介绍一种适用于实时语音识别环境下的神经网络模型———动态识别神经网络(dynam ic recogn ition neu-ral network,DRNN).DRNN聚类学习的性能使得它非常适用于与在线学习方式相结合的实时语音识别系统.通过比较DRNN和隐含马尔科夫模型(...介绍一种适用于实时语音识别环境下的神经网络模型———动态识别神经网络(dynam ic recogn ition neu-ral network,DRNN).DRNN聚类学习的性能使得它非常适用于与在线学习方式相结合的实时语音识别系统.通过比较DRNN和隐含马尔科夫模型(h idden M arkov model,HMM),可以看到不论是在训练方面还是在识别方面,DRNN算法的计算复杂程度都要低于HMM算法.展开更多
文摘介绍一种适用于实时语音识别环境下的神经网络模型———动态识别神经网络(dynam ic recogn ition neu-ral network,DRNN).DRNN聚类学习的性能使得它非常适用于与在线学习方式相结合的实时语音识别系统.通过比较DRNN和隐含马尔科夫模型(h idden M arkov model,HMM),可以看到不论是在训练方面还是在识别方面,DRNN算法的计算复杂程度都要低于HMM算法.
