提出一种基于改进双向动态规划的立体图像匹配算法,选用修正后的自适应加权代价函数(Adaptive Support Weight Cost Function,ASCF),然后构建新的全局能量函数,并通过改进双向动态规划来寻径,最后采用简单的滤波方法和遵循3个可靠性准...提出一种基于改进双向动态规划的立体图像匹配算法,选用修正后的自适应加权代价函数(Adaptive Support Weight Cost Function,ASCF),然后构建新的全局能量函数,并通过改进双向动态规划来寻径,最后采用简单的滤波方法和遵循3个可靠性准则去除孤立的错误视差点,以获得稠密视差图。实验结果表明,该算法在降低误匹配率和减少"条纹"瑕疵方面有显著的改善效果。展开更多
文摘提出了基于内容自适应与Direction Oriented Interpolation(DOI)的视频场内去隔行。首先通过内容纹理分析将视频单场划分为边缘、平滑和纹理区域,然后对不同区域采用不同的场内去隔行算法,其中针对边缘重点区域采用DOI方法进行插值。DOI方法为利用上部和下部空间方向矢量信息获得更准确的边缘空间方向,针对不同边缘方向具有自适应的搜索区域,并具有较大的灵活性和准确性。实验结果表明,该方法结果在图像主、客观质量上均优于线平均(Line Averaging,LA)、边缘线平均(Edge-based Line Averaging,ELA)、改进的边缘线平均(Modi fied Edge-based Line Averaging,M-ELA)和中值滤波等场内去隔行算法。
文摘提出一种基于改进双向动态规划的立体图像匹配算法,选用修正后的自适应加权代价函数(Adaptive Support Weight Cost Function,ASCF),然后构建新的全局能量函数,并通过改进双向动态规划来寻径,最后采用简单的滤波方法和遵循3个可靠性准则去除孤立的错误视差点,以获得稠密视差图。实验结果表明,该算法在降低误匹配率和减少"条纹"瑕疵方面有显著的改善效果。
