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社会化问答社区网络舆情多主体应对仿真研究
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作者 李莹 李明 《计算机仿真》 2025年第5期456-462,共7页
社会化问答社区是一种重要的知识共享平台。由于高度开放性、即时性等特点使得一些失真信息和网络谣言产生并迅速传播演化,造成社会化问答社区网络舆情。研究旨在帮助有效地应对社会化问答社区网络舆情和减轻网络舆情风险。运用系统动... 社会化问答社区是一种重要的知识共享平台。由于高度开放性、即时性等特点使得一些失真信息和网络谣言产生并迅速传播演化,造成社会化问答社区网络舆情。研究旨在帮助有效地应对社会化问答社区网络舆情和减轻网络舆情风险。运用系统动力学方法构建社会化问答社区网络舆情仿真模型,以舆论事件、问答社区、政府为主要主体,并采用Vensim PLE软件进行仿真,分析多主体对社会化问答社区网络舆情风险产生的影响,深入讨论各因素间的逻辑关系和作用机制。最后面向三大主体提出了社会化问答社区网络舆情的控制和引导的对策和建议。 展开更多
关键词 社会化问答社区 网路舆情 多主体应对 系统动力学 仿真
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自承载式生物质锅炉刚度结构优化设计仿真 被引量:1
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作者 钱茹 卢熹 张建润 《计算机仿真》 北大核心 2018年第2期177-180,445,共5页
水冷壁管件和扁钢的焊接边界复杂,导致锅炉整体结构的承载能力、变形、应力等力学性能不清楚。为了解决上述问题,按等刚度原则将水冷壁管板结构等效转换为薄板,起增强结构横向刚度作用的刚性梁则简化为法向约束,并进行压载物理试验及其... 水冷壁管件和扁钢的焊接边界复杂,导致锅炉整体结构的承载能力、变形、应力等力学性能不清楚。为了解决上述问题,按等刚度原则将水冷壁管板结构等效转换为薄板,起增强结构横向刚度作用的刚性梁则简化为法向约束,并进行压载物理试验及其有限元仿真,以误差小于10%为目标优化了模型的单元类型、网格大小等设置,准确快速地建立了具有力学相似性的刚度结构模型。研究结果表明,生物质锅炉刚度结构的等效建模法具有良好的可行性与准确性,能够满足工程需要。 展开更多
关键词 生物质锅炉 刚度结构 有限元 等效建模
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秸秆锅炉的有限元建模与变形研究 被引量:1
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作者 钱茹 卢熹 张建润 《装备制造技术》 2017年第12期27-29,共3页
基于ANSYS软件采用"板梁结合"建模法建立大型秸秆锅炉的有限模型,计算和分析在自重、吊挂件重量、锅筒热膨胀位移等载荷作用下整体结构的变形。研究表明:吊挂件的重量、锅桶热膨胀位移是引起锅炉挠度超出设计规范的最重要原因... 基于ANSYS软件采用"板梁结合"建模法建立大型秸秆锅炉的有限模型,计算和分析在自重、吊挂件重量、锅筒热膨胀位移等载荷作用下整体结构的变形。研究表明:吊挂件的重量、锅桶热膨胀位移是引起锅炉挠度超出设计规范的最重要原因,并且最大变形都出现在顶部,为进一步结构改进提供了参考。 展开更多
关键词 秸秆锅炉 膜式水冷壁 有限元 变形
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基于GIS的二维水沙数据的管理及可视化研究
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作者 李娜 殷学永 赖瑞勋 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2009年第29期14493-14495,共3页
从数据模型的角度,研究了平面二维水沙数值模拟计算的数据管理,分析了参与平面二维水沙数值模型计算的数据种类,采用面向对象数据建模的方法,定义了各种数据的属性、方法及其相互关系,提出了能适应黄河下游河流数值模型特征的水流泥沙... 从数据模型的角度,研究了平面二维水沙数值模拟计算的数据管理,分析了参与平面二维水沙数值模型计算的数据种类,采用面向对象数据建模的方法,定义了各种数据的属性、方法及其相互关系,提出了能适应黄河下游河流数值模型特征的水流泥沙数据模型。 展开更多
关键词 二维水沙 数据管理 可视化 GIS
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虚拟仪器技术在焊机噪声测试中的应用 被引量:1
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作者 李建周 陈方泉 严一白 《机电工程》 CAS 2005年第9期25-28,共4页
介绍了虚拟仪器的发展,以LabVIEW为开发平台,以通用数字示波器作为数据采集设备,设计了一种简易实用的焊机噪声测试系统;以Tektronix TDS220和计算机连接为例,介绍了在LabVIEW平台上如何利用RS232接口实现数据采集的方法,并描述了实现... 介绍了虚拟仪器的发展,以LabVIEW为开发平台,以通用数字示波器作为数据采集设备,设计了一种简易实用的焊机噪声测试系统;以Tektronix TDS220和计算机连接为例,介绍了在LabVIEW平台上如何利用RS232接口实现数据采集的方法,并描述了实现该测试系统的虚拟仪器开发的具体过程。通过实际应用证明,用虚拟仪器技术实现焊机噪声测试的方法是成功的。 展开更多
关键词 虚拟仪器 测试系统 LABVIEW
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基于拓扑优化的立柱结构轻量化设计 被引量:11
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作者 朱远 张业成 罗生梅 《计算机仿真》 北大核心 2019年第9期230-235,共6页
对机床主要零部件的轻量化设计不仅能节约制造成本、减少能源的消耗,而且能保证或提升其机械性能,稳定加工精度。以某型号加工中心立柱结构为研究对象,采用变密度法的拓扑优化方法,创建两种不同数学模型方案对立柱进行轻量化设计。整体... 对机床主要零部件的轻量化设计不仅能节约制造成本、减少能源的消耗,而且能保证或提升其机械性能,稳定加工精度。以某型号加工中心立柱结构为研究对象,采用变密度法的拓扑优化方法,创建两种不同数学模型方案对立柱进行轻量化设计。整体考虑立柱的结构特征,在外轮廓拓扑优化模型基础上,利用二维壳单元对筋板布局进行拓扑优化。最终优化模型的有限元分析结果显示,立柱结构一阶模态频率提升了10.7%,质量降低了13.1%。轻量化设计结果表明,拓扑优化是一种非常有效的结构优化方法。三维网格结合二维网格优化立柱整体结构能够得到精准的传力路径,为轻量化设计提供了可行方案。 展开更多
关键词 立柱 拓扑优化 轻量化 变密度法
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网络虚拟实验室体系结构研究 被引量:4
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作者 李延锋 刘媛媛 《山东煤炭科技》 2009年第5期113-115,共3页
随着计算机、网络技术的不断发展,网络虚拟实验室得到越来越多的应用。本文主要介绍了虚拟实验室的基本特点及其体系结构,实现虚拟实验室的四种关键技术:Java、ActiveX、VRML、ASP,最后探讨了虚拟实验室开发过程当中应注重的几个问题。
关键词 虚拟实验室 WEB 现代教育培训
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伐木机视景仿真系统探讨 被引量:1
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作者 赵红艳 刘晋浩 《湖北农业科学》 北大核心 2009年第9期2255-2259,共5页
随着林业经营模式的改变,将虚拟现实技术应用于林业伐木机培训成为今后林业机械发展的趋势。通过对培训系统总体结构及工作原理进行分析的基础上,重点阐述了系统的视景仿真系统及动力学仿真系统,然后对系统中所用到的视景仿真软件进行... 随着林业经营模式的改变,将虚拟现实技术应用于林业伐木机培训成为今后林业机械发展的趋势。通过对培训系统总体结构及工作原理进行分析的基础上,重点阐述了系统的视景仿真系统及动力学仿真系统,然后对系统中所用到的视景仿真软件进行简单地概述,提出将虚拟现实技术应用于林业机械,对林业的发展具有深远的应用前景。 展开更多
关键词 虚拟现实技术 视景仿真系统 林业机械
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数字孪生变电设备的可校准热寿命损失评估方法研究 被引量:2
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作者 陈韶昱 郑翔 +8 位作者 周慧忠 杜奇伟 王海园 张海宁 陈亦然 李志明 徐小俊 冯巍 杨士超 《电子器件》 CAS 北大核心 2023年第5期1429-1435,共7页
以油浸式电力变压器为例,提出了一种基于数字孪生变电设备的可校准热寿命损失评估方法,通过对构造数字孪生的多维度状态传感信息进行解析,获得关于变压器热寿命的多源异构数据,利用其中数据量丰富但误差等级稍差的实时监测数据构建初步... 以油浸式电力变压器为例,提出了一种基于数字孪生变电设备的可校准热寿命损失评估方法,通过对构造数字孪生的多维度状态传感信息进行解析,获得关于变压器热寿命的多源异构数据,利用其中数据量丰富但误差等级稍差的实时监测数据构建初步评估模型,并进而利用数据量较少但误差等级较高的离线检测数据对如上的模型进行周期性校准。有效提升了相关国家标准中经验公式应用于动态退化变压器系统的热寿命预测准确性。对处于中国浙江省Q市某油浸式电力变压器为期两年的跟踪分析中表明,所提出的评估方法,将该变压器热寿命损失评估的偏差降低至约5%,相比较于有关标准中经验公式约27%的预测偏差,所提方法有了显著提升。 展开更多
关键词 数字孪生 变压器 寿命损失 多源异构数据
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杜比全景声技术在VR电影声音系统中的运用探析 被引量:3
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作者 杨博 《科技创新与生产力》 2017年第6期101-103,共3页
近几年"VR技术"这样一个热词走进了人们的生活,它使人们的生活发生了翻天覆地的变化。这项技术在医学、媒体、军事航天、室内设计、文物保护等许多领域都有运用。对于影视创作来说,VR技术同样重要,许多影视公司努力把这项技... 近几年"VR技术"这样一个热词走进了人们的生活,它使人们的生活发生了翻天覆地的变化。这项技术在医学、媒体、军事航天、室内设计、文物保护等许多领域都有运用。对于影视创作来说,VR技术同样重要,许多影视公司努力把这项技术应用到电影产业中。我们期待将杜比全景声运用到VR电影的声音系统,让观众360°全方位体验观影以及"侵入式"的听觉感受,促进未来电影产业的发展。 展开更多
关键词 VR技术 杜比全景声 侵入式 观影感受
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基于FCM聚类模糊神经网络的电梯交通模式识别 被引量:4
11
作者 杨祯山 岳文姣 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期1433-1438,1447,共7页
电梯交通模式识别是有效实施电梯群控策略的前提。针对电梯交通的时变、非线性及不确定性的特点,提出一种基于FCM(Fuzzy C-means)聚类模糊神经网络的电梯交通模式识别方法。该方法将模糊逻辑技术用于神经网络计算和学习,通过FCM对原始... 电梯交通模式识别是有效实施电梯群控策略的前提。针对电梯交通的时变、非线性及不确定性的特点,提出一种基于FCM(Fuzzy C-means)聚类模糊神经网络的电梯交通模式识别方法。该方法将模糊逻辑技术用于神经网络计算和学习,通过FCM对原始交通需求的聚类,实现输入空间的模糊划分,确定网络隶属函数的参数初始值及聚类中心并获取模糊规则,提高神经网络学习能力,使隶属函数加权系数根据不同的交通模式改变。利用神经网络完成并行模糊推理,实现电梯交通模式的识别。仿真试验表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 电梯交通需求 模式识别 模糊神经网络 FCM聚类算法 专家经验
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