微弱信号混沌检测系统混沌阈值的确定 被引量：7

1

作者 李亚峻 李月 +1 位作者 卢金 吕宝林 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2004年第2期106-110,共5页

为确定用混沌系统检测微弱信号时混沌态到大尺度周期态的阈值,采用Melnikov函数方法求出了一类软弹簧Duffing振子的混沌阈值;并理论预测出了不同参数(a,ω)下混沌带存在的区域。结果表明,数值仿真值与理论预测值是一致的。通过大量的实... 为确定用混沌系统检测微弱信号时混沌态到大尺度周期态的阈值,采用Melnikov函数方法求出了一类软弹簧Duffing振子的混沌阈值;并理论预测出了不同参数(a,ω)下混沌带存在的区域。结果表明,数值仿真值与理论预测值是一致的。通过大量的实验得出了调整系统参数(包括外加激励的振幅、频率、初值)对系统运动产生影响的规律。 展开更多

关键词 混沌阈值 软弹簧Duffing振子 MELNIKOV函数

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一种改进的LMMSE信道估计算法 被引量：7

2

作者 练柱先 余江 徐丽敏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第4期53-56,共4页

LS算法简单,容易受到噪声的干扰,但是它不需要预先知道信道的统计信息。通过对信道的时域特性进行研究,在基于LS算法的基础上提出了一种改进的LMMSE信道估计算法,与传统的LMMSE信道估计算法相比,改进的LMMSE算法不需要预先知道信道的统... LS算法简单,容易受到噪声的干扰,但是它不需要预先知道信道的统计信息。通过对信道的时域特性进行研究,在基于LS算法的基础上提出了一种改进的LMMSE信道估计算法,与传统的LMMSE信道估计算法相比,改进的LMMSE算法不需要预先知道信道的统计信息,其性能要优于LS算法;并针对MSE和BER的性能进行了仿真,理论分析和仿真结果也表明:改进的LMMSE算法性能优于LS算法,而且比较接近传统的LMMSE算法。 展开更多

关键词 正交频分复用 导频辅助信道估计(PSAM) 信噪比(SNR) 均方误差(MSE)

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基于FPGA的3道生理信号检测仪硬件电路设计 被引量：4

3

作者 张鹏 孙万蓉 +1 位作者 常莹 万连城 《电子科技》 2007年第12期60-63,共4页

介绍了用于心电、心音、胸阻抗信号测量的3道生理信号检测仪的硬件电路设计,描述了3种信号的调理电路、串行A/D转换及FPGA电路,调理电路设计充分考虑了防止共模干扰和工频干扰,并提高了电路的共模抑制比。采用FPGA完成数字电路部分控制... 介绍了用于心电、心音、胸阻抗信号测量的3道生理信号检测仪的硬件电路设计,描述了3种信号的调理电路、串行A/D转换及FPGA电路,调理电路设计充分考虑了防止共模干扰和工频干扰,并提高了电路的共模抑制比。采用FPGA完成数字电路部分控制,连接键盘、彩色液晶屏作为人机交互设备。实测表明,系统工作稳定,性能良好。 展开更多

关键词 心电信号 心音信号 胸阻抗信号 FPGA

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微弱周期信号频率检测的一种改进方法 被引量：7

4

作者 姜乃卓 陈孝桢 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2009年第8期32-35,共4页

微弱信号的频率检测是微弱信号处理的一个重要内容，也是判定微弱信号幅度和相位的重要前提。文章提出一种方法，将AD采样数据先用结构函数算法粗略判定信号频率，然后进行数字预滤波，最后再次使用结构函数算法准确测定频率。该方法完... 微弱信号的频率检测是微弱信号处理的一个重要内容，也是判定微弱信号幅度和相位的重要前提。文章提出一种方法，将AD采样数据先用结构函数算法粗略判定信号频率，然后进行数字预滤波，最后再次使用结构函数算法准确测定频率。该方法完全数字化，在带AD采样和存储器的微处理器系统上均可实现，编程简单，且不要求实时性，很容易在本科生的微弱信号检测实验中实施。实验证明，该算法对于信噪比为-20dB以上的信号都具有很好的频率检测精度。在实验中提高采样AD的位数、采样频率、采样点数可进一步提高检测精度。 展开更多

关键词 微弱信号 信噪比 结构函数

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基于线性收缩的大阵列MIMO雷达目标盲检测 被引量：1

5

作者 姜宏 李垠 吕巍 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期973-980,共8页

针对阵元数与快拍数可以相比拟的大阵列MIMO雷达系统,将协方差矩阵估计的收缩算法与大维随机矩阵理论相结合,提出了一种基于线性收缩-标准条件数(LS-SCN)的目标盲检测新方法。通过求解大维系统样本协方差矩阵的优化矩阵,并利用M-P律,推... 针对阵元数与快拍数可以相比拟的大阵列MIMO雷达系统,将协方差矩阵估计的收缩算法与大维随机矩阵理论相结合,提出了一种基于线性收缩-标准条件数(LS-SCN)的目标盲检测新方法。通过求解大维系统样本协方差矩阵的优化矩阵,并利用M-P律,推导了检测阈值与收缩系数之间的关系,分别给出了基于LS-SCN的单目标和多目标检测算法。该方法无需已知噪声方差、目标散射矩阵和目标方位等先验信息,对噪声变化不敏感,且适用于大阵列系统。仿真结果表明,在阵元数与快拍数在同一数量级的情况下,与SCN算法和MDL算法相比,显著提高了目标检测性能。 展开更多

关键词 通信技术 雷达工程 目标检测 大维随机矩阵理论 收缩算法 大阵列

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基于神经网络的信息融合算法研究及其在入侵检测中的应用 被引量：1

6

作者 余华 李启元 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2006年第3期103-107,共5页

目前,网络入侵技术越来越先进,许多黑客都具备反检测的能力,他们会有针对性地模仿被入侵系统的正常用户行为;或将自己的入侵时间拉长,使敏感操作分布于很长的时间周期中;还可能通过多台主机联手攻破被入侵系统.对于伪装性入侵行为与正... 目前,网络入侵技术越来越先进,许多黑客都具备反检测的能力,他们会有针对性地模仿被入侵系统的正常用户行为;或将自己的入侵时间拉长,使敏感操作分布于很长的时间周期中;还可能通过多台主机联手攻破被入侵系统.对于伪装性入侵行为与正常用户行为来说,仅靠一个传感器的报告提供的信息来识别已经相当困难,必须通过多传感器信息融合的方法来提高对入侵的识别率,降低误警率.应用基于神经网络的主观Bayes方法,经实验,效果良好. 展开更多

关键词 信息融合 入侵检测 主观BAYES方法 神经网络

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低复杂度的格约减辅助MIMO检测算法 被引量：1

7

作者 刘金铸 翁秀娟 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第7期1709-1713,共5页

为降低MIMO检测算法的计算复杂度并保证系统性能,在格约减辅助MIMO检测算法的基础上,引入噪声投影按序逐次消去(OSNPC)算法,采用最小均方误差(MMSE)准则,构成改进的LLL-MMSE-OSNPC算法。OSNPC算法从判决变量向量中逐次消去已知的噪声投... 为降低MIMO检测算法的计算复杂度并保证系统性能,在格约减辅助MIMO检测算法的基础上,引入噪声投影按序逐次消去(OSNPC)算法,采用最小均方误差(MMSE)准则,构成改进的LLL-MMSE-OSNPC算法。OSNPC算法从判决变量向量中逐次消去已知的噪声投影,避免排序干扰,逐步消去(OSIC)算法中对矩阵的求逆运算,降低复杂度。以QPSK和16QAM调制方式为例进行理论分析和仿真,其结果表明,LLL-MMSE-OSNPC算法在性能上等效于LLLMMSE-OSIC算法,但复杂度大为降低。 展开更多

关键词 格约减 最小均方差 噪声投影按序逐次消去 排序干扰逐步消去 最大似然

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北斗天线的研究现状及其面临的技术问题 被引量：9

8

作者 商锋 《西安邮电大学学报》 2013年第5期1-7,13,共8页

介绍北斗用户机的工作原理,概述北斗天线发展的历程、相关技术应用和研究现状、以及面临的技术问题。从北斗系统的原理、应用和技术等方面论述北斗天线的研究方向和发展趋势。

关键词 北斗系统 北斗天线 天线仰角 抗干扰天线 高精度天线

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基于梯度追踪的MIMO-OFDM稀疏信道估计算法 被引量：1

9

作者 吴君钦 王加莉 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2019年第3期396-405,共10页

现有的压缩感知MIMO-OFDM信道估计方法多采用正交匹配追踪算法及其改进的算法。针对该类算法重构大规模的数据存在计算复杂度高、存储量大等问题,提出了基于梯度追踪算法的MIMO-OFDM稀疏信道估计方法。梯度追踪算法采用最速下降法对目... 现有的压缩感知MIMO-OFDM信道估计方法多采用正交匹配追踪算法及其改进的算法。针对该类算法重构大规模的数据存在计算复杂度高、存储量大等问题,提出了基于梯度追踪算法的MIMO-OFDM稀疏信道估计方法。梯度追踪算法采用最速下降法对目标函数解最优解,即每步迭代时计算目标函数的搜索方向和搜索步长,并以此选择原子得到每次迭代重构值的最优解。本文使用梯度追踪算法对信道进行估计,并与传统的最小二乘估计算法、正交匹配追踪算法的性能和计算复杂度进行比较。仿真结果表明,梯度追踪算法能够保证较好的估计效果,减少了导频开销,降低了运算复杂度,提高了重构效率。 展开更多

关键词 MIMO-OFDM 信道估计 压缩感知 梯度追踪 稀疏多径信道

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一种基于人眼视觉特性的医学图像增强方法 被引量：1

10

作者 史舒娟 符均 《西安工程科技学院学报》 CAS 2005年第3期342-345,共4页

在数字化X光影像仪中,图像信息是通过医生的视觉来获取的,所以在图像处理中,应充分考虑人眼的视觉特性.从人眼视觉的生理特性和人的心理特性出发,测试分析了图像的灰度分辨能力和图像结构的敏感性.根据测试结果总结了在复杂背景下视觉... 在数字化X光影像仪中,图像信息是通过医生的视觉来获取的,所以在图像处理中,应充分考虑人眼的视觉特性.从人眼视觉的生理特性和人的心理特性出发,测试分析了图像的灰度分辨能力和图像结构的敏感性.根据测试结果总结了在复杂背景下视觉对目标的分辨能力,建立了相应的数学模型和具体实现方法.将该方法应用于X光图像处理系统中,提高了图像质量,增加了医生诊断的准确性. 展开更多

关键词 视觉特性 图像处理 医学图像

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某电子信息系统便携式维修辅助设备的设计与实现 被引量：1

11

作者 魏玉凡 郭建峰 +1 位作者 葛腼 张海营 《电光系统》 2013年第3期35-37,56,共4页

文章针对某电子信息系统组成复杂、信息化程度高的特点，指出传统的维修方式不适应该装备维修保障的要求，提出了研制便携式维修辅助设备（PMA）的必要性。介绍了PMA的组成和软件功能，并对软件：叻能模块进行了设计，初步实现了该电子... 文章针对某电子信息系统组成复杂、信息化程度高的特点，指出传统的维修方式不适应该装备维修保障的要求，提出了研制便携式维修辅助设备（PMA）的必要性。介绍了PMA的组成和软件功能，并对软件：叻能模块进行了设计，初步实现了该电子信息系统的维修保障要求。 展开更多

关键词 便携式维修辅助设备 故障诊断 交互式电子技术手册 维修任务管理

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基于聚类分析的实时语音信源数估计方法

12

作者 杨杰 张家树 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2009年第2期144-148,共5页

在信源个数未知的语音信号盲分离中,首先要解决的是信源个数的估计问题。在深入分析基于判定主特征值个数的信源数估计方法出错原因和条件的基础上,提出利用对少量观测样本自相关矩阵的特征值进行聚类分析的方法来实时估计语音信源数。... 在信源个数未知的语音信号盲分离中,首先要解决的是信源个数的估计问题。在深入分析基于判定主特征值个数的信源数估计方法出错原因和条件的基础上,提出利用对少量观测样本自相关矩阵的特征值进行聚类分析的方法来实时估计语音信源数。同时,依据期望聚类过程,定义了一种新的类间距离,并给出了特征值聚类过程的详细计算步骤。仿真实验表明该方法的估计准确率明显优于基于主特征值的估计方法。 展开更多

关键词 语音信源 盲源分离 信源数估计 聚类分析

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基于天文导航惯导姿态误差解算

13

作者 李践飞 黄义顺 韩凯 《船电技术》 2015年第6期60-62,共3页

本文利用天文导航和ψ方程,提出了一种测量惯导姿态误差的方法。分析表明:该方法简单可靠,测量精度高,实用强。

关键词 天文导航 姿态 ψ方程 惯导

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基于M估计的深水机器人导航定位算法研究 被引量：4

14

作者 王飞 刘健 冀大雄 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第9期249-252,共4页

针对深水机器人导航定位算法的鲁棒性问题,提出基于M估计的扩展卡尔曼滤波算法。该方法通过采用M估计评价函数引入加权矩阵,从而对观测异常值进行修正。不仅将M估计应用到非线性系统,同时也很好地抑制了观测异常值对导航算法的影响。通... 针对深水机器人导航定位算法的鲁棒性问题,提出基于M估计的扩展卡尔曼滤波算法。该方法通过采用M估计评价函数引入加权矩阵,从而对观测异常值进行修正。不仅将M估计应用到非线性系统,同时也很好地抑制了观测异常值对导航算法的影响。通过仿真实验验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 导航定位 异常值 鲁棒性 M-估计

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ACO-OFDM系统中抑制PAPR性能的PTS改进算法 被引量：3

15

作者 李超 静永健 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第11期2893-2897,共5页

非对称限幅光正交频分复用(ACO-OFDM)系统中基于传统部分传输序列(PTS)的峰均比(PAPR)抑制算法存在复杂度过高,需要传送边带信息的问题。在优化后的OFDM符号中直接插入边带信息会导致PAPR再升,带来传输速率损失。针对上述不足,提出一种... 非对称限幅光正交频分复用(ACO-OFDM)系统中基于传统部分传输序列(PTS)的峰均比(PAPR)抑制算法存在复杂度过高,需要传送边带信息的问题。在优化后的OFDM符号中直接插入边带信息会导致PAPR再升,带来传输速率损失。针对上述不足,提出一种基于阈值迭代的PTS改进算法。在搜索最优相位因子时,当PAPR小于给定阈值时,停止迭代降低计算复杂度。仿真结果表明,和传统PTS算法相比,PAPR抑制效果更好,复杂度更低,能在不降低传输速率的情形下同时传输边带信息。 展开更多

关键词 可见光通信 非对称光正交频分复用 峰均比 部分传输序列 边带信息

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基于NPCA的盲源分离算法 被引量：2

16

作者 刘新艳 毋丹芳 李维勤 《无线电通信技术》 2007年第2期29-30,60,共3页

主要讨论了基于非线性主分量分析(NPCA)的盲源分离,从理论与实验2个方面详细分析了算法的特性与效果。针对算法中的非线性函数选择的问题,采用了在线统计的方法,即根据不同的输入信号选择不同的非线性函数。从实验结果可以看出,该方法... 主要讨论了基于非线性主分量分析(NPCA)的盲源分离,从理论与实验2个方面详细分析了算法的特性与效果。针对算法中的非线性函数选择的问题,采用了在线统计的方法,即根据不同的输入信号选择不同的非线性函数。从实验结果可以看出,该方法不仅可以很好地解决源信号为亚高斯信号混合的盲源分离问题,而且对源信号为亚高斯和超高斯信号混合的盲源分离问题也取得了很好的效果。 展开更多

关键词 盲源分离 主分量分析 非线性主分量分析 超高斯信号

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基于同步提取S变换的LFM信号参数估计 被引量：3

17

作者 冯永鑫 陈宇 +1 位作者 杜妍彦 王春阳 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2020年第3期76-82,共7页

针对S变换的时频聚集性不够高,在线性调频(Linear Frequency Modulation,LFM)信号参数估计的应用中受到限制这一问题,提出了基于同步提取S变换(Synchro-extracting S Transform,SEST)的LFM信号参数估计方法。该方法通过仅提取S变换时频... 针对S变换的时频聚集性不够高,在线性调频(Linear Frequency Modulation,LFM)信号参数估计的应用中受到限制这一问题,提出了基于同步提取S变换(Synchro-extracting S Transform,SEST)的LFM信号参数估计方法。该方法通过仅提取S变换时频谱中瞬时频率处的时频系数,去除了时频谱中大量的模糊能量,极大地提高了原始S变换的时频聚集性,使得单分量LFM信号在时频域中的线性表示更加明显。在此基础上,引入Hough变换在时频域进行直线检测,通过坐标转换即可得到单分量LFM信号的参数估计。仿真实验显示,在处理低信噪比环境下的单分量LFM信号时,该方法具有良好的鲁棒性和参数估计性能。 展开更多

关键词 S变换 LFM信号 参数估计 同步提取S变换 HOUGH变换

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一种宽范围低复杂度的载波频偏估计算法 被引量：9

18

作者 徐恒舟 朱海 +1 位作者 朱思峰 余忠洋 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期2550-2555,共6页

针对短突发通信系统存在的频偏估计相位模糊问题,本文提出了一种宽范围低复杂度的时域相关频偏估计算法--基于相位解模糊的部分互相关算法.该算法利用自相关算法思想和相关代数知识消除了其复乘运算,再利用基于蒙特卡罗仿真的解相位模... 针对短突发通信系统存在的频偏估计相位模糊问题,本文提出了一种宽范围低复杂度的时域相关频偏估计算法--基于相位解模糊的部分互相关算法.该算法利用自相关算法思想和相关代数知识消除了其复乘运算,再利用基于蒙特卡罗仿真的解相位模糊算法解决了其相位模糊问题,从而适应大频偏下的短突发通信环境.最后仿真结果表明,与经典的M&M、AC和Giugno时域算法相比,在保证了较大估计范围的同时,该算法具有更高的估计精度和更低的复杂度,适用于低时延高可靠的短数据包传输. 展开更多

关键词 时域相关 相位模糊 频偏估计 蒙特卡洛仿真 无人机通信 短突发通信

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目标机动和观测野值的双假设滤波辨识算法

19

作者 李黎 刘忠 +2 位作者 刘志坤 贺静波 周恭谦 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2018年第2期55-59,共5页

针对目标跟踪观测过程中野值和机动互存的辨识问题,根据标准Kalman滤波算法不具有容错性的特征,提出利用Kalman滤波收敛时间辨识野值抑或机动导致观测值异常的方法,以减少测量值准确有用信息的丢失。然后,采用改进3σ准则对近似服从正... 针对目标跟踪观测过程中野值和机动互存的辨识问题,根据标准Kalman滤波算法不具有容错性的特征,提出利用Kalman滤波收敛时间辨识野值抑或机动导致观测值异常的方法,以减少测量值准确有用信息的丢失。然后,采用改进3σ准则对近似服从正态分布的小测量域内观测数据进行粗略预处理,并对异常值建立了残差扰动因子的双滤波器辨识,同时以设置同步并行动态的时间计时为判决条件,有效减小了后续目标跟踪的误差。仿真实例表明:所提出的双假设辨识算法能够实现实时辨识,且有效跟踪目标。 展开更多

关键词 野值 机动检测 残差扰动因子 双假设滤波

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一种强鲁棒性的载波参数估计解耦合技术 被引量：1

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作者 徐恒舟 朱海 +2 位作者 刘辉 余忠洋 任春晓 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1156-1161,共6页

在高速移动通信系统中,收发双方往往面临较大多普勒频移和有限导频开销两个问题,从而会严重影响传统载波同步模式(Traditional Carrier Synchronization Pattern,TCSP)的整体性能.为此,本文提出了一种强鲁棒性的载波参数估计解耦合技术(... 在高速移动通信系统中,收发双方往往面临较大多普勒频移和有限导频开销两个问题,从而会严重影响传统载波同步模式(Traditional Carrier Synchronization Pattern,TCSP)的整体性能.为此,本文提出了一种强鲁棒性的载波参数估计解耦合技术(Carrier Parameter Rstimation Decoupling Technique,CPEDT),并应用到传统载波同步模式(CPEDT-TCSP)中.首先在接收端任取一段导频信号进行解调操作,然后对解调信号进行有效延迟长度为α的相关运算,一方面利用该相关运算的结果作频偏估计,另一方面利用取α为导频长度一半的相关运算结果的共轭形式与解调信号一同作最大似然相偏估计.理论分析和仿真结果均表明,考虑修正的数据帧结构,提出的CPEDT-TCSP可以实现传统载波同步模式中频偏估计和相偏估计的解耦合,同时还能够显著降低最大似然相偏估计的复乘运算量. 展开更多

关键词 多普勒效应 数据辅助 最大似然准则 载波同步 高速移动通信

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