期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到135篇文章
< 1 2 … 7 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于2D-CNN和Cox-Stuart早停机制的癫痫预测模型
1
作者 张喜珍 张晓莉 +1 位作者 吕洋 陈扶明 《中国医学物理学杂志》 2025年第1期82-94,共13页
针对如何有效预测癫痫患者是否将要发病这一问题,提出一种基于非独立患者的2维卷积神经网络(2D-CNN)和Cox-Stuart检验法的癫痫预测模型方法。首先对脑电数据做归一化处理,使用陷波滤波器和高通滤波器滤除脑电信号的噪声;将滤波后的信号... 针对如何有效预测癫痫患者是否将要发病这一问题,提出一种基于非独立患者的2维卷积神经网络(2D-CNN)和Cox-Stuart检验法的癫痫预测模型方法。首先对脑电数据做归一化处理,使用陷波滤波器和高通滤波器滤除脑电信号的噪声;将滤波后的信号输入到2D-CNN模型中进行特征提取和分类,使用Cox-Stuart方法检测是否需要早停,从而降低模型的计算复杂度和时间复杂度。此外,分别在发作前期为10、30、60 min的情况下对模型进行测试,结果显示,发作前期为10 min时,模型的效果最优。在测试集上的准确率为97.70%,灵敏度为97.36%,特异性为98.04%,具有良好的性能。 展开更多
关键词 癫痫 预测 Cox-Stuart检验法 2D-CNN 深度学习
在线阅读 下载PDF
基于Logistic模型的翻译机器人语义自动校准方法
2
作者 胡志坤 《电子设计工程》 2025年第3期47-52,共6页
针对翻译机器人在语义翻译过程中由于翻译误差容易导致翻译结果与原始语言意图不符的问题,提出一种基于Logistic模型的语义自动校准方法。通过语音识别模块将语音信号映射为语义文本,对识别的语义文本进行处理,通过改进的广义线性回归模... 针对翻译机器人在语义翻译过程中由于翻译误差容易导致翻译结果与原始语言意图不符的问题,提出一种基于Logistic模型的语义自动校准方法。通过语音识别模块将语音信号映射为语义文本,对识别的语义文本进行处理,通过改进的广义线性回归模型(GLR)进行误差检测,并基于Logistic模型对翻译结果进行特征分析,预测流畅度以及准确度,实现语义自动校准。设计了针对翻译机器人语义自动校准的对比实验,实验结果表明,与基于Seq2Seq模型的翻译机器人语义自动校准方法相比,所研究方法语义校准的准确率为98%~100%,BLEU评分为35,语义校准时间为8.5~9.4 s。 展开更多
关键词 语义校准 广义线性回归 LOGISTIC模型 一维映射 相似度
在线阅读 下载PDF
融合注意力机制的ResNeXt语音欺骗检测模型 被引量：1
3
作者 张旺 杨乘 罗娅娅 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第8期298-302,共5页
针对残差神经网络在语音欺骗检测中存在超参数过多且对于高频特征显著性突出不够的问题,提出一种融合注意力机制的ResNeXt-Attention网络(RA-Net)。RA-Net采用残差结合分组卷积的方式,用一组小卷积核代替大卷积核,且采用MFM(Max Feature... 针对残差神经网络在语音欺骗检测中存在超参数过多且对于高频特征显著性突出不够的问题,提出一种融合注意力机制的ResNeXt-Attention网络(RA-Net)。RA-Net采用残差结合分组卷积的方式,用一组小卷积核代替大卷积核,且采用MFM(Max Feature Map)作为新的拼接方法。加入的注意力机制通过学习原始特征的信息,减少了对边缘信息的关注。在ASVspoof2019数据集上实验表明,RA-Net相比基准线高斯混合模型(GMM)的等错误率(EER)降低了4.72百分点和6.23百分点,与残差网络(Residal Neural Network,ResNet)相比EER降低了0.69百分点和0.89百分点,证明了该模型的有效性。 展开更多
关键词 语音欺骗检测 ResNeXt MFM 注意力机制 RA-Net
在线阅读 下载PDF
融合注意力机制轻量级网络的语声情感识别
4
作者 冀常鹏 佟婷婷 代巍 《应用声学》 CSCD 北大核心 2024年第4期892-899,共8页
在语声情感识别过程中,为解决缺乏方言数据库、识别模型准确率低等问题,建立辽西方言语声情感数据库,并提出一种融合注意力机制轻量级网络的语声情感识别模型。模型由特征组合网络、CBAM注意力机制、深度卷积网络及输出层四部分组成。利... 在语声情感识别过程中,为解决缺乏方言数据库、识别模型准确率低等问题,建立辽西方言语声情感数据库,并提出一种融合注意力机制轻量级网络的语声情感识别模型。模型由特征组合网络、CBAM注意力机制、深度卷积网络及输出层四部分组成。利用3个大小不同的并行卷积提取浅层语声特征并进行拼接;引入CBAM注意力模块将空间特征与通道特征融合;融合后的特征输入深度卷积网络,提取语声深层次特征,输出多维特征向量;输出层对语声进行情感分类识别。模型在IEMOCAP、Emo-DB和自建辽西语声情感数据库上验证,分别取得82.5%、96.2%和90.8%的准确率。实验结果表明,与其他深度学习的模型相比,该文提出的模型在参数量更少的同时识别率更高。 展开更多
关键词 语声情感识别 辽西方言 深度学习 轻量级
在线阅读 下载PDF
基于Conformer的端到端语音识别方法 被引量：3
5
作者 胡从刚 申艺翔 +1 位作者 孙永奇 赵思聪 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第7期2018-2024,共7页
针对Conformer编码器的声学输入网络对FBank语音信息提取不足和通道特征信息缺失问题,提出一种RepVGG-SE-Conformer的端到端语音识别方法。首先,利用RepVGG的多分支结构,增强模型的语音信息提取能力,而在模型推理时通过结构重参数化将... 针对Conformer编码器的声学输入网络对FBank语音信息提取不足和通道特征信息缺失问题,提出一种RepVGG-SE-Conformer的端到端语音识别方法。首先,利用RepVGG的多分支结构,增强模型的语音信息提取能力,而在模型推理时通过结构重参数化将多分支融合为单分支,以降低计算复杂度、加快模型推理速度。然后,利用基于压缩和激励网络的通道注意力机制弥补缺失的通道特征信息,以提高语音识别准确率。最后,在公开数据集Aishell-1上的实验结果表明:相较于Conformer,所提出方法的字错误率降低了10.67%,验证了方法的先进性。此外,RepVGG-SE声学输入网络能够有效提高多种Transformer变体的端到端语音识别模型的整体性能,具有很好的泛化能力。 展开更多
关键词 语音识别 CONFORMER RepVGG 压缩和激励网络
在线阅读 下载PDF
基于变分模态分解的肺音去噪算法 被引量：5
6
作者 孙文慧 张乙鹏 +1 位作者 林冬梅 陈扶明 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2024年第4期479-485,共7页
目的:为有效提高肺音信号质量,提出一种基于变分模态分解的肺音去噪方法。方法:首先利用经验模态分解对带噪肺音信号进行分解,根据本征模态函数特征确定最佳分解层数,然后根据分解层数对原始带噪肺音进行变分模态分解处理,接着根据皮尔... 目的:为有效提高肺音信号质量,提出一种基于变分模态分解的肺音去噪方法。方法:首先利用经验模态分解对带噪肺音信号进行分解,根据本征模态函数特征确定最佳分解层数,然后根据分解层数对原始带噪肺音进行变分模态分解处理,接着根据皮尔逊系数选取有用模态,最后采用阈值方法对各模态函数去噪,重构后得到没有噪声干扰的肺音信号。结果:通过与维纳滤波和FIR滤波进行对比,本文方法的语音质量感知评价、短时间客观可读性和源信号失真比均更优。结论:本文方法能有效对肺音信号进行去噪处理。 展开更多
关键词 肺音去噪 变分模态分解 经验模态分解
在线阅读 下载PDF
基于改进小波阈值和EMD的语音去噪方法 被引量：20
7
作者 李洋 景新幸 杨海燕 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第7期2462-2466,共5页
为了有效抑制语音信号传输中引入的噪声,提出一种基于经验模态分解(EMD)的小波阈值去噪方法。针对传统小波阈值去噪方法中,硬阈值函数的不连续性和软阈值函数中估计小波系数与分解小波系数之间的恒定偏差问题,构造了一种高阶可导的新阈... 为了有效抑制语音信号传输中引入的噪声,提出一种基于经验模态分解(EMD)的小波阈值去噪方法。针对传统小波阈值去噪方法中,硬阈值函数的不连续性和软阈值函数中估计小波系数与分解小波系数之间的恒定偏差问题,构造了一种高阶可导的新阈值函数。该函数通过调整双参数实现函数形状的灵活变化,以接近理想小波系数。将该去噪方法应用于实际语音信号进行去噪处理。实验结果表明,在信噪比较低时,相比单纯采用小波阈值方法和EMD尺度滤波方法,采用该方法对语音信号进行处理能提高信噪比,较好地抑制噪声的干扰,可用于噪声环境下语音识别系统的前端处理,提高系统的识别效果。 展开更多
关键词 语音去噪 经验模态分解 小波变换 小波阈值去噪 信噪比
在线阅读 下载PDF
自适应秩约束逆矩阵近似分解及其在语音增强中的应用
8
作者 王强进 吴占涛 +1 位作者 李宝庆 杨宇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第11期3389-3393,共5页
针对低秩约束和稀疏矩阵分解(constrained low-rank and sparse matrix decomposition, CLSMD)方法中硬阈值可能导致降噪后的语音信号分量丢失或出现孤立噪声问题,提出了一种自适应秩约束逆矩阵近似(adaptive rank constrained inverse ... 针对低秩约束和稀疏矩阵分解(constrained low-rank and sparse matrix decomposition, CLSMD)方法中硬阈值可能导致降噪后的语音信号分量丢失或出现孤立噪声问题,提出了一种自适应秩约束逆矩阵近似(adaptive rank constrained inverse matrix approximation, ARCIMA)分解方法。该方法首先采用能量阈值法初步估计低秩矩阵秩值,然后从语音信号子空间矩阵的结构特性出发,采用修正双边随机投影(modified bilateral random projections, MBRP)方法求解代表纯净语音信号的低秩矩阵,降低使用SVD方法的计算量,并通过Tikhonov正则化优化方法改善迭代求解过程中解的病态性。实验结果表明,该方法相比经典方法在多种噪声环境下取得了更好的PESQ得分,并且增强语音的时域波形也更接近原始信号的波形。该方法去噪性能在低信噪比噪声条件下具有优势。 展开更多
关键词 自适应秩约束逆矩阵近似 修正双边随机投影 语音增强
在线阅读 下载PDF
语音测谎技术研究现状与展望 被引量：6
9
作者 赵力 梁瑞宇 +1 位作者 谢跃 庄东哲 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2017年第2期246-257,共12页
早期的谎言测试技术易受个人和环境影响,同时反测谎技术对其影响也很大。基于脑电信号的测谎技术虽然能够直接观察撒谎行为发生时内部相关脑区的神经活动,更加客观地揭示撒谎活动的内部规律,但是此类技术所需的专业设备庞大而贵重。相... 早期的谎言测试技术易受个人和环境影响,同时反测谎技术对其影响也很大。基于脑电信号的测谎技术虽然能够直接观察撒谎行为发生时内部相关脑区的神经活动,更加客观地揭示撒谎活动的内部规律,但是此类技术所需的专业设备庞大而贵重。相比之下,语音测谎技术具有时空跨越性和高隐蔽性等优点。本文介绍当前测谎技术的发展情况和基本原理,介绍并分析了当前的非语音测谎指标和声学相关指标的类型及特点;然后介绍了目前公开的几种语音相关的测谎数据库,并重点阐述了语音测谎分类算法的研究进展;最后从汉语测谎语料库建立、语音特征表达、反测谎技术研究、理论研究和配套工作开展等方面对语音测谎技术进行了展望。 展开更多
关键词 谎言 测谎仪 语音信号处理 特征提取
在线阅读 下载PDF
IP通信中媒体传输的应用层路由机制研究综述 被引量：4
10
作者 张秀武 雷为民 +1 位作者 张伟 李鸿彬 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2010年第8期1526-1531,共6页
如何提供高质量的服务质量保证(QoS)一直是IP通信中的一个研究热点.现有方案主要从三个方面来解决QoS问题:底层网络的QoS保证;编解码技术的优化以及应用层路由技术(又称为传输控制优化).本文重点讨论应用层路由机制.介绍应用层路由的基... 如何提供高质量的服务质量保证(QoS)一直是IP通信中的一个研究热点.现有方案主要从三个方面来解决QoS问题:底层网络的QoS保证;编解码技术的优化以及应用层路由技术(又称为传输控制优化).本文重点讨论应用层路由机制.介绍应用层路由的基本概念以及现有的应用层路由技术,并进行对比分析.结合SIP协议和P2P技术,提出一种全新的应用层路由系统框架:SIP+P2P系统,并详细介绍其中的一些关键技术.指出IP通信应用层路由领域中需要进一步研究的热点问题. 展开更多
关键词 应用层路由 P2P 服务质量保证 VOIP IP通信
在线阅读 下载PDF
SMV语音编码算法及仿真 被引量：7
11
作者 宁更新 方敏群 韦岗 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第29期84-86,共3页
介绍了第三代通信系统中的可选模式语音声码器(SMV)语音编码方式,简要描述了SMV的编、解码基本原理。并进行了该算法的定点C代码仿真,给出了算法的性能、计算复杂度及存储空间等仿真结果。
关键词 可选模式 多码皋激励预测 线性预测 语音编码
在线阅读 下载PDF
结合轻量卷积的非自回归语音合成方法
12
作者 钟巧霞 曾碧 +1 位作者 林镇涛 林伟 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第4期1166-1172,共7页
对如何有效捕捉音素之间的关联及如何合成韵律丰富的音频进行研究,提出一种结合轻量卷积的非自回归语音合成模型LCTTS。引入轻量卷积建立起音素之间的联系,解决发音出错问题。通过添加音高和能量预测器预测生成语音的韵律,解决音频韵律... 对如何有效捕捉音素之间的关联及如何合成韵律丰富的音频进行研究,提出一种结合轻量卷积的非自回归语音合成模型LCTTS。引入轻量卷积建立起音素之间的联系,解决发音出错问题。通过添加音高和能量预测器预测生成语音的韵律,解决音频韵律缺乏问题。训练模型获取梅尔频谱,结合预先训练好的声码器转化为音频。实验结果表明,提出的LCTTS模型优于先前提出的SpeedySpeech模型,在Emotional Speech Database数据集上平均意见得分获得2.8%的提升,梅尔倒谱失真测度下降0.15。 展开更多
关键词 语音合成 轻量级卷积 韵律合成 梅尔频谱生成 非自回归方法 深度学习 自然语言处理
在线阅读 下载PDF
数字助听器语音处理算法研究进展与展望 被引量：5
13
作者 邹采荣 梁瑞宇 谢跃 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2016年第2期242-251,共10页
全球老龄化使听力障碍成为高发性慢性疾病,而佩戴助听器是老年性聋患者听力干预和康复最有效的手段之一。随着数字信号处理技术和电子技术的飞速进步,近年来应用于数字助听器的各种算法和技术得到了显著的发展。其中声场景分类、滤波器... 全球老龄化使听力障碍成为高发性慢性疾病,而佩戴助听器是老年性聋患者听力干预和康复最有效的手段之一。随着数字信号处理技术和电子技术的飞速进步,近年来应用于数字助听器的各种算法和技术得到了显著的发展。其中声场景分类、滤波器分解、噪声抑制和回声消除是助听器的4个基本算法。基于对这些算法的研究,本文从算法基本原理、当前研究现状、算法特点以及存在的问题进行分析介绍。此外,通过分析现阶段数字助听器算法中存在的问题,介绍了3个助听器信号处理方面的最新研究方向——听觉仿生、听觉认知和自验配助听器。本文最后对未来研究进行了展望。 展开更多
关键词 数字助听器 场景分类 滤波器分解 回声消除 噪声抑制
在线阅读 下载PDF
基于AR-HMM在线能量调整的语音增强方法 被引量：6
14
作者 何玉文 鲍长春 夏丙寅 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期1991-1997,共7页
针对单通道语音增强技术对非平稳噪声的跟踪不准确、噪声抑制效果较差的问题,本文提出一种基于在线能量调整的语音增强方法.该方法以归一化临界带能量为特征,采用高斯混合模型对背景噪声进行分类,利用对应类型噪声的自回归隐马尔可夫模... 针对单通道语音增强技术对非平稳噪声的跟踪不准确、噪声抑制效果较差的问题,本文提出一种基于在线能量调整的语音增强方法.该方法以归一化临界带能量为特征,采用高斯混合模型对背景噪声进行分类,利用对应类型噪声的自回归隐马尔可夫模型(Auto-Regressive Hidden Markov Model,AR-HMM)和纯净语音的AR-HMM,在最小均方误差准则下估计语音和噪声的功率谱.考虑到非平稳环境中训练集和测试集的差异性,需在线调整语音模型和噪声模型中的能量,语音模型的能量调整采用迭代的期望最大化算法;噪声模型的能量调整则利用的是模型训练过程中的能量重估方法,并以最小值控制的递归平均算法确定噪声能量调整的初始值.在ITU-T G.160标准下对算法进行性能测试,测试结果表明,本文方法对非平稳噪声的跟踪效果较好,对噪声衰减量较大,收敛时间较短. 展开更多
关键词 语音增强 非平稳噪声 隐马尔可夫模型 高斯混合模型
在线阅读 下载PDF
基于BP神经网络的正四面体阵列声源定向研究 被引量：5
15
作者 杨鹏 邢钰姣 +1 位作者 孙昊 祖丽楠 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2012年第5期8-9,12,共3页
针对利用正四面体麦克风阵列获取的时延值实现目标声源跟踪这个问题,提出了一种基于BP神经网络的声源定向方法。设计了一个含有双隐层的BP神经网络,使用Matlab神经网络工具箱进行仿真实验,证明可以实现远场和近场的声源定向,进而进行声... 针对利用正四面体麦克风阵列获取的时延值实现目标声源跟踪这个问题,提出了一种基于BP神经网络的声源定向方法。设计了一个含有双隐层的BP神经网络,使用Matlab神经网络工具箱进行仿真实验,证明可以实现远场和近场的声源定向,进而进行声源跟踪,有较高的实用性。 展开更多
关键词 BP神经网络 声源定向 正四面体阵列 MATLAB仿真
在线阅读 下载PDF
一种新型快速的固定码本搜索方法 被引量：5
16
作者 赵欢 范锦秀 张波涛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第15期135-137,152,共4页
为降低AMR_WB中固定码本搜索算法的复杂度,在脉冲取代法的基础上提出了一种新的搜索算法,采用脉冲组合的方法,不仅降低了计算复杂度,而且保证了语音质量。实验结果表明,与AMR_WB采用的深度优先树搜索算法相比,在不影响语音编码质量的条... 为降低AMR_WB中固定码本搜索算法的复杂度,在脉冲取代法的基础上提出了一种新的搜索算法,采用脉冲组合的方法,不仅降低了计算复杂度,而且保证了语音质量。实验结果表明,与AMR_WB采用的深度优先树搜索算法相比,在不影响语音编码质量的条件下,提出的快速码本搜索算法的复杂度降低了53.6%。 展开更多
关键词 语音编码 AMR_WB 固定码本搜索
在线阅读 下载PDF
基于小波变换和CNN-LSTM的肺音分类算法 被引量：4
17
作者 张乙鹏 孙文慧 陈扶明 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2024年第3期356-364,共9页
目的:针对如何建立有助于电子听诊诊断的肺音分类模型,提出一种基于卷积神经网络(CNN)-长短期记忆网络(LSTM)的混合深度学习肺音分类模型方法。方法:首先使用小波变换对数据集进行特征提取,使肺音信号转化为能量熵、峰值等特征;在此基... 目的:针对如何建立有助于电子听诊诊断的肺音分类模型,提出一种基于卷积神经网络(CNN)-长短期记忆网络(LSTM)的混合深度学习肺音分类模型方法。方法:首先使用小波变换对数据集进行特征提取,使肺音信号转化为能量熵、峰值等特征;在此基础上构建CNN和LSTM的混合算法分类模型,其中将小波变换提取的特征先输入CNN模块,能够获得数据的空间维度特征,再通过LSTM模块获得数据的时间维度特征,融合两类特征,通过模型可以将肺音分类,从而达到辅助判断患者的肺部疾病。结果:CNN-LSTM混合模型准确率、F1分数均明显高于其他单一模型,可达到0.948和0.950。结论:提出的CNN-LSTM混合模型分类准确率更高,在智能听诊领域具有广泛的潜在应用价值。 展开更多
关键词 肺音分类 小波变换 卷积神经网络 长短期记忆网络
在线阅读 下载PDF
一种基于维纳滤波去除语音通信中混响的方法 被引量：7
18
作者 张德会 陈光冶 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期949-952,共4页
简要叙述了语音通信中去混响的意义.利用常规通话起始语音的习惯特点,提出了预存起始纯净语音信号,并基于维纳滤波原理,通过反卷积运算求出房间冲击响应,再通过反卷积去除语音信号混响的新方法.对语音样本的仿真试验表明,该方法对单字... 简要叙述了语音通信中去混响的意义.利用常规通话起始语音的习惯特点,提出了预存起始纯净语音信号,并基于维纳滤波原理,通过反卷积运算求出房间冲击响应,再通过反卷积去除语音信号混响的新方法.对语音样本的仿真试验表明,该方法对单字语音的去混响效果良好,在普通计算机上每字的去混响运算耗时为0.3-0.5 s. 展开更多
关键词 去混响 维纳滤波 反卷积 语音通信
在线阅读 下载PDF
改进遗传算法径向基函数的FIR数字滤波器研究 被引量：2
19
作者 陈宝远 陈光毅 +2 位作者 林喜荣 李昌海 曹晓敏 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 2012年第6期97-101,共5页
本文针对径向基函数(RBF)网络在实际应用中几种学习算法存在的缺陷和局限性,提出了利用改进遗传算法的径向基函数网络来设计FIR数字滤波器的方法,提高了全局寻优效率.为了证明这种新型混合遗传算法的有效性,本文用该算法设计了低通、高... 本文针对径向基函数(RBF)网络在实际应用中几种学习算法存在的缺陷和局限性,提出了利用改进遗传算法的径向基函数网络来设计FIR数字滤波器的方法,提高了全局寻优效率.为了证明这种新型混合遗传算法的有效性,本文用该算法设计了低通、高通FIR数字滤波器.采用Matlab进行仿真并给出了相应的仿真结果以验证其有效性.仿真结果表明:同其他现有的优化设计方法相比,本文研究的这种新算法可以很好地逼近理想滤波器,在通阻带内有更小的纹波,达到比较好的优化设计效果. 展开更多
关键词 径向基函数(RBF)网络 遗传算法 FIR数字滤波器
在线阅读 下载PDF
改进的功率谱二次处理基音检测法 被引量：2
20
作者 朱建伟 孙水发 +1 位作者 但志平 雷帮军 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2010年第5期140-142,146,共4页
作为语音信号处理中的一项关键技术,基音检测一直是研究热点。本文分析了功率谱二次处理基音检测方法的不足:对于过渡语音,易产生半频或倍频误判;噪声干扰下,检测结果易失真;清、浊音的判断方法复杂。针对这些不足,本文提出一系列改进方... 作为语音信号处理中的一项关键技术,基音检测一直是研究热点。本文分析了功率谱二次处理基音检测方法的不足:对于过渡语音,易产生半频或倍频误判;噪声干扰下,检测结果易失真;清、浊音的判断方法复杂。针对这些不足,本文提出一系列改进方法:时域非线性处理,频域加窗滤波,简化清、浊音判断。MATLAB仿真实验结果表明,无论是高信噪比还是低信噪比语音,改进的二次谱法较AMDF法和二次谱法更能清晰、准确地检测出基音轨迹。 展开更多
关键词 基音检测 倒谱法 功率谱二次处理 非线性处理
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 7 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部