在挤出机单螺杆计量段二维解析建模的基础上,采用交叉验证方法构建人工神经网络(artificial neural network,ANN)模型并对其进行了超参数优化,以有效地映射挤出机工作条件和结构参数与生产率和功耗之间的复杂非线性关系。提出利用ANN代...在挤出机单螺杆计量段二维解析建模的基础上,采用交叉验证方法构建人工神经网络(artificial neural network,ANN)模型并对其进行了超参数优化,以有效地映射挤出机工作条件和结构参数与生产率和功耗之间的复杂非线性关系。提出利用ANN代理模型,结合NSGA-Ⅱ(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ)算法对螺杆计量段的结构参数进行多目标优化,并通过TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)法得到最优生产率和功耗组合的结构参数。相关工作对单螺杆计量段结构参数的智能化设计具有理论指导意义。展开更多
采用Phan-Thien and Tanner(PTT)本构方程,建立了矩形截面共挤口模内外两种聚合物熔体流动的三维粘弹数值模型,有限元模拟了聚丙烯/聚苯乙烯(PP/PS)共挤过程中的挤出胀大现象,并用实验验证了模拟结果。研究表明:当入口体积流量相同时,...采用Phan-Thien and Tanner(PTT)本构方程,建立了矩形截面共挤口模内外两种聚合物熔体流动的三维粘弹数值模型,有限元模拟了聚丙烯/聚苯乙烯(PP/PS)共挤过程中的挤出胀大现象,并用实验验证了模拟结果。研究表明:当入口体积流量相同时,两熔体挤出口模后会朝向黏度较高的PS熔体一侧偏转,型材截面呈非对称畸变。两熔体在垂直挤出方向上的速度分布导致了挤出胀大过程中熔体的偏转流动,而口模出口处的剪切速率分布基本决定了共挤型材截面的形状。实验结果与模拟结果基本相符,模拟所得挤出胀大率比实际值大8.6%。等温假设是影响共挤出胀大数值模拟准确度的主要因素。展开更多
文摘在挤出机单螺杆计量段二维解析建模的基础上,采用交叉验证方法构建人工神经网络(artificial neural network,ANN)模型并对其进行了超参数优化,以有效地映射挤出机工作条件和结构参数与生产率和功耗之间的复杂非线性关系。提出利用ANN代理模型,结合NSGA-Ⅱ(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ)算法对螺杆计量段的结构参数进行多目标优化,并通过TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)法得到最优生产率和功耗组合的结构参数。相关工作对单螺杆计量段结构参数的智能化设计具有理论指导意义。
文摘采用Phan-Thien and Tanner(PTT)本构方程,建立了矩形截面共挤口模内外两种聚合物熔体流动的三维粘弹数值模型,有限元模拟了聚丙烯/聚苯乙烯(PP/PS)共挤过程中的挤出胀大现象,并用实验验证了模拟结果。研究表明:当入口体积流量相同时,两熔体挤出口模后会朝向黏度较高的PS熔体一侧偏转,型材截面呈非对称畸变。两熔体在垂直挤出方向上的速度分布导致了挤出胀大过程中熔体的偏转流动,而口模出口处的剪切速率分布基本决定了共挤型材截面的形状。实验结果与模拟结果基本相符,模拟所得挤出胀大率比实际值大8.6%。等温假设是影响共挤出胀大数值模拟准确度的主要因素。
