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边缘-分割交叉引导的伪装目标检测网络
1
作者 陈鹏 李旭 +1 位作者 向道岸 余肖生 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第4期1001-1010,共10页
基于边缘感知的模型是伪装目标检测的主流方法之一,其核心是在早期阶段输出边缘预测,能更好地定位和分割伪装目标。而在伪装目标数据集中,由于伪装目标与背景环境有很高的视觉相似性,对早期的边缘预测质量要求很高,错误的前景预测会导... 基于边缘感知的模型是伪装目标检测的主流方法之一,其核心是在早期阶段输出边缘预测,能更好地定位和分割伪装目标。而在伪装目标数据集中,由于伪装目标与背景环境有很高的视觉相似性,对早期的边缘预测质量要求很高,错误的前景预测会导致分割不完整,甚至缺失目标,进而造成伪装目标分割效果不佳。为了解决这一问题,提出了一种边缘-分割交叉引导网络ECGNet。利用ConvNeXt模型作为骨干网络,通过1×1卷积对特征通道进行统一处理,在多尺度上提取全局上下文信息。设计了一个分割诱导边缘融合模块和一个边缘感知引导完整性聚合模块交叉融合,关注伪装目标的整体结构,不断细化分割特征和边缘特征。通过引导残差通道注意模块利用这些连接和卷积更好地提取低层特征中的结构细节。在CAMO、COD10K以及NC4K数据集上的实验结果表明,ECGNet性能优于其他22个具有代表性的模型,比HitNet在S_(α)、E_(ϕ)、F^(ω)_(β)和M方面的性能平均提升了0.019、0.019、0.018和0.009。 展开更多
关键词 伪装目标检测 上下文信息 交叉细化 边缘感知
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金字塔局部聚合描述符的视觉位置识别研究
2
作者 张婉怡 王佳 宋明星 《测试技术学报》 2025年第1期54-62,共9页
视觉位置识别是计算机视觉和机器人领域中重要的研究内容。自然场景中由于视点改变所带来的图像内容变化会对位置识别造成一定的难度。为了解决这一问题,提出一种基于位置聚类的特征重组方法。首先,提出一种通用的金字塔扩展方法 Pyrami... 视觉位置识别是计算机视觉和机器人领域中重要的研究内容。自然场景中由于视点改变所带来的图像内容变化会对位置识别造成一定的难度。为了解决这一问题,提出一种基于位置聚类的特征重组方法。首先,提出一种通用的金字塔扩展方法 PyramidVLAD用于直方图特征提取。此外,为了进一步提升效率,将距离在一定阈值内的图像聚类至同一位置,然后再进行相似性计算。通过多组实验验证所提方法的有效性,使用PyramidVLAD与先进方法 APANet进行比较,在Recall@1方面,所提方法在两个数据集中分别取得了1.02和2.54百分点的提升,实验结果表明所提方法能够在两个位置识别的基准数据集中获得比现有方法更好的效果。 展开更多
关键词 视觉位置识别 金字塔主成分 位置聚类 图像处理
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基于M和P双通路平行机制的图像轮廓提取
3
作者 房涛 肖牛元虎 +2 位作者 蔡哲飞 武薇 范影乐 《传感技术学报》 北大核心 2025年第7期1222-1228,共7页
针对图像轮廓提取存在不完整的问题,受生物视觉信息处理机制启发,提出一种图像轮廓提取的新方法。首先,模拟视网膜水平细胞的光感受特性,构建亮度增益模型,突出图像细节特征;其次,模拟M通路亮度信息处理过程,结合固视微动特性和神经元... 针对图像轮廓提取存在不完整的问题,受生物视觉信息处理机制启发,提出一种图像轮廓提取的新方法。首先,模拟视网膜水平细胞的光感受特性,构建亮度增益模型,突出图像细节特征;其次,模拟M通路亮度信息处理过程,结合固视微动特性和神经元动态编码过程,构建亮度对比度特征提取模型抑制纹理信息;同时,模拟P通路中心分离感受野的颜色信息处理机制,提取彩色轮廓信息;最后,模拟初级视皮层V1区的特征信息融合机理,整合M通路和P通路平行通道信息,最终实现对图像轮廓特征的完整提取。针对BSDS500数据集和BIPED数据集,最优平均P指标分别为0.42和0.50,表明所提方法能够有效地抑制纹理噪声以提取轮廓特征。基于生物视觉信息处理机制提出的轮廓处理模型,可以较好地提取图像完整的轮廓并具有可解释性强,为面向图像处理或理解的视觉机制应用提供了一种新思路。 展开更多
关键词 轮廓提取 视通路 亮度自适应 感受野 初级视皮层
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基于改进YOLOv7-Coupling的车辆检测研究
4
作者 徐强 周红志 康卫 《绵阳师范学院学报》 2025年第8期101-109,共9页
为了提高道路交通监控中车辆识别准确率和速度不高的问题,提出了一种基于YOLOv7-coupling的车辆检测算法.在网络模型方面,将EfficientViT与YOLOv7结合,引入多尺度线性注意模块,用于高效的高分辨率密集预测.在保持良好硬件性能的同时,实... 为了提高道路交通监控中车辆识别准确率和速度不高的问题,提出了一种基于YOLOv7-coupling的车辆检测算法.在网络模型方面,将EfficientViT与YOLOv7结合,引入多尺度线性注意模块,用于高效的高分辨率密集预测.在保持良好硬件性能的同时,实现了全局接受域和多尺度学习.同时引入Shape-IoU损失函数,该方法通过关注边界框自身的形状和尺寸来计算损失,从而使边界框回归更准确.结果表明,改进后的YOLOv7-Coupling在UA-DETRAC车辆检测数据集上平均检测精度为98.2%,比原YOLOv7模型提升了1.1个百分点,模型参数量缩减了33.21%,浮点计算量降低了61.3%. 展开更多
关键词 目标检测 车辆检测 YOLOv7 EfficientViT Shape-IoU
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基于多频特征和纹理增强的轻量化图像超分辨率重建 被引量：1
5
作者 刘媛媛 张雨欣 +1 位作者 王晓燕 朱路 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第8期2515-2520,共6页
现有基于卷积神经网络主要关注图像重构的精度,忽略了过度参数化、特征提取不充分以及计算资源浪费等问题。针对上述问题,提出了一种轻量级多频率特征提取网络(MFEN),设计了轻量化晶格信息交互结构,利用通道分割和多模式卷积组合减少参... 现有基于卷积神经网络主要关注图像重构的精度,忽略了过度参数化、特征提取不充分以及计算资源浪费等问题。针对上述问题,提出了一种轻量级多频率特征提取网络(MFEN),设计了轻量化晶格信息交互结构,利用通道分割和多模式卷积组合减少参数量;通过分离图像的低频、中频以及高频率信息后进行特征异构提取,提高网络的表达能力和特征区分性,使其更注重纹理细节特征的复原,并合理分配计算资源。此外,在网络内部融合局部二值模式(LBP)算法用于增强网络对纹理感知的敏感度,旨在进一步提高网络对细节的提取能力。经验证,该方法在复杂度和性能之间取得了良好的权衡,即实现轻量有效提取图像特征的同时重建出高分辨率图像。在Set5数据集上的2倍放大实验结果最终表明,相比较于基于卷积神经网络的图像超分辨率经典算法(SRCNN)和较新算法(MADNet),所提方法的峰值信噪比(PSNR)分别提升了1.31 dB和0.12 dB,参数量相比MADNet减少了55%。 展开更多
关键词 图像超分辨率重建 卷积神经网络 轻量化 多频率特征提取 局部二值模式算法
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BiUNet:基于双层路由注意力的轻量化医学分割网络
6
作者 王莹 吴本阳 +2 位作者 郭晋川 张萌 原锌蕾 《测试技术学报》 2024年第4期448-454,共7页
针对视觉Transformer骨干提取网络计算开销大,模型训练缓慢的问题,同时为了进一步提升Transformer结构在医学图像领域的分割性能,提出一种名为BiUNet的新型轻量级U型架构的医学图像分割网络。将输入医学图像整切成若干图像块后,送入一... 针对视觉Transformer骨干提取网络计算开销大,模型训练缓慢的问题,同时为了进一步提升Transformer结构在医学图像领域的分割性能,提出一种名为BiUNet的新型轻量级U型架构的医学图像分割网络。将输入医学图像整切成若干图像块后,送入一种基于双层路由动态稀疏注意力机制的BiFormer转换器中,通过组合下采样和特定块数的BiFormer模块,构建多级金字塔结构实现特征提取。随后通过组合上采样和卷积模块,相应构建多级金字塔结构进行特征解码,进而实现像素级语义分割。该模型在3个医学数据集上依次取得了90.2%, 93.7%和85.6%的mIoU值以及5.55 G的Flops和28.10 M的参数量。结果表明,BiUNet能够以轻量化的效果有效提升医学图像分割的精度。 展开更多
关键词 双层路由注意力机制 Transformer结构 医学图像分割 轻量级 U型结构
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基于NSCT域边缘检测的侧扫声呐图像分割新方法 被引量：19
7
作者 李庆武 马国翠 +2 位作者 霍冠英 周妍 盛惠兴 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期1795-1801,共7页
针对侧扫声呐图像混响噪声严重、对比度低、分割困难的问题,根据侧扫声呐图像成像特点,提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)域边缘检测和区域生长的侧扫声呐图像分割新方法。首先,对侧扫声呐图像进行NSCT分解,通过K均值聚类法在N... 针对侧扫声呐图像混响噪声严重、对比度低、分割困难的问题,根据侧扫声呐图像成像特点,提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)域边缘检测和区域生长的侧扫声呐图像分割新方法。首先,对侧扫声呐图像进行NSCT分解,通过K均值聚类法在NSCT域低频部分对阴影进行分割;然后通过寻找NSCT域高频层由同一粗尺度分解的2个细尺度相邻子带系数差的模极大值位置,来选择图像边缘点,并进行尺度内、尺度间的边缘融合;最后,利用基于边缘的区域生长方法完成对目标的分割。实验结果表明,该方法对侧扫声呐图像分割具有抗噪性能好、正确分类率高以及边缘定位准确等优点。 展开更多
关键词 侧扫声呐图像 图像分割 非下采样CONTOURLET变换 边缘检测 区域生长
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一种基于三维最大类间方差的图像分割算法 被引量：74
8
作者 景晓军 李剑峰 刘郁林 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第9期1281-1285,共5页
本文提出了一种基于三维最大类间方差的图像分割算法 .该方法不仅利用了图像像元点的灰度分布信息 ,而且充分考虑了像元点之间的灰度相关信息 ,构造出三维观测空间 ,根据各信息间的竞争性、冗余性和互补性 ,进行有效的融合 ,得到比 (一... 本文提出了一种基于三维最大类间方差的图像分割算法 .该方法不仅利用了图像像元点的灰度分布信息 ,而且充分考虑了像元点之间的灰度相关信息 ,构造出三维观测空间 ,根据各信息间的竞争性、冗余性和互补性 ,进行有效的融合 ,得到比 (一维 )最大类间方差法更真实、准确的处理效果 .理论分析和实验表明 ,对于低对比度、低信噪比的目标 ,该方法具有良好的分割性能 .在该算法的基础上 ,又提出了一种快速递推三维最大类间方差法 ,减少了计算量 ,节约存储空间 。 展开更多
关键词 图像分割 三维最大类间方差 数据融合 距离测度函数 快速实现
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暗背景下低灰度图像的实时增强 被引量：16
9
作者 黄梅 吴志勇 +2 位作者 梁敏华 于建军 管目强 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期374-378,共5页
灰度图像由于光照等原因往往存在着较暗区域,并且这些区域的图像细节无法直接识别。针对这种现象,提出了一种基于局部统计增强的改进算法,并有效结合子块部分重叠的思想,实现了暗背景下低灰度图像的实时增强。与传统直方图均衡化增强方... 灰度图像由于光照等原因往往存在着较暗区域,并且这些区域的图像细节无法直接识别。针对这种现象,提出了一种基于局部统计增强的改进算法,并有效结合子块部分重叠的思想,实现了暗背景下低灰度图像的实时增强。与传统直方图均衡化增强方法相比,该方法保留了较亮区域的视觉特性,且对噪声的增强相对较弱。在TMS320DM642实时图像处理系统上的验证结果表明,该方法能取得非常好的显示效果,并且处理时间为每帧8ms左右,完全满足实时性要求。 展开更多
关键词 实时图像增强 局部统计 子块部分重叠 TMS320DM642
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自适应红外图像直方图均衡增强算法 被引量：24
10
作者 赵耀宏 史泽林 +2 位作者 罗海波 裴立力 韩国瑞 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期97-101,共5页
针对红外图像的特点,本文提出了一种自适应红外图像直方图均衡增强算法。该方法根据原始图像的直方图,自适应地构造出一个加权函数对原始图像的直方图进行加权处理,然后采用加权后的直方图对原始图像进行直方图均衡化。算法不需要人为... 针对红外图像的特点,本文提出了一种自适应红外图像直方图均衡增强算法。该方法根据原始图像的直方图,自适应地构造出一个加权函数对原始图像的直方图进行加权处理,然后采用加权后的直方图对原始图像进行直方图均衡化。算法不需要人为指定阈值,而且克服了传统直方图均衡提升红外图像背景的缺点。实验结果表明,该算法对红外图像具有较好的增强效果,能够有效地抑制图像的背景,突出目标。 展开更多
关键词 自适应 直方图 红外图像增强
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结合LTS和Hough变换的直线检测算法 被引量：12
11
作者 朱院娟 郭斯羽 +2 位作者 朱志杰 翟文娟 董红霞 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第14期206-210,共5页
为提高Hough变换检测直线的精度,提出一种结合Hough变换与截断最小二乘法的直线检测算法。利用Hough变换确定图像中直线所在的大致区域,提取候选区域内的特征点集,采用截断最小二乘法拟合得到精确的直线参数。实验结果表明,该算法的检... 为提高Hough变换检测直线的精度,提出一种结合Hough变换与截断最小二乘法的直线检测算法。利用Hough变换确定图像中直线所在的大致区域,提取候选区域内的特征点集,采用截断最小二乘法拟合得到精确的直线参数。实验结果表明,该算法的检测率和检测精度较高,对Hough变换的分辨率要求较低,整体空间开销较小。 展开更多
关键词 直线检测 HOUGH变换 截断最小二乘法 直线拟合 快速截断最小二乘法 峰值扩散
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基于数学形态学和区域合并的医学CT图像分割 被引量：17
12
作者 黄展鹏 易法令 +1 位作者 周苏娟 鲍苏苏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第11期4360-4362,共3页
针对传统分水岭算法分割腹部CT图像存在的过分割情况,提出了一种基于形态学优化和区域合并的分水岭分割算法。该方法先利用多尺度数学形态学方法检测出梯度图像,并用形态学重构去除细密纹理和噪声引起的局部极值,然后进行分水岭变换。... 针对传统分水岭算法分割腹部CT图像存在的过分割情况,提出了一种基于形态学优化和区域合并的分水岭分割算法。该方法先利用多尺度数学形态学方法检测出梯度图像,并用形态学重构去除细密纹理和噪声引起的局部极值,然后进行分水岭变换。为了产生有意义的分割,采用简单的区域灰度均值对变换后的图像进行有效的合并。实验结果表明,该方法能有效解决分水岭算法的过分割问题,得到较好的分割效果。 展开更多
关键词 数学形态学 分水岭算法 区域合并 医学图像分割 肝脏
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基于多重感受野UNet的仪表图像分割方法 被引量：19
13
作者 耿磊 史瑞资 +3 位作者 刘彦北 肖志涛 吴骏 张芳 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第3期771-777,共7页
为解决现有深度学习图像分割算法不能有效分割指针仪表图像中密集小目标的问题,提出基于多重感受野UNet的仪表图像分割方法。将自编码器结构和空洞卷积结构结合,使多尺度浅层特征和深层语义信息融合;以多种光照强度下采集的指针仪表数... 为解决现有深度学习图像分割算法不能有效分割指针仪表图像中密集小目标的问题,提出基于多重感受野UNet的仪表图像分割方法。将自编码器结构和空洞卷积结构结合,使多尺度浅层特征和深层语义信息融合;以多种光照强度下采集的指针仪表数据训练模型,充分提升神经网络的泛化能力;并行调节空洞卷积参数,使神经网络学习到最优模型。实验结果表明,算法显著提升了指针仪表图像中密集小目标的分割效果,有效泛化于不同光照强度下采集的同种指针仪表图像,验证了该模型的有效性。 展开更多
关键词 卷积神经网络 图像分割 自编码器 多尺度感受野 密集小目标
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基于区域相关性的LSB匹配隐写分析 被引量：14
14
作者 陈铭 张茹 +2 位作者 刘凡凡 武嘉 钮心忻 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期1-11,共11页
LSB匹配通过随机地修改像素值的LSB,打破了LSB替换的值对关系,使得安全性有了质的提高。针对灰度图像空间域LSB匹配算法,以8邻域内像素与中心像素的像素值差值定义区域内像素之间的相关性,分析嵌入信息对相关性的影响,提出了基于区域相... LSB匹配通过随机地修改像素值的LSB,打破了LSB替换的值对关系,使得安全性有了质的提高。针对灰度图像空间域LSB匹配算法,以8邻域内像素与中心像素的像素值差值定义区域内像素之间的相关性,分析嵌入信息对相关性的影响,提出了基于区域相关性的检测算法,与已有算法相比,该算法复杂度低,运算简单并且误检率低,当嵌入率高于0.3时检测结果具有较高的可靠性。 展开更多
关键词 信息隐藏 隐藏分析 LSB匹配 区域相关性
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一种基于LSB序列局部特征的通用隐写检测方法 被引量：11
15
作者 钟尚平 徐巧芬 +1 位作者 陈羽中 何凤英 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期239-247,共9页
基于短重码间距统计的隐写检测方法对LSB匹配等隐写技术有良好的检测性能.然而该方法为适应不同的应用场合,需要选择适当的短重码维数.这种一元统计分析方法无法考虑多个特征之间存在的联系,从而影响检测能力.本文分析证明了单个短重码... 基于短重码间距统计的隐写检测方法对LSB匹配等隐写技术有良好的检测性能.然而该方法为适应不同的应用场合,需要选择适当的短重码维数.这种一元统计分析方法无法考虑多个特征之间存在的联系,从而影响检测能力.本文分析证明了单个短重码间距统计变量的检测能力规律,给出了可减少检测次数的合理选择短重码维数的方法.基于短重码间距统计特征变量之间的相关性选择特征子集,构造局部特征描述向量,进而提出一种基于LSB序列局部特征的通用隐写检测方法.该方法采用GMM生成模型描述多维局部特征,并基于全局序列词汇设计融合GMM生成模型与SVM判别方法的分类器.实验结果表明:本文方法在有效控制虚警率的前提下,对LSB匹配隐写和LSB替换隐写都有较好的检测性能. 展开更多
关键词 通用隐写分析 短重码间距统计 LSB序列 局部特征 高斯混合模型 全局序列词汇
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输电导线图像目标识别方法 被引量：17
16
作者 孙凤杰 杨镇澴 +1 位作者 李媛媛 范杰清 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2012年第3期349-356,共8页
为了准确识别出背景复杂、对比度低时的输电导线目标,在对图像进行全变分模型去噪的基础上,提出一种基于模拟退火微粒群算法的2维最大类间方差法进行图像分割,然后采用改进的Freeman链码表示法进行输电导线目标提取,并应用基于最小二乘... 为了准确识别出背景复杂、对比度低时的输电导线目标,在对图像进行全变分模型去噪的基础上,提出一种基于模拟退火微粒群算法的2维最大类间方差法进行图像分割,然后采用改进的Freeman链码表示法进行输电导线目标提取,并应用基于最小二乘法的直线拟合法复原输电导线的基本骨架中的缺失部分。实验结果表明:基于模拟退火微粒群算法的2维最大类间方差法具有较好的分割效果,且在最佳分割阈值的搜索中有着较好的收敛性和计算速度;基于改进的Freeman链码表示法的输电导线提取算法可以很好地滤除背景并将输电导线完整地提取出来。 展开更多
关键词 输电导线 图像去噪 图像分割 直线拟合
原文传递
基于人工蜂群优化的二维最大熵图像分割 被引量：16
17
作者 阿里木·赛买提 杜培军 柳思聪 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第9期223-225,243,共4页
针对二维最大熵图像分割方法计算量大的问题,提出基于人工蜂群优化的二维最大熵图像分割算法。利用人工蜂群优化算法收敛快、避免局部最优、控制参数少等优点,将二维最大熵法最佳二维阈值视为最佳蜜源,实现基于人工蜂群优化的二维最大... 针对二维最大熵图像分割方法计算量大的问题,提出基于人工蜂群优化的二维最大熵图像分割算法。利用人工蜂群优化算法收敛快、避免局部最优、控制参数少等优点,将二维最大熵法最佳二维阈值视为最佳蜜源,实现基于人工蜂群优化的二维最大熵图像分割。实验结果表明,该方法的收敛速度较快、抗噪性较强。 展开更多
关键词 图像分割 二维最大熵 人工蜂群 粒子群优化 遗传算法 人工鱼群 遗传模拟退火算法
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基于混凝土超声探伤的CT图像分析 被引量：10
18
作者 李卓球 肖敏芳 +1 位作者 宋显辉 方玺 《武汉理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期72-75,共4页
利用超声波CT(Computerized Tomography)探伤技术,对含预埋缺陷的混凝土构件进行探测,采集走时数据重建波速分布—“反演成像”。实验结果表明,超声CT图像可以比较完整地反映某一断面上混凝土的内部质量,从而根据速度差异识别缺陷。并... 利用超声波CT(Computerized Tomography)探伤技术,对含预埋缺陷的混凝土构件进行探测,采集走时数据重建波速分布—“反演成像”。实验结果表明,超声CT图像可以比较完整地反映某一断面上混凝土的内部质量,从而根据速度差异识别缺陷。并通过分析成像结果,对影响CT图像质量的主要因素:测线的布置、成像单元的划分、反演方法的选择,进行了初步研究和评价。 展开更多
关键词 混凝土 超声波 CT 探伤
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小波与双边滤波的医学超声图像去噪 被引量：32
19
作者 张聚 王陈 程芸 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2014年第1期126-132,共7页
目的医学超声图像中的斑点噪声降低了图像质量并且限制了超声图像自动化诊断技术的发展。针对斑点噪声问题,提出一种新型的基于小波和双边滤波的去噪算法。方法首先,根据医学超声图像在小波域内的统计特性,在通用小波阈值函数的基础之上... 目的医学超声图像中的斑点噪声降低了图像质量并且限制了超声图像自动化诊断技术的发展。针对斑点噪声问题,提出一种新型的基于小波和双边滤波的去噪算法。方法首先,根据医学超声图像在小波域内的统计特性,在通用小波阈值函数的基础之上,改进了小波阈值函数。其次,将无噪信号的小波系数和斑点噪声的小波系数分别建模为广义拉普拉斯分布模型和高斯分布模型,利用贝叶斯最大后验估计方法得到了新型的小波收缩算法,利用小波阈值法对小波域内的高频信号分量进行去噪。最后,对小波域内的低频信号分量进行双边滤波处理,然后利用小波逆变换便得到去噪后的图像。结果在仿真实验中,通过与其他7种去噪算法作对比,观察峰值信噪比(PSNR)等图像质量评价指标,结果表明本文算法的去噪效果优于其他相关算法。临床超声图像的实验结果进一步验证了本文算法的去噪性能。结论实验表明本文算法能够很好地抑制斑点噪声,并且能保留图像病灶边缘等细节。 展开更多
关键词 小波 双边滤波 医学超声图像 广义拉普拉斯分布
原文传递
基于图像平滑度的空域LSB嵌入的检测算法 被引量：14
20
作者 张涛 平西建 徐长勇 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第10期1607-1612,共6页
对图像像素值与邻域均值的差的分布进行建模,以该分布的方差定义了图像平滑度的概念,进而通过对消息嵌入、LSB平面取反带来的图像平滑度的变化进行分析,提出了针对空域LSB替换伪装算法的秘密消息长度估计算法,该算法可以准确地估计图像... 对图像像素值与邻域均值的差的分布进行建模,以该分布的方差定义了图像平滑度的概念,进而通过对消息嵌入、LSB平面取反带来的图像平滑度的变化进行分析,提出了针对空域LSB替换伪装算法的秘密消息长度估计算法,该算法可以准确地估计图像中嵌入的秘密信息数据量的大小.文中算法物理意义直观、实现简单、计算量小、计算速度快,有利于实现实时检测.实验结果表明该方法是有效的. 展开更多
关键词 信息隐藏 信息伪装 隐写分析 LSB 图像平滑度 污染分布
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