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基于改进Markov随机场的高分辨率SAR图像建筑物分割算法
被引量:
25
1
作者
傅兴玉
尤红建
付琨
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期1141-1147,共7页
提出了一种基于改进Markov随机场模型的高分辨率SAR(Synthetic Aperture Radar,合成孔径雷达)图像建筑物分割算法.针对高分辨率SAR图像信噪比低和建筑物复杂纹理特性的特点,采用多尺度Markov随机场模型的最大似然准则方法获取图像的初...
提出了一种基于改进Markov随机场模型的高分辨率SAR(Synthetic Aperture Radar,合成孔径雷达)图像建筑物分割算法.针对高分辨率SAR图像信噪比低和建筑物复杂纹理特性的特点,采用多尺度Markov随机场模型的最大似然准则方法获取图像的初始分割,并在传统Markov邻域能量模型基础之上提出一种新的基于Gabor纹理相似度的邻域势函数模型,采用ICM(Iterative Conditional Model,迭代条件模型)算法进行建筑物分割.多组实际高分辨率SAR图像的实验结果表明,与传统MRF算法等方法相比,本文方法具有更高的分割正确率,同时建筑物边界更为清晰平滑,分割效果较好.
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关键词
高分辨率SAR图像
建筑物分割
多尺度Markov随机场
GABOR特征
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职称材料
天基AMTI雷达合成宽带波形设计与分析
被引量:
1
2
作者
文凯歌
林幼权
武楠
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2020年第3期94-99,共6页
天基预警雷达的空中运动目标指示(AMTI)在军事上有着极其重要的应用价值,然而常规线性调频波形在面对复杂距离和多普勒模糊时数据搜索率较低,相干积累脉冲数较少,杂波抑制和抗干扰能力较弱。在美国L波段天基预警雷达系统的基础上,着重...
天基预警雷达的空中运动目标指示(AMTI)在军事上有着极其重要的应用价值,然而常规线性调频波形在面对复杂距离和多普勒模糊时数据搜索率较低,相干积累脉冲数较少,杂波抑制和抗干扰能力较弱。在美国L波段天基预警雷达系统的基础上,着重研究了天基AMTI雷达近端、中端和远端探测时的合成宽带波形设计要求,并通过合成宽带信号处理仿真验证了其在高速弱空中动目标检测中具有优良的性能。
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关键词
天基预警雷达
空中运动目标指示
合成宽带信号
参数设计
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职称材料
空对地高度自适应目标智能检测算法
被引量:
2
3
作者
张萌
王仕成
+1 位作者
杨艳丽
杨东方
《现代防御技术》
2019年第6期81-87,共7页
在空基平台对地成像应用领域,由于高度变化差异大,成像视场广、视角单一、地物背景干扰多,这些特点使得现有深度学习检测算法面临新的挑战。针对此问题,提出了一种面向空基平台的高度自适应目标智能检测算法。首先,分析了高度变化和区...
在空基平台对地成像应用领域,由于高度变化差异大,成像视场广、视角单一、地物背景干扰多,这些特点使得现有深度学习检测算法面临新的挑战。针对此问题,提出了一种面向空基平台的高度自适应目标智能检测算法。首先,分析了高度变化和区域候选框尺寸设置对检测算法的影响。其次,建立了高度和目标检测候选框尺寸之间的关系模型,提出了高度自适应的目标检测候选框生成算法。最后,建立了不同高度下目标检测任务数据集,验证了所提算法的有效性。检测结果证明所提算法能够有效地减小空基平台飞行过程中的高度变化对目标检测算法的影响,提高检测算法的适应性。
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关键词
空对地成像
深度学习
空基平台
高度自适应
目标检测
单发多盒探测器
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职称材料
题名
基于改进Markov随机场的高分辨率SAR图像建筑物分割算法
被引量:
25
1
作者
傅兴玉
尤红建
付琨
机构
中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室
中国科学院电子学研究所
中国科学院研究生院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期1141-1147,共7页
基金
国家自然科学基金(No.40871209)
文摘
提出了一种基于改进Markov随机场模型的高分辨率SAR(Synthetic Aperture Radar,合成孔径雷达)图像建筑物分割算法.针对高分辨率SAR图像信噪比低和建筑物复杂纹理特性的特点,采用多尺度Markov随机场模型的最大似然准则方法获取图像的初始分割,并在传统Markov邻域能量模型基础之上提出一种新的基于Gabor纹理相似度的邻域势函数模型,采用ICM(Iterative Conditional Model,迭代条件模型)算法进行建筑物分割.多组实际高分辨率SAR图像的实验结果表明,与传统MRF算法等方法相比,本文方法具有更高的分割正确率,同时建筑物边界更为清晰平滑,分割效果较好.
关键词
高分辨率SAR图像
建筑物分割
多尺度Markov随机场
GABOR特征
Keywords
high-resolution SAR image
building segmentation
multi-scale Markov model
Gabor feature
分类号
TP753 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP959.7 [自动化与计算机技术]
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职称材料
题名
天基AMTI雷达合成宽带波形设计与分析
被引量:
1
2
作者
文凯歌
林幼权
武楠
机构
南京电子技术研究所
出处
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2020年第3期94-99,共6页
文摘
天基预警雷达的空中运动目标指示(AMTI)在军事上有着极其重要的应用价值,然而常规线性调频波形在面对复杂距离和多普勒模糊时数据搜索率较低,相干积累脉冲数较少,杂波抑制和抗干扰能力较弱。在美国L波段天基预警雷达系统的基础上,着重研究了天基AMTI雷达近端、中端和远端探测时的合成宽带波形设计要求,并通过合成宽带信号处理仿真验证了其在高速弱空中动目标检测中具有优良的性能。
关键词
天基预警雷达
空中运动目标指示
合成宽带信号
参数设计
Keywords
space-based early warning radar
aerial moving target indication
synthetic wideband signal
parameter design
分类号
TP959.74 [自动化与计算机技术]
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职称材料
题名
空对地高度自适应目标智能检测算法
被引量:
2
3
作者
张萌
王仕成
杨艳丽
杨东方
机构
火箭军工程大学导弹工程学院
出处
《现代防御技术》
2019年第6期81-87,共7页
基金
国家自然科学基金(61673017,61403398)
陕西省自然科学基金(2017JM6077)
陕西省重点研发计划项目(2018ZDXM-GY-039)
文摘
在空基平台对地成像应用领域,由于高度变化差异大,成像视场广、视角单一、地物背景干扰多,这些特点使得现有深度学习检测算法面临新的挑战。针对此问题,提出了一种面向空基平台的高度自适应目标智能检测算法。首先,分析了高度变化和区域候选框尺寸设置对检测算法的影响。其次,建立了高度和目标检测候选框尺寸之间的关系模型,提出了高度自适应的目标检测候选框生成算法。最后,建立了不同高度下目标检测任务数据集,验证了所提算法的有效性。检测结果证明所提算法能够有效地减小空基平台飞行过程中的高度变化对目标检测算法的影响,提高检测算法的适应性。
关键词
空对地成像
深度学习
空基平台
高度自适应
目标检测
单发多盒探测器
Keywords
air to ground image
deep learning
space-based platform
height adaptive
object detection
single shot multibox detector
分类号
TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]
TP959.73 [自动化与计算机技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进Markov随机场的高分辨率SAR图像建筑物分割算法
傅兴玉
尤红建
付琨
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
25
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
天基AMTI雷达合成宽带波形设计与分析
文凯歌
林幼权
武楠
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2020
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
空对地高度自适应目标智能检测算法
张萌
王仕成
杨艳丽
杨东方
《现代防御技术》
2019
2
在线阅读
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职称材料
已选择
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