数据收集是部署无线传感网络WSNs(Wireless Sensor Networks)基本目的。而采用移动Sink方式收集节点数据是解决数据收集效率的有效措施。为此,提出基于遗传算法的移动Sink数据采集算法GMSDC(Genetic algorithm-based Mobile Sink Data C...数据收集是部署无线传感网络WSNs(Wireless Sensor Networks)基本目的。而采用移动Sink方式收集节点数据是解决数据收集效率的有效措施。为此,提出基于遗传算法的移动Sink数据采集算法GMSDC(Genetic algorithm-based Mobile Sink Data Collecting)。GMSDC算法利用遗传算法求解最佳驻留点,再由这些驻留点构建Sink移动路径。仿真结果表明,相比于EDAMS算法,GMSDC算法增加了数据收集量。展开更多
在车联网(Vehicular Ad Hoc Networks,VANETs)中,车辆通过周期地广播安全消息,提高了交通安全。然而,利用开放的无线媒介传输安全消息,导致安全消息容易遭受多类安全攻击。一旦安全消息遭受攻击,不仅影响VANETs的安全性,也泄露了用户的...在车联网(Vehicular Ad Hoc Networks,VANETs)中,车辆通过周期地广播安全消息,提高了交通安全。然而,利用开放的无线媒介传输安全消息,导致安全消息容易遭受多类安全攻击。一旦安全消息遭受攻击,不仅影响VANETs的安全性,也泄露了用户的隐私。为此,提出基于哈希消息鉴别码(Hash message authentication code,HMAC)的安全消息认证方案(HMAC-based safety message authentication,HMAC-SMA)。HMAC-SMA方案采用非对称的基于身份加密,并引用别名对安全消息进行签名,保护用户隐私。引用HMAC对安全消息进行认证,提高安全消息的安全性。仿真结果表明,HMAC-SMA方案能够满足VANETs的安全隐私要求。展开更多
射频能量捕获(Radio Frequency Energy Harvesting,RF-EH)技术为解决无线传感网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)能量有限问题提供了新的方法。为此,针对无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)协助的WSNs网络,提出时隙优化的数据收集(T...射频能量捕获(Radio Frequency Energy Harvesting,RF-EH)技术为解决无线传感网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)能量有限问题提供了新的方法。为此,针对无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)协助的WSNs网络,提出时隙优化的数据收集(Time Slot Optimizing data-gathering,TODG)策略。在TODG策略中,节点先接收来自电力包(Power Beacon,PBs)的无线电能传输(Wireless Power Transfer,WPT)进行充电;再构建最小化中断概率的时隙分配的目标函数,借助于CVX工具求解,获取最优的时隙分配。仿真结果表明,通过优化时隙,TODG策略能够降低中断概率,提升吞吐量。展开更多
为了有效地分配车间通信的功率和资源块(Resource Block,RB),提出基于高斯过程回归的功率分配(Gaussian Process Regression-based Power Allocation,GPR-PA)算法.GPR-PA算法采用年龄信息感知的传输功率和RB分配技术,允许网络动态的学...为了有效地分配车间通信的功率和资源块(Resource Block,RB),提出基于高斯过程回归的功率分配(Gaussian Process Regression-based Power Allocation,GPR-PA)算法.GPR-PA算法采用年龄信息感知的传输功率和RB分配技术,允许网络动态的学习网络信息,并在最小车辆的信息年龄(Age of Information,AoI)超过预定阈值的概率与最大化网络动态的信息间达到平衡.结合GPR,GPR-PA算法采用分布式策略主动学习网络动态信息,估计车辆下一时隙的AoI和主动分配资源.仿真结果表明,相比于同类算法,提出的GPR-PA算法有效地降低了AoI超标概率.展开更多
Sybil攻击通过在网络内伪造多个身份,扰乱网络内节点间的通信,影响了车联网(Vehicular Ad hoc Networks,VANET)性能。为此,提出基于车辆行驶模型的Sybil攻击检测(VehicleDriving Pattern based Sybil Attack Detection,VDP-SAD)算法。VD...Sybil攻击通过在网络内伪造多个身份,扰乱网络内节点间的通信,影响了车联网(Vehicular Ad hoc Networks,VANET)性能。为此,提出基于车辆行驶模型的Sybil攻击检测(VehicleDriving Pattern based Sybil Attack Detection,VDP-SAD)算法。VDP-SAD算法依据Beacon消息为每辆车构建行驶模型矩阵(Driving Pattern Matrix,DPM),再计算DPM的特征值,利用特征值评估车辆行驶模型的相似性,检测Sybil攻击节点。仿真结果表明,VDP-SAD算法具有较高的检测率。展开更多
地理源路由(Geographical Source Routing, GSR)没有考虑车流量信息,不适用于车联网(Vehicular Ad Hoc Networks, VANETs)的城市环境。面对VANETs的城市环境,提出基于GSR的有效改进路由(Efficient GSR,EGSR)协议。EGSR路由基于蚂蚁算法...地理源路由(Geographical Source Routing, GSR)没有考虑车流量信息,不适用于车联网(Vehicular Ad Hoc Networks, VANETs)的城市环境。面对VANETs的城市环境,提出基于GSR的有效改进路由(Efficient GSR,EGSR)协议。EGSR路由基于蚂蚁算法发现路由,进而优化网络连接。EGSR路由假定每辆车拥有城市道路的数字地图。将小型控制包称为蚂蚁,位于十字路口区域的车辆就传输蚂蚁。再利用蚂蚁所携带的信息,车辆计算道路的权重,且权重正比于道路的网络连接。最后,源车辆就利用具有最大权重的路径传输数据包。与基于蚁群优化(Vehicular-ant Colony Optimization, ACO)的VANET路由相比,EGSR路由的数据包传递率提高了近10%,同时路由开销和端到端传输时延也得到有效控制。展开更多
文摘数据收集是部署无线传感网络WSNs(Wireless Sensor Networks)基本目的。而采用移动Sink方式收集节点数据是解决数据收集效率的有效措施。为此,提出基于遗传算法的移动Sink数据采集算法GMSDC(Genetic algorithm-based Mobile Sink Data Collecting)。GMSDC算法利用遗传算法求解最佳驻留点,再由这些驻留点构建Sink移动路径。仿真结果表明,相比于EDAMS算法,GMSDC算法增加了数据收集量。
文摘在车联网(Vehicular Ad Hoc Networks,VANETs)中,车辆通过周期地广播安全消息,提高了交通安全。然而,利用开放的无线媒介传输安全消息,导致安全消息容易遭受多类安全攻击。一旦安全消息遭受攻击,不仅影响VANETs的安全性,也泄露了用户的隐私。为此,提出基于哈希消息鉴别码(Hash message authentication code,HMAC)的安全消息认证方案(HMAC-based safety message authentication,HMAC-SMA)。HMAC-SMA方案采用非对称的基于身份加密,并引用别名对安全消息进行签名,保护用户隐私。引用HMAC对安全消息进行认证,提高安全消息的安全性。仿真结果表明,HMAC-SMA方案能够满足VANETs的安全隐私要求。
文摘射频能量捕获(Radio Frequency Energy Harvesting,RF-EH)技术为解决无线传感网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)能量有限问题提供了新的方法。为此,针对无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)协助的WSNs网络,提出时隙优化的数据收集(Time Slot Optimizing data-gathering,TODG)策略。在TODG策略中,节点先接收来自电力包(Power Beacon,PBs)的无线电能传输(Wireless Power Transfer,WPT)进行充电;再构建最小化中断概率的时隙分配的目标函数,借助于CVX工具求解,获取最优的时隙分配。仿真结果表明,通过优化时隙,TODG策略能够降低中断概率,提升吞吐量。
文摘为了有效地分配车间通信的功率和资源块(Resource Block,RB),提出基于高斯过程回归的功率分配(Gaussian Process Regression-based Power Allocation,GPR-PA)算法.GPR-PA算法采用年龄信息感知的传输功率和RB分配技术,允许网络动态的学习网络信息,并在最小车辆的信息年龄(Age of Information,AoI)超过预定阈值的概率与最大化网络动态的信息间达到平衡.结合GPR,GPR-PA算法采用分布式策略主动学习网络动态信息,估计车辆下一时隙的AoI和主动分配资源.仿真结果表明,相比于同类算法,提出的GPR-PA算法有效地降低了AoI超标概率.
文摘Sybil攻击通过在网络内伪造多个身份,扰乱网络内节点间的通信,影响了车联网(Vehicular Ad hoc Networks,VANET)性能。为此,提出基于车辆行驶模型的Sybil攻击检测(VehicleDriving Pattern based Sybil Attack Detection,VDP-SAD)算法。VDP-SAD算法依据Beacon消息为每辆车构建行驶模型矩阵(Driving Pattern Matrix,DPM),再计算DPM的特征值,利用特征值评估车辆行驶模型的相似性,检测Sybil攻击节点。仿真结果表明,VDP-SAD算法具有较高的检测率。
