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题名显微矿石图像拼接配准技术研究
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作者
杨廷宇
孙皓月
胡宏伟
林建
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机构
河北建筑工程学院
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出处
《计算机应用文摘》
2025年第22期265-267,270,共4页
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基金
张家口市科学技术研究与发展指导计划项目(2221008A)。
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文摘
在地质学研究中,为全面获取矿石信息,需将多张显微图像拼接生成宽视野、高分辨率的全幅图。由于显微矿石图像特征多样且差异明显,不同矿物或岩石的显微结构、纹理和颜色各异,使得特征提取具有较大难度。文章采用多种特征点检测算法对显微矿石图像进行特征提取,并结合主观与客观评价方法对图像融合效果进行评估。实验结果表明,使用“SIFT+KNN”算法进行特征提取与匹配,并结合RANSAC算法剔除外点,能够获得最佳的图像拼接效果。
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关键词
显微矿石图像
图像拼接
尺度不变特征变换
随机抽样一致性
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Keywords
microscopic ore image
image stitching
scale-invariant feature transformation
random sampling consistency
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分类号
TP989
[自动化与计算机技术]
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