类算法。首先,将提花织物图像经过灰度化和滤波去噪获取织物纹理与疵点在灰度... 为解决提花针织物疵点特征提取困难、特征表示局限及多尺度信息整合难等问题,提出融合信息熵特征和灰度特征与改进算术优化算法分类器的提花织物疵点检测与分类算法。首先,将提花织物图像经过灰度化和滤波去噪获取织物纹理与疵点在灰度特征上的差异,并提取信息熵及统计量特征,采用加权融合方法增强图像中疵点与正常纹理的对比度。针对支持向量机(SVM)分类器的参数调优难题,引入基于Levy飞行机制的算术优化算法(AOA算法);将Levy飞行的全局搜索能力和AOA的局部精细搜索相结合,实现对SVM分类器参数的快速而精确的寻优;最后,构建提花织物疵点数据库,对疵点检测和分类效果进行实验。结果表明:提出的疵点检测方法在检测准确率上达到了98.5%,优化后的SVM分类器在疵点类型判别上的正确率也达到了99.4%,证明该算法在提花针织物疵点检测与分类中的高效性和准确性。 展开更多
关键词 提花针织物疵点 灰度统计 信息熵特征 统计量特征 加权融合 检测与分类
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钩编套圈针织物的设计与三维仿真
7
作者 孙布青 关松松 +1 位作者 蒋高明 李炳贤 《纺织学报》 北大核心 2025年第9期136-142,共7页
为降低钩编套圈织物的开发成本,实现织物的多样化设计与仿真,研究了织物的编织过程、编制原理和结构,建立织物结构的垫纱运动和穿纱运动模型,同时,结合织物的结构特点,建立理想状态下的线圈结构模型,结合实际织物的测量分析,确定型值点... 为降低钩编套圈织物的开发成本,实现织物的多样化设计与仿真,研究了织物的编织过程、编制原理和结构,建立织物结构的垫纱运动和穿纱运动模型,同时,结合织物的结构特点,建立理想状态下的线圈结构模型,结合实际织物的测量分析,确定型值点的数量和位置。介绍2种具有代表性的织物结构特征及工艺设计方法,并探究结构的多样化结合,最终借助JavaScript和C#计算机程序设计语言实现织物的三维仿真。结果证明:通过三维仿真技术,可以快速尝试不同的图案、材料和颜色组合,从而直观看到设计效果。这种虚拟展示和修改方式,不仅提高了设计效率,还大大降低了试错成本和时间消耗,利于快速找到最佳设计方案。 展开更多
关键词 针织物 钩编 织物模型 三维仿真 双套圈结构 蜈蚣套圈结构
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基于改进YOLOv8的布卷缝头检测模型及部署
8
作者 赵炜灵 孙磊 +2 位作者 宣海枫 应佳杭 史伟民 《毛纺科技》 北大核心 2025年第2期110-117,共8页
家纺自动化设备在布卷连续上料过程中,通常采用缝制拼接的方式连接布卷。对于家纺成品来讲,缝制拼接是一种质量缺陷,需要识别并剔除,为此提出一种基于改进YOLOv8n的机器视觉方法检测布卷缝头。为满足轻量化需求,设计轻量化特征提取模块E... 家纺自动化设备在布卷连续上料过程中,通常采用缝制拼接的方式连接布卷。对于家纺成品来讲,缝制拼接是一种质量缺陷,需要识别并剔除,为此提出一种基于改进YOLOv8n的机器视觉方法检测布卷缝头。为满足轻量化需求,设计轻量化特征提取模块EMBlock以改进Backbone结构,引入GSEConv卷积模块和注意力机制,重新设计Detect模块以实现特征多层融合。实验测试表明:与原YOLOv8n模型相比,改进模型参数量从3.01 M降至0.52 M,下降82.67%;计算量从8.1 G降至1.8 G,下降77.78%,召回率为0.805,单张图片推理时间减少10.6%;帧率上升30.25 FPS;通过TensorRT INT8量化加速,在Jetson Orin Nano部署后改进模型的帧率高达76.08 FPS,召回率为0.816,满足不同规模的生产需求,对促进家纺智能化发展具有实际参考价值。 展开更多
关键词 家纺自动化 布卷缝头检测 YOLOv8 EMBlock GSEConv
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三维间隔织物摩擦纳米发电机研究进展
9
作者 刘雯淼 宋晓霞 《现代纺织技术》 北大核心 2025年第10期123-133,共11页
近年来,柔性电子技术与智能可穿戴设备的快速发展对可持续能源供给提出了更高要求。作为新型能量收集器件,三维间隔织物摩擦纳米发电机(3D-SF-TENG)凭借其特殊结构、高回弹及透气性等特性,成为可穿戴供能领域的研究热点。介绍了3D-SF-T... 近年来,柔性电子技术与智能可穿戴设备的快速发展对可持续能源供给提出了更高要求。作为新型能量收集器件,三维间隔织物摩擦纳米发电机(3D-SF-TENG)凭借其特殊结构、高回弹及透气性等特性,成为可穿戴供能领域的研究热点。介绍了3D-SF-TENG的工作原理,分析了其制备技术(包括三维间隔织物的编织工艺、介电-导电材料集成策略及重要结构因素),总结了其在人体运动能量回收、柔性压力传感及自供电运动监测等智能可穿戴场景中的应用进展,并进一步探讨了3D-SF-TENG研究的局限性和目前所面临的挑战。综述结果可为3D-SF-TENG的进一步研究提供参考。 展开更多
关键词 三维间隔织物 摩擦纳米发电机 摩擦电性能 智能可穿戴装备
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基于改进YOLOv7的针织品表面小目标缺陷检测
10
作者 蒋立泉 邓宇轩 +2 位作者 涂文章 余豪 何儒汉 《棉纺织技术》 2025年第2期56-61,共6页
为解决复杂纹理下针织品表面缺陷的漏检、误检问题,提出一种基于改进的YOLOv7检测方法。该方法结合了全面的数据增强策略、全维度动态卷积(ODConv)技术以及软非极大值抑制(Soft⁃NMS)。选用数据增强策略进行预处理;在YOLOv7的特征提取网... 为解决复杂纹理下针织品表面缺陷的漏检、误检问题,提出一种基于改进的YOLOv7检测方法。该方法结合了全面的数据增强策略、全维度动态卷积(ODConv)技术以及软非极大值抑制(Soft⁃NMS)。选用数据增强策略进行预处理;在YOLOv7的特征提取网络中替换标准卷积块,采用ODconv捕获更丰富的特征信息,增强了模型的精准定位能力,并有效减少了模型的参数和计算需求;采用Soft⁃NMS算法代替传统NMS,降低重叠边界框的误抑制,提高了真实目标的检测率,进一步提升了模型对于复杂背景下小缺陷的检测能力。试验结果表明:相较于原始YOLOv7模型,改进的YOLOv7算法精确率、召回率和平均精度均值分别提高了4.6个百分点、3.1个百分点、5.9个百分点,推理时间减少了15.8%。认为:该改进方法显著提升了针织品表面小缺陷检测的精度和速度,同时保证了模型的轻量化和实用性,适合在实际生产环境中部署。 展开更多
关键词 缺陷检测 深度学习 YOLOv7 动态卷积 针织品
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基于改进ResNet18网络的针织物密度检测
11
作者 毛亚龙 毋涛 《棉纺织技术》 2025年第11期72-76,共5页
针对目前传统图像处理识别不同组织结构针织物密度时出现种类适应性差、准确率低的问题,提出一种基于改进深度残差神经网络模型检测针织物密度的方法。首先搭建了一套面料图像采集系统,构建了面料图像数据集;其次将步长为2的卷积层全部... 针对目前传统图像处理识别不同组织结构针织物密度时出现种类适应性差、准确率低的问题,提出一种基于改进深度残差神经网络模型检测针织物密度的方法。首先搭建了一套面料图像采集系统,构建了面料图像数据集;其次将步长为2的卷积层全部替换为SPD卷积层,以减少细粒度信息的丢失,在残差层中增加可扩张注意力残差模块(DWR)提升网络对局部和全局特征的捕捉能力;最后引入SmoothLoss函数,在加快收敛的同时提高检测准确率。试验结果表明:该方法在多种不同织物密度检测时MAPE值小于2%,种类适应性较强。 展开更多
关键词 针织物密度 神经网络 ResNet18 回归预测 DWR注意力 SPD卷积层
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基于不同针刺工艺的无缝过滤材料过滤性能研究
12
作者 冒海文 高妍 《丝网印刷》 2025年第12期57-60,共4页
通过分子结构模拟计算,显示聚四氟乙烯表面具有负静电荷,且对有害气体均有吸附作用,有利于提高过滤性能。以聚四氟乙烯单丝作为衬经衬纬材料,在自主研发的纬编机和针刺机上,制备新型无缝过滤材料。通过正交分析研究了针刺深度、针刺频... 通过分子结构模拟计算,显示聚四氟乙烯表面具有负静电荷,且对有害气体均有吸附作用,有利于提高过滤性能。以聚四氟乙烯单丝作为衬经衬纬材料,在自主研发的纬编机和针刺机上,制备新型无缝过滤材料。通过正交分析研究了针刺深度、针刺频率和纤维克重三种因素对过滤性能的影响,得到最佳工艺参数:针刺深度为8 mm,针刺频率为650 r/min,纤维克重为120 g/m2。此外,对不同针刺深度参数的过滤材料的透气性和平均孔径进行了实验分析,以验证最佳工艺参数。 展开更多
关键词 纬编 复合过滤材料 过滤性能 针刺深度 针刺频率 纤维克重
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基于轻量化卷积神经网络的纬编针织物组织结构分类
13
作者 胡旭东 汤炜 +4 位作者 曾志发 汝欣 彭来湖 李建强 王博平 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期60-69,共10页
为解决纬编针织物组织结构自动分类时现有方法计算量偏大的问题,基于轻量化卷积神经网络,提出了一种改进的纬编针织物组织结构分类方法。采集纬编针织物组织双面的图像,以准确判断其结构类型。在特征提取步骤中,引入了注意力机制模块,... 为解决纬编针织物组织结构自动分类时现有方法计算量偏大的问题,基于轻量化卷积神经网络,提出了一种改进的纬编针织物组织结构分类方法。采集纬编针织物组织双面的图像,以准确判断其结构类型。在特征提取步骤中,引入了注意力机制模块,修正各个层次特征在通道域和空间域的权重。构建的双分支网络架构能并行提取织物双面的特征信息。在分类阶段,采用了串行策略来融合高维特征向量,以确定纬编针织物组织所属类别。使用准确率、宏精确率、宏召回率以及宏F_(1)评估模型的性能,并统计了参数量和计算复杂度衡量模型的资源消耗。实验结果显示,对于纬编针织物特殊的结构特点,双分支网络架构具有很好的适应性。改进后的模型增强了不同组织间的特征区分度,在受到角度旋转、尺度改变、光照条件变化等干扰下,本文方法的分类准确率可达99.51%,且保持了较小的资源消耗。 展开更多
关键词 纬编针织物 组织结构分类 轻量化卷积神经网络 图像识别 双分支网络 注意力机制
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基于逆投影变换的纱筒纱线余量检测算法
14
作者 王俊茹 王宏鹏 +2 位作者 汝欣 陈智锋 史伟民 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期185-193,共9页
纱筒纱线余量检测是纺织行业自动化生产过程中的重要一环,针对目前纱线余量检测算法检测精度低的问题,提出一种基于三点逆投影变换模型的纱筒纱线余量检测技术。根据实际生产过程中相机与纱筒的位置关系,建立三点逆投影变换模型进行初... 纱筒纱线余量检测是纺织行业自动化生产过程中的重要一环,针对目前纱线余量检测算法检测精度低的问题,提出一种基于三点逆投影变换模型的纱筒纱线余量检测技术。根据实际生产过程中相机与纱筒的位置关系,建立三点逆投影变换模型进行初步矫正。为得到更好的图像矫正结果,设置补偿矩阵并根据内外筒位置信息优化变换矩阵,最后将逆投影变换后的图像按照改进的椭圆坐标变换模型展开为矩形,根据余量计算准则计算得到纱筒纱线余量。在自主搭建的检测平台上进行实验,结果表明,本文算法检测精度在5 mm以内,基本满足实际生产要求,可为纺织产业自动化生产提供依据。 展开更多
关键词 纱筒 纱线余量检测 逆投影变换模型 三点逆投影变换 椭圆极坐标
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基于欠完备字典重构的无监督织物疵点检测方法
15
作者 刘建欣 潘如如 周建 《上海交通大学学报》 北大核心 2025年第2期283-292,共10页
针对当前自动织物检测方法大多仍需人工挑选训练集而无法实现无监督学习的问题,提出使用中值稳健扩展局部二值模式(MRELBP)特征的无疵图像筛选方法与欠完备字典重构疵点检测方法,实现自动无监督疵点检测,并采用自适应字典大小搜索算法,... 针对当前自动织物检测方法大多仍需人工挑选训练集而无法实现无监督学习的问题,提出使用中值稳健扩展局部二值模式(MRELBP)特征的无疵图像筛选方法与欠完备字典重构疵点检测方法,实现自动无监督疵点检测,并采用自适应字典大小搜索算法,自动选取合适字典大小.算法首先对织物样本进行无疵图像的自动筛选,然后使用K-SVD算法将筛选后的正常图像块作为训练集获取欠完备字典,最后将通过计算重构后的结构相似性指标(SSIM)作为阈值进行疵点检测.在334张含有经向、纬向、块状疵点的平纹白坯布上进行实验,与使用残差分割疵点的K-SVD方法相比,正检率平均提升21.81%,误检率平均降低0.72%,每张图像的检测速率平均提升50%,在AITEX数据集上取得了平均83.29%的正检率,证明了本算法的有效性. 展开更多
关键词 织物疵点检测 中值稳健扩展局部二值模式 字典学习 无监督检测
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“纬编针织物的设计与仿真”专栏导言
16
作者 马丕波 《现代纺织技术》 北大核心 2025年第5期106-106,共1页
在智能制造与数字化技术快速发展的背景下,纬编针织物因其独特的结构灵活性和性能可设计性,逐渐成为纺织领域的研究热点。通过先进的设计方法与仿真技术,纬编针织物在功能性服装、医疗防护、智能可穿戴等领域的应用潜力不断被挖掘,为纺... 在智能制造与数字化技术快速发展的背景下,纬编针织物因其独特的结构灵活性和性能可设计性,逐渐成为纺织领域的研究热点。通过先进的设计方法与仿真技术,纬编针织物在功能性服装、医疗防护、智能可穿戴等领域的应用潜力不断被挖掘,为纺织行业的创新升级提供了新的动力。 展开更多
关键词 数字化技术 纬编针织物 智能制造
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高号数棉纱针织物染色不匀与横条疵点的控制
17
作者 熊伟 《纺织器材》 2025年第2期59-62,共4页
为了提升高号数棉纱针织物质量,详细介绍针织物染色不匀与横条疵点的成因及具体表现,结合实际案例分析纱线粗节、细节及混配棉控制对高号数棉纱染色不匀与横条疵点的影响,并总结各工序控制高号数棉纱针织物染色不匀与横条疵点的方法。指... 为了提升高号数棉纱针织物质量,详细介绍针织物染色不匀与横条疵点的成因及具体表现,结合实际案例分析纱线粗节、细节及混配棉控制对高号数棉纱染色不匀与横条疵点的影响,并总结各工序控制高号数棉纱针织物染色不匀与横条疵点的方法。指出:高号数棉纱针织物染色不匀与横条疵点源于纤维结构在纺纱、织造、染整过程中发生的各类形变,其控制是针织物疵点控制的重点;减少高号数棉纱针织物染色不匀与横条疵点的关键在于对原料、工艺、各工序质量标准及生产细节等方面实施精细化管理。 展开更多
关键词 高号数 棉纱 纺纱 针织物 染整 混配棉 染色不匀 横条疵点
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基于纽介堡方程的色纺织物颜色预测 被引量：2
18
作者 杨柳 李羽佳 +2 位作者 俞琰 马磊 张瑞云 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期83-89,共7页
色纺织物由多种色纤维混合织造,其颜色预测过程复杂,基于格拉斯曼色光混合理论和印刷网点的纽介堡方程,建立了便于计算的颜色预测模型。预测过程分2种情况讨论,一种是取决于表面一层色纤维,另一种是取决于最上面2层纤维相互作用。当考... 色纺织物由多种色纤维混合织造,其颜色预测过程复杂,基于格拉斯曼色光混合理论和印刷网点的纽介堡方程,建立了便于计算的颜色预测模型。预测过程分2种情况讨论,一种是取决于表面一层色纤维,另一种是取决于最上面2层纤维相互作用。当考虑最上面2层纤维相互叠加时,相互堆叠简化为与同色堆叠或与两色堆叠。根据不同方式各自建立颜色预测模型,选出预测色差最小的模型并对其优化。结果表明:当以色纺织物最上面2层纤维堆叠组成的色元对混色织物颜色预测时,2层纤维组分不同,认为堆叠顺序对该色元颜色值无影响建立的模型预测色差最小,且对该模型中各色元占比面积系数进行一阶线性回归修正后能较好地用于色纺织物表面颜色值的预测。 展开更多
关键词 格拉斯曼色光混合理论 色纺织物 纽介堡方程 颜色预测 色差
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基于自抗扰控制的圆纬机恒张力输纱控制系统设计 被引量：2
19
作者 彭来湖 谢国旺 戴宁 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期211-219,共9页
针对当前圆纬机积极式送纱方式中存在的纱线张力及输送速度不可任意调节、纱线张力波动大等问题,提出了一种可为圆纬机输送恒定张力纱线的输纱控制系统。构建了以无刷直流电动机速度环为内环、以纱线张力为外环的纱线恒张力双闭环反馈... 针对当前圆纬机积极式送纱方式中存在的纱线张力及输送速度不可任意调节、纱线张力波动大等问题,提出了一种可为圆纬机输送恒定张力纱线的输纱控制系统。构建了以无刷直流电动机速度环为内环、以纱线张力为外环的纱线恒张力双闭环反馈控制系统,通过自抗扰控制技术获取纱线实时动态指标,并对无刷直流电动机目标转速进行调整,最后通过磁场定向控制技术驱动无刷直流电动机。详细阐述了纱线张力的形成机制、纱线恒张力输送控制方案、系统硬件设计及控制算法。输纱测试表明,该控制系统可实现多种类型纱线的恒定张力输送。其中,棉纱张力波动标准差为1.5 cN(300 m/min测试条件),氨纶包芯纱的张力波动标准差为0.33 cN(240 m/min测试条件)。输纱速度的调节范围为0~600 m/min,纱线张力的控制范围为2.0~50.0 cN。 展开更多
关键词 恒张力 输纱器 无刷直流电动机 磁场定向控制 自抗扰控制 圆纬机
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基于自适应Loess的纱线张力信号处理方法
20
作者 彭来湖 侯良美 +2 位作者 齐育宝 汝欣 刘建廷 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期246-254,共9页
为保持针织系统中纱线张力的稳定并解决纱线张力检测过程中的噪声干扰问题,提出了一种基于自适应Loess的纱线张力信号优化方法。通过信号特征分析,将纱线张力结果划分为周期性信号、奇异点信号、高频干扰信号和低频耦合干扰信号。为消... 为保持针织系统中纱线张力的稳定并解决纱线张力检测过程中的噪声干扰问题,提出了一种基于自适应Loess的纱线张力信号优化方法。通过信号特征分析,将纱线张力结果划分为周期性信号、奇异点信号、高频干扰信号和低频耦合干扰信号。为消除这些干扰信号,提出了相应的数据处理方法:限幅滤波去除奇异点信号、低通滤波消除高频干扰信号以及改进的Loess方法去除低频耦合干扰信号。在3种不同情况的张力信号上验证了该方法的可靠性。实验结果显示,自适应Loess算法能有效平滑张力波动,提升信噪比分别达25.014%、27.661%、25.276%,证明了该方法在不同情况下的有效性和稳定性,为针织系统中纱线张力的稳定性和生产效率的提升提供了可行的解决方案。 展开更多
关键词 纱线张力检测 自适应 张力波动 信号优化 干扰信号处理
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