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NOMA系统中基于深度学习的压缩感知脉冲噪声抑制方法
1
作者 胡进 李有明 《电信科学》 北大核心 2025年第10期143-150,共8页
随着物联网技术的广泛应用,非正交多址接入(non-orthogonal multiple access,NOMA)技术作为一种高效的多址接入技术,由于能满足大规模连接需求并能提升频谱效率而受到关注。然而,脉冲噪声作为一种广泛存在的干扰因素,会严重影响NOMA系... 随着物联网技术的广泛应用,非正交多址接入(non-orthogonal multiple access,NOMA)技术作为一种高效的多址接入技术,由于能满足大规模连接需求并能提升频谱效率而受到关注。然而,脉冲噪声作为一种广泛存在的干扰因素,会严重影响NOMA系统的性能。为此,提出了一种基于深度学习的压缩感知脉冲噪声抑制方法,基于NOMA系统中脉冲噪声的时域稀疏性,通过数据驱动方式,利用深度学习网络来估计脉冲噪声。具体来说,首先使用线性映射网络代替压缩感知算法,求伪逆获取脉冲噪声的初始解,然后将初始解输入压缩感知重构WaveNet(compressed sensing reconstruction WaveNet,CSR-WaveNet),通过网络学习脉冲噪声的稀疏特征,以实现对脉冲噪声的精确估计。仿真结果表明,相较现有技术,新算法实现了更低的误码率。 展开更多
关键词 深度学习 压缩感知 脉冲噪声 非正交多址
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NOMA系统中基于去噪自编码器的脉冲噪声抑制方法
2
作者 胡进 李有明 《数据通信》 2025年第5期10-13,共4页
针对非正交多址接入(NOMA)系统内的脉冲噪声问题,本文提出一种基于去噪自编码器(DAE)的脉冲噪声抑制方法。借助DAE能够有效利用信号的结构特征,学习噪声与干净信号之间的差异,从而实现对带噪信号的去噪处理。具体而言,针对高阶用户(功... 针对非正交多址接入(NOMA)系统内的脉冲噪声问题,本文提出一种基于去噪自编码器(DAE)的脉冲噪声抑制方法。借助DAE能够有效利用信号的结构特征,学习噪声与干净信号之间的差异,从而实现对带噪信号的去噪处理。具体而言,针对高阶用户(功率分配相对较高),采用DAE对带噪信号加以处理,以抑制脉冲噪声;针对低阶用户(功率分配相对较低),首先借助串行干扰消除(SIC)获取受噪声影响的低阶用户信号,然后利用深度神经网络(DNN)检测脉冲噪声的位置,最终进行非线性处理以抑制脉冲噪声。实验结果表明,本文所提出的方法在误码率(BER)和去噪鲁棒性方面均优于现有技术。 展开更多
关键词 去噪自编码器 脉冲噪声 非正交多址接入 串行干扰消除
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面向配电自动化的中压电力线高速数据通信终端设计 被引量:17
3
作者 韩谷静 殷小贡 林涛 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期128-132,158,共6页
论述了以中压(10kV)配电网为信道、面向配电自动化应用的高速数据通信系统的整体解决方案,详细介绍了该系统的终端设计。提出将低压电力线通信中成熟运用的数据调制/解调及组帧技术移植到中压环境的思想,并针对中压电力线因过长链路易... 论述了以中压(10kV)配电网为信道、面向配电自动化应用的高速数据通信系统的整体解决方案,详细介绍了该系统的终端设计。提出将低压电力线通信中成熟运用的数据调制/解调及组帧技术移植到中压环境的思想,并针对中压电力线因过长链路易造成信号严重衰减的问题,在终端设计中采用基于Weinberg滤波电路和传输线变压器耦合的匹配策略解决高频宽带(4~22MHz)信号的功率放大。实现了信号安全、可靠地向中压电力线的注入,可满足10km左右的传输要求。 展开更多
关键词 配电自动化 中压电力线通信 正交频分复用 高频宽带功率放大 传输线变压器
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基于节点相关度的电力线载波通信路由算法 被引量:8
4
作者 梅杨 宗群龙 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期95-97,120,共4页
针对窄带电力线网络节点通信状态变化剧烈和通信成功率低的问题,提出了一种新的基于节点相关度的动态网络分簇算法。该算法根据接收信号强度、历史抄通概率和网络连通度选取簇头节点,根据节点相关度确定簇内成员;在算法稳定工作阶段,路... 针对窄带电力线网络节点通信状态变化剧烈和通信成功率低的问题,提出了一种新的基于节点相关度的动态网络分簇算法。该算法根据接收信号强度、历史抄通概率和网络连通度选取簇头节点,根据节点相关度确定簇内成员;在算法稳定工作阶段,路由以固定数据传输和网关节点主动发起传输相结合的方式来完成数据收集;当部分网络节点以现有路径不能正常通信时采取基于邻居节点数目的概率泛洪机制重构网络,可保证数据的即时传输。分析表明该路由器具有灵活性、实用性和有效性。 展开更多
关键词 低压电力线通信 路由 节点相关度 概率泛洪 数据融合
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IP电话网关中的自适应语音编码策略 被引量:1
5
作者 黄永峰 李星 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2003年第1期139-142,共4页
如何改善 IP电话系统的语音质量是当前通信领域中研究的一个热点 ,本文提出了一种应用在 IP电话网关中的自适应语音编码器 ,该编码器能根据网络的带宽动态调节语音编码速率 ,从而减少语音包的丢失率、提高语音质量 .在该编码器中 ,采用... 如何改善 IP电话系统的语音质量是当前通信领域中研究的一个热点 ,本文提出了一种应用在 IP电话网关中的自适应语音编码器 ,该编码器能根据网络的带宽动态调节语音编码速率 ,从而减少语音包的丢失率、提高语音质量 .在该编码器中 ,采用了一种基于 RTP协议的语音包丢失率的计算方法 。 展开更多
关键词 RTP协议 丢包率 自适应算法 IP电话
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电力线通信系统中的子载波组分配 被引量:2
6
作者 方拥军 徐志强 《现代电子技术》 2010年第11期65-70,74,共7页
研究电力线通信系统在各种约束下的速率自适应子载波分配模型,提出一种基于层次分析法的动态子载波组分配算法。为了对比还提出以一种不含决策者偏好信息和比特功率比最大化的逐子载波分配算法。在典型电力线信道环境下还仿真以一个子... 研究电力线通信系统在各种约束下的速率自适应子载波分配模型,提出一种基于层次分析法的动态子载波组分配算法。为了对比还提出以一种不含决策者偏好信息和比特功率比最大化的逐子载波分配算法。在典型电力线信道环境下还仿真以一个子载波为一组的子载波组分配算法,结果表明一子载波一组的子载波组分配算法性能最优,但其复杂度最大,而动态子载波组分配算法的性能与逐子载波分配对比算法的性能相当,且接近于一子载波一组的分配算法,复杂度大大减少。 展开更多
关键词 电力线通信 子载波组分配 层次分析 优先因子
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基于B/S结构的移动GMS网络优化系统方案 被引量:2
7
作者 李晓莉 郜凤敏 张学谦 《襄樊学院学报》 2010年第5期51-54,共4页
针对河南省移动网络,从网络优化的目标、方法、所要实现的功能、系统结构等方面提出设计需求,架构并开发了基于B/S的移动通信GSM网络优化系统平台,目前已通过评审并进行了具体实施工作.实践表明:该系统平台具有可伸缩的扩展性、跨平台... 针对河南省移动网络,从网络优化的目标、方法、所要实现的功能、系统结构等方面提出设计需求,架构并开发了基于B/S的移动通信GSM网络优化系统平台,目前已通过评审并进行了具体实施工作.实践表明:该系统平台具有可伸缩的扩展性、跨平台操作性、数据一致性、高度可用性、安全可靠性等特点. 展开更多
关键词 B/S结构 网络优化平台 移动GMS网络 河南省
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基于电力线通信技术的铁路信号灯监测系统设计 被引量:1
8
作者 王雷 周莉 王龙驹 《盐城工学院学报(自然科学版)》 CAS 2016年第4期37-41,共5页
研究一种基于电力线通信技术的铁路信号灯监测系统,原理是LED铁路信号灯故障信息表现为信号灯限流电阻上电压的变化,通过单片机采集信号灯限流电阻上的电压信息,经低压电力线传输,在接收端接收到故障信息后进行声光报警,实现铁路信号灯... 研究一种基于电力线通信技术的铁路信号灯监测系统,原理是LED铁路信号灯故障信息表现为信号灯限流电阻上电压的变化,通过单片机采集信号灯限流电阻上的电压信息,经低压电力线传输,在接收端接收到故障信息后进行声光报警,实现铁路信号灯故障检测的自动化。 展开更多
关键词 LED铁路信号灯 单片机 电力线通信 调制解调器
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基于曲线匹配点源目标图像识别方法研究 被引量:1
9
作者 陈磊 郑红 《微计算机信息》 2009年第31期167-168,共2页
针对点源目标形状,大小与常规的干扰信息区别不明显,使得通过单帧图像处理对其进行识别变得十分困难;以及常用点源运动目标识别方法中,单纯依靠目标连续运动轨迹,并未考虑运动目标自身运动规律,难以识别目标属性等问题,提出曲线匹配识... 针对点源目标形状,大小与常规的干扰信息区别不明显,使得通过单帧图像处理对其进行识别变得十分困难;以及常用点源运动目标识别方法中,单纯依靠目标连续运动轨迹,并未考虑运动目标自身运动规律,难以识别目标属性等问题,提出曲线匹配识别方法。该方法建立目标运动轨迹全方位投影曲线标准库,采用三次插值曲线逼近的方法匹配实际运动轨迹与标准轨迹识别点源运动目标属性,预测目标运动方位。同时,提高了算法运行时间效率。通过全仿真及半实物仿真,该方法达到很好的匹配效果,证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 点源目标 曲线匹配 三次插值逼近 图像目标识别
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实时流媒体P2P可收敛反馈网络结盟算法
10
作者 沈孟如 张晋豫 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期728-736,共9页
客户端贡献的不公平性严重影响系统的服务质量和提供服务的能力,本文提出了一个基于距离汇聚的结盟算法,在动态业务量环境中通过实现可收敛反馈网络,有效消除了随机结盟、内容相似驱动结盟和带宽相似驱动结盟中存在的业务量不合理问题... 客户端贡献的不公平性严重影响系统的服务质量和提供服务的能力,本文提出了一个基于距离汇聚的结盟算法,在动态业务量环境中通过实现可收敛反馈网络,有效消除了随机结盟、内容相似驱动结盟和带宽相似驱动结盟中存在的业务量不合理问题。实现了基于公网IP的静态距离算法和基于探测包的距离动态测量法的混合节点间距离评估机制,较好地解决了探测包测距受业务量波动影响较大、客户端感知测距实时性较差以及IP包测距误差较大的问题。引入了一个具有位置意识的基于Polling的均匀流周期请求协同机制,在保持推—拉周期请求机制开销小优点的同时,提高对抗Serving Peer传输劣化和失败的弹性。仿真结果表明:该机制可以减少业务量不合理和用户不贡献恶意行为的概率,当节点较多时,其能够提供比其他结盟算法更好的时延、丢包率和到达率性能。 展开更多
关键词 流媒体 对等网络 服务质量 反馈网络 结盟算法
原文传递
QAM信号的波特率估计 被引量:1
11
作者 李东虎 《无线电工程》 2006年第6期21-23,共3页
将传统的信号处理工具———傅里叶变换与小波变换相结合,提出了一种QAM信号波特率提取的新方法。对QAM信号作2次连续小波变换,其小波变换的结果在码元跳变点处出现明显的峰值,其他处都为零。然后再作FFT,则一次谐波谱线(即第2根峰值谱... 将传统的信号处理工具———傅里叶变换与小波变换相结合,提出了一种QAM信号波特率提取的新方法。对QAM信号作2次连续小波变换,其小波变换的结果在码元跳变点处出现明显的峰值,其他处都为零。然后再作FFT,则一次谐波谱线(即第2根峰值谱线)的位置恰好位于f=fb处,因此,通过检测第2根峰值谱线位置即可估计出QAM信号的波特率。对高斯白噪声中QAM信号的波特率提取进行了仿真并给出了部分实验结果。 展开更多
关键词 小波变换 波特率提取 QAM信号
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基于SPIHT算法的遥感图像高速实现方案 被引量:7
12
作者 黄普明 曹圣群 +1 位作者 于伟 鞠德航 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期264-267,277,共5页
基于小波变换的 SPIHT图像压缩方案是目前公认性能较好的一种实用高性能图像压缩编码算法 ,但原始 SPIHT算法链表式编码限制了其在高速处理中的应用。本文提出了一种改进的 SPIHT压缩编码算法 ,在确保恢复图像质量与原始算法基本上相当... 基于小波变换的 SPIHT图像压缩方案是目前公认性能较好的一种实用高性能图像压缩编码算法 ,但原始 SPIHT算法链表式编码限制了其在高速处理中的应用。本文提出了一种改进的 SPIHT压缩编码算法 ,在确保恢复图像质量与原始算法基本上相当的基础上 ,改进算法可以采用并行流水结构实现 ,有利于高速处理中的应用 ,为该算法在遥感图像中的应用提供了理论依据和工程基础。 展开更多
关键词 图像压缩 小波变换 零树编码 并行流水结构 高速硬件实现
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情景环境与人为差错的对应关系分析方法 被引量:7
13
作者 蒋英杰 孙志强 +1 位作者 宫二玲 谢红卫 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第12期2782-2787,共6页
提出了一种分析情景环境与人为差错之间对应关系的方法。将情景环境分为操作者、机器、任务、组织、环境和辅助系统6个方面,建立了包含38个元素的行为形成因子分类方法,为人为差错成因的查找提供了参考模板。在SRK(skill-based,rule-bas... 提出了一种分析情景环境与人为差错之间对应关系的方法。将情景环境分为操作者、机器、任务、组织、环境和辅助系统6个方面,建立了包含38个元素的行为形成因子分类方法,为人为差错成因的查找提供了参考模板。在SRK(skill-based,rule-based and knowledge-based)模型的基础上引入疏忽/遗忘/错误分类框架,将人为差错分为技能型疏忽、技能型遗忘、规则型疏忽、规则型错误以及知识型错误等5种基本的人为差错类型。使用灰色关联分析方法,从"结果-原因"和"原因-结果"两个方向分析行为形成因子与人为差错类型之间的关联关系。通过分析可以得到,与特定人为差错类型相关的各种行为形成因子的排序以及特定行为形成因子所可能诱发的各种人为差错类型的排序。通过示例分析表明,该方法是一种分析情景环境与人为差错之间对应关系的有效方法,可以为人为差错的预测和预防提供重要的指导。 展开更多
关键词 行为形成因子 人为差错 灰色关联分析 人因可靠性分析
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移动Ad Hoc网络的k连通性研究 被引量:4
14
作者 盛敏 史琰 +2 位作者 田野 李建东 周恩惠 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期1857-1861,共5页
连通性是MANETs(Mobile Ad Hoc Networks)网络进行可靠数据传输的基础.随着通信需求的日益增长,要求MANETs网络具有更加健壮的网络拓扑结构,从而有效地避免网络瓶颈节点并防止网络分割.具有k连通特性的MANETs网络可以很好的满足上述要求... 连通性是MANETs(Mobile Ad Hoc Networks)网络进行可靠数据传输的基础.随着通信需求的日益增长,要求MANETs网络具有更加健壮的网络拓扑结构,从而有效地避免网络瓶颈节点并防止网络分割.具有k连通特性的MANETs网络可以很好的满足上述要求,因此本文着重研究了使MANETs网络满足k连通性的最佳传输半径问题,获得的结论普适于节点分布在任何凸形区域MANETs网络,在网络容错性设计方面具有较大的理论和实用价值. 展开更多
关键词 移动AD HOC网络 k连通性 最佳传输半径
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基于多态性数据库的红豆杉提取物药效及不良反应的相关性
15
作者 陈晓芳 《宜春学院学报》 2019年第12期24-27,共4页
红豆杉提取物因为其功效被医疗行业所采用,但是对于红豆杉提取物临床存在的不良反应研究并不是很深入,因此提出基于多态性数据库的红豆杉提取物药效及不良反应的相关性研究。利用多态性数据对红豆杉提取物进行药效分析,设计制作微流控... 红豆杉提取物因为其功效被医疗行业所采用,但是对于红豆杉提取物临床存在的不良反应研究并不是很深入,因此提出基于多态性数据库的红豆杉提取物药效及不良反应的相关性研究。利用多态性数据对红豆杉提取物进行药效分析,设计制作微流控芯片从而测定红豆杉提取物药效,考察红豆杉提取物药效特性,并对红豆杉提取物存在的不良反应症状进行检测,分析不良反应存在的概率,从而利用多态性数据确定相关性。实验研究表明,红豆杉提取物药效、不良反应与细胞磷脂小分子的作用密切相关。 展开更多
关键词 多态性数据 红豆杉提取物 不良反应 药效检测 相关性
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WSN中改进的分布式多维定标定位算法 被引量:4
16
作者 韩双霞 张露 +1 位作者 范一鸣 陈江富 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期728-733,共6页
针对无线传感器网络经典集中式多维定标MDS-MAP算法在定位精度与矩阵计算复杂度方面的不足,提出一种基于分布式的ADMDS-MAP定位算法。该算法通过采用测定距离量化,得到节点的近邻向量(CNV),然后通过相关的估算算法得到距离矩阵D和节点... 针对无线传感器网络经典集中式多维定标MDS-MAP算法在定位精度与矩阵计算复杂度方面的不足,提出一种基于分布式的ADMDS-MAP定位算法。该算法通过采用测定距离量化,得到节点的近邻向量(CNV),然后通过相关的估算算法得到距离矩阵D和节点的初始估值,加入适当的求精计算得到节点的精确位置。理论分析和仿真实验表明,改进算法能够提高节点的定位精度。 展开更多
关键词 无线传感器网络 节点定位 分布式MDS-MAP定位算法 距离量化 求精算法
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利用自适应逆模拟提高大气光通信性能 被引量:4
17
作者 胥杰 赵尚弘 +1 位作者 李真 李玉江 《电光与控制》 北大核心 2006年第4期69-70,74,共3页
大气信道的随机变化导致光通信系统误码率的增大,这里提出了一种利用自适应逆模拟补偿大气信道的自适应方法,并给出了算法设计,这有利于提高大气光通信系统的性能。
关键词 光通信 自适应 逆模拟
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高分子药剂对硅孔雀石表面疏水性改性浮选影响试验研究 被引量:6
18
作者 郭锐 刘丹 +3 位作者 郭志强 张本曰 文书明 余龙舟 《硅酸盐通报》 CAS 北大核心 2019年第11期3432-3439,共8页
针对硅孔雀石天然可浮性差,表面多孔和高孔隙度,性质变化不均匀,并且亲水性强,难溶解的特性,通过XRD、SEM检测硅孔雀石原矿性质和表面形态,核心地提出了硅孔雀石改性高分子聚合物吸附-中间金属铜离子联接-捕收剂吸附的试验方案。高分子... 针对硅孔雀石天然可浮性差,表面多孔和高孔隙度,性质变化不均匀,并且亲水性强,难溶解的特性,通过XRD、SEM检测硅孔雀石原矿性质和表面形态,核心地提出了硅孔雀石改性高分子聚合物吸附-中间金属铜离子联接-捕收剂吸附的试验方案。高分子活化剂通过对硅孔雀石表面有机改性,使其能够吸中间金属铜离子,在硅孔雀石浮选改性中起着至关重要的作用。通过硫酸铵、乙二胺磷酸盐、高分子药剂实际浮选试验情况分析对比,发现高分子药剂和硫酸铵共同使用时试验效果最好,最终硅孔雀石的回收率达到了86.9%的良好指标。 展开更多
关键词 硅孔雀石 高分子药剂 浮选 表面改性
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短语音说话人辨认的研究 被引量:7
19
作者 蒋晔 唐振民 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期953-957,共5页
针对短语音说话人辨认训练语料不充分的特点,对特征参数和GMM模型进行优化和改进,提出一种基于局部模糊PCA的GMM说话人辨认方法.该方法采用特征组合代替单一特征,以提高有效特征维数来弥补特征样本的不足,并用局部模糊PCA对组合特征进... 针对短语音说话人辨认训练语料不充分的特点,对特征参数和GMM模型进行优化和改进,提出一种基于局部模糊PCA的GMM说话人辨认方法.该方法采用特征组合代替单一特征,以提高有效特征维数来弥补特征样本的不足,并用局部模糊PCA对组合特征进行有效降维,在对识别率影响很小的前提下,降低了系统的时空复杂度.本文还对GMM参数初始化方法进行改进,采用分裂法与模糊k均值聚类相结合方法.实验表明,与传统初始化方法相比该方法能有效提高短语音说话人辨认性能. 展开更多
关键词 说话人辨认 短语音 局部模糊主成分分析 分裂法与模糊k均值聚类相结合
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混沌保密光通信研究进展 被引量:14
20
作者 义理林 柯俊翔 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期168-181,共14页
针对混沌保密光通信的关键技术和最新的研究进展,首先介绍了基于不同非线性器件的混沌生成方法;然后重点研究了混沌光通信的研究前沿,包括如何提高安全性、如何提升混沌保密光通信的传输容量和距离;最后讨论了混沌保密光通信的局限性和... 针对混沌保密光通信的关键技术和最新的研究进展,首先介绍了基于不同非线性器件的混沌生成方法;然后重点研究了混沌光通信的研究前沿,包括如何提高安全性、如何提升混沌保密光通信的传输容量和距离;最后讨论了混沌保密光通信的局限性和潜力,并对混沌保密光通信的关键技术和研究进展进行了总结。 展开更多
关键词 混沌 安全 光通信 时延消除
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