主要研究了白腐菌对高毒性的有机污染物黑索今的降解效果。研究表明,黑索今模拟废水和实际废水生化降解后,黑索今的去除率分别达到75.1%和59.04%;在最佳实验条件:搅拌时间60 m in、2.5 mL H2O2、1.0 g活性炭下进行催化氧化处理后,COD的...主要研究了白腐菌对高毒性的有机污染物黑索今的降解效果。研究表明,黑索今模拟废水和实际废水生化降解后,黑索今的去除率分别达到75.1%和59.04%;在最佳实验条件:搅拌时间60 m in、2.5 mL H2O2、1.0 g活性炭下进行催化氧化处理后,COD的去除率分别为80.9%和85.1%,出水可以达到一级排放标准。展开更多
将EFICA(Efficient Variant of Algorithm FastICA)方法与基因网络相结合分析一组阿尔茨海默病(AD)微阵列数据.根据分类结果提取特征基因集并探寻与早期AD相关的基因网络,实验结果表明,EFICA方法比传统的Fastica方法能够获得更好的分类...将EFICA(Efficient Variant of Algorithm FastICA)方法与基因网络相结合分析一组阿尔茨海默病(AD)微阵列数据.根据分类结果提取特征基因集并探寻与早期AD相关的基因网络,实验结果表明,EFICA方法比传统的Fastica方法能够获得更好的分类效果.并且通过对基因网络的研究,扩展了EFICA在生物信息学中的应用,为AD疾病的进一步研究提供新思路.展开更多
文摘主要研究了白腐菌对高毒性的有机污染物黑索今的降解效果。研究表明,黑索今模拟废水和实际废水生化降解后,黑索今的去除率分别达到75.1%和59.04%;在最佳实验条件:搅拌时间60 m in、2.5 mL H2O2、1.0 g活性炭下进行催化氧化处理后,COD的去除率分别为80.9%和85.1%,出水可以达到一级排放标准。
文摘将EFICA(Efficient Variant of Algorithm FastICA)方法与基因网络相结合分析一组阿尔茨海默病(AD)微阵列数据.根据分类结果提取特征基因集并探寻与早期AD相关的基因网络,实验结果表明,EFICA方法比传统的Fastica方法能够获得更好的分类效果.并且通过对基因网络的研究,扩展了EFICA在生物信息学中的应用,为AD疾病的进一步研究提供新思路.
