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色织物疵点智能检测研究进展 被引量：3
1
作者 韩鹏举 张乔美 +6 位作者 李想 张国瑞 刘柏炜 石鹏琦 孙菁一 白艳茹 米玥 《上海纺织科技》 2025年第2期69-72,77,共5页
疵点检测的精确率、召回率、平均精度均值以及检测速度都对色织物性能检测有影响。介绍了几种常见色织物的疵点类型和检测指标,并对色织物疵点的自动检测流程进行简要描述,包括织物疵点图像的采集与预处理,对图像特征值的提取和合适的... 疵点检测的精确率、召回率、平均精度均值以及检测速度都对色织物性能检测有影响。介绍了几种常见色织物的疵点类型和检测指标,并对色织物疵点的自动检测流程进行简要描述,包括织物疵点图像的采集与预处理,对图像特征值的提取和合适的织物疵点自动检测方法,还介绍了市场上现有的色织物疵点智能检测方法。 展开更多
关键词 色织物 疵点 疵点检测 自动检测 智能检测技术 检测方法
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基于改进领域对抗神经网络的纺织品表面缺陷检测
2
作者 耿亚珂 《轻工科技》 2025年第1期130-133,共4页
针对一般纺织品表面缺陷检测算法适用面窄的问题,结合卷积神经网络(CNN)和Transformer架构各自优势,提出一种改进的领域对抗神经网络(DANN)算法。这种改进的算法在保证普适性和实时性的前提下,提升了系统检测准确率,为企业带来更多的经... 针对一般纺织品表面缺陷检测算法适用面窄的问题,结合卷积神经网络(CNN)和Transformer架构各自优势,提出一种改进的领域对抗神经网络(DANN)算法。这种改进的算法在保证普适性和实时性的前提下,提升了系统检测准确率,为企业带来更多的经济效益。实验结果表明,相比于一般的DANN算法,改进的DANN算法在不同种类纺织品上的缺陷检测准确率平均提升了5.1%左右,实时性也能够满足实际生产需求。 展开更多
关键词 纺织品表面缺陷检测 卷积神经网络 Transformer架构 领域对抗神经网络 普适性
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基于SAC-YOLO的轻量化织物疵点分割算法
3
作者 张周强 李成 +2 位作者 王康旭 陈芙蓉 崔芳斌 《西安工程大学学报》 2025年第3期59-69,共11页
针对织物瑕疵检测过程中,存在检测精度低、模型复杂的问题,提出一种基于SAC-YOLO的轻量化织物疵点分割算法。首先,在Backbone部分引入了一种提取能力更强的轻量级下采样模块ADown,在提升精度的同时降低了模型参数量;再将SENetv2注意力... 针对织物瑕疵检测过程中,存在检测精度低、模型复杂的问题,提出一种基于SAC-YOLO的轻量化织物疵点分割算法。首先,在Backbone部分引入了一种提取能力更强的轻量级下采样模块ADown,在提升精度的同时降低了模型参数量;再将SENetv2注意力机制引入C2f模块中,增强模型对小目标疵点的语义信息和细节信息的提取能力。其次,Neck层采用多尺度特征融合模块,大幅度降低模型的参数量和计算量。最后,引入Inner-CIoU损失函数替代原来的CIoU边界框回归损失函数,加快模型的收敛速度,提高模型的泛化能力。实验结果表明,与改进前的YOLOv8s相比,改进后的模型参数量减少了45.8%,计算量减少了8.8×10^(9)次浮点运算,瑕疵检测的mAP_(50)和mAP_(50-95)分别提升了0.5%和1.7%,分割的精度、召回率、mAP_(50)和mAP_(50-95)分别提升了1.3%、0.2%、0.4%和1.4%。与其他主流分割算法相比,改进算法模型在检测和分割性能表现出更优的性能。 展开更多
关键词 织物疵点检测 YOLOv8 图像分割 注意力机制
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铁锈锈斑污染对丝织品老化影响的研究 被引量：1
4
作者 王越平 缪斌斌 +1 位作者 徐伟津 赵作勇 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期50-58,共9页
铁锈锈斑污染是纺织品文物的主要病害之一,严重影响文物的寿命及观赏价值。本文研究了不同老化条件下锈斑污染样和未污染样间老化程度的差异,旨在明晰锈斑污染及其在环境因素协同作用下丝织品的老化状态。结果表明:锈斑污染破坏了蚕丝... 铁锈锈斑污染是纺织品文物的主要病害之一,严重影响文物的寿命及观赏价值。本文研究了不同老化条件下锈斑污染样和未污染样间老化程度的差异,旨在明晰锈斑污染及其在环境因素协同作用下丝织品的老化状态。结果表明:锈斑污染破坏了蚕丝纤维的外观形貌,拉伸性能和热稳定性的显著下降,加剧了蚕丝蛋白结构由β-折叠构象向α-螺旋构象和无序结构转变,使得未形成氢键—NH的数量下降,红外光谱中表现为酰胺Ⅰ带特征峰扁平化和I_(3280/1620 cm^(-1))峰高比下降;环境因素与锈斑污染起到了明显的协同作用,蚕丝的老化程度远大于环境条件、锈斑污染之和,其中土壤填埋老化的协同作用最强,湿热与紫外光老化次之。 展开更多
关键词 铁锈锈斑 蚕丝 协同老化 湿热老化 土壤填埋老化 紫外光老化
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纺织品掉毛与起球现象的分析与防范策略 被引量：2
5
作者 钱薇薇 葛元宇 《合成纤维》 CAS 2024年第5期57-60,共4页
纺织品掉毛和起毛起球问题的形成机制及其相互关联性的研究表明,这些问题的发生是纤维质量、加工过程和使用洗涤条件等多重因素的综合结果。纺织品起毛起球问题主要受纤维结构、纺织品磨损以及纤维表面能等因素影响,优化纤维选择、纺织... 纺织品掉毛和起毛起球问题的形成机制及其相互关联性的研究表明,这些问题的发生是纤维质量、加工过程和使用洗涤条件等多重因素的综合结果。纺织品起毛起球问题主要受纤维结构、纺织品磨损以及纤维表面能等因素影响,优化纤维选择、纺织品设计和加工过程可显著提高纺织品的质量和使用寿命。掉毛问题与起毛起球现象存在紧密关联,表现为掉毛加速起毛起球过程、影响纤维表面能及纤维疏松度的变化。实践中,优化纤维原材料的选择,调整加工过程,应用纤维表面处理技术和纤维混纺技术都是有效的预防措施,这些手段可以显著提高纺织品的品质和耐用性。 展开更多
关键词 纺织品 掉毛 起毛起球 关联性 防范措施
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基于机器视觉的织物疵点检测方法综述 被引量：21
6
作者 邹超 汪秉文 孙志刚 《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2009年第2期78-82,85,共6页
对基于机器视觉的各种织物疵点检测方法进行综述,将检测系统分成3个层次:疵点判别、疵点分割和疵点分类,给出了对各个层次的要求和完成的目标,并将已经提出的大多数疵点检测方法按其特点归类到3个层次中,具体描述了各类方法的优缺点,分... 对基于机器视觉的各种织物疵点检测方法进行综述,将检测系统分成3个层次:疵点判别、疵点分割和疵点分类,给出了对各个层次的要求和完成的目标,并将已经提出的大多数疵点检测方法按其特点归类到3个层次中,具体描述了各类方法的优缺点,分析其实用性,最后总结了该领域的发展趋势. 展开更多
关键词 疵点检测 机器视觉 疵点判别 疵点分割 疵点分类
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防电磁辐射纺织品屏蔽效果测试 被引量：11
7
作者 孙润军 来侃 张建春 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2004年第9期63-64,共2页
对防电磁辐射纺织品的开发情况进行了介绍,并对收集到的部分样品的防电磁辐射效果进行了测试,研究发现,不同处理方法的屏蔽效果有明显的差异,采用镀银,尤其是双面镀银织物,可以具有很好的屏蔽效果。
关键词 屏蔽效果 纺织品 织物 样品 处理方法 镀银 防电磁辐射
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基于小波分析与纹理能量变换的织物疵点检测 被引量：13
8
作者 王学文 邓中民 严平 《棉纺织技术》 CAS CSCD 北大核心 2007年第10期9-12,共4页
为了准确检测织物疵点,将含疵点织物图像进行二维小波分解,在小波分解后的经向和纬向子图上将图像分成大小相同的矩形局部重叠窗口,对矩形窗口进行laws纹理能量变换,并将变换结果与给定的阈值进行比较,进而检测和识别出疵点。试验证明,... 为了准确检测织物疵点,将含疵点织物图像进行二维小波分解,在小波分解后的经向和纬向子图上将图像分成大小相同的矩形局部重叠窗口,对矩形窗口进行laws纹理能量变换,并将变换结果与给定的阈值进行比较,进而检测和识别出疵点。试验证明,该方法对素色织物的断经、缺纬具有快速、准确的检测效果,也可以检测双经、双纬等疵点。 展开更多
关键词 疵点 检测 小波变换 纹理能量变换 图像分解
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基于改进型PCNN的织物疵点检测的研究 被引量：8
9
作者 石美红 张军英 段亚峰 《丝绸》 CAS 北大核心 2002年第6期14-17,共4页
针对织物表面疵点区域的纹理与正常织物表面纹理在图像空间域中灰度强度分布的不同,提出了基于ＰＣＮＮ的织物疵点自动检测方法,并根据织物表面疵点检测的要求,从理论上分析和讨论了ＰＣＮＮ模型的改进,同时给出了仿真实验结果,验证了... 针对织物表面疵点区域的纹理与正常织物表面纹理在图像空间域中灰度强度分布的不同,提出了基于ＰＣＮＮ的织物疵点自动检测方法,并根据织物表面疵点检测的要求,从理论上分析和讨论了ＰＣＮＮ模型的改进,同时给出了仿真实验结果,验证了该方法的有效性,与已有的织物疵点检测方法相比,它具有定位准确、适应性强等特点。 展开更多
关键词 纺织品 疵点 检测 计算机辅助试验 PCNN模型
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基于织物自适应正交小波的疵点检测 被引量：17
10
作者 李立轻 黄秀宝 《东华大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第4期82-87,共6页
应用织物自适应正交小波对织物疵点的检测和识别进行了分析。首先介绍了织物图像的小波分解算法和紧支撑正交小波 ,在此基础上提出了织物自适应小波的构造 ,由自适应小波对织物图像分解 ,然后对分解后的纬向和经向子图像提取特征 ,由特... 应用织物自适应正交小波对织物疵点的检测和识别进行了分析。首先介绍了织物图像的小波分解算法和紧支撑正交小波 ,在此基础上提出了织物自适应小波的构造 ,由自适应小波对织物图像分解 ,然后对分解后的纬向和经向子图像提取特征 ,由特征值检测和识别疵点。实验证明了该方法对素色织物的常见疵点具有快速、准确的检测效果。 展开更多
关键词 小波变换 自适应小波 图像分解 织物疵点 检测
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纱线毛羽 被引量：16
11
作者 杨红英 朱苏康 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第6期339-342,共4页
纱线毛羽严重影响无梭织造和高密织物的产质量。文章阐述了纱线毛羽的测量评价方法、形成原因和影响因素等 ,认为毛羽取决于原料 ,产生于细纱 ,增长于络筒 ,贴伏于浆纱 ,影响于织造 ,去除于烧毛 。
关键词 纱线毛羽 细纱 络筒 质量控制 形成
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基于神经网络的织物疵点识别技术 被引量：14
12
作者 陈俊杰 谢春萍 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期36-38,共3页
因织物组织繁多,表面特征各异,很难建立一个统一的织物疵点识别模型。为了解决这一问题,实现自动验布,提出采用双层神经网络和小波变换来识别织物疵点的方法。先对正常织物进行训练,得到织物的特征,应用第1层简单BP网络来分辨正常织物... 因织物组织繁多,表面特征各异,很难建立一个统一的织物疵点识别模型。为了解决这一问题,实现自动验布,提出采用双层神经网络和小波变换来识别织物疵点的方法。先对正常织物进行训练,得到织物的特征,应用第1层简单BP网络来分辨正常织物和疵点。然后对疵点图像进行二维离散小波变换,并去除织物本身的特征,利用已训练的BP网络进行具体疵点识别。试验证明,这种方法的准确性较高,速度快,基本接近自动验布系统的要求。 展开更多
关键词 疵点识别 小波变换 神经网络 质量检测
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织物起毛起球的定量评价与测定 被引量：5
13
作者 史广安 刘兵 +1 位作者 梁启钢 薛洁 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第5期36-37,共2页
本文根据织物表面对比光泽度与表面粗糙度的相关性研究了织物起毛起球程度与正反射光强的相关关系.引入织物起球度Q=（I_o—I）/I·100％来定量描述织物的起毛起球程度,并提出Q值的测量原理和方法,给出的试验结果表明,由Q值评定的... 本文根据织物表面对比光泽度与表面粗糙度的相关性研究了织物起毛起球程度与正反射光强的相关关系.引入织物起球度Q=（I_o—I）/I·100％来定量描述织物的起毛起球程度,并提出Q值的测量原理和方法,给出的试验结果表明,由Q值评定的级别与由现用国家标准目测评定级别相符。 展开更多
关键词 织物 起毛起球程度 定量评价 测定 试验
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基于Wold纹理模型和分形理论的织物疵点检测 被引量：12
14
作者 徐增波 贡玉南 黄秀宝 《中国纺织大学学报》 CSCD 2000年第1期6-9,共4页
应用基于Wold纹理模型,从织物纹理中提取非确定性随机结构.通过正常纹理和疵点纹理中随机结构的表面维分形特征曲线比较,以距离为判别标准定位疵点.几种典型织物疵点的分析表明,基于Wold纹理模型和分形理论的分析方法能准确地检测出织... 应用基于Wold纹理模型,从织物纹理中提取非确定性随机结构.通过正常纹理和疵点纹理中随机结构的表面维分形特征曲线比较,以距离为判别标准定位疵点.几种典型织物疵点的分析表明,基于Wold纹理模型和分形理论的分析方法能准确地检测出织物表面的多种疵点. 展开更多
关键词 织物 疵点 检测 Wold纹理模型 分形
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基于二维连续小波变换的织物疵点检测 被引量：20
15
作者 徐增波 贡玉南 黄秀宝 《中国纺织大学学报》 CSCD 2000年第2期10-13,19,共5页
同正常织物纹理比较,疵点区域由于其纹理不规则及变形而导致不同的局部纹理特征。利用二维连续小波特征,能在时域和频域上对织物图像同时实现任意尺度和旋转角度的变换。通过纹理模型和频谱分析,确定出最优的变换尺度和旋转角度,并由预... 同正常织物纹理比较,疵点区域由于其纹理不规则及变形而导致不同的局部纹理特征。利用二维连续小波特征,能在时域和频域上对织物图像同时实现任意尺度和旋转角度的变换。通过纹理模型和频谱分析,确定出最优的变换尺度和旋转角度,并由预先确定的全局阈值从小波变换系数的模中进行疵点的分割。实际疵点的检测结果表明该方法是可行的。 展开更多
关键词 连续小波变换 疵点检测 织物纹理
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利用上下文视觉显著性检测色织物的疵点 被引量：7
16
作者 李倩倩 周武能 《棉纺织技术》 CAS 北大核心 2018年第2期9-13,共5页
利用上下文视觉显著性,探讨了格子、星形和点状色织物瑕疵检测的方法。针对色织物织物背景和瑕疵的对比度和分布特点,提出一种融合主成分分析法和上下文视觉显著性的色织物瑕疵检测算法。针对几种不同图案和纹理的色织物以及5种不同类... 利用上下文视觉显著性,探讨了格子、星形和点状色织物瑕疵检测的方法。针对色织物织物背景和瑕疵的对比度和分布特点,提出一种融合主成分分析法和上下文视觉显著性的色织物瑕疵检测算法。针对几种不同图案和纹理的色织物以及5种不同类型的瑕疵进行检测验证。试验结果表明:该算法能够较好地抑制不同类型织物花纹背景,疵点平均检测准确率达92.2%。认为:本文所采用的算法在色织物瑕疵的自动检测应用上具有一定可行性。 展开更多
关键词 色织物 疵点检测 像素 阈值 主成分分析法 最大类间方差法
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基于卷积神经网络和迁移学习的色织物疵点检测 被引量：10
17
作者 罗俊丽 路凯 《上海纺织科技》 北大核心 2019年第6期52-56,共5页
针对色织物疵点检测准确率较低的问题,提出一种基于卷积神经网络的疵点识别方法。首先对织物图像进行预处理,然后将无疵点织物和5类疵点织物图像样本输入到残差网络模型进行训练和测试,最终总识别率为91.53%。以残差网络模型为例,研究... 针对色织物疵点检测准确率较低的问题,提出一种基于卷积神经网络的疵点识别方法。首先对织物图像进行预处理,然后将无疵点织物和5类疵点织物图像样本输入到残差网络模型进行训练和测试,最终总识别率为91.53%。以残差网络模型为例,研究了迁移学习在织物疵点识别中的应用。将ImageNet数据集上预训练的图像特征迁移到织物疵点识别任务上,并在两个大小不同的数据集上比较迁移学习的效果。结果显示,当数据集较小时,通过迁移学习可以提升模型的识别率。 展开更多
关键词 色织物 织物疵点 检测 卷积神经网络 残差网络 迁移学习
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基于PCNN的织物疵点识别研究 被引量：5
18
作者 张瑞林 徐轶峰 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期69-71,共3页
根据织物表面图像的灰度强度和织物疵点图像的灰度强度的不同 ,运用PCNN对织物疵点进行自动检测。从理论上分析PCNN模型 ,并用其对织物疵点进行特征的提取 ,证明PCNN在自动检测过程中的适用性 ,以及PCNN模型中迭代次数对实验结果的影响。
关键词 织物疵点 PCNN特征 迭代次数
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稀密路织疵的成因分析与消除方法 被引量：2
19
作者 宋桂香 王绪珍 +1 位作者 冯国忠 臧经传 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第4期28-29,共2页
本文介绍了为消除稀密路织疵在1515型织机上采用的三项先进技术。经试运转结果表明,稀密路织疵和经纱断头率大大降低。这些技术在老机改造和新机配套时具有推广价值。
关键词 稀密路 织疵 成因分析 消除
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10万m纱疵数据的分析与研究 被引量：3
20
作者 李惠军 赛娜娃尔 《新疆大学学报（自然科学版）》 CAS 2005年第4期496-498,共3页
研究了纺纱生产中的纱疵问题,纱疵分析研究以U STER纱疵分级仪测试结果为依据,进行统计分析,分析纱疵的产生原因,提出减少纱疵的工艺技术措施,控制纱疵的产生.
关键词 10万m纱疵 数据 统计 分析
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