针对现有时间维度波达方向(direction of arrival,DOA)估计方案中,时间调控速率受限导致目标信号频谱混叠的问题,提出了一种基于异步调控的DOA估计方法,该方法能够有效提升调控速率,进而提升信号处理的信号带宽。在不改变时间调控超表面...针对现有时间维度波达方向(direction of arrival,DOA)估计方案中,时间调控速率受限导致目标信号频谱混叠的问题,提出了一种基于异步调控的DOA估计方法,该方法能够有效提升调控速率,进而提升信号处理的信号带宽。在不改变时间调控超表面(time-varying metasurface,TVM)硬件约束的情况下,该方法利用单元状态会持续一段时间的性质,交错不同列单元的变化起始时间,在一个状态持续时间内获得了多个不同的响应。异步调控方法能够使TVM在受材料限制的情况下,等效增加虚拟多通道个数,提高DOA估计的精度。仿真结果验证了方法的有效性,相较于现有的同步调控方法,新方法在DOA估计性能上有了较大提升,能够逼近理论上的最优DOA估计结果。展开更多
为提高室内定位的精度和稳定度,提出了基于无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filtering,UKF),并融合蓝牙指纹库和行人航位推算(Pedestrian Dead Reckoning,PDR)的室内定位方法。首先,收集不同位置的信号强度数据,构建蓝牙指纹库。其次,...为提高室内定位的精度和稳定度,提出了基于无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filtering,UKF),并融合蓝牙指纹库和行人航位推算(Pedestrian Dead Reckoning,PDR)的室内定位方法。首先,收集不同位置的信号强度数据,构建蓝牙指纹库。其次,利用手机内置加速度计、陀螺仪等多传感器融合进行行人航位推算。在此基础上使用UKF进行融合,克服行人航位推算易产生累计误差的缺点,从而实现高精度室内定位,具有成本低、灵敏度高、稳定性好、定位方法简便等特点。最后,仿真实验结果表明了该方法的有效性。展开更多
文摘针对现有时间维度波达方向(direction of arrival,DOA)估计方案中,时间调控速率受限导致目标信号频谱混叠的问题,提出了一种基于异步调控的DOA估计方法,该方法能够有效提升调控速率,进而提升信号处理的信号带宽。在不改变时间调控超表面(time-varying metasurface,TVM)硬件约束的情况下,该方法利用单元状态会持续一段时间的性质,交错不同列单元的变化起始时间,在一个状态持续时间内获得了多个不同的响应。异步调控方法能够使TVM在受材料限制的情况下,等效增加虚拟多通道个数,提高DOA估计的精度。仿真结果验证了方法的有效性,相较于现有的同步调控方法,新方法在DOA估计性能上有了较大提升,能够逼近理论上的最优DOA估计结果。
文摘为提高室内定位的精度和稳定度,提出了基于无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filtering,UKF),并融合蓝牙指纹库和行人航位推算(Pedestrian Dead Reckoning,PDR)的室内定位方法。首先,收集不同位置的信号强度数据,构建蓝牙指纹库。其次,利用手机内置加速度计、陀螺仪等多传感器融合进行行人航位推算。在此基础上使用UKF进行融合,克服行人航位推算易产生累计误差的缺点,从而实现高精度室内定位,具有成本低、灵敏度高、稳定性好、定位方法简便等特点。最后,仿真实验结果表明了该方法的有效性。
