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基于身份认同的朋克摇滚服装图案设计研究
1
作者
戴弘一
蒋彦
《设计》
2025年第4期64-67,共4页
探讨基于身份认同的朋克摇滚服装图案设计。通过明确朋克摇滚、身份认同的概念含义,深入剖析朋克乐迷通过行为特征和服装图案形成身份认同的方式,探索针对朋克摇滚风格服装的图案设计方法。基于身份认同,探讨朋克群体的身份认同构建及...
探讨基于身份认同的朋克摇滚服装图案设计。通过明确朋克摇滚、身份认同的概念含义,深入剖析朋克乐迷通过行为特征和服装图案形成身份认同的方式,探索针对朋克摇滚风格服装的图案设计方法。基于身份认同,探讨朋克群体的身份认同构建及服装图案特征,分析其设计方法与路径,进一步完成朋克摇滚服装设计作品。该方法可为后续朋克摇滚服装图案设计提供新的视角。
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关键词
朋克摇滚
身份认同
设计应用
符号学
摇滚乐
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职称材料
数字语境下的影视时尚跨界创新研究:从技术赋能到文化转译的双重路径
2
作者
毕然
杨子仪
王一航
《服装设计师》
2025年第9期29-31,共3页
在数字化与全球化深度交织的语境下,影视与时尚作为视觉文化的重要载体,正呈现出日益紧密的跨界融合趋势。数字技术的迅猛发展不断拓展影视人物造型与时尚语言的表现维度,为传统文化的当代表达提供了技术支撑与创意可能。本文以“技术...
在数字化与全球化深度交织的语境下,影视与时尚作为视觉文化的重要载体,正呈现出日益紧密的跨界融合趋势。数字技术的迅猛发展不断拓展影视人物造型与时尚语言的表现维度,为传统文化的当代表达提供了技术支撑与创意可能。本文以“技术赋能”与“文化转译”为双重分析路径,探讨3D打印、虚拟现实、人工智能等新兴技术在影视时尚融合中的实践机制,分析传统服饰文化元素如何在数字造型与虚拟人物中获得创造性再现。文章结合《庆余年2》婚冠设计、逍遥武当VR大空间等项目案例,以及《未·央》《白蛇》等虚拟人物造型创作,强调唯有根植于文化主体性的创新实践,才能在技术驱动下实现有深度、有温度的艺术突破。最后提出,未来应构建具有中国风格的数字影像语言体系,以数字技术为媒介实现时尚与影视的融合发展,推动文化自信的多维表达。
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关键词
影视人物造型设计
数字技术
时尚跨界
中国风格
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职称材料
基于深度学习的楚国墓葬纺织品图像复原
被引量:
7
3
作者
沙莎
魏宛彤
+3 位作者
李强
李斌
陶辉
江学为
《丝绸》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期1-7,共7页
中国楚国时期纺织品由于其墓葬所属年份较为久远,故其纺织品文物在结构和纹样方面存在残缺、破损、污渍等问题。纺织品文物在修复时只能依赖纺织品修复者的经验和审美,且在修复过程中可能会因为修复人员的主观审美及经验出现修复结果不...
中国楚国时期纺织品由于其墓葬所属年份较为久远,故其纺织品文物在结构和纹样方面存在残缺、破损、污渍等问题。纺织品文物在修复时只能依赖纺织品修复者的经验和审美,且在修复过程中可能会因为修复人员的主观审美及经验出现修复结果不理想或二次损毁等情况。本文通过收集纺织品文物的图像数据建立纺织品图像数据库,采用深度学习方法中的生成对抗网络模型(GAN),针对残缺的纺织品文物,在图像层面进行补全修复,避免了对纺织品文物的接触,减少在修复过程中对文物的二次损毁。通过数字化方法复原纺织品文物的图像,使其结构完整,纹样连贯,从主观评价方面具有较好的复原效果。复原后的纺织品文物图像可以用于指导实物复原、展览展出等,对楚国墓葬纺织品的研究具有一定的借鉴意义。
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关键词
深度学习
图像复原
生成对抗网络
楚国墓葬
纺织品文物
破损纺织品
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职称材料
题名
基于身份认同的朋克摇滚服装图案设计研究
1
作者
戴弘一
蒋彦
机构
浙江理工大学服装学院
出处
《设计》
2025年第4期64-67,共4页
文摘
探讨基于身份认同的朋克摇滚服装图案设计。通过明确朋克摇滚、身份认同的概念含义,深入剖析朋克乐迷通过行为特征和服装图案形成身份认同的方式,探索针对朋克摇滚风格服装的图案设计方法。基于身份认同,探讨朋克群体的身份认同构建及服装图案特征,分析其设计方法与路径,进一步完成朋克摇滚服装设计作品。该方法可为后续朋克摇滚服装图案设计提供新的视角。
关键词
朋克摇滚
身份认同
设计应用
符号学
摇滚乐
Keywords
Punk rock
Identity recognition
Design applications
Semiotics
Rock music
分类号
TP941.2 [自动化与计算机技术]
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职称材料
题名
数字语境下的影视时尚跨界创新研究:从技术赋能到文化转译的双重路径
2
作者
毕然
杨子仪
王一航
机构
北京电影学院美术学院人物造型教研室
北京电影学院美术学院
出处
《服装设计师》
2025年第9期29-31,共3页
文摘
在数字化与全球化深度交织的语境下,影视与时尚作为视觉文化的重要载体,正呈现出日益紧密的跨界融合趋势。数字技术的迅猛发展不断拓展影视人物造型与时尚语言的表现维度,为传统文化的当代表达提供了技术支撑与创意可能。本文以“技术赋能”与“文化转译”为双重分析路径,探讨3D打印、虚拟现实、人工智能等新兴技术在影视时尚融合中的实践机制,分析传统服饰文化元素如何在数字造型与虚拟人物中获得创造性再现。文章结合《庆余年2》婚冠设计、逍遥武当VR大空间等项目案例,以及《未·央》《白蛇》等虚拟人物造型创作,强调唯有根植于文化主体性的创新实践,才能在技术驱动下实现有深度、有温度的艺术突破。最后提出,未来应构建具有中国风格的数字影像语言体系,以数字技术为媒介实现时尚与影视的融合发展,推动文化自信的多维表达。
关键词
影视人物造型设计
数字技术
时尚跨界
中国风格
分类号
J931 [艺术—电影电视艺术]
TP941.2 [自动化与计算机技术]
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职称材料
题名
基于深度学习的楚国墓葬纺织品图像复原
被引量:
7
3
作者
沙莎
魏宛彤
李强
李斌
陶辉
江学为
机构
武汉纺织大学服装学院
武汉纺织大学纺织新材料与先进加工技术国家重点实验室
武汉纺织大学武汉纺织服装数字化工程技术研究中心
出处
《丝绸》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期1-7,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61802285)
湖北省教育厅科学研究计划重点项目(D20201704)
+3 种基金
湖北省服装信息化工程技术研究中心开放基金项目(184084006)
纺织服装福建省高校工程研究中心开放基金项目(MJFZ18103)
福建省新型功能性纺织纤维及材料重点实验室开放基金项目(FKLTFM1813)
武汉纺织服装数字化工程技术研究中心开放课题项目(0100000)。
文摘
中国楚国时期纺织品由于其墓葬所属年份较为久远,故其纺织品文物在结构和纹样方面存在残缺、破损、污渍等问题。纺织品文物在修复时只能依赖纺织品修复者的经验和审美,且在修复过程中可能会因为修复人员的主观审美及经验出现修复结果不理想或二次损毁等情况。本文通过收集纺织品文物的图像数据建立纺织品图像数据库,采用深度学习方法中的生成对抗网络模型(GAN),针对残缺的纺织品文物,在图像层面进行补全修复,避免了对纺织品文物的接触,减少在修复过程中对文物的二次损毁。通过数字化方法复原纺织品文物的图像,使其结构完整,纹样连贯,从主观评价方面具有较好的复原效果。复原后的纺织品文物图像可以用于指导实物复原、展览展出等,对楚国墓葬纺织品的研究具有一定的借鉴意义。
关键词
深度学习
图像复原
生成对抗网络
楚国墓葬
纺织品文物
破损纺织品
Keywords
deep learning
image restoration
GAN
Chu tombs
textile cultural relic
damaged textiles
分类号
TP941.26 [自动化与计算机技术]
TS391.72 [轻工技术与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于身份认同的朋克摇滚服装图案设计研究
戴弘一
蒋彦
《设计》
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
数字语境下的影视时尚跨界创新研究:从技术赋能到文化转译的双重路径
毕然
杨子仪
王一航
《服装设计师》
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于深度学习的楚国墓葬纺织品图像复原
沙莎
魏宛彤
李强
李斌
陶辉
江学为
《丝绸》
CAS
CSCD
北大核心
2023
7
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职称材料
已选择
0
条
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引证文献
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