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基于矢量量化方法的说话人识别技术
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作者 张一清 李轶 《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》 2005年第4期58-61,共4页
说话人识别是一项通过语音来识别说话人身份的技术,它在保安、司法、军事、财经和信息服务等领域都具有广泛的应用前景。该文采用线性预测倒谱系数和美尔倒谱系数特征相结合,基于矢量量化聚类方法建立了一个与文本无关的、连续语音发音... 说话人识别是一项通过语音来识别说话人身份的技术,它在保安、司法、军事、财经和信息服务等领域都具有广泛的应用前景。该文采用线性预测倒谱系数和美尔倒谱系数特征相结合,基于矢量量化聚类方法建立了一个与文本无关的、连续语音发音的说话人识别系统。只要矢量量化聚类法码本大小选择合适,该说话人识别系统就可以获得较好的识别效果。当阈值恰当选取时,该系统具备拒绝识别集外人的功能。 展开更多
关键词 矢量量化 说话人识别 线性预测倒谱系数 美尔倒谱系数
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